A Microsoft Fabric adattárházának újdonságai és tervezett tervei
Fontos
A kiadási csomagok olyan funkciókat írnak le, amelyek esetleg még nem jelentek meg. A szállítási ütemtervek és az előre jelzett funkciók változhatnak vagy nem szállíthatók. További információért tekintse meg a Microsoft szabályzatát .
A Microsoft Fabric adattárháza az első olyan adattárház, amely támogatja a többtáblás tranzakciókat, és natív módon egy nyílt adatformátumot is magában foglal. A raktár a robusztus SQL Server-lekérdezésoptimalizálóra és egy nagyvállalati szintű elosztott lekérdezésfeldolgozó motorra épül, amely szükségtelenné teszi a konfigurációt és a felügyeletet. A Microsoft Fabric Data Warehouse zökkenőmentesen integrálható a Data Factoryvel az adatbetöltéshez, a Power BI elemzéshez és jelentéskészítéshez, valamint a Synapse Spark adatelemzéshez és gépi tanuláshoz. Adattavak és raktárak konvergens összefűzésével egyszerűsíti a szervezet elemzési befektetéseit.
Az adatraktározási számítási feladatok kihasználják az SQL-motor gazdag funkcióit nyílt adatformátumban, így az ügyfelek az elemzésre és a jelentéskészítésre összpontosítanak. Emellett a OneLake-ből, a Data Lake Storage virtualizálási szolgáltatásból is hozzáférhetnek az adatokhoz.
További információért tekintse meg a dokumentációt.
Beruházási területek
| Szolgáltatás | Becsült kiadási ütemterv |
|---|---|
| Lekérdezési elemzések frissítései | 2024. negyedik negyedév |
| Copilot for Data Warehouse: Sidecar Chat | 2024. negyedik negyedév |
| TÖMEGES BESZÚRÁS | 2025. első negyedév |
| OPENROWSET | 2025. első negyedév |
| Eredményhalmaz gyorsítótárazása | 2025. első negyedév |
| Automatikus statisztikák fejlesztései | 2025. első negyedév |
| SHOWPLAN_XML | 2025. első negyedév |
| Copilot az SQL Analytics-végponthoz | 2025. első negyedév |
| AZ SQL Analytics endpoint REST API frissítése | 2025. első negyedév |
| Kódmigrálási segéd | 2025. első negyedév |
| Táblázat módosítása – Oszlop elvetése/átnevezése | 2025. első negyedév |
| Ideiglenes táblák (munkamenet hatóköre) | 2025. első negyedév |
| MERGE (T-SQL) | 2025. első negyedév |
| SQL-naplózási naplók | 2025. első negyedév |
| VÉGREHAJTÁS MÁSKÉNT | 2025. első negyedév |
| BCP | 2025. első negyedév |
| VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) típusok | Kiszállított (2024. negyedik negyedév) |
| Sql Analytics-végpont fejlesztései | Kiszállított (2024. negyedik negyedév) |
| JSON-támogatás | Kiszállított (2024. negyedik negyedév) |
| Sztringek teljesítménybeli fejlesztései | Kiszállított (2024. negyedik negyedév) |
| Kis- és nagybetűk megkülönböztetése –rendezés támogatása (csak a raktárban) | Kiszállított (2024. negyedik negyedév) |
| Beágyazott CTE | Kiszállított (2024. negyedik negyedév) |
| T-SQL Notebook-integráció | Kiszállított (2024. harmadik negyedév) |
| MEGCSONKÍT | Kiszállított (2024. harmadik negyedév) |
| ALTER TABLE – Null értékű oszlop hozzáadása | Kiszállított (2024. harmadik negyedév) |
| Lekérdezési elemzések frissítései | Kiszállított (2024. harmadik negyedév) |
| Helyszíni visszaállítás a raktárszerkesztőben | Kiszállított (2024. második negyedév) |
| COPY INTO támogatás a biztonságos tároláshoz | Kiszállított (2024. második negyedév) |
| Másodpilóta | Kiszállított (2024. második negyedév) |
| Időutazás | Kiszállított (2024. második negyedév) |
| Raktárfigyelési élmény | Kiszállított (2024. második negyedév) |
Lekérdezési elemzések frissítései
Becsült kiadási idővonal: 2024 negyedik negyedéve
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A Lekérdezési elemzések mostantól a lekérdezés végrehajtása során beolvasott adatok mennyiségét jelenítik meg, memória, lemez és távoli adatok alapján.
