az ml online-deployment
Jegyzet
Ez a hivatkozás az Azure CLI ml bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml online üzembe helyezési parancs első futtatásakor. További a bővítményekről.
Az Azure ML online üzembe helyezésének kezelése.
Az Azure ML-üzemelő példányok egyszerű felületet biztosítanak a modelltelepítések létrehozásához és kezeléséhez.
Parancsok
Name | Description | Típus | Állapot |
---|---|---|---|
az ml online-deployment create |
Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az sikertelen lesz. Ha frissíteni szeretné a meglévő üzembe helyezést, használja az ml online üzembe helyezési frissítését. |
Kiterjesztés | GA |
az ml online-deployment delete |
Üzemelő példány törlése. |
Kiterjesztés | GA |
az ml online-deployment get-logs |
Online üzembe helyezés tárolónaplóinak lekérése. |
Kiterjesztés | GA |
az ml online-deployment list |
Üzemelő példányok listázása. |
Kiterjesztés | GA |
az ml online-deployment show |
Üzembe helyezés megjelenítése. |
Kiterjesztés | GA |
az ml online-deployment update |
Központi telepítés frissítése. |
Kiterjesztés | GA |
az ml online-deployment create
Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az sikertelen lesz. Ha frissíteni szeretné a meglévő üzembe helyezést, használja az ml online üzembe helyezési frissítését.
Az általános célú végpontok esetében a minimálisan ajánlott számítási termékváltozat Standard_DS3_v2. További információ a termékváltozatokról: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-managed-online-endpoints-vm-sku-list.
az ml online-deployment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--all-traffic]
[--endpoint-name]
[--local {false, true}]
[--local-enable-gpu {false, true}]
[--name]
[--no-wait]
[--package-model]
[--set]
[--skip-script-validation]
[--vscode-debug {false, true}]
[--web]
Példák
Üzembe helyezés létrehozása YAML-specifikációs fájlból
az ml online-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az Azure ML online üzembe helyezési specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. Az online üzembe helyezés YAML-referencia-dokumentumai a következő helyen találhatók: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a az configure --defaults group=<name>
használatával konfigurálhatja.
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet a az configure --defaults workspace=<name>
használatával konfigurálhatja.
Opcionális paraméterek
A 100-% végpont forgalmát állítja be erre az üzembe helyezésre a sikeres létrehozás után, és nem működik a --no-wait szolgáltatással.
Az online végpont neve.
Helyi üzembe helyezés létrehozása a Docker használatával. Végpontonként csak egy üzembe helyezés engedélyezett. Megjegyzés: Ha a megadott végpont nem létezik, létrejön.
GPU engedélyezése helyi üzembe helyezéshez.
Az üzembe helyezés neve.
Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik.
[EZ ELŐZETES VERZIÓBAN ÉRHETŐ EL] Hozzon létre csomagolt környezetet az üzembe helyezési yamlből, és használja a csomagolt környezetet az üzembe helyezéshez.
Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=value.
Lehetővé teszi, hogy a felhasználó megkerülje az üzembehelyezési pontozási szkript érvényesítését.
Hozzon létre helyi végpontot, és csatolja a VSCode hibakeresőt. Csak a --local jelzővel működik.
Az üzembe helyezés részleteinek megjelenítése az Azure ML Studióban egy webböngészőben.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd a http://jmespath.org/.
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a az account set -s NAME_OR_ID
használatával konfigurálhatja.
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml online-deployment delete
Üzemelő példány törlése.
az ml online-deployment delete --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--local {false, true}]
[--no-wait]
[--yes]
Példák
Üzembe helyezés törlése megerősítéssel
az ml online-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az online végpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a az configure --defaults group=<name>
használatával konfigurálhatja.
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet a az configure --defaults workspace=<name>
használatával konfigurálhatja.
Opcionális paraméterek
Helyi üzembe helyezés törlése a Docker-környezetből.
Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik.
Ne kérje a megerősítést.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd a http://jmespath.org/.
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a az account set -s NAME_OR_ID
használatával konfigurálhatja.
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml online-deployment get-logs
Online üzembe helyezés tárolónaplóinak lekérése.
az ml online-deployment get-logs --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--container]
[--lines]
[--local {false, true}]
Példák
Tárolónaplók lekérése online üzembe helyezéshez
az ml online-deployment get-logs --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --lines 100 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az online végpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a az configure --defaults group=<name>
használatával konfigurálhatja.
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet a az configure --defaults workspace=<name>
használatával konfigurálhatja.
Opcionális paraméterek
Az a tárolótípus, amelyből naplókat szeretne lekérni. Engedélyezett értékek: következtetés-kiszolgáló, tároló-inicializáló.
A követendő vonalak maximális száma.
Naplók lekérése a docker-környezet helyi telepítéséből.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd a http://jmespath.org/.
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a az account set -s NAME_OR_ID
használatával konfigurálhatja.
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml online-deployment list
Üzemelő példányok listázása.
az ml online-deployment list --endpoint-name
--resource-group
--workspace-name
[--local {false, true}]
Példák
Üzembe helyezés listázása végponton
az ml online-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
A végpont neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a az configure --defaults group=<name>
használatával konfigurálhatja.
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet a az configure --defaults workspace=<name>
használatával konfigurálhatja.
Opcionális paraméterek
A helyi központi telepítés listázása a helyi végpont alatt.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd a http://jmespath.org/.
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a az account set -s NAME_OR_ID
használatával konfigurálhatja.
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml online-deployment show
Üzembe helyezés megjelenítése.
az ml online-deployment show --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--local {false, true}]
[--web]
Példák
Üzembe helyezés megjelenítése
az ml online-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az online végpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a az configure --defaults group=<name>
használatával konfigurálhatja.
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet a az configure --defaults workspace=<name>
használatával konfigurálhatja.
Opcionális paraméterek
Helyi üzembe helyezés megjelenítése Docker-környezetből.
Az üzembe helyezés részleteinek megjelenítése az Azure ML Studióban egy webböngészőben.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd a http://jmespath.org/.
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a az account set -s NAME_OR_ID
használatával konfigurálhatja.
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml online-deployment update
Központi telepítés frissítése.
az ml online-deployment update --resource-group
--workspace-name
[--add]
[--endpoint-name]
[--file]
[--force-string]
[--local {false, true}]
[--local-enable-gpu {false, true}]
[--name]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
[--skip-script-validation]
[--vscode-debug {false, true}]
[--web]
Példák
Üzembe helyezés frissítése YAML-specifikációs fájlból
az ml online-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot a az configure --defaults group=<name>
használatával konfigurálhatja.
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet a az configure --defaults workspace=<name>
használatával konfigurálhatja.
Opcionális paraméterek
Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Az online végpont neve.
Az Azure ML online üzembe helyezési specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. Az online üzembe helyezés YAML-referencia-dokumentumai a következő helyen találhatók: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.
A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.
Helyi üzembe helyezés frissítése Docker-környezetben.
GPU engedélyezése helyi üzembe helyezéshez.
Az üzembe helyezés neve.
Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik.
Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove>
VAGY --remove propertyToRemove
.
Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>
.
Lehetővé teszi, hogy a felhasználó megkerülje az üzembehelyezési pontozási szkript érvényesítését.
Frissítse a helyi végpontot, és csatolja újra a VSCode hibakeresőt. Csak a --local jelzővel működik.
Az üzembe helyezés részleteinek megjelenítése az Azure ML Studióban egy webböngészőben.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd a http://jmespath.org/.
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést a az account set -s NAME_OR_ID
használatával konfigurálhatja.
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.