Megosztás a következőn keresztül:

A Microsoft Fabric újdonságai

  • Cikk

Ez a lap folyamatosan frissül a Microsoft Fabric újdonságainak friss áttekintésével.

  • A Fabric legfrissebb híreit és funkcióit a Microsoft Fabric frissítések blogban találod .
  • Közösségi, marketing, esettanulmányok és iparági hírek: Microsoft Fabric Blog.
  • Kövesse a Power BI legújabb híreit: Mik az újdonságok a Power BI-ban?
  • A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Új a Microsoft Fabricben?

A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók

Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric jelenleg előzetes verzióban elérhető funkcióit sorolja fel. Az előzetes verziójú funkciók betűrendbe vannak rendezve.

Jegyzet

A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók elérhetők a kiegészítő használati feltételekalatt. Tekintse át a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy egyébként még nem általánosan elérhető Azure-szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételeket. A Microsoft Fabric előzetes verziókat biztosít, amelyekkel kiértékelheti és megoszthatja visszajelzéseit a termékcsoporttal az előzetes verziójú funkciókról, mielőtt azok általánosan elérhetővé (GA).

Funkció További információ
AutoML-kód első előzetes verziója A Fabric Data Scienceben az új AutoML-funkció lehetővé teszi gépi tanulási munkafolyamat automatizálását. AutoML vagy automatizált gépi tanulásiolyan technikák és eszközök készlete, amelyek automatikusan betaníthetik és optimalizálhatják a gépi tanulási modelleket az adott adatokhoz és feladattípusokhoz.
Alacsony kódú AutoML felhasználói élmény a Fabric (előzetes verzió) Az AutoML vagy automated Machine Learning egy folyamat, amely automatizálja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és összetett feladatait. Az új, alacsony kódszámú AutoML-felület számos feladatot támogat, beleértve a regressziót, az előrejelzést, a besorolást és a többosztályos besorolást. Első lépésként Modellek létrehozása automatizált gépi tanulással (előzetes verzió).
Azure Data Factory-elem Most már a meglévő Azure Data Factoryt (ADF) a Fabric-munkaterületre. Ez az új előzetes verziós funkció lehetővé teszi a meglévő Azure Data Factoryhez való csatlakozást a Fabric-munkaterületről. Válassza az "Azure Data Factory létrehozása" lehetőséget a Fabric Data Factory-munkaterületen belül, és az Azure-adatgyárakat közvetlenül a Fabric-munkaterületről kezelheti.
Kapacitáskészletek előzetes kapacitásgazdák mostantól létrehozhatnak egyéni készleteket (előzetes verzió) a számítási feladatokra vonatkozó követelményeik alapján, így részletes vezérlést biztosítanak a számítási erőforrások felett. Data Engineering és Data Science egyéni készletei Spark-készletként állíthatók be a munkaterület Spark-beállításai és környezeti elemei között.
Code-First Hiperparaméter finomhangolási előzetes A Fabric Data Scienceben FLAML mostantól integrálva van a hiperparaméterek finomhangolásához, amely jelenleg egy előzetes verziójú funkció. A Fabric flaml.tune funkciója leegyszerűsíti ezt a folyamatot, költséghatékony és eredményes megközelítést kínálva a hiperparaméter finomhangoláshoz.
Copilot a Fabricben világszerte elérhető Copilot a Fabricben mostantól minden ügyfél számára elérhető, beleértve a Power BI Copilot, a Data Factory Copilot, a Data Science & és a Data Engineering Copilot, valamint az Copilot. További információkért olvassa el Copilot áttekintését.
Másolási feladat A Data Factory másolási feladata (előzetes verzió) előnyösebb a másolási tevékenységnél. További információért lásd a számú rész: "Előzetes verzió bejelentése: Feladatmásolás a Microsoft Fabricban". Nézze meg az oktatóanyagot: Tanulja meg, hogyan hozhat létre másolási munkafolyamatot (előzetes verzió) a Data Factory for Microsoft Fabric.
Dataflow Gen2 CI/CD támogatása (előzetes verzió) A CI/CD és a Git integráció mostantól előzetes verzióként támogatott a Dataflow Gen2-ben. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD támogatás.
Data Factory Apache Airflow-feladatok előzetes verziója Apache Airflow-feladat (előzetes verzió) a Data FactoryApache Airflow-ra épülve zökkenőmentes létrehozási, ütemezési és monitorozási élményt nyújt az Irányított Aciklikus gráfok (DAG-k) néven definiált Python-alapú adatfolyamatokhoz. További információ: Rövid útmutató: Apache Airflow-feladat létrehozása.
Adatfeldolgozó folyamat képességei a Copilot Data Factory (előzetes verzió) keretében A Copilot számára a -ben mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában.
Data Wrangler for Spark DataFrames előzetes verzió Data Wrangler a Spark DataFrames előzetes verzióban. A felhasználók mostantól szerkeszthetik a Spark DataFrame-eket a Pandas DataFrames és a Data Wranglermellett.
Data Science AI-készség (előzetes) Most már saját generatív AI-élményeket hozhat létre az adatokon a Fabricben az AI-képesség (előzetes verzió) használatával! Adattárolóházakban és raktárakban kérdés-válasz rendszereket hozhat létre AI segítségével. További információ: AI-készségek bemutatása a Microsoft Fabricben: Most előzetes verzióban. Első lépésként próbálja ki az AI-készség példáját az AdventureWorks adatkészlet előzetes verziójával.
Dataflow Gen2 CI/CD és Git integráció Dataflow Gen2 mostantól támogatja a folyamatos integrációt/folyamatos üzembe helyezést (CI/CD) és a Git-integrációt. Ez a előzetes verziójú funkció lehetővé teszi, hogy adatfolyamokat hozzon létre, szerkesszen és kezeljen egy Git-adattárban, amely csatlakozik a fabric munkaterületéhez. Emellett az üzembehelyezési folyamatok funkcióval automatizálhatja az adatfolyamok üzembe helyezését a munkaterületről más munkaterületekre. Emellett a Fabric Create, Read, Update, Delete és List (CRUDL) API-val kezelheti a Gen2 adatfolyamot.
Delta-oszlopleképezés az SQL Analytics-végponton Az SQL Analytics-végpont mostantól támogatja Delta-táblákat, amelyeken engedélyezve van az oszlopleképezés. További információért lásd: Delta-oszlopleképezés és Az SQL Analytics-végpontkorlátozásai. Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el.
Eventhouse lekérdezésgyorsítás a OneLake Parancsikonokhoz (Előzetes verzió) OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása az Eventhouse-ban felgyorsítja az alkalmi lekérdezéseket a OneLake-ben lévő adatokon. A OneLake-parancsikonok olyan Eventhouse-hivatkozások, amelyek belső Fabric vagy külső forrásokra mutatnak. Korábban a OneLake rövidítéseken futó lekérdezések kevésbé voltak hatékonyak, mint az Eventhouse-ba közvetlenül betöltött adatok esetében, különböző tényezők miatt.
Eventhouse Monitorozás (előzetes verzió) Az Eventhouse monitorozás– jelenleg előzetes verzióban – több eseményt és metrikát kínál, amelyek automatikusan irányítódnak és tárolódnak a munkaterület-figyelésben. További információ: Eseményházkezelése és monitorozása.
Eventstream feldolgozása és az események útválasztása az Activatorhoz (előzetes verzió) Most Eventstream támogatja az üzleti követelményekkel rendelkező események feldolgozását és átalakítását, mielőtt az eseményeket a célhelyre irányítanák: Activator. Amikor ezek az átalakított események elérik az Activatort, szabályokat vagy feltételeket hozhat létre a riasztásokhoz az események monitorozásához.
Magas párhuzamosság mód jegyzetfüzetekhez a folyamatokban (előzetes verzió) A csővezetékek jegyzetfüzeteinek magas egyidejűségi módja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Spark-munkameneteket osszanak meg egy csővezetéken belüli több jegyzetfüzet között. A magas egyidejűségi módúesetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe.
A Fabric átjáró lehetővé teszi OneLake parancsikonok létrehozását helyszíni adatokhoz Csatlakozás helyszíni adatforrásokhoz a Fabric helyszíni adatátjáróval egy olyan gépen a környezetében, amely rendelkezik hálózati láthatósággal az S3-kompatibilis vagy a Google Cloud Storage-adatforráshoz. Ezután hozza létre a parancsikont, és válassza ki az átjárót. További információért lásd Parancsikonok létrehozása a helyszíni adatokhoz.
Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark-futtatókörnyezetben (előzetes verzió) A Spark-összekötő a Data Warehouse esetében lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egyszerűsített Spark API használatával elérje és feldolgozza a lakehouse adattárából vagy az SQL analitikai végpontról származó adatokat, akár ugyanazon a munkaterületen belül, akár különböző munkaterületek között.
Fabric Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) A Fabric Apache Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy az Apache Spark-felhasználók naplókat, eseménynaplókat és metrikákat gyűjtsenek a Spark-alkalmazásaikból, és elküldhessék őket különböző helyekre, például Azure Event Hubs-, Azure Storage-és Azure Log Analytics-.
Fabric SQL Database (előzetes verzió) Az SQL adatbázis a Microsoft Fabricben (előzetes verzió) egy fejlesztőbarát tranzakciós adatbázis, amely az Azure SQL Database-en alapul, lehetővé téve az üzemi adatbázis egyszerű létrehozását a Fabricben. A Fabric SQL-adatbázis az SQL Database Engine-t használja, mint az Azure SQL Database. Tekintse át a döntési útmutatót: válasszon egy SQL-adatbázist.
Iceberg-adatok a OneLake-ben Snowflake és billentyűparancsok (előzetes verzió) használatával Mostantól a Microsoft Fabric iceberg formátumú adatait is felhasználhatja adatáthelyezés és duplikáció nélkül, valamint a Snowflake lehetővé tette icebergi táblák közvetlen írását a OneLake-be. További információ: Iceberg-táblák használata a OneLakehasználatával.
Dataflow Gen2 (előzetes verzió) növekményes frissítése A Dataflow Gen2 (előzetes verzió) inkrementális frissítését úgy tervezték, hogy optimalizálja az adatok betöltését és átalakítását, különösen akkor, amikor az adatok folyamatosan növekednek. További információért lásd: Előzetes verzió bejelentése: a 2. generációs adatfolyam Növekményes frissítése.
Távoli csővezeték meghívása (előzetes verzió) az adatcsatornában Most már használhatja az -meghívási folyamat (előzetes verzió) tevékenységgel folyamatokat hívhat meg az Azure Data Factoryből vagy a Synapse Analytics-folyamatokból. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy meglévő ADF- vagy Synapse-folyamatait egy Fabric-folyamaton belül használja, beágyazottan meghívva az új Invoke Pipeline tevékenységen keresztül.
JSON-összesítés támogatása (előzetes verzió) Fabric-raktárak mostantól előzetes verzióban, JSON_ARRAYAGG és JSON_OBJECTAGGtámogatják a JSON-összesítő függvényeket.
Lakehouse-séma tulajdonságok A Lakehouse-sémák funkció (előzetes verzió) adatfolyamat-támogatást nyújt a Lakehouse-táblák sémaadatainak olvasásához, és támogatja az adatok megadott sémák alatti táblákba való írását. Lakehouse-sémák lehetővé teszik a táblák csoportosítását a jobb adatfelderítés, hozzáférés-vezérlés és egyebek érdekében.
Lakehouse-támogatás git-integrációs és üzembehelyezési folyamatokhoz (előzetes verzió) A Lakehouse mostantól integrálható a Microsoft Fabricéletciklus-kezelési képességeivel, így a termék teljes élettartama során szabványosított együttműködést biztosít a fejlesztői csapat minden tagja között. Az életciklus-kezelés a termékek hatékony verziószámozási és kiadási folyamatát segíti elő azáltal, hogy folyamatosan biztosítja a funkciókat és hibajavításokat több környezetbe.
Livy REST API (előzetes verzió) A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldjék és végrehajtsák Spark-kódjukat a Spark-számításon egy kijelölt Fabric-munkaterületen belül, így nincs szükség jegyzetfüzet vagy Spark-feladatdefiníciós elem létrehozására. A Livy API lehetővé teszi a végrehajtási környezet testreszabását az Environmentszolgáltatása révén való integráció révén.
felügyelt virtuális hálózatok (előzetes verzió) felügyelt virtuális hálózatok olyan virtuális hálózatok, amelyeket a Microsoft Fabric hoz létre és kezel minden Fabric-munkaterülethez.
A Microsoft 365-összekapcsoló mostantól támogatja az adatok betöltését a Lakehouse-ba (előzetes) A Microsoft 365-összekötő mostantól támogatja az adatok Lakehouse-táblákba való betöltését.
Microsoft Fabric felügyeleti API-k Hálófelügyeleti API-k a felügyeleti feladatok gördülékenyebbé tételéhez lettek kialakítva. A Fabric Admin API-k kezdeti készlete úgy van kialakítva, hogy egyszerűbbé tegye a munkaterületek, a Hálóelemek és a felhasználói hozzáférés részleteinek felderítését.
Tükrözés a Microsoft Fabric előzetes verziójában Az adatbázis-tükrözéssel a Fabricben egyszerűen bevinni az adatbázisokat a OneLake-be a Microsoft Fabric, lehetővé téve a zökkenőmentes nulla ETL-t, közel valós idejű elemzéseket az adatokról, valamint feloldhatja a raktározást, a BI-t, az AI-t stb. További információ: Mi az a tükrözés a Fabricben?
CI/CD tükrözése (előzetes verzió) tükrözés mostantól előzetes verzióként támogatja a CI/CD. Integrálhatja a Gitet a forrásvezérléshez, és használhatja az ALM üzembehelyezési folyamatait, egyszerűsítheti az üzembe helyezési folyamatot, és zökkenőmentes frissítéseket biztosíthat a tükrözött adatbázisokhoz.
beágyazott közös táblakifejezések (CTE-k) (előzetes verzió) A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, szekvenciálisés beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric adattárházban jelenleg egy előzetes verziójú funkció.
jegyzetfüzet hibakeresése a vscode.dev-ben (előzetes verzió) Most már elhelyezhet töréspontokat, és hibakeresést végezhet a Jegyzetfüzet-kód a Synapse VS Code – Távoli bővítménysel vscode.dev. Ez a frissítés a Fabric Runtime 1.3 (GA)először indul.
Jegyzetfüzet verzióelőzményei (előzetes) Fabric-jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosít, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a korrektúrákat, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verzió-visszaállítást. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei.
OneLake-adathozzáférési szerepkörök A OneLake adat-hozzáférési szerepkörök a lakehouse-hoz előzetes verzióban vannak. szerepkör-engedélyek és a felhasználói/csoport-hozzárendelések egyszerűen frissíthetők egy új mappabiztonsági felhasználói felületen keresztül.
OneLake SAS (előzetes verzió) A rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS támogatása most előzetes elérhetőségben van. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést.
Tükrözés megnyitása (előzetes verzió) Nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a Fabric tükrözött adatbázisába írja a módosítási adatokat a nyilvános API-k és megközelítés alapján. Nyílt tükrözés célja, hogy bővíthető, testreszabható és nyitott legyen. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg oktatóanyagot: A Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálása.
OPENROWSET-támogatás (előzetes verzió) A T-SQL OPENROWSET(BULK) függvény mostantól előzetes verziójú funkcióként érhető el a Fabric-raktárban. További információkért és példákért lásd: A fájltartalom tallózása az OPENROWSET függvény használatával (előzetes verzió).
Előre összeállított Azure AI-szolgáltatások a Fabric előzetes verziójában A Fabric előre összeállított AI-szolgáltatásainak előzetes verziója egy integráció a Azure AI-szolgáltatásokkal, korábban Azure Cognitive Services néven ismert. Előre összeállított Azure AI-szolgáltatások lehetővé teszik az adatok egyszerű fejlesztését előre összeállított AI-modellekkel, előfeltételek nélkül. Az előre összeállított AI-szolgáltatások jelenleg előzetes verzióban érhetők el, és támogatják a Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Languageés Azure AI Translator.
A Purview adatvesztés-megelőzési szabályzatokat kibővítették a Fabric lakehouses számára. A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatainak a Fabric lakehouses mostantól előzetes verzióban érhető el.
Purview Adatveszteség-megelőzési szabályzatok mostantól támogatják a szemantikai modellek hozzáférésének korlátozását A szemantikai modellekhez kapcsolódó bizalmas tartalmak alapján történő hozzáférési korlátozás, mely most előzetes verzióban érhető el, segít automatikusan észlelni a bizalmas információkat, ahogy azok feltöltésre kerülnek a Fabric lakehouse-okba és szemantikai modellekbe.
Python Notebook (előzetes verzió) Python-jegyzetfüzetek bi-fejlesztők és adattudósok számára készült, amelyek kisebb adathalmazokkal dolgoznak, és elsődleges nyelvük a Python. Indulásként tekintse meg a Python-ismeretek alkalmazását a Notebook környezetben.
Real-Time irányítópultok és a mögöttes KQL-adatbázisok hozzáférés-elkülönítése (előzetes verzió) Az irányítópultok és a mögöttes adatok külön engedélyeivel a rendszergazdák mostantól rugalmassággal tekinthetik meg az irányítópultokat anélkül, hogy hozzáférést adnának a nyers adatokhoz.
Feladatok maximális magjának lefoglalása (előzetes verzió) Az új munkaterületszintű beállítás lehetővé teszi, hogy lefoglalja az aktív feladatok maximális magjait a Spark-számítási feladatokhoz. További információért lásd az Apache Spark for Fabric oldalán a "Magas párhuzamossági mód" leírását.
REST API-k kapcsolatokhoz és átjárókhoz (előzetes verzió) A kapcsolatokhoz és átjárókhoz tartozó REST API-k mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek az új API-k lehetővé teszik a fejlesztők számára a Fabricen belüli kapcsolatok és átjárók programozott kezelését és interakcióját.
REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatok előzetes verziójához A REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatokhoz most már előzetes verzióban érhetők el. Fabric-adatfolyam nyilvános REST API lehetővé teszi a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését az adatfolyamok létrehozásához, olvasásához, frissítéséhez, törléséhez és listázásához.
Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstream (előzetes verzió) A Háló által felügyelt privát végpont létrehozásával mostantól biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstream (előzetes verzió).
Szemantikai modell frissítési tevékenység (előzetes verzió) A szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet (előzetes verzió), amely a leghatékonyabb módja a Fabric szemantikai modellek frissítésének. További információért lásd az Ignite eseményen bejelentett Fabric Data Factory-folyamatok új funkcióit: ,.
SET SHOWPLAN_XML támogatása A SET SHOWPLAN_XML T-SQL szintaxis mostantól előzetes funkcióként támogatott a Fabric Data Warehouse és az SQL Analytics végpontban.
Munkamenet Lejárati Kezelés a Jegyzetfüzet Interaktív Futtatásainak Munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) Az adatmérnöki/tudományos munkaterület beállításaiban egy új munkamenet-lejárati vezérlő lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek maximális lejárati idejének beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de mostantól testre szabhatja a lejárati időtartamot.
Fabric AI-képesség megosztási funkció (előzetes verzió) Fabric AI-képesség "Megosztás" képessége (előzetes verzió) lehetővé teszi az AI-készség megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával.
Fabric AI-készség megosztása (előzetes verzió) Fabric AI-képesség megosztási képessége (előzetes verzió) lehetővé teszi az AI-készség megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával.
Spark Run sorozat elemzés előzetes A Spark monitorozási sorozatelemzési funkciói lehetővé teszik, hogy elemezze a futtatási időtartamok trendjét és a teljesítmény-összehasonlítást a Pipeline Spark-tevékenységek ismétlődő futtatási példányai és ismétlődő Spark-futtatási tevékenységek esetében ugyanabból a jegyzetfüzetből vagy Spark-feladatdefinícióból.
Splunk bővítmény előzetes verziója Microsoft Fabric Splunk-bővítmény lehetővé teszi, hogy a felhasználók a Kusto Python SDK használatával naplókat vegyenek be a Splunk platformról egy Fabric KQL DB-be.
SQL-adatbázis támogatása bérlőszintű privát hivatkozásokhoz (előzetes verzió) bérlői szintű privát kapcsolatok használatával biztonságos hozzáférést biztosíthat az adatforgalomhoz a Microsoft Fabricben, beleértve az SQL Database-t is (előzetes verzióban). További információ: Privát hivatkozások beállítása és használata és Blog: Bérlői szintű privát hivatkozás (előzetes verzió).
címkék címkék (előzetes verzió) segítségével a rendszergazdák kategorizálhatják és rendszerezhetik az adatok, javíthatják az adatok kereshetőségét, és növelhetik a végfelhasználók sikerességét és hatékonyságát.
Feladatfolyamatok a Microsoft Fabric (előzetes verzió) A Tevékenységfolyamatok előnézete a Microsoft Fabric minden Microsoft Fabric-felhasználó számára engedélyezve van. A Tevékenységfolyamatok (előzetes verzió)esetén az adatprojektek tervezésekor már nem kell rajztáblával felvázolnia a projekt különböző részeit és azok összefüggéseit. Ehelyett egy tevékenységfolyamat használatával létrehozhatja és behozhatja ezeket a kulcsfontosságú információkat a projektbe.
varchar(max) és varbinary(max) támogatása előzetes verzióban A varchar(max) és varbinary(max) adattípus támogatása előzetes verzióban érhető el. További információért lásd: A VARCHAR(MAX) és a VARBINARY(MAX) típusok nyilvános előzetesének bejelentése a Fabric Data Warehouse-ban.
Terraform Provider for Fabric (előzetes verzió) A Microsoft Fabric terraform-szolgáltatója már előzetes verzióban érhető el. A Microsoft Fabric terraformszolgáltatója számos Fabric-erőforrás létrehozását és kezelését támogatja. Bejelentjük a Microsoft Fabric új Terraform-szolgáltatóját. További információ: .
T-SQL-támogatás a Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió) A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciója (előzetes verzió) lehetővé teszi T-SQL-kód írását és futtatását egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben.
Warehouse-forrásvezérlő (előzetes verzió) A Source control és a Warehouse (előzetes verzió)használatával kezelheti a verziószámozott raktárobjektumok fejlesztését és üzembe helyezését. Használhatja SQL Database Projects bővítménytAzure Data Studio és Visual Studio Code. További információ a raktárforrás-vezérlésről, lásd: CI/CD a Microsoft Fabric raktáraival kapcsolatban.
munkaterület monitorozása (előzetes verzió) munkaterület monitorozási egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely a munkaterületen található Fabric-elemek egy tartományából gyűjt adatokat, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. Erről a funkcióról további információt a Munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentésecímű résznél talál.

