Mi az Azure Time Series Insights gen2?
Jegyzet
A Time Series Insights szolgáltatás 2024. július 7-én megszűnik. Fontolja meg a meglévő környezetek migrálását alternatív megoldásokba a lehető leghamarabb. Az elavulással és a migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg dokumentációnkat.
Az Azure Time Series Insights Gen2 egy nyílt és skálázható, teljes körű IoT-elemzési szolgáltatás, amely a legkiválóbb felhasználói élményekkel és gazdag API-kkal integrálja hatékony képességeit a meglévő munkafolyamatba vagy alkalmazásba.
Ezzel az eszközzel adatokat gyűjthet, dolgozhat fel, tárolhat, lekérdezhet és vizualizálhat a Dolgok Internetének (IoT) skáláján – ezek az adatok jelentősen kontextualizáltak és idősorokra optimalizáltak.
Az Azure Time Series Insights Gen2 eseti adatfeltárásra és üzemeltetési elemzésre lett tervezve, amely lehetővé teszi a rejtett trendek feltárását, a rendellenességek felderítését és a kiváltó okok elemzését. Ez egy nyitott és rugalmas ajánlat, amely megfelel az ipari IoT-üzemelő példányok széles körű igényeinek.
Videó
További információ az Azure Time Series Insights Gen2-ről.
Az IoT-adatok definíciója
Az eszközintenzív szervezetekben az ipari IoT-adatok gyakran nem rendelkeznek szerkezeti konzisztenciával az eszközök és érzékelők eltérő jellege miatt egy ipari környezetben. Az ilyen adatfolyamokból származó adatokat jelentős rések, esetenként sérült üzenetek és hamis olvasások jellemzik. Az IoT-adatok gyakran jelentőséggel bírnak az olyan további adatbemenetek kontextusában, amelyek külső vagy harmadik forrásokból származnak, például a CRM-ből vagy az ERP-ből, amelyek kontextust adnak a végpontok közötti munkafolyamatokhoz. A külső adatforrásokból, például az időjárási adatokból származó bemenetek segíthetnek a telemetriai adatfolyamok egy adott telepítésben való bővítésében.
Mindez azt jelenti, hogy az adatoknak csak a töredékét használják fel működési és üzleti célokra, és az elemzés kontekstuális értelmezést követel meg. Az ipari adatokat gyakran előzményként használják részletesebb elemzésre hosszabb idő alatt a trendek megértéséhez és korrelálásához. Az összegyűjtött IoT-adatok végrehajtható elemzésekké alakításához a következőre van szükség:
- Adatfeldolgozás az adatok megtisztításához, szűréséhez, interpolációjához, átalakításához és elemzéshez való előkészítéséhez.
- Az adatok közötti navigációhoz és megértéshez szükséges struktúra, azaz az adatok normalizálására és kontekstuális elemzésére.
- Költséghatékony tárolás a feldolgozott (vagy származtatott) adatok és nyers adatok hosszú vagy végtelen megőrzéséhez.
Ezek az adatok konzisztens, átfogó, aktuális és helyes információkat biztosítanak az üzleti elemzéshez és jelentéskészítéshez.
Az alábbi képen egy tipikus IoT-adatfolyam látható.
Azure Time Series Insights Gen2 ipari IoT-hez
Az IoT-környezet sokrétű, az ügyfelek számos iparági szegmensre kiterjednek, beleértve a gyártást, az autóipart, az energiát, a közműveket, az intelligens épületeket és a tanácsadást. Az ipari IoT-piac ezen széles körében továbbra is fejlődnek a nagy méretű IoT-adatokra irányuló átfogó elemzést biztosító natív felhőalapú megoldások.
Az Azure Time Series Insights Gen2 úgy oldja meg ezt a piaci igényt, hogy kulcsrakész, teljes körű IoT-elemzési megoldást biztosít az idősorozat-adatok környezetualizálásához, az eszközalapú elemzésekhez és az osztályon belüli legjobb felhasználói élményhez a felderítéshez, a trendekhez, az anomáliadetektáláshoz és a működési intelligenciához.
Az interaktív adatfeltárási képességekkel kombinált, gazdag operatív elemzési platform az Azure Time Series Insights Gen2 használatával több értéket nyerhet az IoT-eszközökből gyűjtött adatokból. A Gen2-ajánlat a következőket támogatja:
Többrétegű tárolási megoldás meleg és hideg analitikával, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára az adatok meleg és hideg közötti átirányítását a meleg és a hideg adatok interaktív elemzéséhez, valamint a működési intelligenciához több évtizedes előzményadatokon keresztül.
- Rendkívül interaktív, meleg elemzési megoldás a gyakori és nagy számú lekérdezés végrehajtásához rövidebb időtartamú adatokhoz
- Az Azure Storage-on alapuló, skálázható, teljesíthető és költségoptimalizált idősor adattó, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy másodpercek alatt trendelje az évek idősoradatait.
Szemantikai modell támogatás, amely leírja az eszközök és készülékek származtatott és nyers jeleihez kapcsolódó metaadatokat.
Rugalmas elemzési platform az előzménysorozat adatainak tárolására az ügyfél által birtokolt Azure Storage-fiókban, ezáltal lehetővé téve az ügyfelek számára az IoT-adatok tulajdonjogát. Az adatok nyílt forráskódú Apache Parquet formátumban vannak tárolva, amely lehetővé teszi a kapcsolódást és az összekapcsolhatóságot számos különböző adatforgatókönyvben, beleértve a prediktív elemzéseket, a gépi tanulást és a jól ismert technológiákkal végzett egyéb egyéni számításokat, például a Sparkot és a Databrickset.
