Google BigQuery

Összegzés

Előfeltételek

Google-fiókra vagy Google-szolgáltatásfiókra van szüksége a Google BigQuerybe való bejelentkezéshez.

Támogatott képességek

• Importálás
• DirectQuery (Power BI szemantikai modellek)

Csatlakozás a Google BigQuery-adatokhoz a Power Query Desktopból

Ha a Power Query Desktopból szeretne csatlakozni a Google BigQueryhez, hajtsa végre a következő lépéseket:

1. Válassza a Google BigQuery lehetőséget az adatbeolvasási felületen. A Power Query Desktop adatbeolvasási felülete alkalmazásonként eltérő. Ha többet szeretne tudni arról, hogy a Power Query Desktop hogyan szerezhet be adatokat az alkalmazáshoz, lépjen a Hol lehet adatokat lekérni.

2. Ha további beállításokat szeretne használni, válassza a Speciális beállítások lehetőséget. Ellenkező esetben a folytatáshoz kattintson az OK gombra. További információ: Csatlakozás speciális beállításokkal

   

3. A Google BigQuery-összekötő támogatja a szervezeti fiókon vagy szolgáltatásfiókon keresztüli bejelentkezést. Ebben a példában a szervezeti fiók használatával jelentkezzen be. A folytatáshoz válassza a Bejelentkezés lehetőséget.

   

   Google-szolgáltatásfiók használatával is bejelentkezhet. Ebben az esetben válassza a Szolgáltatásfiók bejelentkezése lehetőséget, és adja meg a szolgáltatásfiók e-mail-címét és a szolgáltatásfiók JSON-kulcsfájl-tartalmát. Ezután válassza a Csatlakozás lehetőséget.

4. Megjelenik egy Bejelentkezés a Google-jal párbeszédpanel. Válassza ki Google-fiókját, és hagyja jóvá a Power BI Desktophoz való csatlakozást.

   

5. Miután bejelentkezett, válassza a Csatlakozás lehetőséget a folytatáshoz.

   

6. Miután sikeresen csatlakozott, megjelenik egy Kezelő ablak, amely megjeleníti a kiszolgálón elérhető adatokat. Válassza ki az adatokat a kezelőben. Ezután válassza az Adatok átalakítása lehetőséget a Power Queryben lévő adatok átalakításához, vagy a Betöltés lehetőséget az adatok Power BI Desktopban való betöltéséhez.

   

Csatlakozás a Google BigQuery-adatokhoz a Power Query Online-ból

Ha a Power Query Online-ból szeretne csatlakozni a Google BigQueryhez, hajtsa végre a következő lépéseket:

1. Az adatbeolvasási felületen válassza a Google BigQuery lehetőséget. A különböző alkalmazások különböző módokon érhetik el a Power Query Online-t az adatélmény eléréséhez. Ha többet szeretne tudni arról, hogyan juthat el a Power Query Online-hoz, hogyan szerezhet be adatokat az alkalmazásból, lépjen a Hol kérhet le adatokat.

   

2. Előfordulhat, hogy a Google BigQuery Database párbeszédpanelen létre kell hoznia egy új kapcsolatot, vagy ki kell választania egy meglévő kapcsolatot. Ha helyszíni adatokat használ, válasszon ki egy helyszíni adatátjárót. Ezután válassza ki a bejelentkezést.

   

3. Megjelenik egy Bejelentkezés a Google-jal párbeszédpanel. Válassza ki Google-fiókját, és hagyja jóvá a csatlakozást.

   Feljegyzés

   Bár a bejelentkezési párbeszédpanelen azt jelzi, hogy a bejelentkezés után is a Power BI Desktopba fog bejelentkezni, a rendszer ehelyett az online alkalmazásba küldi.

   

4. Ha további beállításokat szeretne használni, válassza a Speciális beállítások lehetőséget. További információ: Csatlakozás speciális beállításokkal

5. Miután bejelentkezett, válassza a Tovább gombot a folytatáshoz.

   

6. Miután sikeresen csatlakozott, megjelenik egy Kezelő ablak, amely megjeleníti a kiszolgálón elérhető adatokat. Válassza ki az adatokat a kezelőben. Ezután a Tovább gombra kattintva átalakíthatja az adatokat a Power Queryben.