Copilot for Data Warehouse: Sidecar Chat
Becsült kiadási idővonal: 2024 negyedik negyedéve
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Data Warehouse-hoz készült Copilot a legjobb párosított programozó, és a hatékonyságnövelő minden készségszintű fejlesztő számára – az adatszakértőktől az elemzőkig. Úgy tervezték, hogy felgyorsítsa a raktárfejlesztést azáltal, hogy a generatív AI használatával egyszerűsíti és automatizálja az adattárház létrehozását, elemzését és felügyeletét.
Ez a funkció bemutatja a Copilot oldalkocsis csevegőablakát. A csevegőablakban természetes nyelven tehet fel kérdéseket a Copilotnak a raktárral kapcsolatban. A használati esetek a következők:
- Természetes nyelv az SQL-nek: Kérdezze meg a Copilot a raktáradatokról, és kapjon egy generált SQL-lekérdezést, amely a raktársémára vonatkozik.
- K&A: Tegyen fel kérdést a Copilotnak a raktárral kapcsolatban, és docs-alapú választ és útmutatókat kapjon a hivatalos dokumentációhoz.
- Ötletgyűjtés: A Copilot segítségével ötleteket hozhat a releváns trendek vagy minták elemzésére az adatokon belül
TÖMEGES BESZÚRÁS
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A BULK INSERT utasítás a Fabric DW fájljainak betöltésére szolgál (hasonlóan a COPY INTO utasításhoz). A BULK INERT függvénnyel minimális kódmódosításokkal engedélyezzük az SQL Serverről a Fabric DW-be való migrálást. Az ügyfeleknek át kell írniuk a kódot és a külső eszközöket, amelyek a BULK INSERT használatával migrálnak a COPY INTO-ba a Fabric DW-be való migrálás előfeltételeként. A BULK INSERT emellett támogat néhány hagyományos helyszíni beállítást is, amelyek nem érhetők el a COPY INTO alkalmazásban.
OPENROWSET
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Fabric DW lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az OPENROWSET függvénnyel adatokat olvassanak a tóban lévő fájlokból. Az OPENROWSET függvény egy egyszerű példája a következő:
SELECT *
FROM OPENROWSET ( BULK ‘<file path>’ )
WITH ( <column definition> )
Az OPENROWSET függvény felolvassa a fájl(ok) tartalmát a megadott <file path> helyen, és visszaadja a fájlok tartalmát.
A Thi függvény lehetővé teszi a fájlok egyszerű böngészését és előnézetét a betöltés előtt.
Eredményhalmaz gyorsítótárazása
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az eredményhalmaz gyorsítótárazása menti az alkalmazható lekérdezések eredményeit, és azonnal visszaadja őket a későbbi futtatások során, ami drasztikusan csökkenti a végrehajtási időt az újrafordítás és az újraszámítás megkerülésével. A gyorsítótár automatikusan felügyelve van, és nincs szükség manuális beavatkozásra.
Automatikus statisztikák fejlesztései
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Számos fejlesztést terveznek: az automatikus statisztikai frissítések rövidebb végrehajtási idejét, a VARCHAR(MAX) oszloptípusok opportunista támogatását, a köztes statisztikai lépések továbbfejlesztett tárolását, a felhasználói lekérdezésen kívüli automatikus statisztikák karbantartását.
SHOWPLAN_XML
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
SHOWPLAN_XML részletes információkat ad vissza arról, hogy az utasítások hogyan lesznek végrehajtva egy jól definiált XML-dokumentum formájában a T-SQL utasítás végrehajtása nélkül.
Copilot az SQL Analytics-végponthoz
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Data Warehouse-hoz készült Copilot a legjobb párosított programozó, és a hatékonyságnövelő minden készségszintű fejlesztő számára – az adatszakértőktől az elemzőkig. Úgy tervezték, hogy felgyorsítsa a raktárfejlesztést azáltal, hogy a generatív AI használatával egyszerűsíti és automatizálja az adattárház létrehozását, elemzését és felügyeletét. Ez a funkció lehetővé teszi a Copilot használatát az SQL Analytics-végponton.
AZ SQL Analytics endpoint REST API frissítése
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Programozott módon aktiválja az SQL Analytics-végpont frissítését, hogy a táblák szinkronban maradjanak a szülőelemben végrehajtott módosításokkal.
Kódmigrálási segéd
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az SQL Server, a Synapse dedikált SQL-készletek és más raktárak Fabric-adattárházba való migrálásának felgyorsítására tervezett felhasználók áttelepíthetik a kódot és az adatokat a forrásadatbázisból, automatikusan konvertálhatják a forrássémát és a kódot Fabric Data Warehouse-ra, segítenek az adatmigrálásban, és mesterséges intelligencián alapuló segítséget nyújtanak.