Gazdag elemzés továbbfejlesztett lekérdezési API-kkal és felhasználói felülettel, amelyek az eszközalapú adatelemzést gazdag, alkalmi adatelemzéssel kombinálják az interpolációs, skaláris és összesítő függvények, kategorikus változók, pontdiagramok és időeltolódási idősorjelek támogatásával a részletes elemzéshez.
Nagyvállalati szintű platform a nagyvállalati IoT-ügyfelek skálázási, teljesítmény-, biztonsági és megbízhatósági igényeinek támogatására.
Bővíthetőség és integrációs támogatás a teljes körű elemzésekhez. Az Azure Time Series Insights Gen2 bővíthető elemzési platformot biztosít számos adatforgatókönyvhez. A Power BI-összekötővel az ügyfelek közvetlenül a Power BI-ba vihetik az Azure Time Series Insights Gen2-ben használt lekérdezéseket, hogy egységes képet kaphassanak a BI- és idősorozat-elemzésükről egyetlen üvegablakban.
Az alábbi ábrán a magas szintű adatfolyam látható.
Az Azure Time Series Insights Gen2 használatalapú, skálázható díjszabási modellt biztosít adatfeldolgozáshoz, tároláshoz (adatok és metaadatok) és lekérdezésekhez, így az ügyfelek az üzleti igényeiknek megfelelően hangolhatják a használatukat.
Ezeknek a kulcsfontosságú ipari IoT-képességeknek a bevezetésével az Azure Time Series Insights Gen2 a következő fő előnyöket is biztosítja:
| Képesség | Haszon |
|---|---|
| Többrétegű tárolás IoT-méretezésű idősoradatokhoz | Az adatok betöltésére szolgáló megosztott adatfeldolgozási folyamattal az adatokat meleg és hideg tárolókba is betöltheti. Használjon meleg tárolót interaktív lekérdezésekhez és hideg tárolóhoz nagy mennyiségű adat tárolásához. Ha többet szeretne megtudni a nagy teljesítményű eszközalapú lekérdezések előnyeiről, tekintse meg lekérdezéseket. |
| Time Series Model a nyers telemetriai adatok környezetualizálásához és az eszközalapú elemzések származtatásához | Az idősorozat-modell használatával példányokat, hierarchiákat, típusokat és változókat hozhat létre az idősoradatokhoz. Az idősorozat-modellről további információt time series modelcímű témakörben talál. |
| Zökkenőmentes és folyamatos integráció más adatmegoldásokkal | Az Azure Time Series Insights Gen2 hűtőtárolóban lévő adatok nyílt forráskódú Apache Parquet-fájlokban tárolódnak. Ez lehetővé teszi az adatintegrációt más, 1. vagy 3. féltől származó adatmegoldásokkal olyan forgatókönyvek esetében, amelyek üzleti intelligenciát, fejlett gépi tanulást és prediktív elemzéseket tartalmaznak. |
| Közel valós idejű adatfeltárás | Az Azure Time Series Insights Gen2 Explorer felhasználói felülete vizualizációt biztosít az összes adatstreameléshez a betöltési folyamaton keresztül. Az eseményforrás csatlakoztatása után megtekintheti, felderítheti és lekérdezheti az eseményadatokat. Ily módon ellenőrizheti, hogy egy eszköz a várt módon bocsát-e ki adatokat. Az IoT-objektumokat az egészség, a termelékenység és az általános hatékonyság szempontjából is figyelheti. |
| Bővíthetőség és integráció | A Power BI-összekötő integrációja közvetlenül a Time Series Explorer felhasználói felületén érhető el az Exportálás lehetőséggel, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy a felhasználói felületen létrehozott idősorozat-lekérdezéseket közvetlenül a Power BI asztalára exportálják, és más BI-elemzésekkel együtt megtekinthessék az idősordiagramjukat. Ez megnyitja az ajtót azoknak az ipari IoT-vállalatoknak, akik a Power BI-ba fektettek, és egyetlen üvegpanelt biztosítanak a különböző adatforrásokból származó elemzésekhez, beleértve az IoT-idősorokat is. |
| Az Azure Time Series Insights Gen2 platformra épülő egyéni alkalmazások | Az Azure Time Series Insights Gen2 támogatja a JavaScript SDK. Az SDK gazdag vezérlőket és egyszerűsített hozzáférést biztosít a lekérdezésekhez. Az SDK-val egyéni IoT-alkalmazásokat hozhat létre az Azure Time Series Insights Gen2 fölé az üzleti igényeinek megfelelően. Az Azure Time Series Insights Gen2 Query API-k közvetlenül is használhatók az adatok egyéni IoT-alkalmazásokba való meghajtózásához. |
Régió rendelkezésre állása
Látogasson el Azure Global Infrastructure-termékek régiónkénti oldalára, ahol megtudhatja, hol érhető el az Azure Time Series Insights.
Az Azure Time Series Insights egyetlen régióban található. Azonban az ügyféladatokat azon a régión kívül tárolja/dolgozza fel, amelyben az ügyfél üzembe helyezi a szolgáltatáspéldányt, kivéve azokat a régiókat, ahol az adatok nem replikálódnak a régión kívül:
- Kelet-Ázsia
- Délkelet-Ázsia
- Délkelet-Ausztrália
- Nyugat-Európa
- Egyesült Királyság déli régiója
- USA nyugati régiója
- Közép-Franciaország
- Kanada középső régiója
Következő lépések
Ismerkedés az Azure Time Series Insights Gen2 szolgáltatással:
Tudnivalók a használati esetekről: