CONFIDENCE.NORM
A következőkre vonatkozik:Számított oszlop
Számított tábla
Mérték
Vizualizációszámítási
A megbízhatósági intervallum értéktartomány. A középérték (x) a tartomány középpontjában van, a tartomány pedig x ± CONFIDENCE.NORM. Ha például x a levélben megrendelt termékek kézbesítési idejének minta középértéke, akkor az x ± CONFIDENCE.NORM a sokasági eszközök tartománya. A μ0 bármely sokaság középértékének ebben a tartományban annak a valószínűsége, hogy a minta középértékének μ0-tól nagyobb, mint az x, nagyobb, mint az alfa; bármely sokaság középértékénél, μ0, ebben a tartományban nem, a minta középértékének a μ0-tól nagyobb, mint x-től való beolvasásának valószínűsége kisebb, mint az alfa. Más szóval tegyük fel, hogy x, standard_dev és méret használatával kétszélű tesztet hozunk létre a hipotézis alfa pontossági szintjén, amely szerint a populáció középértékének értéke μ0. Akkor nem vetjük el ezt a hipotézist, ha a μ0 a megbízhatósági intervallumban van, és elutasítja ezt a hipotézist, ha a μ0 nem szerepel a megbízhatósági intervallumban. A megbízhatósági intervallum nem teszi lehetővé, hogy arra következtetsünk, hogy 1 valószínűség van – alfa, hogy a következő csomagunk a megbízhatósági intervallumban megadott szállítási időt veszi igénybe.
Szintaxis
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
Paraméterek
Kifejezés | Definíció |
---|---|
alpha |
A megbízhatósági szint kiszámításához használt pontossági szint. A megbízhatósági szint 100*(1 – alfa)%, vagyis a 0,05-ös alfa 95 százalékos megbízhatósági szintet jelez. |
standard_dev |
Az adattartomány sokasági szórása, és feltételezzük, hogy ismert. |
standard_dev,size |
A minta mérete. |
Visszaadott érték
Értéktartomány
Megjegyzések
Ha bármely argumentum nem számérték, CONFIDENCE.NORM a
#VALUE!
hibaértéket adja eredményül.Ha
alpha ≤ 0
vagyalpha ≥ 1
, CONFIDENCE.NORM a#NUM!
hibaértéket adja vissza.Ha
standard_dev ≤ 0
, CONFIDENCE.NORM a#NUM!
hibaértéket adja vissza.Ha
size
nem egész szám, akkor kerekítve lesz.Ha
size < 1
, CONFIDENCE.NORM a#NUM!
hibaértéket adja vissza.Ha feltételezzük, hogy az alfa értéke 0,05, akkor ki kell számítanunk a normál normál görbe alatti területet, amely egyenlő (1 - alfa) vagy 95 százalék. Ez az érték 1,96 ±. A megbízhatósági intervallum tehát a következő:
$$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$
Ez a függvény nem támogatott DirectQuery módban, ha számított oszlopokban vagy sorszintű biztonsági (RLS) szabályokban használják.