Teljes körű oktatóanyagok a Microsoft Fabricben
Ebben a cikkben a Microsoft Fabricben elérhető teljes körű oktatóanyagok átfogó listáját találja. Ezek az oktatóanyagok végigvezetik a teljes folyamatot lefedő forgatókönyvön, az adatgyűjtéstől az adatfelhasználásig. Ezek célja, hogy segítsenek a Fabric felhasználói felületének alapszintű megértésében, a Fabric által támogatott különböző szolgáltatásokban és azok integrációs pontjaiban, valamint a rendelkezésre álló professzionális és állampolgári fejlesztői élményekben.
Többélményű oktatóanyagok
Az alábbi táblázat azokat az oktatóanyagokat sorolja fel, amelyek több Fabric-élményt is felölelnek.
Oktatóanyag neve | Forgatókönyv |
---|---|
Tavi ház | Ebben az oktatóanyagban beolvassa, átalakítja és betölti egy fiktív kiskereskedelmi vállalat, a Wide World Importers adatait a lakehouse-ba, majd különböző dimenziók szerint elemzi az értékesítési adatokat. |
Adatelemzési | Ebben az oktatóanyagban feltérképez, megtisztít és átalakít egy taxiút szemantikai modellt, valamint létrehoz egy gépi tanulási modellt, amely egy nagy adathalmazon futó szemantikai modellen előrejelzi az utazás időtartamát. |
Real-Time Intelligencia | Ebben az oktatóanyagban a Real-Time Intelligence streamelési és lekérdezési képességeit használja a londoni kerékpármegosztási adatok elemzéséhez. Megtudhatja, hogyan streamelheti és alakíthatja át az adatokat, hogyan futtathat KQL-lekérdezéseket, hogyan hozhat létre Real-Time irányítópultot és egy Power BI-jelentést, hogy elemzéseket nyerjen, és válaszoljon ezekre a valós idejű adatokra. |
adattárház | Ebben az oktatóanyagban egy teljes körű adattárházat hoz létre a kitalált Wide World Importers vállalat számára. Adatokat betölthet adattárházba, átalakíthatja őket T-SQL és folyamatok használatával, lekérdezéseket futtathat és jelentéseket hozhat létre. |
Fabric SQL-adatbázis | Az oktatóanyag átfogó útmutatót nyújt a FabricSQL-adatbázisának használatához. Ez az oktatóanyag az adatbázis létrehozásának folyamatában, az adatbázis-objektumok beállításában, az autonóm funkciók feltárásában, valamint az adatok kombinálásában és vizualizációjában való navigálásban segít. Emellett megtudhatja, hogyan hozhat létre GraphQL-végpontot, amely modern módszer az adatok hatékony összekapcsolására és lekérdezésére. |
Szövet Aktivátor | Az oktatóanyag a Fabric Activatorral most ismerkedő ügyfelek számára készült. Egy példaeseményfolyam használatával megismerkedhet az Activator használatával. Miután megismerte a terminológiát és a felületet, létrehozhatja saját objektumát, szabályát és aktivátorát. |
Tapasztalatspecifikus oktatóanyagok
Az alábbi oktatóanyagok végigvezetik bizonyos Fabric-élményeken belüli forgatókönyveken.
Oktatóanyag neve | Forgatókönyv |
---|---|
Power BI | Ebben az oktatóanyagban létrehoz egy adatfolyamot és egy csővezetéket, hogy adatokat vigyen be egy tóházba, megalkot egy dimenziómodellt, és készít egy lenyűgöző jelentést. |
Adatgyár | Ebben az oktatóanyagban adattárakkal betölti az adatokat, adatfolyamokkal alakítja át az adatokat, majd az automatizálás és az értesítések használatával létrehoz egy teljes adatintegrációs forgatókönyvet. |
Adattudomány teljes körű AI mintapéldák | Ebben az oktatóanyag-készletben megismerheti a különböző adatelemzési tapasztalati képességeket, és példákat arra, hogyan oldhatják meg az ML-modellek a gyakori üzleti problémákat. |
Adattudomány – Ár-előrejelzés R-rel | Ebben az oktatóanyagban egy gépi tanulási modellt hoz létre, amely elemzi és vizualizálja az usa-beli avokádóárakat, és előrejelzi a jövőbeli árakat. |
alkalmazás életciklus-kezelési | Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan használhat üzembehelyezési folyamatokat a Git-integrációval együtt az adatok és jelentések fejlesztésében, tesztelésében és közzétételében másokkal való együttműködéshez. |
Kapcsolódó tartalom
- Munkaterület létrehozása
- Fedezze fel az adatelemeket a OneLake adatközpontban