A jelentésvizualizációk ingadozásainak magyarázata az Elemzés funkcióval
A következőkre vonatkozik:
Power BI szolgáltatás üzleti felhasználók számára Power BI szolgáltatás tervezőknek és fejlesztőknek
A Power BI Desktop Pro- vagy Premium-licencet igényel
Ha a jelentésvizualizációk értékei nagy mértékben növekednek és meredeken csökkennek, felmerülhet a kérdés, hogy mi okozza az ilyen ingadozásokat. Az Elemzésa Power BI szolgáltatás segítségével könnyen megtalálhatja az okot.
Vegyük például az alábbi vizualizációt, amely az összes egység hónap és gyártó szerinti értékét jeleníti meg. A VanArsdel felülmúlja versenytársait, de 2014 júniusában mély visszaesést ért el. Ilyen esetekben megvizsgálhatja az adatokat, és segíthet elmagyarázni a bekövetkezett változást.
Megkérheti a Power BI szolgáltatás, hogy magyarázza el a vizualizációkban tapasztalható növekedéseket, csökkenéseket vagy szokatlan eloszlásokat, és gyors, automatizált, megállapításalapú elemzést kapjon az adatokról. Kattintson a jobb gombbal egy adatpontra, válassza > magyarázata (vagy ha az előző sáv alacsonyabb volt), vagy a Keresés elemzése>, ahol ez a eloszlás eltérő. Ezután az elemzés egy könnyen használható ablakban jelenik meg.
Az Elemzés funkció környezetfüggő, és közvetlenül az előző adatponton alapul , például az előző sávon vagy oszlopon.
Mely tényezőket és kategóriákat választja ki a rendszer
Miután a Power BI megvizsgálta a különböző oszlopokat, azok a tényezők, amelyek a relatív hozzájárulás megjelenítésének legnagyobb változását mutatják. Mindegyiknél a leírásban azok az értékek szerepelnek, amelyekben a legjelentősebb változás a hozzájárulás. Emellett a legnagyobb tényleges növekedéssel és csökkenéssel rendelkező értékeket is ki kell hívni.
A Power BI által létrehozott összes elemzés megtekintéséhez használja a görgetősávot. A sorrend a legjelentősebb közreműködővel van rangsorolva.
Elemzések használata
Ha elemzéseket szeretne használni a vizualizációk trendjeinek magyarázatához, kattintson a jobb gombbal egy sáv- vagy vonaldiagram bármely adatpontjára, és válassza az Elemzés lehetőséget. Ezután válasszon egy megjelenő lehetőséget: magyarázza el a növekedést, magyarázza el a csökkenést, vagy magyarázza el a különbséget.
A Power BI ezután futtatja a gépi tanulási algoritmusait az adatokon, és feltölt egy ablakot egy vizualizációval és egy leírással. A leírás részletezi, hogy mely kategóriák befolyásolták a legnagyobb mértékben a növekedést, a csökkenést vagy a különbséget. Az alábbi példában az első megállapítás egy vízesésdiagram.
Ha az elemzések pontdiagramot, halmozott oszlopdiagramot vagy szalagdiagramot szeretnének megjeleníteni, jelölje ki a vízesés vizualizáció alján található kis ikonokat.
A lap tetején található hüvelykujj és lefelé mutató ikonok segítségével visszajelzést küldhet a vizualizációról és a funkcióról.
Elemzéseket akkor használhat, ha a jelentés olvasási vagy szerkesztési nézetben van. Sokoldalú az adatok elemzéséhez és a jelentésekhez egyszerűen hozzáadható vizualizációk létrehozásához. Ha a jelentés szerkesztési nézetben van megnyitva, egy plusz ikon jelenik meg a hüvelykujjikonok mellett. A plusz ikonra kattintva új vizualizációként hozzáadhatja az elemzést a jelentéshez.
A visszaadott eredmények részletei
Az elemzések által visszaadott részletek célja, hogy kiemeljék a két időszak közötti különbségeket, hogy könnyebben megérthesse a köztük lévő változásokat.
Az ilyen algoritmusra gondolhat – a modell összes többi oszlopát veszi igénybe, és kiszámítja az adott oszlop szerinti lebontást (az előző és az azt követő időszakokra vonatkozóan), hogy megállapítsa, mennyi változás történt az adott lebontásban. Ezután a legnagyobb változással rendelkező oszlopokat adja vissza. Az előző példában az Állam elemet választja ki a vízesés megállapítás, mivel Louisiana, Texas és Kalifornia hozzájárulása júniusról júliusra 13%-ról 19%-ra csökkent. Ez a változás járult hozzá a legnagyobb mértékben az összes egység csökkenéséhez.
