WINDOW
A következőkre vonatkozik:Számított oszlop
Számított tábla
Mérték
Vizualizációszámítási
Több sort ad vissza, amelyek az adott intervallumon belül vannak elhelyezve.
Syntax
WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )
Paraméterek
Időszak | Definíció |
---|---|
from |
Azt jelzi, hogy hol kezdődik az ablak. Bármely DAX kifejezés, amely skaláris értéket ad vissza.
A viselkedés a from_type paramétertől függ: – Ha from_type REL, az aktuális sorból visszalépendő sorok száma (negatív érték) vagy előre (pozitív érték) az ablak első sorának lekéréséhez.
– Ha from_type ABS, és from pozitív, akkor a partíció elejéről az ablak kezdőpozíciója. Az indexelés 1-alapú, a 0 pedig 1.. A 0 és az 1 például azt jelenti, hogy az ablak a partíció elejétől kezdődik. Ha from negatív, akkor a partíció végéről az ablak elejének pozíciója. A -1 a partíció utolsó sorát jelenti. |
from_type |
Módosítja a from paraméter viselkedését. A lehetséges értékek a ABS (abszolút) és a REL (relatív). Az alapértelmezett érték a REL. |
to |
Ugyanaz, mint from , de az ablak végét jelzi. Az utolsó sor szerepel az ablakban. |
to_type |
Ugyanaz, mint from_type , de módosítja a to viselkedését . |
relation |
(Nem kötelező) Egy táblakifejezés, amelyből a kimeneti sorok lesznek visszaadva.
Ha meg van adva, a partitionBy összes oszlopának onnan vagy egy kapcsolódó táblából kell származnia.
Ha nincs megadva: - orderBy explicit módon kell megadni.– Minden orderBy és partitionBy kifejezésnek teljes oszlopneveknek kell lennie, és egyetlen táblából kell származnia.
– A orderBy és partitionBy összes oszlopának alapértelmezett értéke ALLSELECTED(). |
axis |
(Nem kötelező) A vizualizáció alakzatának tengelye. Csak vizuális számításokban érhető el, és lecseréli relation . |
orderBy |
(Nem kötelező) Egy ORDERBY() záradék, amely az egyes partíciók rendezését meghatározó kifejezéseket tartalmazza.
Ha nincs megadva: - relation explicit módon kell megadni.
– Alapértelmezés szerint a relation minden olyan oszlopa rendezi a sorrendet, amely még nincs megadva a partitionBy . |
blanks |
(Nem kötelező) Enumerálás, amely meghatározza, hogyan kezelhetők az üres értékek a relation vagy axis rendezésekor.
A támogatott értékek a következők:
Vegye figyelembe, hogy ha az egyes kifejezések ORDERBY() függvényének blanks paramétere és üres mezői is meg vannak adva, blanks az egyes orderBy-kifejezések prioritást élveznek a megfelelő orderBy kifejezésnél, és a blanks megadása nélküli OrderBy-kifejezések tiszteletben tartják a szülőfüggvény blanks paraméterét. |
partitionBy |
(Nem kötelező) A relation particionálását meghatározó oszlopokat tartalmazó PARTITIONBY() záradék. Ha nincs megadva, a relation egyetlen partícióként lesz kezelve. |
matchBy |
(Nem kötelező) Egy MATCHBY() záradék, amely azokat az oszlopokat tartalmazza, amelyek meghatározzák az adatok egyeztetését és az aktuális sor azonosítását. |
reset |
(Nem kötelező) Csak vizuális számításokban érhető el. Azt jelzi, hogy a számítás alaphelyzetbe áll-e, és a vizualizáció alakzatának oszlophierarchiájának melyik szintjén. Az elfogadott értékek a következők: az aktuális vizualizáció alakzatának egy oszlopára mutató mezőhivatkozás, NONE (alapértelmezett), LOWESTPARENT , HIGHESTPARENT vagy egész szám. A viselkedés a következő egész számjeltől függ: – Ha nulla vagy nincs megadva, a számítás nem állítható vissza. Egyenértékű NONE .