Általánosan elérhető funkciók

Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric azon funkcióit sorolja fel, amelyek nemrég váltanak át az előzetes verzióról az általános rendelkezésre állásra (GA).

hónap Funkció További információ
2025. január valós idejű intelligencia ALM és REST API GA Az alkalmazás életciklus-kezelése (ALM) és a Fabric REST API-k mostantól általánosan elérhetők az összes RTI-elemhez: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Realtime dashboard, Query set és Data Activator. Az ALM üzembehelyezési folyamatokat és Git-integrációtis tartalmaz. A REST API-k lehetővé teszik az elemek programozott létrehozását/ olvasását/ frissítését/ törlését.
2025. január Raktár visszaállítási pontok és helyben visszaállítás Most már hozhat létre visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár egy korábbi időpontra történő helyszíni visszaállítását. A helyben történő visszaállítás az adattárház helyreállításialapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, ismert megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pont létrejött.
2024. december mappa a munkaasztalban Szervezeti egységként a munkaterület mappája foglalkozik ezzel a fájdalomponttal, mivel hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. Ez a funkció már általánosan elérhető, és új szűrőfunkciókkal is rendelkezik. További információ: Munkaterületeken mappák létrehozása.
2024. november Munkaterület monitorozása munkaterület monitorozási egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely a munkaterületen található Fabric-elemek egy tartományából gyűjt adatokat, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. Erről a funkcióról további információt a Munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentésecímű résznél talál.
2024. november OneLake külső adatmegosztás (GA) OneLake külső adatmegosztás lehetővé teszi a Fabric-felhasználók számára, hogy adatokat osszanak meg a saját Fabric-bérlőn belülről egy másik Fabric-bérlő felhasználóival.
2024. november GraphQL API a Microsoft Fabric GA A GraphQL API -ja , amely általánosan elérhető, egy adatelérési réteg, amely lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi az a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez?
2024. november Real-Time Intelligencia: mostantól általánosan elérhető Örömmel jelentjük be, hogy a Real-Time Intelligence általánosan elérhető (GA). Ez magában foglalja a Real-Time hub, továbbfejlesztett Eventstream, Eventhouse, Real-Time Irányítópultokés Activator. További információ: Mi az Real-Time intelligencia?
2024. november Fabric feladatfejlesztői készlet (GA) A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztési készlete általánosan elérhető. Ez a robusztus fejlesztői eszközkészlet a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-khasználatával történő tervezésére, fejlesztésére és együttműködésére szolgál.
2024. november Azure SQL Database általános elérhetőségi tükrözése Az Azure SQL Database fabricbeli tükrözésével egyszerűen replikálni az adatokat az Azure SQL Database-ből a Microsoft FabricOneLake-be.
2024. november Real-Time csomópont Real-Time hub mostantól általánosan elérhető. További információ: A Fabric Real-Time hubbemutatása.
2024. október Notebook Git-integráció Notebook Git-integrációs mostantól támogatja a csatolt környezet leképezési kapcsolatának megőrzését az új munkaterületre való szinkronizáláskor. További információért lásd: Jegyzetfüzet forrásvezérlése és üzembe helyezése
2024. október Jegyzetfüzet az üzembehelyezési csatornában Mostantól jegyzetfüzetekkel is üzembe helyezheti a kódot különböző környezetekben, például fejlesztés, tesztelés és éles környezetek között. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Az üzembehelyezési folyamatokhasználatának első lépései, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban.
2024. szeptember Hópehely tükrözése A Tükrözés a Snowflake az Fabric-ben, akkor könnyen hozhatja a saját Snowflake adatait a OneLake-be. További információ: Mirroring Snowflake.
2024. szeptember Copilot a Data Factory A Copilot a Data Factory-hez mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 élmény részét képezi. További információ, lásd Copilot a Data Factory áttekintése.
2024. szeptember 2. generációs adatfolyam gyors másolása Általánosan elérhető az adatfolyamok Gen2 gyors másolási funkciója. További információ: A gyors másolás általános rendelkezésre állásának bejelentése a Gen2 adatfolyamokban.
2024. szeptember Fabric Pipeline integráció az on-premises adatátjáró GA-ban A Microsoft Fabricben általánosan elérhető a helyszíni kapcsolat az adatfolyamokhoz. További információ Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabric-ben.
2024. szeptember Adatkezelő a Spark DataFrameshez Data Wrangler a Spark DataFrame-ekkel. A feltáró adatelemzéshez használható jegyzetfüzet-alapú Data Wrangler a Pandas DataFrames és a Spark DataFrames is használható, és új használhatósági fejlesztésekkel.
2024. szeptember Fabric Runtime 1.3 Fabric Runtime 1.3 (GA) tartalmazza az Apache Spark 3.5-öt, a Delta Lake 3.1-et, az R 4.4.1-et, a Python 3.11-et, a Starter-készletek támogatását, a környezettel való integrációt és a könyvtárkezelési képességeket. További információ: Fabric Runtime 1.3 általánosan elérhető!.
2024. szeptember OneLake Shortcuts API A OneLake-parancsikonokhoz készült REST API-k lehetővé teszik a parancsikonok programozott létrehozását és kezelését, amely mostantól általánosan elérhető. Mostantól programozott módon OneLake-parancsikonokat hozhat létre, olvashat és törölhet. Lásd például A OneLake-parancsikonok használata REST API-k.
2024. szeptember GitHub-integráció a(z) forráskezeléshez Fabric-fejlesztők mostantól választhatják a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t forrásvezérlő eszközként, és ott is verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja?
2024. szeptember OneLake-parancsikonok a Google Cloud Storage-hoz Google Cloud Storage (GCS) parancsikon létrehozása a meglévő adatokhoz való csatlakozáshoz egyetlen egységes névtéren keresztül anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. További információért lásd: A Google Cloud Storage billentyűparancsai, amelyek általánosan elérhetők.
2024. szeptember OneLake-parancsikonok S3-kompatibilis adatforrásokhoz S3-kompatibilis parancsikon létrehozása, amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat a meglévő adatokhoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. További információkért lásd: S3-kompatibilis billentyűparancsok, amelyek általánosan elérhetők.

A régebbi általános rendelkezésre állási (GA) közleményekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok .

Közösség

Ez a szakasz a Microsoft Fabric új közösségi lehetőségeit foglalja össze a leendő és jelenlegi befolyásolók és MVP-k számára.

Fontos

Csatlakozzon hozzánk a FabCon 2025-höz Las Vegasban március 31-től április 2-ig a valaha volt legnagyobb FabConért. Regisztrálja és használja az MSCUST kódot 150 usd kedvezményért!

hónap Funkció További információ
2024. december A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon nyerteseinek bejelentése! Tekintse meg a Microsoft Fabric Focused Hackathon esemény nyerteseit, ahol a DevPosttal együttműködve kihívás elé állítjuk a világot az innovatív AI-alapú adatelemzési alkalmazások következő hullámának a Microsoft Fabrictel való kiépítéséhez!
2024. október A textilipar befolyásolói reflektorfényben 2024. október Nézd meg a Microsoft MVP-ket és a & Fabric Super Users csapatot, akik lenyűgöző munkát végeznek 2024 októberében a Microsoft Fabric minden területén.
2024. október Microsoft Fabric és AI Learning Hackathon: Copilot a(z) Fabricban A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon részeként olvassa el ezt a Copilot által kínált különféle képességekről, amelyek lehetővé teszik a hatékonyság növelését és a munkafolyamatok egyszerűsítését.
2024. október Tanúsítványt szerezhet a Microsoft Fabricben – ingyenesen! Korlátozott ideig a Microsoft Fabric közösségi csapata 5000 ingyenes DP-600 vizsgautalványt kínál a jogosult Fabric-közösség tagjainak. Az év végéig fejezze be a vizsgát, és csatlakozzon a minősített szakértők soraihoz.
2024. október DP-700: Adatmérnöki megoldások implementálása a Microsoft Fabric (bétaverzió) használatával Az új Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate minősítési segít az adatok betöltésével, átalakításával, felügyeletével, figyelésével és teljesítményoptimalizálásával kapcsolatos készségeinek bemutatásában a Fabricben. További információkért lásd: DP-700: Adatmenedzsment megoldások megvalósítása a Microsoft Fabric (bétaverzió) segítségével.
2024. október FabCon Europe 2024 Olvassa el a Európa első Fabric Community Conference összefoglalóját és a Data Factory bejelentéseinek összefoglalóját.
2024. október Fabric Influencers Spotlight 2024. szeptemberi A Fabric Influencers Spotlight 2024. szeptemberi kiemeli azokat a helyeket az interneten, ahol a Microsoft MVP-k & Fabric Super Users csodálatos munkát végeznek a Microsoft Fabric minden aspektusát.
2024. szeptember Bejelentés: A Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon Készüljön fel a Microsoft Fabric AI Learning Hackathon&! Minden adat-/AI-rajongót és adat-/AI-szakembert meghívunk, hogy csatlakozzanak hozzánk egy újabb izgalmas lehetőségre, amely során fejleszthetik képességeiket és hozzájárulhatnak a Microsoft Fabric használatával a Data + AI-megoldások következő generációjának megalkotásához! A Hackathon egy héthetes beküldési időszak alatt nyitva áll, és összesen 10 000 dollár értékű díjakat kínál!

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Power BI

Fontos

Ha a Power BI-t a Chrome 94, a Microsoft Edge 94, a Safari 16.4, a Firefox 93 vagy azzal egyenértékű böngészőverzión éri el, 2024. augusztus 31-ig frissítenie kell a webböngészőt egy újabb verzióra. Ha a dátum után elavult böngészőverziót használ, azzal megakadályozhatja, hogy hozzáférjen a Power BI funkcióihoz.

A Power BI Desktop és a Power BI szolgáltatás frissítései A Power BI újdonságai című cikk foglalja össze.

Microsoft Copilot a Microsoft Fabricben

Az előzetes verzióban elérhető Copilot és egyéb generatív AI-funkciókkal a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, elemzésekre, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására. További információért lásd a Copilot áttekintését a Fabric -banalatt.

hónap Funkció További információ
2024. október Microsoft Fabric és AI Learning Hackathon: Copilot a(z) Fabricban A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon részeként olvassa el ezt a Copilot által kínált különféle képességekről, amelyek lehetővé teszik a hatékonyság növelését és a munkafolyamatok egyszerűsítését.
2024. október Az Azure OpenAI használatával a rajztáblák vázlatait adatfolyamokká alakíthatja Ebből a blogból megtudhatja, hogyan a rajztáblák vázlatait adatfolyamokká, a GPT-4o modell használatával az Azure OpenAI Szolgáltatáson keresztül.
2024. szeptember Valós idejű irányítópult létrehozása Copilot Copilot áttekinthet egy táblázatot, és automatikusan létrehozhat egy irányítópultot, amely elemzéseket és adatprofilt nyújt egy mintával.
2024. szeptember Copilot a Dataflow Gen2 általános elérhetőségében A Copilot a Data Factory-hez mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 élmény részét képezi. További információ, lásd Copilot a Data Factory áttekintése.
2024. szeptember Copilot adattárház A Data Warehouse Copilot már elérhető, a Copilot csevegőablak, gyorsműveleteket, valamint kódkiegészítéseket. További információ és mintaforgatókönyvek: A Copilot előzetes verziójának bejelentése a Microsoft Fabricadattárházban.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

„Data Factory” a Microsoft Fabricben

Ez a szakasz a Microsoft Fabric Data Factory legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze. Kövesse a hibákat és a visszajelzéseket a Data Factory közösségi fórum-on.

