Megosztás a következőn keresztül:


Általánosított képek létrehozása kiépítési ügynök nélkül

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek rugalmas méretezési ✔️ csoportjai

A Microsoft Azure kiépítési ügynököket biztosít Linux rendszerű virtuális gépekhez walinuxagent vagy cloud-init formában (ajánlott). Előfordulhat azonban, hogy a kiépítési ügynök egyik alkalmazását sem szeretné használni, például:

  • A Linux-disztribúció/verzió nem támogatja a cloud-init/Linux-ügynököt.
  • Meg kell adnia bizonyos virtuálisgép-tulajdonságokat, például a gazdagép nevét.

Feljegyzés

Ha nincs szükség tulajdonságok beállítására vagy bármilyen kiépítési módra, érdemes speciális rendszerképet létrehoznia.

Ez a cikk bemutatja, hogyan állíthatja be a virtuálisgép-rendszerképet az Azure-platform követelményeinek megfelelően, és hogyan állíthatja be a gazdagépnevet kiépítési ügynök telepítése nélkül.

Hálózatkezelés és jelentéskészítés kész

Ahhoz, hogy Linux rendszerű virtuális gépe kommunikálhasson az Azure-összetevőkkel, DHCP-ügyfélre van szükség. Az ügyfél a gazdagép IP-címének, DNS-felbontásának és útvonalkezelésének lekérésére szolgál a virtuális hálózatról. A legtöbb disztribúció ezeket a segédprogramokat házon kívül szállítja. Az Azure-ban linuxos disztribúciós gyártók által tesztelt eszközök közé tartoznak többek között dhclientaz , network-managersystemd-networkd és mások is.

Feljegyzés

Jelenleg általánosított rendszerképek létrehozása kiépítési ügynök nélkül csak a DHCP-kompatibilis virtuális gépeket támogatja.

A hálózatkezelés beállítása és konfigurálása után válassza a "jelentés kész" lehetőséget. Ez azt jelzi az Azure-nak, hogy a virtuális gép üzembe helyezése sikeresen megtörtént.

Fontos

Ha nem sikerül az Azure-nak való jelentéskészítés, a virtuális gép újraindul.

Bemutató/minta

Egy meglévő Marketplace-rendszerkép (ebben az esetben egy Debian Buster virtuális gép) és a Linux-ügynök (walinuxagent) eltávolítása, valamint egy egyéni Python-szkript hozzáadása a legegyszerűbb módja annak, hogy az Azure-nak elmondja, hogy a virtuális gép "kész".

Hozza létre az erőforráscsoportot és az alapszintű virtuális gépet:

$ az group create --location eastus --name demo1

Hozza létre az alapszintű virtuális gépet:

$ az vm create \
    --resource-group demo1 \
    --name demo1 \
    --location eastus \
    --ssh-key-value <ssh_pub_key_path> \
    --public-ip-address-dns-name demo1 \
    --image "debian:debian-10:10:latest"

A képkiépítési ügynök eltávolítása

A virtuális gép üzembe helyezése után SSH-val csatlakozhat hozzá, és eltávolíthatja a Linux-ügynököt:

$ sudo apt purge -y waagent
$ sudo rm -rf /var/lib/waagent /etc/waagent.conf /var/log/waagent.log

Kötelező kód hozzáadása a virtuális géphez

A virtuális gépen belül is, mivel eltávolítottuk az Azure Linux-ügynököt, létre kell hoznunk egy olyan mechanizmust, amely készen áll a jelentéskészítésre.

Python-szkript

import http.client
import sys
from xml.etree import ElementTree

wireserver_ip = '168.63.129.16'
wireserver_conn = http.client.HTTPConnection(wireserver_ip)

print('Retrieving goal state from the Wireserver')
wireserver_conn.request(
    'GET',
    '/machine?comp=goalstate',
    headers={'x-ms-version': '2012-11-30'}
)

resp = wireserver_conn.getresponse()

if resp.status != 200:
    print('Unable to connect with wireserver')
    sys.exit(1)

wireserver_goalstate = resp.read().decode('utf-8')

xml_el = ElementTree.fromstring(wireserver_goalstate)

container_id = xml_el.findtext('Container/ContainerId')
instance_id = xml_el.findtext('Container/RoleInstanceList/RoleInstance/InstanceId')
incarnation = xml_el.findtext('Incarnation')
print(f'ContainerId: {container_id}')
print(f'InstanceId: {instance_id}')
print(f'Incarnation: {incarnation}')