– Ha pozitív, az egész szám a legmagasabbtól kezdődő, a szemcséktől független oszlopot azonosítja. HIGHESTPARENT 1-nek felel meg.
– Ha negatív, az egész szám a legalacsonyabbtól kezdődő oszlopot azonosítja az aktuális szemcséhez viszonyítva. LOWESTPARENT -1-nek felel meg. |
Visszaadott érték
Az ablak összes sora.
Megjegyzések
A DAX táblafüggvények által hozzáadott oszlopok kivételével a relation
minden oszlopának , ha matchBy
nincs jelen, vagy ha matchBy
és partitionBy
minden oszlopa jelen van, a matchBy
a megfelelő külső értékkel kell rendelkeznie ahhoz, hogy meghatározhassa az aktuális sort, amelyen működni szeretne. Ha from_type
és to_type
mindkettő értéke ABS, akkor az alábbiak csak a partitionBy
oszlopokra vonatkoznak:
- Ha pontosan egy megfelelő külső oszlop van, annak értékét használja a rendszer.
- Ha nincs megfelelő külső oszlop:
- WINDOW először meghatározza az összes olyan oszlopot, amely nem rendelkezik megfelelő külső oszloppal.
- Ezen oszlopok meglévő értékeinek minden kombinációjára WINDOWszülőkörnyezetében a rendszer kiértékeli a WINDOW, és visszaadja a megfelelő sorokat.
- WINDOW végső kimenet a sorok egyesítése.
- Ha egynél több megfelelő külső oszlop van, a függvény hibát ad vissza.
Ha DAX táblafüggvények relation
összes oszlopát hozzáadták, a rendszer hibát ad vissza.
Ha matchBy
van jelen, WINDOWmatchBy
és partitionBy
oszlopokat próbál meg használni a sor azonosításához.
Ha matchBy
nincs jelen, és a orderBy
és partitionBy
megadott oszlopok nem azonosítják egyedileg relation
minden sorát, akkor:
- WINDOW megpróbálja megtalálni az összes sor egyedi azonosításához szükséges minimális számú további oszlopot.
- Ha ilyen oszlopok találhatók, WINDOW automatikusan hozzáfűzi ezeket az új oszlopokat
orderBy
, és az egyes partíciók rendezése ezzel az új orderBy oszlopkészlettel történik. - Ha az ilyen oszlopok nem találhatók, a rendszer hibát ad vissza.
A függvény üres táblát ad vissza, ha:
- Egy
orderBy
vagypartitionBy
oszlop megfelelő külső értéke nem létezikrelation
. - Az egész ablak a partíción kívül van, vagy az ablak kezdete a vége után van.
Ha WINDOW a relation
táblában definiált számított oszlopban van használva, és orderBy
nincs megadva, a rendszer hibát ad vissza.
Ha az ablak eleje az első sor előtt van, akkor az első sorra van állítva. Hasonlóképpen, ha az ablak vége a partíció utolsó sora után van, akkor az utolsó sorra van állítva.
reset
csak vizualizációs számításokhoz használható, és nem használható orderBy
vagy partitionBy
együtt. Ha reset
van, axis
megadható, de relation
nem.
1. példa – mérték
A következő mérték:
3-day Average Price =
AVERAGEX(
WINDOW(
-2,REL,0,REL,
SUMMARIZE(ALLSELECTED('Sales'), 'Date'[Date], 'Product'[Product]),
ORDERBY('Date'[Date]),
KEEP,
PARTITIONBY('Product'[Product])
),
CALCULATE(AVERAGE(Sales[Unit Price]))
)
Az egyes termékek egységárainak 3 napos átlagát adja vissza. Vegye figyelembe, hogy a 3 napos időszak három napból áll, amelyben a termék értékesítéssel rendelkezik, nem feltétlenül három egymást követő naptári napból.