hónap Funkció További információ
2025. január Dataflow Gen2 CI/CD támogatása (előzetes verzió) A CI/CD és a Git integráció mostantól előzetes verzióként támogatott a Dataflow Gen2-ben. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD támogatás.
2024. december Data Factory-közlemények az Ignite 2024 összefoglalóján Néhány héttel ezelőtt az Ignite konferencia alatt egy ilyen izgalmas hét volt a Fabric számára, tele számos termékbejelentéssel és előzetes bepillantásokkal a Fabricközelgő új funkcióiba a Data Factory számára.
2024. november REST API-k kapcsolatokhoz és átjárókhoz (előzetes verzió) A kapcsolatokhoz és átjárókhoz tartozó REST API-k mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek az új API-k lehetővé teszik a fejlesztők számára a Fabricen belüli kapcsolatok és átjárók programozott kezelését és interakcióját.
2024. november Iceberg formátum az Azure Data Lake Storage Gen2-összekötőn keresztül adatfolyam- A Fabric Data Factory mostantól támogatja az adatok írását Iceberg formátumban az Azure Data Lake Storage Gen2-összekötőn keresztül az adattárvezetékben. További információ: Iceberg formátum a Data Factoryhez a Microsoft Fabricban.
2024. november Data Factory másolási feladat – a CI/CD már elérhető Ci/CD for Copy feladat (előzetes verzió) a Data Factoryben a Microsoft Fabric már elérhető. A másolási feladat mostantól támogatja a Git integrációt és az üzembe helyezési folyamatot.
2024. november Szemantikai modell frissítési tevékenység (előzetes verzió) A szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet (előzetes verzió), amely a leghatékonyabb módja a Fabric szemantikai modellek frissítésének. További információért lásd az Ignite eseményen bejelentett Fabric Data Factory-folyamatok új funkcióit: ,.
2024. november Új csatlakozók a Fabric SQL-adatbázishoz A Data Factoryben az adatfolyam és a Dataflow Gen2 natív módon támogatja a SQL-adatbázist a Fabric (előzetes verzió)-összekötőben forrásként és célként. További összekötőfrissítések a MariaDB, a Snowflake, a Dataverse és a PostgreSQL esetében is.
2024. november OneLake katalógus OneLake-adatközpontot a OneLake katalógus a Modern Adatok lekérése szolgáltatásban. Amikor az Adatok beolvasása Pipeline-ban, a Másolási feladat, a Tükrözés és az Adatfolyam Gen2 elemeket használja, a OneLake-adatközpont neve OneLake-katalógusra változott.
2024. november Adatfeldolgozó folyamat képességei a Copilot Data Factory (előzetes verzió) keretében A Copilot számára a -ben mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában.
2024. november Régi időbélyeg támogatása a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjában A Fabric Runtime 1.3-natív végrehajtási motorjának legutóbbi frissítése támogatja az örökölt időbélyeg-kezelést, lehetővé téve a különböző Spark-verziók által létrehozott időbélyeg-adatok zökkenőmentes feldolgozását. Ebből a cikkből megtudhatja, miért fontos az örökölt időbélyeg-támogatás.
2024. november Dataflow Gen2 CI/CD, a GIT-forrásvezérlés integrációja és a nyilvános API-k támogatása mostantól előzetes verzióban Ezzel a új funkciókkal, mostantól zökkenőmentesen integrálhatja adatfolyamát a meglévő CI-/CD-folyamatokkal és a munkaterület verziókövetésével a Fabricben. Ez az integráció lehetővé teszi az üzembe helyezési folyamat jobb együttműködését, verziószámozását és automatizálását fejlesztői, tesztelési és éles környezetekben. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD és Git integrációs támogatással (előzetes verzió).
2024. október Virtuális hálózati adatátjáró új funkciói és fejlesztései Örömmel jelentjük be, a virtuális hálózat (VNET) adatátjárójánakszámos hatékony frissítését, amelyek célja a teljesítmény további javítása és az általános felhasználói élmény javítása.
2024. október Data Factory-közlemények összefoglalása a Fabric Community Conference Europe Olvassa el Data Factory-közlemények a Fabric Community Conference Europe 2024-ből.
2024. szeptember Copilot a Dataflow Gen2 általános elérhetőségében A Copilot a Data Factory-hez mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 élmény részét képezi. További információ, lásd Copilot a Data Factory áttekintése.
2024. szeptember Gyors másolás a Dataflow Gen2 GA Általánosan elérhető a Gyors másolás a 2. generációs adatfolyamokban. További információ: A gyors másolás általános rendelkezésre állásának bejelentése a Gen2 adatfolyamokban.
2024. szeptember Dataflow Gen2 (előzetes verzió) növekményes frissítése A Dataflow Gen2 (előzetes verzió) inkrementális frissítését úgy tervezték, hogy optimalizálja az adatok betöltését és átalakítását, különösen akkor, amikor az adatok folyamatosan növekednek. További információért lásd: Előzetes verzió bejelentése: a 2. generációs adatfolyam Növekményes frissítése.
2024. szeptember Tanúsított csatlakozó frissítései Megjelentek a Microsoft Fabric frissített Adatfolyam Gen2-összekötői, valamint a Salesforce és a Vertica új adatcsatorna-összekötői. A további információkért lásd: Minősített összekötők frissítései.
2024. szeptember Fabric Pipeline integráció az on-premises adatátjáró GA-ban A Microsoft Fabricben általánosan elérhető a helyszíni kapcsolat az adatfolyamokhoz. További információ Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabric-ben.
2024. szeptember Távoli csővezeték meghívása (előzetes verzió) az adatcsatornában Most már használhatja az -meghívási folyamat (előzetes verzió) tevékenységgel folyamatokat hívhat meg az Azure Data Factoryből vagy a Synapse Analytics-folyamatokból. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy meglévő ADF- vagy Synapse-folyamatait egy Fabric-folyamaton belül használja, beágyazottan meghívva az új Invoke Pipeline tevékenységen keresztül.
2024. szeptember Spark-feladat környezeti paramétereinek Most már újra felhasználhatja a meglévő Spark-munkameneteket munkamenetcímkék. A Fabric Spark Notebook-tevékenységben címkézze fel a Spark-munkamenetet, majd használja újra a meglévő munkamenetet ugyanazzal a címkével.
2024. szeptember Azure Data Factory-elem a Fabricben (előzetes verzió) Most már a meglévő Azure Data Factoryt (ADF) a Fabric-munkaterületre. Ez az új előzetes verziós funkció lehetővé teszi a meglévő Azure Data Factoryhez való csatlakozást a Fabric-munkaterületről. Válassza az "Azure Data Factory létrehozása" lehetőséget a Fabric Data Factory-munkaterületen belül, és az Azure-adatgyárakat közvetlenül a Fabric-munkaterületről kezelheti.
2024. szeptember Másolási feladat (előzetes verzió) A másolási feladat (előzetes verzió) előnyt élvez az örökölt másolási tevékenységgel szemben. További információért lásd a számú rész: "Előzetes verzió bejelentése: Feladatmásolás a Microsoft Fabricban". Nézze meg az oktatóanyagot: Tanulja meg, hogyan hozhat létre másolási munkafolyamatot (előzetes verzió) a Data Factory for Microsoft Fabric.
2024. szeptember A Fabric Data Factoryben a Lakehouse Connector bevezeti a séma támogatását A Fabric Lakehouse támogatja egyéni sémáklétrehozását. Amikor a Lakehouse-táblát olvassa be a Fabric Data Factory Lakehouse Connectorával, a rendszer most automatikusan tartalmazza az egyéni sémaadatokat.
2024. szeptember Storage-integráció támogatása a Snowflake Connector for Fabric Data Factory Mostantól biztonságos és központosított megközelítéssel csatlakoztathatja a Snowflake-t külső tárolási megoldásokkal (például az Azure Blob Storage-hoz). További információt a Snowflake SQL tárolási integrációról acímen talál.
2024. szeptember 2024 harmadik negyedévében kiadott Új Data Factory-összekötők Az új Data Factory-összekötők közé tartozik a Salesforce, az Azure MySQL adatbázis és a MongoDB-hez készült Azure Cosmos DB.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Microsoft Fabric-mintákban és útmutatókban elérhető Data Factory

hónap Funkció További információ
2025. január Copilot használatával Ebből a blogból megismerhet egy útmutatót a Data Factory Copilot használatával az adatok megtisztításához és átalakításához.
2024. november Adatbetöltés fokozása a Data Factoryben: Folyamatos innovációk a teljesítményoptimalizálásban Íme egy közelebbi pillantás, hogy legutóbbi fejlesztések hogyan alakítják át az adatbetöltést a Data Factory.
2024. november Upsert feladatának másolása az SQL-be & a Fabric Lakehouse felülírása A Másolási feladat leegyszerűsíti az adatbetöltést kompromisszumok nélkül, bármely forrásból bármilyen célállomásra. A Másolási feladat alapértelmezés szerint hozzáfűzi az adatokat a célhelyhez, hogy soha ne maradjon le a változáselőzményekről. Az írási viselkedést azonban testre is szabhatja az Azure SQL Database vagy az SQL Server adatainak frissítéséhez, és felülírhatja az adatokat Fabric Lakehouse-táblákon, így teljes rugalmasságot biztosít az igényeinek megfelelően.
2024. szeptember SAP-adatok integrálása a Microsoft Fabric További információ a Microsoft Fabric SAP-adatbeállításainakáttekintéséről, valamint a megfelelő használati esetekről.

Fabric adatmérnökség

Ez a szakasz a Microsoft Fabric data engineering számítási feladatainak legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.