   

Csatlakozás speciális beállításokkal

A Power Query Desktop és a Power Query Online is biztosít speciális beállításokat, amelyeket szükség esetén hozzáadhat a lekérdezéshez.

Az alábbi táblázat felsorolja a Power Query Desktopban és a Power Query Online-ban megadható összes speciális beállítást.

Miután kiválasztotta a kívánt speciális beállításokat, válassza az OK gombot a Power Query Desktopban vagy a Következő elemet a Power Query Online-ban a Google BigQuery-adatokhoz való csatlakozáshoz.

Korlátozások és szempontok

Ez a szakasz a Google BigQuery-összekötő korlátozásait és szempontjait ismerteti.

Csatlakozás a Google BigQueryhez a Power BI Desktopban

A Google BigQuery-összekötő Power BI-val való használatakor figyelembe kell venni néhány korlátozást és szempontot.

Összekötő rendelkezésre állása

A Google BigQuery-összekötő a Power BI Desktopban és a Power BI szolgáltatás érhető el. A Power BI szolgáltatás az összekötő a Power BI és a Google BigQuery felhő és felhő közötti kapcsolatával érhető el.

"Hozzáférés megtagadva" hiba

Amikor a Power BI Desktopból próbál csatlakozni a Google BigQueryhez, a következő hibaüzenet jelenhet meg:

Datasource.Error: ODBC: ERROR [HY000][Microsoft][BigQuery] (100) Error interacting with REST API: Access Denied: Project <project name>: The user <user name> bigquery.jobs.create permissions in project <project name>.

Ebben az esetben előfordulhat, hogy meg kell adnia egy számlázási projekt azonosítóját a Számlázási projekt speciális beállításában a Power Query kapcsolati beállításai között.

Emellett, ha Power BI szolgáltatás egy átjáróval is létrehoz egy jelentést, akkor is előfordulhat, hogy ez a hiba jelentkezik. Ebben az esetben manuálisan kell megadnia a számlázási projekt azonosítóját a kapcsolat M-kódjában a Power Query-szerkesztő vagy a Power Query szerkesztősáv használatával. Példa:

Source = GoogleBigQuery.Database([BillingProject="Include-Billing-Project-Id-Here"])

Beágyazott mezők

A teljesítménybeli szempontok optimalizálása érdekében a Google BigQuery jól működik a nagy adatkészletekkel, ha denormalizált, összesimított és beágyazott.

A Google BigQuery-összekötő támogatja a beágyazott mezőket, amelyek JSON formátumú szöveges oszlopként vannak betöltve.

A felhasználóknak ki kell választaniuk az Adatok átalakítása lehetőséget, majd a JSON-elemzési képességeket kell használniuk a Power Query-szerkesztő az adatok kinyeréséhez.

1. Az Átalakítások menüszalag lap Szövegoszlop kategóriája alatt válassza az Elemzés, majd a JSON lehetőséget.
2. Bontsa ki a JSON rekordmezőket az Oszlop kibontása lehetőséggel.

Google-szolgáltatásfiók beállítása

A Google szolgáltatásfiókok beállításával vagy használatával kapcsolatos további információkért tekintse meg a szolgáltatásfiók-kulcsok létrehozását és kezelését a Google-dokumentumokban.

Hitelesítés Google-szolgáltatásfiókon keresztül

Ha Google-szolgáltatásfiókon keresztül hitelesít a Power BI Desktopban, az összekötőnek egy adott hitelesítőadat-formátumra van szüksége.

• Szolgáltatásfiók e-mail címe: e-mail formátumban kell lennie
• Szolgáltatásfiók JSON-kulcsfájljának tartalma: a JSON-kulcs letöltése után az összes új sort el kell távolítani a fájlból, hogy a tartalom egy sorban legyen. Ha a JSON-fájl ebben a formátumban van, a tartalom beilleszthető ebbe a mezőbe.

Ha Google-szolgáltatásfiókon keresztül hitelesít a Power BI szolgáltatás vagy a Power Query Online-ban, a felhasználóknak "Alapszintű" hitelesítést kell használniuk. A Felhasználónév mező leképezi a Szolgáltatásfiók e-mail mezőjét, a Jelszó mező pedig a Szolgáltatásfiók JSON-kulcsfájljának tartalma mezőre lesz leképezve. Az egyes hitelesítő adatok formátumkövetelményei a Power BI Desktopban, a Power BI szolgáltatás és a Power Query Online-ban is ugyanazok maradnak.

