Megosztás a következőn keresztül:

Az adatmodell frissítése, hogy jól működjön a Power BI-ban Copilot

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: Power BI Desktop Power BI szolgáltatás

Mielőtt elkezdené használni Copilot a szemantikai modellt, értékelje ki az adatokat. Előfordulhat, hogy el kell végeznie néhány tisztítási munkát a szemantikai modellen, hogy Copilot elemzéseket nyerjen belőle.

Feljegyzés

Szemantikai modellek használati Copilot szempontjai

Az alábbi táblázat felsorolja azokat a feltételeket, amelyekkel pontos jelentéseket Copilothozhat létre. Ezek az elemek olyan javaslatok, amelyek segíthetnek a pontos Power BI-jelentések létrehozásában.

Elem Szempont Leírás Példa
Táblázat csatolása Kapcsolatok törlése Győződjön meg arról, hogy a táblák közötti összes kapcsolat egyértelműen definiált és logikus, ami azt jelzi, hogy melyek az egy-a-többhöz, a több-az-egyhez vagy a több-a-többhöz. A "Date" táblához kapcsolódó "Sales" tábla a "DateID" mező alapján.
Mértékek Standardizált számítási logika A mértékeknek szabványosított, egyértelmű számítási logikával kell rendelkezniük, amely könnyen magyarázható és érthető. "Összes értékesítés" a "Sales" tábla "SaleAmount" összegeként számítva.
Mértékek Elnevezési egyezmények A mértékek neveinek egyértelműen tükrözniük kell számításukat és rendeltetésüket. Használja az "Average_Customer_Rating" kifejezést az "AvgRating" helyett.
Mértékek Előre definiált mértékek Olyan előre definiált mértékeket tartalmazzon, amelyeket a felhasználók a legnagyobb valószínűséggel kérnek a jelentésekben. "Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth" stb.
Ténytáblák Vonalasság törlése Egyértelműen lehatározza a ténytáblákat, amelyek a mérhető, mennyiségi adatokat tartalmazzák az elemzéshez. "Tranzakciók", "Értékesítések", "Látogatások".
Dimenziótáblák Támogató leíró adatok Olyan dimenziótáblákat hozhat létre, amelyek a ténytáblákban szereplő mennyiségi mértékekkel kapcsolatos leíró attribútumokat tartalmazzák. "Product_Details", "Customer_Information".
Hierarchiák Logikai csoportosítások Egyértelmű hierarchiákat hozhat létre az adatokon belül, különösen a jelentések részletezésére használható dimenziótáblák esetében. "Idő" hierarchia, amely "Év" és "Negyedév" között "Hónap" és "Nap" között bont.
Oszlop Nevek Egyértelmű címkék Az oszlopneveknek egyértelműnek és magától értetődőnek kell lenniük, elkerülve az olyan azonosítók vagy kódok használatát, amelyek környezet nélkül igényelnek további kereséseket. Használja a "Product_Name" kifejezést a "ProdID" helyett.
Oszlop adattípusai Helyes és konzisztens Helyes és konzisztens adattípusokat alkalmazhat az oszlopokra az összes táblában, hogy a mértékek megfelelően számíthassanak, és lehetővé tegyék a megfelelő rendezést és szűrést. Győződjön meg arról, hogy a számításokban használt numerikus oszlopok nincsenek beállítva szöveges adattípusokként.
Kapcsolattípusok Egyértelműen megadva A jelentés pontos létrehozása érdekében egyértelműen adja meg a kapcsolatok jellegét (aktív vagy inaktív) és számosságát. Jelölje meg, hogy egy kapcsolat "Egy az egyhez", "Egy-a-többhöz" vagy "Több-a-többhöz" típusú-e.
Adatkonzisztencia Standardizált értékek A szűrők és jelentések konzisztenciájának biztosítása érdekében az oszlopokban szabványosított értékeket tartson fenn. Ha rendelkezik "Állapot" oszloppal, használja következetesen a "Megnyitás", a "Zárt", a "Függőben" stb.
Fő teljesítménymutatók (KPI-k) Előre definiált és releváns Az üzleti környezet szempontjából releváns és a jelentésekben gyakran használt KPI-k készletének létrehozása. "Megtérülés (ROI)", "Ügyfélszerzési költség (CAC)", "Élettartam-érték (LTV)".
Frissítési ütemezések Transzparens és ütemezett Egyértelműen közölje az adatok frissítési ütemezését, hogy a felhasználók tisztában legyenek az elemezni kívánt adatok idővonalával. Jelezze, hogy az adatok valós idejűek, napi, heti stb.
Biztonság Szerepkörszintű definíciók Az adathozzáférés különböző szintjeihez definiáljon biztonsági szerepköröket, ha vannak olyan bizalmas elemek, amelyeket nem minden felhasználónak kell látnia. Az értékesítési csapat tagjai láthatják az értékesítési adatokat, a HR-adatokat nem.
Metaadatok A struktúra dokumentációja Referenciaként dokumentálja az adatmodell szerkezetét, beleértve a táblákat, oszlopokat, kapcsolatokat és mértékeket. Referenciaként megadott adatszótár vagy modelldiagram.

Az alábbi táblázat további feltételeket sorol fel, amelyekkel pontos DAX-lekérdezéseket hozhat létre.Copilot Ezek az elemek olyan javaslatok, amelyek segíthetnek a pontos DAX-lekérdezések létrehozásában.

Elem Szempont Leírás Példa
Mértékek, táblák és oszlopok Leírások Adja meg, hogy mi az, és hogyan kívánja használni az egyes elemeket a leírás tulajdonságban. Megjegyzés: Csak az első 200 karaktert használja a rendszer. A [YOY Sales] leírása lehet "Évközi (YOY) különbség a rendelésekben. Használja a "Date"[Year] oszlopot a legutóbbi év évétől eltérő évek megjelenítéséhez. A részleges évek az előző év azonos időszakával lesznek összehasonlítva."
Számítási csoportok Leírások A számítási elemek nem szerepelnek a modell metaadatai között. A számítási csoport oszlopának leírásával listázhatja és ismertetheti a számítási elemek használatát. Megjegyzés: Csak az első 200 karaktert használja a rendszer. Például: Az Időintelligencia-minta számítási csoport oszlopának leírása a következő lehet: "Használat mértékekkel & dátumtáblázattal az Aktuális: aktuális értékhez, MTD: hónapról hónapra, QTD: negyedévről napra, YTD: évről napra, PY: előző év, PY MTD, PY QTD, YOY: évenkénti változás, YOY%: YOY mint %" és egy mértékekkel rendelkező táblában a használat olyan leírással bővülhet, mint a "Mértékek az adatok összesítése. Ezek a mértékek évről évre megjeleníthetők a CALCULATE([Mérték neve], "Időintelligencia"[Időszámítás] = "YOY")" szintaxissal.

Kapcsolódó tartalom