Lakehouse-oktatóanyag: Tóház létrehozása, mintaadatok betöltése és jelentés készítése

Ebben az oktatóanyagban létrehoz egy tóházat, betölti a mintaadatokat a Delta táblába, szükség esetén átalakítást alkalmaz, majd jelentéseket hoz létre. Ebben az oktatóanyagban a következőket fogja elsajátítani:

Ha nem rendelkezik Microsoft Fabric-rel, regisztráljon egy ingyenes próbaverziós kapacitásra.

Előfeltételek

• Mielőtt létrehoz egy tóházat, létre kell hoznia egy Fabric-munkaterületet.
• A CSV-fájlok betöltése előtt konfigurálnia kell a OneDrive-ot. Ha nincs konfigurálva a OneDrive, regisztráljon a Microsoft 365 ingyenes próbaverziójához: Ingyenes próbaverzió – Egy hónapig próbálja ki a Microsoft 365-öt.

Tóház létrehozása

Ebben a szakaszban létrehoz egy tóházat a Fabricben.

1. A Fabricnavigációs sávban válassza a Munkaterületek lehetőséget.

2. A munkaterület megnyitásához írja be a nevét a felül található keresőmezőbe, és válassza ki a keresési eredmények közül.

3. A munkaterületen válassza ki az Új elemlehetőséget, majd a Lakehouselehetőséget.

4. Az Új tóház párbeszédpanelen írja be a wwilakehouse kifejezést a Név mezőbe.

   

5. Válassza a Létrehozás lehetőséget az új tóház létrehozásához és megnyitásához.

Mintaadatok betöltése

Ebben a szakaszban minta ügyféladatokat fog beszedni a lakehouse-ba.

1. Töltse le a dimension_customer.csv fájlt a Fabric-minták adattárából.

2. A Kezdőlap lapon az Adatok lekérése a tóházban területen az adatok tóházba való betöltésének lehetőségei láthatók. Válassza az Új adatfolyam gen2 lehetőséget.

   

3. Az új adatfolyam képernyőjén válassza az Importálás szövegből/CSV-fájlból lehetőséget.

4. A Csatlakozás az adatforráshoz képernyőn válassza a Fájl feltöltése választógombot. Húzza az 1. lépésben letöltött dimension_customer.csv fájlt. A fájl feltöltése után válassza a Tovább gombot.

   

5. A Fájladatok előnézete lapon tekintse meg az adatokat, majd válassza a Létrehozás lehetőséget a folytatáshoz, majd térjen vissza az adatfolyam vásznára.

6. A Lekérdezés beállításai panelen frissítse a Név mezőt dimension_customer értékre.

   Feljegyzés

   A Fabric alapértelmezés szerint szóközt és számot ad hozzá a táblanév végéhez. A táblázatneveknek kisbetűsnek kell lenniük, és nem tartalmazhatnak szóközöket. Nevezze át megfelelően, és távolítsa el a szóközöket a tábla nevéből.

   

7. Ebben az oktatóanyagban az ügyféladatokat egy tóházhoz társította. Ha más, a lakehouse-hoz társítani kívánt adatelemekkel rendelkezik, felveheti őket:

   1. A menüelemek közül válassza az Adathely hozzáadása lehetőséget , majd a Lakehouse lehetőséget. A Csatlakozás az adatok célhelyéhez képernyőn jelentkezzen be a fiókjába, ha szükséges, és válassza a Tovább gombot.

   2. Keresse meg a wwilakehouse-t a munkaterületen.

   3. Ha a dimension_customer tábla nem létezik, válassza az Új tábla beállítást, és adja meg a tábla nevét dimension_customer. Ha a tábla már létezik, válassza a Meglévő tábla beállítást, és válassza dimension_customer az objektumkezelő táblázatainak listájából. Válassza a Tovább lehetőséget.

      

   4. A Célbeállítások kiválasztása panelen válassza a Csere frissítési módszer lehetőséget. Válassza a Mentési beállítások lehetőséget az adatfolyam-vászonra való visszatéréshez.

8. Az adatfolyam-vásznon egyszerűen átalakíthatja az adatokat az üzleti igényeinek megfelelően. Az egyszerűség kedvéért ebben az oktatóanyagban nem végezünk módosításokat. A folytatáshoz válassza a képernyő jobb alsó részén található Közzététel lehetőséget.

