Megosztás a következőn keresztül:


Tükrözés megnyitása a Microsoft Fabricben (előzetes verzió)

A Tükrözés a Hálóban egyszerű felületet biztosít az összetett ETL (Extract Transform Load) elkerüléséhez, valamint a meglévő adatok OneLake-be való integrálásához a Microsoft Fabric többi adatával. A meglévő adatokat folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be. Az Inside Fabricben hatékony üzletiintelligencia-, mesterségesintelligencia-, adatmérnök-, Adattudomány- és adatmegosztási forgatókönyveket nyithat meg.

A nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül egy tükrözött adatbázisba írja a módosítási adatokat a Fabricben. A nyitott tükrözés bővíthető, testreszabható és nyitott. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján.

Miután az adatok a OneLake in Fabricbe kerülnek, a nyitott tükrözés leegyszerűsíti az összetett adatváltozások kezelését, biztosítva, hogy a tükrözött adatok folyamatosan naprakészek és elemzésre készek legyenek.

Fontos

Ez a funkció előzetes verzióban érhető el.

A megnyitott tükrözött adatbázis Fabricben való konfigurálásáról a Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisainak konfigurálása című oktatóanyagban olvashat.

Miért érdemes az open mirroring funkciót használni a Fabric rendszerben?

A nyitott tükrözés kiterjeszti a Tükrözés a hálóban funkciót a saját alkalmazásaira, vagy a meglévő adatszolgáltatókra, hogy adatokat helyezhessenek egy tükrözött adatbázisba a OneLake in Fabricben. Miután az adatok a célzónába kerülnek, a tükrözési replikációs motor kezeli a módosítások összetettségét, és az adatokat Delta Parquet-formátummá alakítja, amely elemzésre kész formátum. A OneLake-ben az adatokat elemezheti és felhasználhatja a Fabric összes szolgáltatása.

Diagram, amely a kezdőzónából a táblákba történő adatáramlást ismerteti a módosított adatrögzítési (CDC) feldolgozással.

A nyitott tükrözés megfelel az adatreplikációs igényeknek, ha:

Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?

Az összes tükrözött adatbázis a Fabric Adattárolás része, amely különbözik a Warehouse és az SQL Analytics végpontjától.

A tükrözés három elemet hoz létre a Fabric munkaterületen.

  • A tükrözött adatbáziselem. A tükrözés az adatok OneLake-be történő replikálását és Delta Parquet formátumba való konvertálását kezeli, és elemzésre kész formátumban kezeli a módosítások összetettségét. Ez lehetővé teszi a további forgatókönyveket, mint például az adat-mérnökséget, az adatelemzést, az adattudományt és egyebeket.
  • SQL Analytics-végpont
  • Alapértelmezett szemantikai modell

Minden nyitott tükrözött adatbázis rendelkezik egy automatikusan létrehozott SQL Analytics-végponttal , amely gazdag elemzési élményt nyújt a tükrözési folyamat által létrehozott Delta-táblákon. A felhasználók hozzáférhetnek az ismert T-SQL-parancsokhoz, amelyek segítségével adatobjektumokat definiálhatnak és lekérdezhetnek, de nem módosíthatják az SQL Analytics-végpont adatállományát, mivel az csak olvasható másolat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:

  • Megismerheti a Delta Lake-táblák adataira hivatkozó táblákat.
  • Kódlekérdezések és nézetek nélkül hozhat létre kódlekérdezéseket és -nézeteket, és vizuálisan vizsgálhat meg adatokat kódsor írása nélkül.
  • SQL-nézetek, beágyazott TVF-ek (táblaértékű függvények) és tárolt eljárások fejlesztése a szemantika és az üzleti logika T-SQL-ben való beágyazásához.
  • Az objektumok engedélyeinek kezelése.
  • Adatok lekérdezése ugyanazon a munkaterületen található többi raktárban és Lakehouse-ban.

Az SQL-lekérdezésszerkesztőn kívül számos eszközökből álló ökoszisztéma is rendelkezésre áll, amely képes az SQL analitika végpont lekérdezésére, beleértve az SQL Server Management Studio-t (SSMS), a Visual Studio Code-hoz tartozó mssql kiterjesztést, sőt még a GitHubot is.

A tükrözési költség szempontjainak megnyitása

Az adatok Fabric OneLake-be való replikálásához használt hálószámítás ingyenes. A tükrözési tárolási költség a kapacitástól függően legfeljebb korlátig ingyenes. További információ: Tükrözés költsége(i) és Microsoft Fabric díjszabás. Az SQL, a Power BI vagy a Spark használatával történő adatbekérdezés számítása normál díjszabással történik.

Következő lépés