Megosztás a következőn keresztül:

A SynapseML másik verziójának telepítése a Fabricen

  • Cikk

A SynapseML előre telepítve van a Fabricen. Ha másik verziót szeretne használni, a %%konfigurálással telepítheti.

Feljegyzés

A Fabric notebook egyelőre hivatalosan nem támogatja a %%konfigurálást, és nincs garancia a szolgáltatási szintű szerződésre, illetve a hivatalos kiadásokkal való jövőbeli kompatibilitásra.

A SynapseML telepítése %%konfigurálással

Az alábbi példa a SynapseML 0.11.1-es verzióját telepíti a Fabricre. A példa használatához illessze be egy jegyzetfüzet kódcellájába, és futtassa a cellát.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

A SynapseML verziójának ellenőrzése

A telepítés sikerességének ellenőrzéséhez futtassa a következő kódot egy cellában. A visszaadott verziószámnak meg kell egyeznie a telepített verziószámmal (0.11.1).

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

Kapcsolódó tartalom