2. példa – mérték
A következő mérték:
RunningSum =
SUMX (
WINDOW (
1, ABS, 0, REL,
ALLSELECTED (
'Date'[Fiscal Year],
'Date'[Month Number Of Year]
),
PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
),
[Total Sales]
)
Az összes értékesítés folyó összegét adja vissza hónapszám szerint, minden pénzügyi évre vonatkozóan újraindulva:
Év | Év hónapszáma | Értékesítési összeg | RunningSum |
---|---|---|---|
FY2018 | 0 | 1 327 675 FT | 1 327 675 FT |
FY2018 | 2 | 3 936 463 USD | 5 264 138 USD |
FY2018 | 3 | 700 873 USD | 5 965 011 USD |
FY2018 | 4 | 1 519 275 USD | 7 484 286 USD |
FY2018 | 5 | 2 960 378 FT | 10 444 664 FT |
FY2018 | 6 | 1 487 671 USD | 11 932 336 FT |
FY2018 | 7 | 1 423 357 FT | 13 355 693 FT |
FY2018 | 8 | 2 057 902 USD | 15 413 595 FT |
FY2018 | 9 | 2 523 948 FT | 17 937 543 FT |
FY2018 | 10 | 561 681 USD | 18 499 224 USD |
FY2018 | 11 | 4 764 920 FT | 23 264 145 USD |
FY2018 | 12 | 596 747 USD | 23 860 891 USD |
FY2019 | 0 | 1 847 692 FT | 1 847 692 FT |
FY2019 | 2 | 2 829 362 USD | 4 677 054 FT |
FY2019 | 3 | 2 092 434 FT | 6 769 488 FT |
FY2019 | 4 | 2 405 971 FT | 9 175 459 USD |
FY2019 | 5 | 3 459 444 USD | 12 634 903 FT |
FY2019 | 6 | 2 850 649 FT | 15 485 552 USD |
FY2019 | 7 | 2 939 691 FT | 18 425 243 USD |
FY2019 | 8 | 3 964 801 USD | 22 390 045 FT |
FY2019 | 9 | 3 287 606 USD | 25 677 650 FT |
FY2019 | 10 | 2 157 287 USD | 27 834 938 FT |
FY2019 | 11 | 3 611 092 USD | 31 446 030 FT |
FY2019 | 12 | 2 624 078 USD | 34 070 109 FT |
FY2020 | 0 | 3 235 187 USD | 3 235 187 USD |
FY2020 | 2 | 4 070 046 FT | 7 305 233 USD |
FY2020 | 3 | 4 429 833 USD | 11 735 066 FT |
FY2020 | 4 | 4 002 614 USD | 15 737 680 FT |
FY2020 | 5 | 5 265 797 FT | 21 003 477 USD |
FY2020 | 6 | 3 465 241 USD | 24 468 717 USD |
FY2020 | 7 | 3 513 064 USD | 27 981 781 USD |
FY2020 | 8 | 5 247 165 USD | 33 228 947 FT |
FY2020 | 9 | 5 104 088 FT | 38 333 035 USD |
FY2020 | 10 | 3 542 150 FT | 41 875 184 USD |
FY2020 | 11 | 5 151 897 FT | 47 027 081 USD |
FY2020 | 12 | 4 851 194 USD | 51 878 275 USD |
3. példa – vizualizációszámítás
A következő vizualizációszámítás DAX lekérdezés:
TotalSalesRunningSumByYear = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT), [SalesAmount])
Az összes értékesítés havi összesítését adja eredményül, amely az egyes évek mentén van kiszámítva. Az 1 és -2 értékek használhatók HIGHESTPARENT
helyett, ugyanazokkal az eredményekkel.
Az alábbi képernyőképen a vizualizációs mátrix és a vizualizáció számítási kifejezése látható:
4. példa – vizualizációszámítás
A következő vizualizációszámítás DAX lekérdezés:
TotalSalesRunningSumByQuarter = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, , -1), [SalesAmount])
Az összes értékesítés havi összesítését adja eredményül, amely az egyes negyedévek mentén van kiszámítva.
Kapcsolódó tartalom
INDEX MOVINGAVERAGE OFFSET ORDERBY PARTITIONBY RANGE RANK ROWNUMBER RUNNINGSUM