hónap Funkció További információ
2025. január A Runtime 1.2 egyszerűsített aktiválása és átmenet a Runtime 1.3-ra Javasoljuk, hogy a támogatás fenntartása érdekében frissítsen a Runtime 1.3-ra, mivel a natív gyorsítás hamarosan nem lesz elérhető a Runtime 1.2-ben. Mostantól a Natív Végrehajtási Motor aktiválása a Runtime 1.3-on olyan egyszerű, mint egy kapcsolót megnyomni. Az új váltógombot a Környezet beállításai között, a Gyorsítás lapon találja.
2025. január Jegyzetfüzet és Spark feladatdefiníciójának végrehajtása szolgáltatásfőfelhasználóval Mostantól futtathat jegyzetfüzet-/Spark-feladatdefiníció-végrehajtást egy szolgáltatási főfelhasználóhitelesítő adatai alatt. A Fabric Job Scheduler API szolgáltatásnév hozzáférési jogkivonatával futtathatja a Spark-feladatot az adott szolgáltatásnév biztonsági környezetében.
2025. január Alkalmazások létrehozása a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-val A Microsoft Fabric api-val rendelkezik a GraphQL- az adatalkalmazások létrehozásához, lehetővé téve az olyan forrásokból származó adatok lekérését, mint a Data Warehouses, a Lakehouse, a Tükrözött adatbázisok és a DataMart a Microsoft Fabricben.
2025. január Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric A Real-Time Intelligence használatával történő hatékony naplófájl-gyűjteményfeldolgozással és -elemzéssel kapcsolatos oktatóanyagért és útmutatóért olvassa el ezt az új blogbejegyzést Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric.
2025. január Mappabiztonság egy parancsikonon belül a OneLake-ben Mostantól a parancsikongyökér bármely almappáján megadhatja a biztonságot. További információ és példa: A mappák biztonságának meghatározása parancsikonon belül a OneLake adathozzáférési szerepkörökkel.
2024. december REST API a Livyhez (előzetes verzió) A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldjék és végrehajtsák Spark-kódjukat a Spark-számításon egy kijelölt Háló-munkaterületen, így nincs szükség jegyzetfüzet vagy Spark-feladatdefiníciós elemek létrehozására. A Livy API lehetővé teszi a végrehajtási környezet testreszabását az Environmentszolgáltatása révén való integráció révén.
2024. december Jegyzetfüzet verzióelőzményei (előzetes) Fabric-jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosít, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a korrektúrákat, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verzió-visszaállítást. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei.
2024. december Python Notebook (előzetes verzió) Python-jegyzetfüzetek bi-fejlesztők és adattudósok számára készült, amelyek kisebb adathalmazokkal dolgoznak, és elsődleges nyelvük a Python. Indulásként tekintse meg a Python-ismeretek alkalmazását a Notebook környezetben.
2024. november munkaterület monitorozása (előzetes verzió) munkaterület monitorozási egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely a munkaterületen található Fabric-elemek egy tartományából gyűjt adatokat, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. Erről a funkcióról további információt a Munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentésecímű résznél talál.
2024. november Az új OneLake katalógus A OneLake-katalógus a OneLake-adatközpontkövetkező fejlődése. Az új katalógussal kapcsolatos további információkért A Hálóelemek felfedezése és felfedezése a OneLake katalógusban.
2024. november OneLake külső adatmegosztás (GA) OneLake külső adatmegosztási, amely mostantól általánosan elérhető, lehetővé teszi, hogy a Fabric-bérlőn belüli felhasználók adatokat osszanak meg egy másik Fabric-bérlő felhasználóival.
2024. november Purview Adatveszteség-megelőzési szabályzatok mostantól támogatják a szemantikai modellek hozzáférésének korlátozását A szemantikai modellekhez kapcsolódó bizalmas tartalmak alapján történő hozzáférési korlátozás, mely most előzetes verzióban érhető el, segít automatikusan észlelni a bizalmas információkat, ahogy azok feltöltésre kerülnek a Fabric lakehouse-okba és szemantikai modellekbe.
2024. november Iceberg-adatok a OneLake-ben Snowflake és billentyűparancsok (előzetes verzió) használatával Mostantól a Microsoft Fabric iceberg formátumú adatait is felhasználhatja adatáthelyezés és duplikáció nélkül, valamint a Snowflake lehetővé tette icebergi táblák közvetlen írását a OneLake-be. További információ: Iceberg-táblák használata a OneLakehasználatával.
2024. november Notebook kijelző diagram frissítés Az új és továbbfejlesztett diagramnézet számos új funkciót biztosít a jegyzetfüzet megjelenítéséhez. Az új diagramnézet eléréséhez csak nyissa meg a Fabric jegyzetfüzetet, és hajtsa végre a display(df) utasítást.
2024. november Tükrözött adatbázisok a Spark Notebooks-ban A Spark-jegyzetfüzetek tükrözött adatbázisai lehetővé teszik, hogy zökkenőmentesen feltárja és futtassa az írásvédett lekérdezéseket a nyílt formátumú táblákon, csakúgy mint a Lakehouses esetében, mindezt teljes mértékben kihasználva a fejlett elemzési motorjaink előnyeit – anélkül, hogy bármilyen adatot a Fabricbe kellene migrálnia.
2024. november Jar-kódtárak Java Archive (JAR) fájlok a Java-ökoszisztémában használt népszerű csomagolási formátum, és mostantól a Fabric-környezetekben is támogatottak.
2024. november Régi időbélyeg támogatása a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjában A Fabric Runtime 1.3-natív végrehajtási motorjának legutóbbi frissítése támogatja az örökölt időbélyeg-kezelést, lehetővé téve a különböző Spark-verziók által létrehozott időbélyeg-adatok zökkenőmentes feldolgozását. Ebből a cikkből megtudhatja, miért fontos az örökölt időbélyeg-támogatás.
2024. október natív végrehajtási motor további költségek nélkül érhető el A natív végrehajtási motor mostantól további költségek nélkül érhető el. A natív végrehajtási motor mostantól támogatja a Fabric Runtime 1.3-at, amely tartalmazza az Apache Spark 3.5-öt és a Delta Lake 3.2-t. Ez a frissítés javítja a Microsoft Fabric adatmérnöki és adatelemzési munkafolyamatait, és növeli a teljesítményt és a rugalmasságot.
2024. október OneLake-parancsikonok használata az adatok eléréséhez különböző kapacitások között: Még akkor is, ha a termelő kapacitás szüneteltetve van Ismerje meg , hogyan működik a OneLake kapacitásfogyasztása, amikor az adatokhoz való hozzáférés parancsikonon keresztül történik, különösen akapacitások esetén.
2024. október A Purview adatvesztés-megelőzési szabályzatokat kibővítették a Fabric lakehouses számára. A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatainak a Fabric lakehouses mostantól előzetes verzióban érhető el.
2024. október API a GraphQL támogatására szolgáltatási főnévhez (SPN-ek) GraphQL- API szolgáltatásnevek (SPN) támogatása a Microsoft Fabricben az API for GraphQL-vel zökkenőmentesen integrálni kívánt szervezetek számára a vállalati identitás- és hozzáférés-kezelési rendszerekkel. További információ: Egyszerű szolgáltatásnevek (SPN-ek) a Fabric API for GraphQL.
2024. október Automatikus kódlétrehozás a GraphQL- API-ban Fabric API for GraphQL mostantól lehetővé teszi a Python és Node.js kód automatikus létrehozására az API Explorerben tesztelt GraphQL-lekérdezések alapján.
2024. október Notebook Git-integráció általános elérhetősége Notebook Git-integrációs mostantól támogatja a csatolt környezet leképezési kapcsolatának megőrzését az új munkaterületre való szinkronizáláskor. További információért lásd: Jegyzetfüzet forrásvezérlése és üzembe helyezése
2024. október Notebook az üzembehelyezési folyamatban GA Mostantól jegyzetfüzetekkel is üzembe helyezheti a kódot különböző környezetekben, például fejlesztés, tesztelés és éles környezetek között. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Az üzembehelyezési folyamatokhasználatának első lépései, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban.
2024. október Jegyzetfüzet az Org Alkalmazásban A Jegyzetfüzet funkciót mostantól Szervezeti APPtámogatja. A Jegyzetfüzet-kódokat és markdown-cellákat, vizualizációkat, táblázatokat, diagramokat és widgeteket egyszerűen beágyazhatja az OrgAPP-ba gyakorlati történetmesélési eszközként.
2024. október jegyzetfüzetbevezetési bemutató Az új Textil Jegyzetfüzet bevezető körút már elérhető. Ez az interaktív bemutató segít az alapvető jegyzetfüzet-funkciók használatbavételében és az új képességek megismerésében.
2024. október Jegyzetes módváltó A Jegyzetfüzet mód kapcsolója rugalmas hozzáférési módokat (Fejlesztés, Futtatás, Szerkesztés, Nézet) biztosít a jegyzetfüzetekhez, amelyek segítségével egyszerűen kezelheti a jegyzetfüzethez és a megfelelő nézethez tartozó engedélyeket.
2024. október Ingyenes kijelölés támogatása a megjelenítési() táblanézetben A jegyzetfüzet gazdag adatkeret-előnézetének ingyenes kijelölési funkciója javíthatja az adatelemzési élményt. Az új funkciók megtekintéséhez olvassa el az Ingyenes kijelölés támogatása a display() táblanézetbentalálható leírást.
2024. október Lakehouse-objektumok szűrése, rendezése és keresése Rendezési, szűrési és keresési képességek hatékonyabbá teszik az adatfeltárást és -elemzést azáltal, hogy lehetővé teszik a szükséges információk gyors lekérését adott feltételek alapján, közvetlenül a Lakehouse-környezetben.
2024. szeptember Fabric Runtime 1.3 GA Fabric Runtime 1.3 (GA), amely általánosan elérhető, tartalmazza az Apache Spark 3.5, a Delta Lake 3.1, az R 4.4.1, a Python 3.11, a Starter Pools támogatása, a környezettel való integráció és a könyvtárfelügyeleti képességeket. További információ: Fabric Runtime 1.3 általánosan elérhető!.
2024. szeptember natív futtatómotor a Runtime 1.3 (előzetes verzió) Fabric Spark a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorja mostantól előzetes verzióban érhető el, és kiváló lekérdezési teljesítményt nyújt az adatfeldolgozás, az ETL, az adatelemzés és az interaktív lekérdezések terén. Nincs szükség kódmódosításra az Apache Spark-feladatok végrehajtásának felgyorsításához a natív végrehajtási motorhasználatakor.
2024. szeptember Magas párhuzamosság mód jegyzetfüzetekhez a folyamatokban (előzetes verzió) A csővezetékek jegyzetfüzeteinek magas egyidejűségi módja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Spark-munkameneteket osszanak meg egy csővezetéken belüli több jegyzetfüzet között. A magas egyidejűségi módúesetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe.
2024. szeptember Feladatok maximális magjának lefoglalása (előzetes verzió) Az új munkaterületszintű beállítás lehetővé teszi, hogy lefoglalja az aktív feladatok maximális magjait a Spark-számítási feladatokhoz. További információért lásd az Apache Spark for Fabric oldalán a "Magas párhuzamossági mód" leírását.
2024. szeptember Munkamenet Lejárati Kezelés a Jegyzetfüzet Interaktív Futtatásainak Munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) Az adatmérnöki/tudományos munkaterület beállításaiban egy új munkamenet-lejárati vezérlő lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek maximális lejárati idejének beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de mostantól testre szabhatja a lejárati időtartamot.
2024. szeptember Fabric Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) A Fabric Apache Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy az Apache Spark-felhasználók naplókat, eseménynaplókat és metrikákat gyűjtsenek a Spark-alkalmazásaikból, és elküldhessék őket különböző helyekre, például Azure Event Hubs-, Azure Storage-és Azure Log Analytics-.
2024. szeptember Környezeti integráció a Synapse VS Code-bővítményrel Most már hozhat létre, konfigurálhat és használhat egy környezetet a Fabric-ben a VS Code alkalmazásban, a Synapse VS Code bővítménysegítségével.
2024. szeptember jegyzetfüzet hibakeresése a vscode.dev-ben (előzetes verzió) Most már elhelyezhet töréspontokat, és hibakeresést végezhet a Jegyzetfüzet-kód a Synapse VS Code – Távoli bővítménysel vscode.dev. Ez a frissítés először a Fabric Runtime 1.3verzióval kezdődik.
2024. szeptember Fabric felhasználói adatfüggvények meghívása a Jegyzetfüzetben Mostantól közvetlenül a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekből vagy Spark-feladatokból hívhatja meg a PySpark-kódban a felhasználó által definiált függvényeket (UDF-eket). A NotebookUtils integrációjával UDF-ek meghívása olyan egyszerű, mint néhány sornyi kódírása.
2024. szeptember Funkciók Központja Az új Functions Hub egyetlen helyet biztosít a Felhasználói adatokkal kapcsolatos függvényekmegtekintéséhez, eléréséhez és kezeléséhez.
2024. szeptember Lakehouse Delta-táblanevek szóközeinek támogatása Mostantól létrehozhat és lekérheti a Delta-táblákatszóközöket tartalmazó nevekkel, például "Értékesítés régiónként" vagy "Ügyfélvisszajelzés". Minden Háló futtatókörnyezet és Spark-létrehozási funkció támogatja a szóközökkel rendelkező táblaneveket.
2024. szeptember Funkciók engedélyezése/letiltása a GraphQL- API-ban A GraphQL API-lekérdezések és mutációk engedélyezése/letiltása funkció részletes vezérlést biztosít a rendszergazdáknak és fejlesztőknek az API-hozzáférés és -használat felett.
2024. szeptember Livy-végpont nyilvános REST API-ja A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldhessék és végrehajthassák Spark-kódjukat a Spark-számításon egy kijelölt Fabric-munkaterületen, így nincs szükség jegyzetfüzet vagy Spark-feladatdefiníció létrehozására.
2024. szeptember OneLake SAS (előzetes verzió) OneLake SAS támogatása mostantól előzetes verzióban elérhető. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést.
2024. szeptember Databricks Unity-katalógustáblák elérése Fabricből (előzetes verzió) A tükrözött Azure Databricks Unity-katalógus a Fabric lehetővé teszi a Unity Catalog által felügyelt adatok olvasását a Lakehouse-ból származó Fabric számítási feladatokból. A Fabricben most létrehozhat egy "Tükrözött Azure Databricks Catalog" nevű új adatelemet. További információért lásd a Databricks Unity Catalog táblákat a Microsoft Fabric-ben.
2024. szeptember T-SQL-támogatás a Fabric-jegyzetfüzetekben A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciójával T-SQL-kódot írhat és futtathat egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben.
2024. szeptember OneLake-parancsikonok a Google Cloud Storage-hoz Most egy általánosan elérhető funkció, Google Cloud Storage (GCS) parancsikon létrehozása a meglévő adatokhoz való csatlakozáshoz egyetlen egységes névtéren keresztül anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie.
2024. szeptember OneLake-parancsikonok S3-kompatibilis adatforrásokhoz Most egy általánosan elérhető funkció, S3-kompatibilis parancsikon létrehozása a meglévő adatokhoz való csatlakozáshoz egyetlen egységes névtéren keresztül anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Fabric Data Engineering-minták és útmutató

hónap Funkció További információ
2025. január Parancsikon létrehozása VPC által védett Google Cloud Storage-gyűjtőhöz Kövesse ezt az útmutatót, hogy hozzon létre egy OneLake-parancsikont egy VPC-védelemmel ellátott Google Cloud Storage-tárolóhoz.
2025. január Ajánlott eljárások a GraphQL Fabric API-hoz A Microsoft Fabric API for GraphQL egy hasznos szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy gyorsan beállítson egy GraphQL API-t, amely adatokat kér le olyan helyekről, mint a raktárak, a lakehouse és a tükrözött adatbázisok. Ismerje meg ajánlott eljárásokat, amikor a Fabric API for GraphQLhasználatával készít alkalmazásokat.
2024. december Fabric Spark-alkalmazás hibaelhárítása éles munkaterület-hozzáférés nélküli Önnek Fabric Spark-jegyzetfüzetek vannak üzembe helyezve egy produkciós környezetben, de Ön nem rendelkezik közvetlen hozzáféréssel. A gyártástámogatási csapat arról számol be, hogy egy Fabric Spark-feladat meghiúsult az éles munkaterületen, és a hiba elhárításához elemeznie kell a naplókat. A Spark-alkalmazásokhibaelhárításához a Spark mérnökei általában a Spark felhasználói felületét használják, amely részletesen ismerteti a feladatokat, a fázisokat, a tárolást, a környezetet, a végrehajtókat és az SQL-t.
2024. október A Spark Compute optimalizálása medallion architektúrákhoz a Microsoft Fabric Megtudhatja, hogyan optimalizálhatja a Spark Computet a Medallion architektúrához: egy népszerű adatmérnöki megközelítés, amely a modularitást hangsúlyozza. Az adatplatformot három különböző rétegre rendezi: Bronz, Ezüst és Arany.

Fabric Data Science

Ez a szakasz a adatelemzés legújabb fejlesztéseit és jellemzőit foglalja össze a Microsoft Fabric-ben.

hónap Funkció További információ
2025. január Alkalmazások létrehozása a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-val A Microsoft Fabric api-val rendelkezik a GraphQL- az adatalkalmazások létrehozásához, lehetővé téve az olyan forrásokból származó adatok lekérését, mint a Data Warehouses, a Lakehouse, a Tükrözött adatbázisok és a DataMart a Microsoft Fabricben.
2024. december Jegyzetfüzet verzióelőzményei Fabric-jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosít, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a korrektúrákat, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verzió-visszaállítást. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei.
2024. december Python Notebook (előzetes verzió) Python-jegyzetfüzetek bi-fejlesztők és adattudósok számára készült, amelyek kisebb adathalmazokkal dolgoznak, és elsődleges nyelvük a Python. Indulásként tekintse meg a Python-ismeretek alkalmazását a Notebook környezetben.
2024. november Alacsony kódú AutoML felhasználói élmény a Fabric (előzetes verzió) Az AutoML vagy automated Machine Learning egy folyamat, amely automatizálja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és összetett feladatait. Az új, alacsony kódszámú AutoML- számos feladatot támogat, beleértve a regressziót, az előrejelzést, a besorolást és a többosztályos besorolást. Első lépésként Modellek létrehozása automatizált gépi tanulással (előzetes verzió).
2024. október A nyílt forráskód fejlesztése: a Fabric hozzájárulásai a FLAML skálázható AutoML technológiájához A FLAML sparkos számítási feladatokhoz használható képességeinek fejlesztésére összpontosítottunk. Több új Spark- és nem Spark-becslést is a FLAML projekthez. Próbálja ki ezeket a AutoML-lel a Hálóban (előzetes verzió).
2024. szeptember Adatkezelő Spark DataFrame-ekhez – Általános Elérhetőség Data Wrangler mostantól általánosan elérhető. A feltáró adatelemzéshez használható jegyzetfüzet-alapú Data Wrangler a Pandas DataFrames és a Spark DataFrames is használható, és új használhatósági fejlesztésekkel.
2024. szeptember Fabric AI-képesség megosztási funkció (előzetes verzió) Fabric AI-képesség "Megosztás" képessége (előzetes verzió) lehetővé teszi az AI-készség megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával.
2024. szeptember Munkamenet Lejárati Kezelés a Jegyzetfüzet Interaktív Futtatásainak Munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) Az adatmérnöki/tudományos munkaterület beállításaiban egy új munkamenet-lejárati vezérlő lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek maximális lejárati idejének beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de mostantól testre szabhatja a lejárati időtartamot.
2024. szeptember Fájlszerkesztő a jegyzetfüzetben A Fabric Notebook fájlszerkesztő funkciójával a felhasználók közvetlenül a jegyzetfüzet erőforrásmappájában és az környezeti erőforrásmappában tekinthetik meg és szerkeszthetik a fájlokat. A támogatott fájltípusok közé tartozik a CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL stb.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Fabric Data Science-minták és útmutató

hónap Funkció További információ
2024. szeptember A Microsoft Fabric használata a generatív mesterséges intelligencia számára: Útmutató a RAG-rendszerek felépítéséhez és fejlesztéséhez Ez az oktatóanyag három fő jegyzetet tartalmaz, amelyek mindegyike egy-egy fontos aspektusát fedi le a RAG rendszerek létrehozásának és optimalizálásának a Microsoft Fabric -ben.
2024. szeptember A Microsoft Fabric mesterséges intelligencia képességeinek kiaknázása az adatokból szerzett Context-Rich megismerések feltárásához Ez a bejegyzés bemutatja, hogyan kiterjeszteni a Fabric AI Skill képességeit a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben, gazdagabb és átfogóbb válaszokat nyújtani további nagy nyelvi modell (LLM) lekérdezésekkel.

Hálóadatbázisok

Ez a szakasz a Microsoft Fabric-adatbázisok legutóbbi fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

hónap Funkció További információ
2025. január SQL Database-támogatás bérlői szintű privát kapcsolatokhoz (előzetes verzió) bérlői szintű privát kapcsolatok használatával biztonságos hozzáférést biztosíthat az adatforgalomhoz a Microsoft Fabricben, beleértve az SQL Database-t is (előzetes verzióban). További információ: Privát hivatkozások beállítása és használata és Blog: Bérlői szintű privát hivatkozás (előzetes verzió).
2025. január SQL-adatbázisok számlázása kezdődik 2025. február 1-je után sql-adatbázis számítási és adattárolási a Fabric-kapacitásra lesznek terhelve. Emellett a biztonsági mentés számlázása 2025. április 1-jén kezdődik.
2025. január Kérdezze meg a szakértőket – Fabric Databases – Livestream január 29! Csatlakozzon hozzánk egy élő #Q&kérdezz-felelekre az új Fabric Databases élményével kapcsolatban! Termékmérnöki csapatunk valós időben válaszol a legfontosabb kérdésekre.
2024. december Copilot SQL adatbázis További információ a lekérdezésszerkesztő Copilot integrációjáról. Copilot SQL Database-hez a Fabric mi-alapú asszisztensként, amely az SQL-szakértelmétől és szerepkörétől függetlenül támogatja Önt.
2024. november Új csatlakozók a Fabric SQL-adatbázishoz A Data Factoryben a (data pipeline) és a Dataflow Gen2 natívan támogatja a Fabric SQL-adatbázis csatlakozót forrásként és célként az SQL-adatbázis csatlakozóval (előzetes verzió). További információért tekintse meg a Fabric SQL Database Connectorhivatkozást.
2024. november Fabric SQL Database (előzetes verzió) A Microsoft Fabric SQL-adatbázis egy fejlesztőbarát tranzakciós adatbázis, amely az Azure SQL Databasealapjaira épül, lehetővé téve, hogy egyszerűen hozza létre operatív adatbázisait a Fabricben. Egy SQL-adatbázis a Fabric rendszerében az SQL Database Engine-t használja, mint az Azure SQL Database. Tekintse át az SQL-adatbázisok döntési útmutatóját. A bejelentésről további információért olvassa el a SQL-adatbázist a Fabric bejelentési blogjában.