# Construct the XML response we need to send to Wireserver to report ready.
health = ElementTree.Element('Health')
goalstate_incarnation = ElementTree.SubElement(health, 'GoalStateIncarnation')
goalstate_incarnation.text = incarnation
container = ElementTree.SubElement(health, 'Container')
container_id_el = ElementTree.SubElement(container, 'ContainerId')
container_id_el.text = container_id
role_instance_list = ElementTree.SubElement(container, 'RoleInstanceList')
role = ElementTree.SubElement(role_instance_list, 'Role')
instance_id_el = ElementTree.SubElement(role, 'InstanceId')
instance_id_el.text = instance_id
health_second = ElementTree.SubElement(role, 'Health')
state = ElementTree.SubElement(health_second, 'State')
state.text = 'Ready'

out_xml = ElementTree.tostring(
    health,
    encoding='unicode',
    method='xml'
)
print('Sending the following data to Wireserver:')
print(out_xml)

wireserver_conn.request(
    'POST',
    '/machine?comp=health',
    headers={
        'x-ms-version': '2012-11-30',
        'Content-Type': 'text/xml;charset=utf-8',
        'x-ms-agent-name': 'custom-provisioning'
    },
    body=out_xml
)

resp = wireserver_conn.getresponse()
print(f'Response: {resp.status} {resp.reason}')

wireserver_conn.close()

Bash-szkript

#!/bin/bash

attempts=1
until [ "$attempts" -gt 5 ]
do
    echo "obtaining goal state - attempt $attempts"
    goalstate=$(curl --fail -v -X 'GET' -H "x-ms-agent-name: azure-vm-register" \
                                        -H "Content-Type: text/xml;charset=utf-8" \
                                        -H "x-ms-version: 2012-11-30" \
                                           "http://168.63.129.16/machine/?comp=goalstate")
    if [ $? -eq 0 ]
    then
       echo "successfully retrieved goal state"
       retrieved_goal_state=true
       break
    fi
    sleep 5
    attempts=$((attempts+1))
done

if [ "$retrieved_goal_state" != "true" ]
then
    echo "failed to obtain goal state - cannot register this VM"
    exit 1
fi

container_id=$(grep ContainerId <<< "$goalstate" | sed 's/\s*<\/*ContainerId>//g' | sed 's/\r$//')
instance_id=$(grep InstanceId <<< "$goalstate" | sed 's/\s*<\/*InstanceId>//g' | sed 's/\r$//')

ready_doc=$(cat << EOF
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Health xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
  <GoalStateIncarnation>1</GoalStateIncarnation>
  <Container>
    <ContainerId>$container_id</ContainerId>
    <RoleInstanceList>
      <Role>
        <InstanceId>$instance_id</InstanceId>
        <Health>
          <State>Ready</State>
        </Health>
      </Role>
    </RoleInstanceList>
  </Container>
</Health>
EOF
)

attempts=1
until [ "$attempts" -gt 5 ]
do
    echo "registering with Azure - attempt $attempts"
    curl --fail -v -X 'POST' -H "x-ms-agent-name: azure-vm-register" \
                             -H "Content-Type: text/xml;charset=utf-8" \
                             -H "x-ms-version: 2012-11-30" \
                             -d "$ready_doc" \
                             "http://168.63.129.16/machine?comp=health"
    if [ $? -eq 0 ]
    then
       echo "successfully register with Azure"
       break
    fi
    sleep 5 # sleep to prevent throttling from wire server
done

Általános lépések (ha nem Pythont vagy Basht használ)

Ha a virtuális gép nem rendelkezik Pythonnal, vagy nem érhető el, a fenti szkriptlogikát programozott módon reprodukálhatja az alábbi lépésekkel:

  1. Kérje le a ContainerId, InstanceIdmajd Incarnation a WireServer válaszának elemzésével: curl -X GET -H 'x-ms-version: 2012-11-30' http://168.63.129.16/machine?comp=goalstate.

  2. Hozza létre a következő XML-adatokat az elemzésbe ContainerIdinjektálva, InstanceIdmajd Incarnation a fenti lépésből:

    <Health>
      <GoalStateIncarnation>INCARNATION</GoalStateIncarnation>
      <Container>
        <ContainerId>CONTAINER_ID</ContainerId>
        <RoleInstanceList>
          <Role>
            <InstanceId>INSTANCE_ID</InstanceId>
            <Health>
              <State>Ready</State>
            </Health>
          </Role>
        </RoleInstanceList>
      </Container>
    </Health>
    
  3. Tegye közzé ezeket az adatokat a WireServerben: curl -X POST -H 'x-ms-version: 2012-11-30' -H "x-ms-agent-name: WALinuxAgent" -H "Content-Type: text/xml;charset=utf-8" -d "$REPORT_READY_XML" http://168.63.129.16/machine?comp=health

A kód első indításakor történő futtatásának automatizálása

Ez a bemutató a systemd rendszert használja, amely a modern Linux disztribúciók leggyakoribb init rendszere. Így a legegyszerűbb és legnatívabb módja annak, hogy ez a jelentéskész mechanizmus a megfelelő időben fusson, ha létrehoz egy rendszerezett szolgáltatási egységet. A következő egységfájlt is hozzáadhatja ( /etc/systemd/system ez a példa az egységfájlt azure-provisioning.servicenevezi):