Minden visszaadott megállapításhoz négy vizualizáció jeleníthető meg. Ezen vizualizációk közül három célja a két időszak közötti hozzájárulás változásának kiemelése, például a 2. negyedévről a 3. negyedévre való növekedés magyarázata. A menüszalagdiagram a kijelölt adatpont előtt és után is megjeleníti a módosításokat.
A pontdiagram
A pontdiagram-vizualizáció az első időszakban (x tengely) a mérték értékét jeleníti meg a második periódusban (y tengely) szereplő mérték értékével szemben az oszlop minden egyes értékéhez (ebben az esetben állam ). Az adatpontok a zöld régióban vannak, ha növekedtek, és ha csökkentek, a piros régióban.
A pontozott vonal a legjobb illeszkedést mutatja, és a vonal feletti adatpontok az általános trendnél nagyobb mértékben, az alatta lévők pedig kevesebbel növekedtek.
A pontdiagramon nem jelennek meg azok az adatelemek, amelyek értéke bármelyik időszakban üres volt.
A 100%-ig halmozott oszlopdiagram
A 100%-ig halmozott oszlopdiagram-vizualizáció a kijelölt adatpont és az előző adatpont összegéhez való hozzájárulás értékét (100%) jeleníti meg. Ez a nézet lehetővé teszi az egyes adatpontokkal kapcsolatos hozzájárulások egymás melletti összehasonlítását. Az alábbi példában az elemleírások a Texas kiválasztott értékéhez való tényleges hozzájárulást mutatják. Mivel az állapotok listája hosszú, az elemleírások segítenek a részletek megtekintésében. Az elemleírások használatával láthatja, hogy Texas körülbelül ugyanennyi százalékkal járult hozzá az összes egységhez (31% és 32%), de az összes egység tényleges száma 89-ről 71-re csökkent. Ne feledje, hogy az Y tengely százalékos érték, nem összeg, és minden oszlopsáv százalék, nem érték.
A menüszalag diagramja
A menüszalagdiagram vizualizációja a mérték értékét jeleníti meg előtte és utána. Segít megjeleníteni a hozzájárulások változásait, amikor a közreműködők sorrendje módosult (például az LA a második számú közreműködőről a 11-es számra csökkent). A TX-et felül egy széles menüszalag jelöli, amely azt jelzi, hogy ez a legfontosabb közreműködő előtte és utána. A csökkenés azt mutatja, hogy a hozzájárulás értéke a kiválasztott időszakban és utána is csökkent.
A vízesésdiagram
A negyedik vizualizáció egy vízesésdiagram, amely az időszakok közötti tényleges növekedést vagy csökkenést mutatja. Ez a vizualizáció egyértelműen egy jelentős közreműködőt mutat a 2014. júniusi csökkenéshez – ebben az esetben az Államban. Az államnak a teljes egységekre gyakorolt hatásának sajátossága, hogy Louisianában, Texasban és Coloradóban a csökkenés játszott a legjelentősebb szerepet.
Szempontok és korlátozások
Mivel ezek az elemzések az előző adatpont változásán alapulnak, nem érhetők el a vizualizáció első adatpontjának kiválasztásakor.
Az Elemzés funkció nem érhető el minden vizualizációtípushoz.
Az alábbi lista az Elemzés funkció jelenleg nem támogatott forgatókönyveinek gyűjteménye (a növekedés magyarázata, a csökkenés magyarázata, a disztribúció helyének megkeresése):
- TopN-szűrők
- Szűrők belefoglalása vagy kizárása.
- Mértékszűrők
- Nem numerikus mértékek
- Az "Érték megjelenítése másként" kifejezés használata
- Szűrt mértékek. A szűrt mértékek olyan vizualizációszintű számítások, amelyek egy adott szűrőt alkalmaznak (például a franciaországi összes értékesítést), és az elemzési funkció által létrehozott vizualizációk némelyikén használják.
- Kategorikus oszlopok az X tengelyen, kivéve, ha skaláris rendezést határoz meg. Hierarchia használata esetén az aktív hierarchia minden oszlopának meg kell egyeznie ezzel a feltétellel.
- RLS (Sorszintű biztonság) vagy DirectQuery-kompatibilis adatmodellek