Fabric Database-minták és útmutató

hónap Funkció További információ
2025. január Sql Database-hozzáférés kezelése natív SQL-engedélyezési vezérlőkkel A Útmutató a Microsoft Fabric-hozzáférés-vezérlők SQL Database-való kezeléséhez, és megtudhatja, hogyan kezelni az SQL-adatbázishoz való hozzáférést natív SQL-hozzáférés-vezérlőkkel. A Microsoft Fabric SQL-adatbázisa két különböző engedélyezési vezérlőt, a Microsoft Fabric-hozzáférés-vezérlőket és az SQL natív hozzáférés-vezérlőket támogatja.
2025. január AZ SQL Database használatának és felhasználásának monitorozása kapacitásmetrika-alkalmazással Megtudhatja, hogyan használható a kapacitásmetrika alkalmazás az SQL-adatbázisok használatának és felhasználásának monitorozásához a Fabric.
2025. január Teljesítmény irányítópultjának oktatóanyaga A Microsoft Fabric SQL-adatbázis teljesítményproblémáinak teljes körű hibaelhárításához a Teljesítmény irányítópulthasználatával lásd a Az SQL-adatbázisok felgyorsítása a Teljesítmény irányítópulttalcímű részt.
2025. január Sql-adatbázisok hozzáférésének kezelése a Microsoft Fabricben munkaterületi szerepkörökkel és elemengedélyekkel Az SQL Database (előzetes verzió) két különböző vezérlőkészletet támogat, amelyek lehetővé teszik az adatbázisokhoz való hozzáférés kezelését: a Microsoft Fabric hozzáférési vezérlőit és az SQL natív hozzáférés-vezérlőit. Megtudhatja, hogyan kezelheti a Microsoft Fabric hozzáférési vezérlőket az SQL Database.
2024. december SQL Database- forrásvezérlési integrációja A Fabricben található SQL Database szorosan integrált és bővíthető DevOps-funkciókészlettel rendelkezik, beleértve a GitHub és az Azure DevOps forrásvezérlési integrációját. Megtudhatja, hogyan használhatja a Fabric webes fejlesztési környezetet a Git-adattárral, közvetlenül egy egyszerűsített forrásvezérlő panelen keresztül.
2024. december A Lekérdezésszerkesztő bemutatása az SQL-adatbázisban a Microsoft Fabric Akár tapasztalt adatszakértő, akár sql-fejlesztő, a lekérdezésszerkesztő olyan funkciókat kínál, amelyek minden készségszinten. További információ: Lekérdezés az SQL-lekérdezésszerkesztővel.
2024. november Intelligens csevegőrobot létrehozása AZ SQL Database használatával a Microsoft Fabricben, a LangChainben és a Chainlit Tegyük fel, hogy Ön a Contoso alapítója, egy gyorsan növekvő e-kereskedelmi startup. Az online áruház növekedésével tisztában van azzal, hogy számos ügyfélkérdés az alapvető termékinformációkról szól: az árról, a rendelkezésre állásról és a konkrét funkciókról. A rutinkérdések automatizálásához úgy dönt, hogy létrehoz egy csevegőrobotot az SQL Database-zel a Microsoft Fabricben, a LangChainben és a Chainlit.
2024. november Tanulási útvonalak az SQL adatbázisokhoz Azok számára, akik kíváncsiak arra, hogy hol tudhatnak meg többet, és hogyan próbálhatják ki ezt az új ajánlatot, olvassa el SQL Database közelgő epizódjait a Microsoft Fabricben: Learn Together.
2024. november közzétett adatok: SQL-adatbázis bejelentése a Microsoft Fabric előzetes verziójában Tekintse meg a Data Exposed videót, amely bemutatja a SQL-adatbázist a Microsoft Fabric nyilvános előzetes verziójában.
2024. november Útmutatással ellátott alkalmazás oktatóanyag a Fabric SQL-adatbázisban Az oktatóanyag átfogó útmutatót nyújt a FabricSQL-adatbázisának használatához. Ez az oktatóanyag az adatbázis létrehozásának folyamatában, az adatbázis-objektumok beállításában, az autonóm funkciók feltárásában, valamint az adatok kombinálásában és vizualizációjában való navigálásban segít. Emellett megtudhatja, hogyan hozhat létre GraphQL-végpontot, amely modern módszer az adatok hatékony csatlakoztatására és lekérdezésére.
2024. november A Fabric SQL Database használatának első lépései Az SQL adatbázis alapműveleteivel kapcsolatos útmutatók a Fabricben azzal kezdődnek, hogy engedélyezzük az SQL adatbázist a Fabricben az Adminisztrátori Portál bérlői beállításainak használatával.

Szövet adattárház

Ez a szakasz az Fabric Data Warehouselegújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

hónap Funkció További információ
2024. február OPENROWSET és BULK INSERT támogatás (előzetes verzió) A T-SQL OPENROWSET(BULK) függvény mostantól előzetes verziójú funkcióként érhető el a Fabric-raktárban. További információkért és példákért lásd: A fájltartalom tallózása az OPENROWSET függvény használatával (előzetes verzió). További információkért lásd: BULK INSERT utasítás a Fabric Data Warehouse és Fabric OPENROWSET előzetes verziója.
2025. január Forrásséma támogatása a Fabric tükrözésében A Hálóban való tükrözés mostantól támogatja a forrásséma-hierarchiareplikálását. További információ: A tükrözés mostantól támogatja a forrásséma replikálását.
2025. január Delta-oszlopleképezés támogatása tükrözéshez A Fabric tükrözési funkciója mostantól támogatja a Delta-oszlopleképezést. Az oszlopleképezés a Delta-táblák egyik funkciója, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szóközöket és speciális karaktereket, például a '``,``;``{``}``(``)``\n``\t``=``.``', használjanak az oszlopnevekben. További információ: Delta-oszlopleképezés támogatása.
2025. január CI/CD tükrözése (előzetes verzió) tükrözés mostantól előzetes verzióként támogatja a CI/CD. Integrálhatja a Gitet a forrásvezérléshez, és használhatja az ALM üzembehelyezési folyamatait, egyszerűsítheti az üzembe helyezési folyamatot, és zökkenőmentes frissítéseket biztosíthat a tükrözött adatbázisokhoz.
2025. január COPY INTO műveletek sorok számának ellenőrzésével A COPY INTO mostantól szabályozhatja az adatbetöltési feladatok viselkedését, ha ellenőrzi, hogy a forrásadatok oszlopainak száma megegyezik-e a céltábla oszlopainak számával a MATCH_COLUMN_COUNT argumentummal.
2025. január Alapértelmezett séma egy raktárban Most már módosíthatja az alapértelmezett sémát a Fabric Data Warehouse-ban az ALTER USER utasítással, biztosítva, hogy minden felhasználó rendelkezik előre definiált sémakörnyezettel, amikor csatlakozik az adatbázishoz.
2025. január A Data Insights mostantól adatbeolvasási és CPU időelemzési statisztikákat tartalmaz Új oszlopok érhetők el a queryinsights.exec_requests_history rendszernézetben annak megállapításához, hogy a nagy adatvizsgálatok hozzájárulnak-e a lekérdezések lassabb végrehajtásához. További információért lásd: Lekérdezési betekintés a Fabric adattárolásban.
2025. január JSON-összesítés támogatása (előzetes verzió) Fabric-raktárak mostantól előzetes verzióban, JSON_ARRAYAGG és JSON_OBJECTAGGtámogatják a JSON-összesítő függvényeket.
2025. január SET SHOWPLAN_XML támogatása A SET SHOWPLAN_XML T-SQL szintaxis mostantól előzetes funkcióként támogatott a Fabric Data Warehouse és az SQL Analytics végpontban.
2025. január Szolgáltatási főszereplő támogatása szolgáltatásnév (SPN) támogatja a Fabric-raktárelemeket, lehetővé teszi a fejlesztők és rendszergazdák számára a folyamatok automatizálását, a műveletek egyszerűsítését és az adat-munkafolyamatok biztonságának növelését. További információért lásd: Szolgáltatásfőnök támogatás a Fabric Data Warehouse-hoz.
2025. január Raktár visszaállítási pontok és helyben visszaállítás Most már hozhat létre visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár egy korábbi időpontra történő helyszíni visszaállítását. A helyben történő visszaállítás az adattárház helyreállításialapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, ismert megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pont létrejött.
2025. január Műveletek részletes engedélyekkel a COPY INTO használatával A Fabric Data Warehouse COPY INTO T-SQL parancsának fejlesztései részletes SQL-vezérlőket vezetnek be. További információ: COPY INTO műveletek továbbfejlesztése részletes engedélyekkel.
2024. december A Fabric SQL Analytics-végpont újdonságai Számos frissítés érhető el az SQL Analytics-végpontfunkcióinak és felhasználói élményének javítása érdekében, beleértve a metaadatok szinkronizálását, a legutóbbi sikeres frissítést, a továbbfejlesztett hibaterjesztést stb.
2024. november Tükrözés megnyitása (előzetes verzió) Nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a Fabric tükrözött adatbázisába írja a módosítási adatokat a nyilvános API-k és megközelítés alapján. Nyílt tükrözés célja, hogy bővíthető, testreszabható és nyitott legyen. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg oktatóanyagot: A Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálása.
2024. november Adattárház: Copilot & AI-képesség Ismerje meg , hogy a Fabric Data Warehouse Copilot eszközei miben különböznek, mikor érdemes használni őket, és hogyan működnek együtt a hatékonyság maximalizálása és a Fabric Warehouse-nal kapcsolatos megállapítások biztosítása érdekében.
2024. november Szövet tükrözés az Azure SQL Kezelt Példányhoz (előzetes verzió) A Fabric Database mostantól képes tükrözni az Azure SQL-felügyelt példányok adatbázisait .
2024. november Azure SQL Database általános elérhetőségi tükrözése Az Azure SQL Database fabricbeli tükrözésével egyszerűen az adatbázist a Microsoft FabricOneLake-be vinni.
2024. október Kis- és nagybetűk megkülönböztetése támogatása Alapértelmezés szerint a raktárkiosztás kis- és nagybetű érzékeny (CS) a 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8' értéket használva. Most már létrehozhat egy olyan raktárat, amely nem tesz különbséget a kis- és nagybetűk között a kis- és nagybetűk rendezési beállításánál.
2024. október varchar(max) és varbinary(max) támogatása előzetes verzióban A varchar(max) és a varbinary(max) típusok támogatása a adattárházban most előnézeti verzióban érhető el. További információért lásd: A VARCHAR(MAX) és a VARBINARY(MAX) típusok nyilvános előzetesének bejelentése a Fabric Data Warehouse-ban.
2024. október Párhuzamossági teljesítmény fejlesztések A közelmúltban optimalizáltuk a feladatütemezési algoritmusunkat a elosztott lekérdezésfeldolgozó motorban (DQP), hogy csökkentsük a versengést, amikor a munkaterület közepes és nagy fokú egyidejűség alatt van. A tesztelés során megfigyeltük, hogy ez az optimalizálás jelentős teljesítménybeli javulást tesz lehetővé a számítási feladatok lekérdezésében.
2024. október JSON-támogatás fejlesztései A Lakehouse-hoz és a tükrözött adatbázisokhoz tartozó raktár- és SQL Analytics-végpontok JSON-funkciói javultak. További részletekért lásd: JSON-támogatás fejlesztései.
2024. október Beágyazott közös táblakifejezések (CTE-k) (előzetes verzió) A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, a szekvenciálisés a beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric adattárházakban (Transact-SQL) jelenleg egy előzetes verziójú funkció.
2024. szeptember Tükrözés a(z) Snowflake GA-hoz A Hálóban a Snowflake tükrözésével egyszerűen a Snowflake-adatokat a OneLake-be vinni a Microsoft Fabric. További információ: Mirroring Snowflake.
2024. szeptember Copilot adattárház Copilot az Adattárház (előzetes verzió) mostantól frissítve és előzetes verzióként elérhető funkcióként, a Copilot csevegőablakot, gyorsműveleteket, valamint kódkiegészítéseket.
2024. szeptember Delta-oszlopleképezés az SQL Analytics-végponton Az SQL Analytics-végpont mostantól támogatja Delta-táblákat, amelyeken engedélyezve van az oszlopleképezés. További információért lásd: Delta-oszlopleképezés és Az SQL Analytics-végpontkorlátozásai. Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el.
2024. szeptember Lakehouse-sémák az SQL Analytics-végponton Lakehouse-sémák lehetővé teszik a sémákban lévő deltatáblák lekérdezését az SQL Analytics-végponton. További információ: Lakehouse-sémák funkció (előzetes verzió).
2024. szeptember Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse új funkcióihoz (előzetes verzió) A Fabric Data Warehouse Fabric Spark-összekötője (előzetes verzió) mostantól támogatja egyéni vagy átmenő lekérdezéseket, a PySparkot és a Fabric Runtime 1.3-at (Spark 3.5).
2024. szeptember Új szerkesztő fejlesztései A Warehouse és az SQL Analytics végpontelemeinek szerkesztői fejlesztései javítják a konzisztenciát és a hatékonyságot. További információ: Új szerkesztő fejlesztései.
2024. szeptember T-SQL-támogatás a Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió) A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciója (előzetes verzió) lehetővé teszi T-SQL-kód írását és futtatását egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben.
2024. szeptember Beágyazott közös táblakifejezések (CTE-k) (előzetes verzió) A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, szekvenciálisés beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, a raktárban található beágyazott közös táblakifejezések (CTE) jelenleg előzetes verzióban érhetők el.
2024. szeptember tükrözött Azure Databricks (előzetes verzió) A tükrözött Azure Databricks Unity-katalógus a Fabric lehetővé teszi a Unity Catalog által felügyelt adatok olvasását a Lakehouse-ból származó Fabric számítási feladatokból. További információért lásd a Databricks Unity Catalog táblákat a Microsoft Fabric-ben.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Fabric Data Warehouse-minták és útmutató