[Unit]
Description=Azure Provisioning

[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/usr/bin/python3 /usr/local/azure-provisioning.py
ExecStart=/bin/bash -c "hostnamectl set-hostname $(curl \
    -H 'metadata: true' \
    'http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/name?api-version=2019-06-01&format=text')"
ExecStart=/usr/bin/systemctl disable azure-provisioning.service

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Ez a rendszerszintű szolgáltatás három dolgot végez az alapszintű kiépítéshez:

  1. Jelentések készen állnak az Azure-ra (annak jelzésére, hogy sikeresen megjelent).
  2. Átnevezi a virtuális gépet a felhasználó által megadott virtuális gép neve alapján úgy, hogy lekérte ezeket az adatokat az Azure Instance Metadata Service-ből (IMDS). Megjegyzés: Az IMDS más példány metaadatait is biztosítja, például az SSH nyilvános kulcsait, így a gazdagépnévnél többet is megadhat.
  3. Letiltja magát, hogy csak az első rendszerindításkor fusson, és ne az azt követő újraindításokon.

Az egység a fájlrendszeren való engedélyezéséhez futtassa az alábbiakat:

$ sudo systemctl enable azure-provisioning.service

A virtuális gép most már készen áll az általánosított használatra, és létrehoz egy rendszerképet belőle.

A kép előkészítésének befejezése

A fejlesztői gépre visszatérve futtassa a következőket, hogy felkészüljön a rendszerképek alapszintű virtuális gépről való létrehozására:

$ az vm deallocate --resource-group demo1 --name demo1
$ az vm generalize --resource-group demo1 --name demo1

És hozza létre a rendszerképet ebből a virtuális gépből:

$ az image create \
    --resource-group demo1 \
    --source demo1 \
    --location eastus \
    --name demo1img

Most már készen állunk egy új virtuális gép létrehozására a rendszerképből. Ez több virtuális gép létrehozásához is használható:

$ IMAGE_ID=$(az image show -g demo1 -n demo1img --query id -o tsv)
$ az vm create \
    --resource-group demo12 \
    --name demo12 \
    --location eastus \
    --ssh-key-value <ssh_pub_key_path> \
    --public-ip-address-dns-name demo12 \
    --image "$IMAGE_ID"
    --enable-agent false

Feljegyzés

Fontos beállítani --enable-agent , false mert a walinuxagent nem létezik ezen a virtuális gépen, amelyet a rendszerképből fog létrehozni.

A virtuális gépet sikeresen ki kellépíteni. Miután bejelentkezett az újonnan kiépítendő virtuális gépre, látnia kell a jelentésre kész, rendszerezett szolgáltatás kimenetét:

$ sudo journalctl -u azure-provisioning.service
-- Logs begin at Thu 2020-06-11 20:28:45 UTC, end at Thu 2020-06-11 20:31:24 UTC. --
Jun 11 20:28:49 thstringnopa systemd[1]: Starting Azure Provisioning...
Jun 11 20:28:54 thstringnopa python3[320]: Retrieving goal state from the Wireserver
Jun 11 20:28:54 thstringnopa python3[320]: ContainerId: 7b324f53-983a-43bc-b919-1775d6077608
Jun 11 20:28:54 thstringnopa python3[320]: InstanceId: fbb84507-46cd-4f4e-bd78-a2edaa9d059b._thstringnopa2
Jun 11 20:28:54 thstringnopa python3[320]: Sending the following data to Wireserver:
Jun 11 20:28:54 thstringnopa python3[320]: <Health><GoalStateIncarnation>1</GoalStateIncarnation><Container><ContainerId>7b324f53-983a-43bc-b919-1775d6077608</ContainerId><RoleInstanceList><Role><InstanceId>fbb84507-46cd-4f4e-bd78-a2edaa9d059b._thstringnopa2</InstanceId><Health><State>Ready</State></Health></Role></RoleInstanceList></Container></Health>
Jun 11 20:28:54 thstringnopa python3[320]: Response: 200 OK
Jun 11 20:28:56 thstringnopa bash[472]:   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
Jun 11 20:28:56 thstringnopa bash[472]:                                  Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
Jun 11 20:28:56 thstringnopa bash[472]: [158B blob data]
Jun 11 20:28:56 thstringnopa2 systemctl[475]: Removed /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/azure-provisioning.service.
Jun 11 20:28:56 thstringnopa2 systemd[1]: azure-provisioning.service: Succeeded.
Jun 11 20:28:56 thstringnopa2 systemd[1]: Started Azure Provisioning.

Támogatás

Ha saját kiépítési kódot/ügynököt implementál, akkor Ön a kód támogatása, a Microsoft ügyfélszolgálata csak a kiépítési felületekkel kapcsolatos problémákat vizsgálja meg, amelyek nem érhetők el. Folyamatosan fejlesztünk és módosítunk ezen a területen, ezért figyelnie kell a cloud-init és az Azure Linux Agent változásait az API-módosítások kiépítéséhez.

Következő lépések

További információ: Linux-kiépítés.