Nem lehet hitelesíteni a Google BigQuery Storage API-val

A Google BigQuery-összekötő alapértelmezés szerint a Google BigQuery Storage API-t használja. Ezt a funkciót a UseStorageApi nevű speciális beállítás vezérli. Részletes engedélyek használata esetén problémákat tapasztalhat a szolgáltatással kapcsolatban. Ebben a forgatókönyvben a következő hibaüzenet jelenhet meg, vagy nem tud adatokat lekérni a lekérdezésből:

ERROR [HY000] [Microsoft][BigQuery] (131) Unable to authenticate with Google BigQuery Storage API. Check your account permissions

Ezt a problémát a BigQuery Storage API felhasználói engedélyeinek helyes módosításával oldhatja meg. Ezekre a tárolási API-engedélyekre van szükség az adatok BigQueryStorage API-val való megfelelő eléréséhez:

• bigquery.readsessions.create: Új olvasási munkamenetet hoz létre a BigQuery Storage API-val.
• bigquery.readsessions.getData: Adatokat olvas be egy olvasási munkamenetből a BigQuery Storage API-val.
• bigquery.readsessions.update: Frissíti az olvasási munkamenetet a BigQuery Storage API-val.

Ezek az engedélyek általában a BigQuery.User szerepkörben vannak megadva. További információ: Google BigQuery előre definiált szerepkörök és engedélyek

Ha a fenti lépések nem oldják meg a problémát, letilthatja a BigQuery Storage API-t.

A DateTime típusú adatok nem használhatók Direct Query módban

Van egy ismert probléma, amely miatt a DateTime típus nem támogatott a Direct Query használatával. A DateTime típusú oszlop kiválasztása "Érvénytelen lekérdezés" hibát vagy vizualizációs hibát okoz.

A táblanévvel azonos nevű lekérdezési oszlopra vonatkozó korlátozások

Ha olyan oszlopot kérdez le, amelynek neve megegyezik a tábla nevével, a BigQuery az oszlopot struct olyanként értelmezi, amely a tábla összes oszlopát tartalmazza a megadott oszlop helyett. Például egy struct olyan értéket ad vissza, SELECT debug FROM dataset.debug amely a hibakeresési tábla összes oszlopát tartalmazza a megadott hibakeresési oszlop helyett. Ez a viselkedés nem intuitív, és egy javítást vizsgálunk. Három áthidaló megoldás érhető el:

• 1. megkerülő megoldás: A táblázat körbefuttatása olyan nézettel, amely nem ütközik az oszlop nevével–CREATE VIEW dataset.new_view AS SELECT * FROM dataset.debug
• 2. áthidaló megoldás: Nevezze át az oszlopot a tábla nevével való ütközés elkerülése érdekében–ALTER TABLE dataset.debug RENAME COLUMN debug to new_debug
• 3. megkerülő megoldás: A SELECT lekérdezés módosítása a table.column használatával az ütközési oszlopra való hivatkozáshoz–SELECT debug.debug FROM dataset.debug

A materializált nézetek nem támogatottak a Power BI Desktop kezelőjében

Ismert probléma, hogy a Google BigQuery-összekötő jelenleg nem támogatja a materializált nézeteket a Power BI Desktop kezelőjében.

• Megkerülő megoldás: Natív lekérdezési SQL-utasítások használata materializált nézetek lekéréséhez a Google BigQueryből.

HTTP-hiba: 403: quotaExceeded (Kvóta túllépve: A felhasználó túllépte az egyidejű project.lists kérelmek kvótáját)

• A kvótát túllépi a project.lists API-hívások ügyfélfiók-használata a Google felé. Ha egyszerre több jelentés is frissül, az hibát okozhat a különböző lekérdezésekben vagy jelentésekben. A hiba elkerülése érdekében a jelentésfrissítéseket átmeneti időközönként ütemezze.
• Frissítse a lekérdezést úgy, hogy tartalmazza a számlázási projekt azonosítóját – GoogleBigQuery.Database([BillingProject="Include-Billing-Project-Id-Here"]).
• A hívásnak GoogleBigQuery.Database ugyanabban a lekérdezésben kell lennie, mint a séma és a tábla kiválasztása a hiba elkerülése érdekében.