Megosztás a következőn keresztül:

Útmutató: A Fabric Data Warehouse kihasználtsági trendjeinek megfigyelése

  • Cikk

A következőkre vonatkozik:✅ SQL Analytics-végpont és Warehouse a Microsoft Fabricben

Megtudhatja, hogyan figyelheti meg az adattárház-számítási feladatok trendjeit és csúcsait a Microsoft Fabricben a Microsoft Fabric Kapacitásmetrikák alkalmazásával.

A Microsoft Fabric Kapacitásmetrikák alkalmazás egy helyen biztosítja az összes Fabric-számítási feladat kapacitáshasználatának láthatóságát. A kapacitásgazdák többnyire a számítási feladatok és használatuk teljesítményét figyelik a megvásárolt kapacitáshoz képest.

Előfeltételek

A Fabric-kapacitás összes elemének általános trendje

A Fabric Capacity Metrics alkalmazásban a Több metrika menüszalagdiagram használatával keresse meg a CU-kihasználtság csúcsait. Keressen olyan mintázatokat a hálóhasználatban, amelyek egybeesnek a végfelhasználói tevékenység csúcsával, az éjszakai feldolgozással, a rendszeres jelentéskészítéssel stb. Határozza meg, hogy mely erőforrások fogyasztják a legtöbb termékváltozatot csúcsidőszakban és/vagy munkaidőben.

Ez a gráf az elmúlt 14 napban magas szintű CU-trendeket biztosít annak megtekintéséhez, hogy melyik Fabric számítási feladat használta a legtöbb CU-t.

  1. Az Elem táblával azonosíthatja a legtöbb számítást használó raktárakat. A Items több metrika menüszalagdiagramjának táblázata elemszinten összesített felhasználást biztosít. Ebben a nézetben például meghatározhatja, hogy mely elemek használták fel a legtöbb termékváltozatot.
  2. Válassza a "Warehouse" (Raktár) lehetőséget az Elemtípus(ok) kiválasztása legördülő listában.
  3. Rendezze az Elem táblát CU(k) szerint, csökkenő sorrendben.
  4. Mostantól a legtöbb kapacitásegységet, a tevékenység teljes időtartamát, a felhasználók számát és egyebeket használva azonosíthatja az elemeket.

Csúcstevékenység részletezése

Az időpontdiagram használatával azonosíthat egy tevékenységtartományt, ahol a CU kihasználtsága a csúcson volt. Azonosíthatjuk a kihasználtságot használó egyéni interaktív és háttértevékenységeket.

Az alábbi animált kép végigvezeti a kihasználtsági, szabályozási és túlhasználati információk részletezéséhez használható lépéseken. További információ: Szabályozás a Microsoft Fabricben.

A Metrikák alkalmazás animált gif-címe, amelyen a részletezés lépései láthatók.

  1. Válassza a Kihasználtság lapot az időpont-feltárási gráfban annak az időpontnak a azonosításához, amikor a kapacitás kihasználtsága meghaladta a megvásároltnál nagyobb értéket. A sárga pontozott vonal a felső termékváltozat-korlát láthatóságát biztosítja. A felső termékváltozat-korlát a megvásárolt termékváltozaton és az automatikus skálázás engedélyezésén alapul, ha a kapacitás automatikus skálázása engedélyezve van.
  2. Válassza a Szabályozás lapot, és lépjen a Háttér elutasítása szakaszra, amely a leginkább alkalmazható a Warehouse-kérelmekre. Az előző animált mintában figyelje meg, hogy 2023. október 16-án 12:57-kor a kapacitás összes háttérkérelmét szabályozták. A 100%-os sor a megvásárolt Fabric termékváltozat alapján a maximális korlátot jelöli.
  3. Válassza a Túlhasználat lapfület . Ez a grafikon áttekintést nyújt az időszakok során beszedett és továbbított adósságokról.
    • % hozzáadása (zöld): Amikor a kapacitás túlterhelődik, és elkezdi hozzáadni az adóssággyűjtőhöz.
    • Burndown % (Kék): Amikor az adósság elkezd égni, és a teljes kapacitás kihasználtsága 100% alá csökken.
    • Göngyölt % (piros): Az összes adósságot jelöli az adott időpontokban. Ezt végül le kell égetni.
  4. A Kihasználtság, a Szabályozás vagy a Túlhasználat lapon válasszon ki egy adott időpontot a Felfedezés gomb engedélyezéséhez az elemzés további részletezéséhez.
  5. Válassza a Felfedezés lehetőséget. Az új oldal táblázatokat tartalmaz az interaktív és a háttérműveletek részleteinek megismeréséhez. A lapon olyan háttérműveletek láthatók, amelyek a 24 órás simítási logika miatt nem akkor történnek meg. Az előző animált képen a műveletek október 15. 12:57 és október 16. 12:57 között jelennek meg, mivel a háttérműveletek még mindig simulnak a kiválasztott időpontban.
  6. A Háttérműveletek táblában azonosíthatja a felhasználókat, a műveleteket, a kezdési/leállítási időpontokat, a legtöbb termékváltozatot használó időtartamokat.

    • A műveleti táblázat emellett az InProgress típusú műveletek listáját is tartalmazza, így megismerheti a hosszú ideig futó lekérdezéseket és azok aktuális CU-felhasználását.

    • A sok erőforrást használó művelet azonosítása: rendezze a táblát a total CU(k) szerint csökkenő sorrendbe a legdrágább lekérdezések megkereséséhez, majd használja a műveletazonosítót egy művelet egyedi azonosításához. Ez az elosztott utasításazonosító, amely más monitorozási eszközökben, például dinamikus felügyeleti nézetekben (DMV-k) és Lekérdezési elemzésekben használható a végpontok közötti nyomon követhetőség érdekében, például a sys.dm_exec_requests és distributed_statement_id a lekérdezési insights.exec_requests_history.dist_statement_id Példák:

      Az alábbi T-SQL-minta lekérdezés a dinamikus felügyeleti nézetben lévő lekérdezésben lévő műveletazonosítót sys.dm_exec_requests használja.

      SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';

      A következő T-SQL-lekérdezés a nézetben lévő lekérdezés műveletazonosítóját queryinsights.exec_requests_history használja.

      SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
  7. A Burndown táblázatdiagram az ezen a kapacitáson futó különböző Háló számítási feladatokat és az általuk a kiválasztott időpontban felhasznált százalékos számítást jelöli.
    • A DMS táblabejegyzése a Warehouse számítási feladat. Az előző mintában animált képen a DMS 26%-kal bővítette a teljes carryforward adósságot.
    • A Göngyölt % oszlop a kapacitás túlkonkumulált mennyiségének százalékos arányát adja meg. Ennek az értéknek 100% alatt kell lennie a szabályozás elkerülése érdekében. Az előző animált mintában például a 2433,84% azt jelzi, hogy a DMS 24-szer nagyobb kapacitást használt, mint amennyit az aktuális termékváltozat (F2) megenged.

Kapcsolódó tartalom