   

9. Az adatfolyam neve melletti forgó kör azt jelzi, hogy a közzététel folyamatban van az elemnézetben. Ha a közzététel befejeződött, válassza a ... lehetőséget, és válassza a Tulajdonságok lehetőséget. Nevezze át az adatfolyamot Load Lakehouse-táblára, és válassza a Mentés lehetőséget.

10. Az adatfolyam frissítéséhez válassza az adatfolyam neve melletti Frissítés most lehetőséget. Ez a beállítás futtatja az adatfolyamot, és áthelyezi az adatokat a forrásfájlból a Lakehouse-táblába. Amíg folyamatban van, az elemnézetben egy forgó kör jelenik meg a Frissített oszlop alatt.

    

11. Az adatfolyam frissítése után válassza ki az új lakehouse-t a navigációs sávon a dimension_customer Delta-tábla megtekintéséhez.

    

12. Válassza ki a táblát az adatok előnézetének megtekintéséhez. A lakehouse SQL Analytics-végpontjával sql-utasításokkal is lekérdezheti az adatokat. Válassza SQL Analytics-végpont a képernyő jobb felső sarkában található Lakehouse legördülő menüből.

    

13. Válassza ki a dimension_customer táblát az adatok előnézetének megtekintéséhez, vagy válassza az Új SQL-lekérdezés lehetőséget az SQL-utasítások írásához.

    

14. Az alábbi minta lekérdezés összesíti a sorszámot a dimension_customer tábla BuyingGroup oszlopa alapján. A rendszer automatikusan menti az SQL-lekérdezésfájlokat a későbbi referenciákhoz, és igény szerint átnevezheti vagy törölheti ezeket a fájlokat.

    A szkript futtatásához válassza a Futtatás ikont a szkriptfájl tetején.

    SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
    FROM dimension_customer
    GROUP BY BuyingGroup
    

Jelentés készítése

Ebben a szakaszban egy jelentést fog készíteni a betöltött adatokból.

1. Korábban az összes tóparti tábla és nézet automatikusan hozzáadva lett a szemantikai modellhez. A legutóbbi frissítések esetén az új lakehouse-k esetében manuálisan kell hozzáadnia a táblákat a szemantikai modellhez. Nyissa meg a lakehouse-t, és váltson az SQL Analytics végpontnézetére . A Jelentéskészítés lapon válassza az Alapértelmezett szemantikai modell kezelése lehetőséget, és jelölje ki a szemantikai modellhez hozzáadni kívánt táblákat. Ebben az esetben válassza ki a dimension_customer táblát.

   

2. Annak érdekében, hogy a szemantikai modell táblái mindig szinkronban legyenek, váltson az SQL Analytics végpontnézetére, és nyissa meg a lakehouse-beállítások panelt. Válassza az Alapértelmezett Power BI szemantikai modellt , és kapcsolja be az alapértelmezett Power BI szemantikai modell szinkronizálását. További információ: Alapértelmezett Power BI szemantikai modellek.

   

3. A táblázat hozzáadása után Fabric létrehoz egy szemantikai modellt, amelynek neve megegyezik a lakehouse nevével.

   

4. A szemantikai modell panelen megtekintheti az összes táblát. Lehetősége van arra, hogy teljesen új, lapszámozott jelentéseket hozzon létre, vagy lehetővé teszi, hogy a Power BI automatikusan hozzon létre jelentést az adatai alapján. Ebben az oktatóanyagban az Adatok feltárása területen válassza az Automatikus jelentés létrehozása lehetőséget. A következő oktatóanyagban létrehozunk egy jelentést az alapoktól.

   

5. Mivel a táblázat dimenzió, és nincsenek benne mértékek, a Power BI létrehoz egy mértéket a sorok számához, és összesíti azt különböző oszlopokban, és különböző diagramokat hoz létre az alábbi ábrán látható módon. Ezt a jelentést a felső menüszalag Mentés elemével mentheti a jövőre. A jelentés további módosításokat hajthat végre a követelményeknek való megfelelés érdekében más táblák vagy oszlopok belefoglalásával vagy kizárásával.

   

Következő lépés