Táblázat módosítása – Oszlop elvetése/átnevezése
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Alter Table – Drop/Rename lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy módosítsák a tábla definícióját az oszlopok elvetésével és átnevezésével. Ez a meglévő Alter Table funkción kívül, amely támogatja az új oszlop hozzáadását, és jelenleg éles környezetben van.
Ideiglenes táblák (munkamenet hatóköre)
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A munkamenet hatókörébe tartozó, parquet által támogatott ideiglenes táblák lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy az ismétlődő hozzáféréshez köztes eredményhalmazokat tároljanak, de nem szükségesek a végleges megőrzéséhez. Normál, permament táblaként működnek, de a kapcsolat bezárásakor eltűnnek.
MERGE (T-SQL)
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A Fabric Data Warehouse MERGE T-SQL parancsa egyetlen utasításba hozza a kiválasztáson alapuló DML-t az összes átalakítási logikához.
SQL-naplózási naplók
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Ez a funkció nyomon követi az adatbázis-eseményeket, és naplóba írja őket, ezáltal lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy sys.fn_get_audit_file_v2 használatával kérdezik le a naplófájlt a naplózáshoz és a megfelelőséghez.
VÉGREHAJTÁS MÁSKÉNT
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Az EXECUTE AS beállítja egy munkamenet végrehajtási környezetét, és ezáltal lehetővé teszi, hogy a felhasználó más felhasználóként megszemélyesítse a szükséges engedélyeket.
BCP
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Fabric DW támogatja a bcp segédprogramot és a TDS Bulk Load API-t. A Bulk Lod API számos ügyféleszközt tesz lehetővé, például bcp, SSIS, ADF, adatok betöltését a Fabric DW-be. Példa a bcp parancsra, amely betölti egy fájl tartalmát a DW-táblába:
bcp gold.artists in "C:\temp\gold_artist.txt" -d TextDW -c -S "<server name>.msit-datawarehouse.fabric.microsoft.com" -G -U theusert@microsoft.com
Kiszállított szolgáltatás(ok)
VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) típusok
Kiszállított (2024. negyedik negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A felhasználók az adattárházban VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) típusú oszlopokat határozhatnak meg sztring- vagy bináris adatok 1 MB-ig történő tárolásához. A Lakehouse SQL-végpontjában a Delta-táblák sztringtípusai VARCHAR(MAX) formátumban jelennek meg, 8 KB-os csonkolás nélkül. A VARCHAR(MAX) és a VARCHAR(8000) típusú lekérdezések közötti teljesítménybeli különbségek minimálisra csökkennek, így a felhasználók jelentős teljesítménybírság nélkül használhatnak nagy típusokat.
Sql Analytics-végpont fejlesztései
Kiszállított (2024. negyedik negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Ez a funkció magában foglalja az SQL Analytics végponti felületének frissítéseit, többek között a következőket:
- Az elem megnyitásakor vagy a végponthoz való csatlakozáskor aktivált automatikus frissítés
- Továbbfejlesztett felhasználói felület az SQL Analytics-végpont közvetlenül a menüszalagon való frissítéséhez
- A Legutóbbi sikeres frissítés új tulajdonsága a OneLake-ben a táblatulajdonságok párbeszédpanelen keresztül
- Továbbfejlesztett hibaüzenetek
JSON-támogatás
Kiszállított (2024. negyedik negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A Fabric Datawarehouse JSON-támogatása lehetővé teszi a JSON-szövegként formázott szöveges adatok feldolgozását. A Fabric DW új JSON-funkciói a következők:
- A lekérdezési eredményeket JSON-szövegként formázó JSON-lekérdezési beállítás. Ez volt a Microsoft Fabric Idea webhelyén kért funkciók egyike.
- Az Azure SQL Database-ben is használható JSON skaláris függvények. A meglévő JSON skaláris függvények (ISJSON, JSON_VALUE, JSON_QUERY és JSON_MODIFY) mellett a Fabric DW a legújabb JSON-függvényeket használja, amelyek az Azure SQL Database-ben léteznek – JSON_PATH_EXISTS, JSON_OBJECT és JSON_ARRAY.
Sztringek teljesítménybeli fejlesztései
Kiszállított (2024. negyedik negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A sztringeken végzett műveletek (VARCHAR(N)) gyakoriak a T-SQL-lekérdezésekben. A sztringfüggvények és a sztringekkel dolgozó operátorok teljesítménybeli fejlesztései növelik a LIKE-predikátumokat, a WHERE predikátumokban sztringfüggvényeket és összehasonlító operátorokat, valamint a sztringtípusokat használó operátorok(például GROUP BY, ORDER BY, JOIN) teljesítményét.
