Megosztás a következőn keresztül:


Well-Architected keretrendszer AI-számítási feladatainak értékelése

Az Azure Well-Architected Framework AI terhelésértékelés egy felülvizsgálati eszköz, amellyel önállóan felmérheti az AI-feladatok készültségét az éles környezetre. Az AI-számítási feladatok azure-beli futtatása összetett folyamat lehet. Az értékelés úgy van rendszerezve, hogy módszeresen ellenőrizze, hogy a számítási feladat megfelel-e a Well-Architected Keretrendszer pilléreinek ajánlott eljárásainak.

A legjobb eredmény érdekében az értékelést végző csapatnak jól kell jártosnak lennie a számítási feladat architektúrájában. Ennek a csapatnak emellett ismernie kell a felhő alapelveit és mintáit. Ezek a szerepkörök magukban foglalják, de nem korlátozódnak a felhőmérnökökre, operátorokra és DevOps-mérnökökre.

Az értékelés olyan kérdések halmaza, amelyek az AI számítási feladatainak tervezési területein alapulnak. Ez egy módszer a számítási feladat architektúrájának és a végpontok közötti üzemeltetési megközelítés alapvető tervezési lehetőségeinek ellenőrzésére.

Képernyőkép, amely egy kérdést jelenít meg az AI számítási feladatainak felmérésében. Néhány válasz van kiválasztva. A bal oldalon látható az értékelés vázlata.

Ezek a kérdések segítenek a számítási feladatok fejlettségének és az AI-számítási feladatok üzemeltetéséhez javasolt megközelítésnek való megfelelés összehasonlításában. Az értékelés eredménye technikai javaslatok és dokumentációk készlete, amelyek útmutatást nyújtanak egy magas megbízhatóságú megoldás Azure-beli implementálásához.

Képernyőkép az AI-értékelés útmutató oldaláról az ajánlott műveletekkel.

Tekintse meg a következő referenciaarchitektúrát, amely egy éles üzemre kész implementáció tervezési lehetőségeit ismerteti: