Szerepkörök a Microsoft Fabric munkaterületeiben
A munkaterületi szerepkörök segítségével kezelheti, hogy ki mit tehet egy Microsoft Fabric-munkaterületen. A Microsoft Fabric-munkaterületek a OneLake fölé kerülnek, és külön tárolókra osztják a data lake-t, amelyek egymástól függetlenül védhetők. A Microsoft Fabric munkaterületi szerepkörei kibővítik a Power BI-munkaterületi szerepköröket az új Microsoft Fabric-képességek, például az adatintegráció és az adatfeltárás meglévő munkaterületi szerepkörökhöz való társításával. További információ a Power BI-szerepkörökről: Szerepkörök a Power BI-munkaterületeken.
Szerepköröket személyekhez, biztonsági csoportokhoz, Microsoft 365-csoportokhoz és terjesztési listákhoz is hozzárendelhet. Ha hozzáférést szeretne adni egy munkaterülethez, rendelje hozzá ezeket a felhasználói csoportokat vagy személyeket a munkaterület egyik szerepköréhez: Rendszergazda, Tag, Közreműködő vagy Megtekintő. A következőképpen hozzáférést adni a felhasználóknak a munkaterületekhez.
Új munkaterület létrehozásához lásd: Munkaterület létrehozása.
Egy felhasználói csoport minden tagja megkapja a hozzárendelt szerepkört. Ha valaki több felhasználói csoportban van, a legmagasabb szintű engedélyt kapja, amelyet a hozzárendelt szerepkörök biztosítanak. Ha felhasználói csoportokat ágyaz be, és szerepkört rendel egy csoporthoz, az összes benne foglalt felhasználó rendelkezik engedéllyel.
A munkaterületi szerepkörök felhasználói a szerepkörökhöz társított meglévő Power BI-képességek mellett a következő Microsoft Fabric-képességekkel rendelkeznek.
Microsoft Fabric-munkaterületi szerepkörök
Képesség | Adminisztrátor | Tag | Közreműködő | Néző |
---|---|---|---|---|
Frissítse és törölje a munkaterületet. | ✅ | |||
Személyek hozzáadása vagy eltávolítása, beleértve a többi rendszergazdát is. | ✅ | |||
Vegyen fel alacsonyabb engedélyekkel rendelkező tagokat vagy másokat. | ✅ | ✅ | ||
Engedélyezze másoknak a tartalmak újra-megosztását.1 | ✅ | ✅ | ||
Adatbázis-tükrözési elemek létrehozása vagy módosítása. | ✅ | ✅ | ||
Raktárelemek létrehozása vagy módosítása. | ✅ | ✅ | ||
SQL-adatbáziselemek létrehozása vagy módosítása. | ✅ | ✅ | ||
Adatfolyamok, jegyzetfüzetek, Spark-feladatdefiníciók, ml-modellek és kísérletek, valamint eseménystreamek tartalmának megtekintése és olvasása. | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
KQL-adatbázisok, KQL-lekérdezéskészletek és valós idejű irányítópultok tartalmának megtekintése és olvasása. | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Csatlakozás a Lakehouse vagy a Warehouse SQL Analytics-végpontjaihoz | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
A Lakehouse és az Adattárház adatainak és parancsikonjainak olvasása2 T-SQL-lel TDS-végponton keresztül. | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Olvassa el a Lakehouse és az Adattárház adatait és billentyűparancsait2 a OneLake API-k és a Spark használatával. | ✅ | ✅ | ✅ | |
Lakehouse-adatok olvasása a Lakehouse Explorerben. | ✅ | ✅ | ✅ | |
Adatfolyamok, jegyzetfüzetek, Spark-feladatdefiníciók, ml-modellek és kísérletek, valamint eseménystreamek írása vagy törlése. | ✅ | ✅ | ✅ | |
Eventhouses3, KQL-lekérdezéskészletek, Real-Time irányítópultok, valamint KQL-adatbázisok, Lakehouse-adatbázisok, adattárházak és billentyűparancsok sémája és adatainak írása vagy törlése. | ✅ | ✅ | ✅ | |
Jegyzetfüzetek, Spark-feladatdefiníciók, ml-modellek és kísérletek végrehajtásának végrehajtása vagy megszakítása. | ✅ | ✅ | ✅ | |
Adatfolyamok végrehajtásának végrehajtása vagy megszakítása. | ✅ | ✅ | ✅ | |
Adatfolyamok, jegyzetfüzetek, ml-modellek és kísérletek végrehajtási kimenetének megtekintése. | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Adatfrissítések ütemezése a helyszíni átjárón keresztül.4 | ✅ | ✅ | ✅ | |
Módosítsa az átjáró kapcsolati beállításait.4 | ✅ | ✅ | ✅ |
1 közreműködők és megtekintők is megoszthatnak elemeket egy munkaterületen, ha rendelkeznek újramegosztási engedélyekkel.
2 Más engedélyekre van szükség az adatok helyi célhelyről való beolvasásához. Tudjon meg többet a(z) parancsikon biztonsági modellről.
3 Egyéb engedélyekre van szükség az eventhouse-beli adatokon végzett bizonyos műveletek végrehajtásához. További információ a hibrid szerepköralapú hozzáférés-vezérlési modellről.
4 Ne feledje, hogy az átjáróra vonatkozó engedélyekre is szüksége van. Ezek az engedélyek máshol vannak kezelve, függetlenül a munkaterületi szerepköröktől és engedélyektől.
Kapcsolódó tartalom
- Szerepkörök a Power BI- munkaterületeken
- Munkaterületek létrehozása
- Hozzáférés biztosítása a felhasználóknak a munkaterületekhez
- Fabric és OneLake biztonság
- OneLake-parancsikonok
- Adattárház biztonsági
- Adatmérnöki biztonsági
- adatelemzési szerepkörök és engedélyek
- szerepköralapú hozzáférés-vezérlés az Eventhouse-ban