Kis- és nagybetűk megkülönböztetése –rendezés támogatása (csak a raktárban)
Kiszállított (2024. negyedik negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A nyilvános REST API-k használata adattárház létrehozásához új lehetőséget tartalmaz az alapértelmezett rendezés beállítására. Ezzel beállíthatja a kis- és nagybetűk megkülönböztetése alapértelmezett értékét. A két támogatott rendezés a Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 (ami a kis- és nagybetűk megkülönböztetése) és a Latin1_General_100_BIN2_UTF8 (amely megkülönbözteti a kis- és nagybetűket), és továbbra is az alapértelmezett.
Hamarosan megjelenik a COLLATE T-SQL záradék támogatása. Ez lehetővé teszi, hogy a COLLATE parancsot a CREATE vagy ALTER TABLE paranccsal közvetlenül megadhatja a VARCHAR mezők rendezési módját.
Beágyazott CTE
Kiszállított (2024. negyedik negyedév)
A Common Table Expressions (CTE) növeli az összetett lekérdezések olvashatóságát és egyszerűsíthetőségét azáltal, hogy a lekérdezés újraírása helyett egyszerű blokkokra bontja az általában összetett lekérdezéseket, amelyeket szükség esetén újra kell használni és újra felhasználni. A beágyazott CTE egy másik CTE definíciójával van definiálva.
T-SQL Notebook-integráció
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A jegyzetfüzeteken belül elkezdheti használni a T-SQL nyelvi támogatását, amely egyesíti a jegyzetfüzetek és az SQL előnyeit ugyanazon a felületen – lehetővé téve az intelliensek, az automatikus kiegészítés, az adatbázisközi lekérdezések, a gazdagabb vizualizációk használatát, valamint a jegyzetfüzetek használatával való egyszerű együttműködést és megosztást.
MEGCSONKÍT
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
A TRUNCATE parancs gyorsan eltávolítja az összes adatsort egy táblából.
ALTER TABLE – Null értékű oszlop hozzáadása
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
Az ALTER TABLE ADD COLUMN támogatása, hogy a már meglévő táblákat új oszlopokkal bővíthesse, amelyek null értékeket engedélyeznek.
Lekérdezési elemzések frissítései
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
A bezárt munkamenetek előzménynézete a Query Insightson keresztül lesz elérhető. Ez a kiegészítés segít elemezni a DW forgalmát, terhelését és használatát.
Helyszíni visszaállítás a raktárszerkesztőben
Kiszállított (2024. második negyedév)
Mostantól egyszerűen létrehozhat visszaállítási pontokat, és visszaállíthatja a raktárat egy ismert jó állapotba véletlen sérülés esetén, a Warehouse szerkesztő felületének használatával.
COPY INTO támogatás a biztonságos tároláshoz
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Most már betöltheti az adatokat a raktárba a COPY INTO használatával egy tűzfal mögött védett külső Azure Storage-fiókból.
Copilot
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Copilot bármely készségszinten lehetővé teszi a fejlesztők számára egy raktár gyors létrehozását és lekérdezését a Fabricben. A Copilot tanácsokat és ajánlott eljárásokat kínál, automatikus kiegészítési kódot, segítséget nyújt a kód javításához és dokumentálásához, valamint segítséget nyújt az adat-előkészítéshez, modellezéshez és elemzéshez.
Időutazás
Kiszállított (2024. második negyedév)
A T-SQL-utasítás szintjén az időutazás lehetősége lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy előzményadatokat kérdezhessenek le a különböző múltbeli időkeretekből, mivel az időbélyeget csak egyszer adhatja meg a teljes lekérdezéshez. Az időutazás jelentősen csökkentheti a tárolási költségeket azáltal, hogy a One Lake-ben található adatok egyetlen másolatát használja az előzmény trendelemzés, hibaelhárítás és adategyeztetés elvégzéséhez. Emellett a stabil jelentéskészítést is megkönnyíti azáltal, hogy fenntartja az adatintegritást az adattárházban található különböző táblákban.
Raktárfigyelési élmény
Kiszállított (2024. második negyedév)
A beépített raktármonitorozási felülettel megtekintheti az élő lekérdezéseket és az előzmény lekérdezéseket, figyelheti és elháríthatja a végpontok közötti megoldás teljesítményét.