hónap Funkció További információ
2025. január Ajánlott eljárások a GraphQL Fabric API-hoz A Microsoft Fabric API for GraphQL egy hasznos szolgáltatás, amely lehetővé teszi, hogy gyorsan beállítson egy GraphQL API-t, amely adatokat kér le olyan helyekről, mint a raktárak, a lakehouse és a tükrözött adatbázisok. Ismerje meg ajánlott eljárásokat, amikor a Fabric API for GraphQLhasználatával készít alkalmazásokat.
2024. december hu-HU: Microsoft Fabric GraphQL™ API az Azure Cosmos DB tükrözéshez Ismerje meg , hogyan integrálhatja az Azure Cosmos DB-t és a GraphQL-hez™ készült Microsoft Fabric API-t, hogy közel valós idejű elemző alkalmazásokat építhessen. További információ a Fabric API graphQL-hez való használatáról az alkalmazásokban: Alkalmazások csatlakoztatása a GraphQL-hez készült Fabric API-hoz.
2024. november SQL-ről Microsoft Fabric-migrálásra: Beginner-Friendly stratégiák a zökkenőmentes átálláshoz További információ arról, migrálja az SQL-adatbázist a Microsoft Fabric- egy egységes platformra, amely könnyedén egyesíti az adatokat és az elemzéseket.
2024. október Az adat folytonosságának biztosítása a Fabric Warehouse-ban: ajánlott eljárások minden forgatókönyvhöz Ismerkedjen meg azokkal a gyakori helyreállítási forgatókönyvekkel és funkciókkal, amelyek segítenek zökkenőmentes, végpontok közötti adat-helyreállítást, és ismertetjük az adatrugalmasságbiztosító ajánlott eljárásokat.

Real-Time Intelligencia a(z) Microsoft Fabricben

Ez a szakasz a Microsoft Fabric Real-Time intelligence legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

hónap Funkció További információ
2025. január valós idejű intelligencia ALM és REST API GA Az alkalmazás életciklus-kezelése (ALM) és a Fabric REST API-k mostantól általánosan elérhetők az összes RTI-elemhez: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Realtime dashboard, Query set és Data Activator. Az ALM üzembehelyezési folyamatokat és Git-integrációtis tartalmaz. A REST API-k lehetővé teszik az elemek programozott létrehozását/ olvasását/ frissítését/ törlését.
2024. december Eventhouse Monitorozás (előzetes verzió) Az Eventhouse előzetes verziójú monitorozása több eseményt és metrikát kínál, amelyeket a rendszer automatikusan a Munkaterület-figyelésbe irányít és tárol. További információ: Eseményházkezelése és monitorozása.
2024. december AZ ALM és a REST API által támogatott összes Real-Time intelligencia-elem A háló Real-Time intelligencia-elemek (Eventstream, Eventhouse, KQL-adatbázis, valós idejű irányítópult, lekérdezéskészlet & Activator) támogatják alkalmazás életciklus-kezelési (ALM) és REST API képességeit.
2024. december Eventhouse lekérdezésgyorsítás a OneLake Parancsikonokhoz (Előzetes verzió) OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása az Eventhouse-ban felgyorsítja az alkalmi lekérdezéseket a OneLake-ben lévő adatokon. A OneLake-parancsikonok olyan Eventhouse-hivatkozások, amelyek belső Fabric vagy külső forrásokra mutatnak. Korábban a OneLake rövidítéseken futó lekérdezések kevésbé voltak hatékonyak, mint az Eventhouse-ba közvetlenül betöltött adatok esetében, különböző tényezők miatt.
2024. november Új eseménykategóriák a Fabric Real-Time Hub A Real-Time Hub új eseménykategóriái a következők: OneLake-események, Feladatesemények és Kapacitáskihasználtsági események. Ezek az új eseménykategóriák jelenleg előzetes verzióban érhetők el. További információ: Az adatok Real-Time erejének felszabadítása a OneLake eseményekkel.
2024. november Eventstream feldolgozása és az események útválasztása az Activatorhoz (előzetes verzió) Most Eventstream támogatja az üzleti követelményekkel rendelkező események feldolgozását és átalakítását, mielőtt az eseményeket a célhelyre irányítanák: Activator. Amikor ezek az átalakított események elérik az Activatort, szabályokat vagy feltételeket hozhat létre a riasztásokhoz az események monitorozásához.
2024. november REST API-k a Fabric Eventstream számára Az Eventstream REST API-mostantól programozott módon hozhat létre, kezelhet és frissíthet Eventstream-elemeket. További információkért lásd a Fabric REST API-k Eventstreamrészét.
2024. november Real-Time Intelligencia: mostantól általánosan elérhető Örömmel jelentjük be, hogy a Real-Time Intelligence általánosan elérhető (GA). Ide tartozik a Real-Time központ, továbbfejlesztett Eventstream, Eventhouse, Real-Time Irányítópultokés Activator. További információ: Mi az Real-Time intelligencia?
2024. november Real-Time csomópont Real-Time hub mostantól általánosan elérhető. További információ: A Fabric Real-Time hubbemutatása.
2024. november Eventstream támogatás az Azure Service Bus és az Activator számára Az eventstreamek most támogatják az Azure Service Bus-forrást (előzetes verzió) és a Fabric-aktiváló célhelyet (előzetes verzió), és mindkettő előzetes verzióban van. A következő összekötők már általánosan elérhetők: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server on virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka és Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Az eseménystreamek támogatják a Git-integrációt és az üzembehelyezési folyamatot () a Gittel és az üzembe helyezési folyamatokkal való integráció révén ().
2024. október Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstream (előzetes verzió) A Fabric által felügyelt privát végpont létrehozásával biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstream (előzetes verzió).
2024. október Az Activator használatjelentése mostantól élő Az Activator csapata vezette be a használati jelentést, hogy jobban megértsd a kapacitásfogyasztást és a jövőbeli díjakat. Ha megtekinti a Kapacitásmetrika alkalmazás számítási oldalát, látni fogja a benne foglalt reflexelemek műveleteit.
2024. október Real-Time irányítópultok és a mögöttes KQL-adatbázisok hozzáférés-elkülönítése (előzetes verzió) Az irányítópultok és a mögöttes adatok külön engedélyeivel a rendszergazdák mostantól rugalmassággal tekinthetik meg az irányítópultokat anélkül, hogy hozzáférést adnának a nyers adatokhoz.
2024. október Real-Time Irányítópultok integrációja a GitHubbal A Fabric Git-integrációja mostantól elérhető a Real-Time irányítópultokon. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja?
2024. október Lekérdezési eredmények gyors vizualizációja a KQL Queryset Mostantól grafikusan vizualizálhatja a KQL-lekérdezéskészlet eredményeit, azonnal és könnyedén, és anélkül szabályozhatja a formázást, hogy újra kellene futtatnia a lekérdezéseket – mindezt egy jól ismert felhasználói felület használatával.
2024. október Lekérdezés rögzítése az irányítópulton Most már mentheti a KQL-lekérdezéskészletben írt lekérdezések eredményét közvetlenül egy új vagy meglévő Real-Time irányítópult.
2024. szeptember Valós idejű irányítópult létrehozása Copilot Copilot áttekinthet egy táblázatot, és automatikusan létrehozhat egy irányítópultot, amely elemzéseket és adatprofilt nyújt egy mintával.
2024. szeptember Új Real-Time központ és KQL-adatbázis felhasználói élménye Az új felhasználói felület új Real-Time központi navigációt, Saját streamek lapot, továbbfejlesztett adatbázisoldali felületetés egyebeket tartalmaz.
2024. szeptember Az Eventhouse új úti célként az Eventstreamben A KQL-adatbázisokkal felszerelt eventhouse-ok nagy mennyiségű adatot képesek kezelni és elemezni. Az Eventstream eventhouse-célhelyéneksegítségével hatékonyan feldolgozhatja és átirányíthatja az adatfolyamokat egy Eventhouse-ba, és közel valós időben elemezheti az adatokat a KQL használatával.
2024. szeptember Eseményfolyam felügyelt privát végpontok A Fabric felügyelt privát végpontjaival mostantól privát kapcsolatot hozhat létre az Azure-szolgáltatások, például az Azure Event Hubs és a Fabric Eventstream között. További információ: Eventstream-integráció felügyelt privát végponttal.
2024. szeptember KQL-lekérdezéskészletekre vonatkozó aktiválási riasztások Most már közvetlenül beállíthatja a Activator (béta verzió) riasztásokat a KQL-lekérdezésekben található KQL-lekérdezéskészleteken. További információ és minták: Activator-riasztások létrehozása KQL-lekérdezéskészletből.
2024. szeptember Real-Time irányítópultok folyamatosan vagy 10 másodpercenként történő frissítési gyakorisága Az irányítópult automatikus frissítési funkciója mostantól támogatja folyamatos és 10 másodperces frissítési sebességeta meglévő lehetőségek mellett. Ez a népszerű ügyfélkérelem kezelésére szolgáló frissítés lehetővé teszi, hogy a szerkesztők és a megtekintők közel valós idejű és valós idejű adatfrissítéseket állítsanak be.
2024. szeptember többváltozós anomáliaészlelés Az idősoradatok többváltozós anomáliadetektálásának új munkafolyamata az AI Anomáliadetektor szolgáltatásban használt algoritmuson alapul (amely önálló szolgáltatásként megszűnik). Oktatóanyagért lásd többváltozós anomáliadetektálási.
2024. szeptember Real-Time Intelligencia Copilot beszélgetési mód A természetes nyelvet KQL-vé fordító Copilot asszisztens mostantól támogatja a beszélgetési módot, amely lehetővé teszi a csevegésen belüli korábbi lekérdezésekre épülő követő kérdések feltevését.
2024. szeptember Új csatlakozók és UI a Real-Time hubban Négy új csatlakozó jelent meg 2024. szeptember 24-én: az alábbiak: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server a VM DB CDC. A Real-Time hub főoldalának lapjai a bal oldali navigációs menü menüelemeire cserélődnek. További információ: A Fabric Real-Time hubhasználatának első lépései. Most privát végpontok használatával csatlakozhat azure-beli streamelési forrásokhoz.
2024. szeptember Közlemény: Az Eventhouse Standard Storage számlázása Szeptember 16-i héttől kezdődően az Eventhouse és a KQL-adatbázis elemeiből látható lesz a OneLake tárhely adatok tárolásának számlázható fogyasztása.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Real-Time intelligenciaminták és útmutatók

hónap Funkció További információ
2025. január Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric A Real-Time Intelligence használatával történő hatékony naplófájl-gyűjteményfeldolgozással és -elemzéssel kapcsolatos oktatóanyagért és útmutatóért olvassa el ezt az új blogbejegyzést Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric.
2024. december Real-Time Intelligence Eventstream üzembe helyezésének automatizálása a PowerShell- Ismerje meg , hogyan hozhat létre PowerShell-szkriptet az Eventstream üzembe helyezésének automatizálásához a forrás, a feldolgozás és a cél meghatározása alapján a Microsoft Fabricmunkaterületén.
2024. december Fabric Spark-alkalmazások monitorozása a Fabric Real-Time Intelligence használatával Ismerje meg , hogyan hozhat létre központosított Spark-monitorozási megoldást a Fabric Real-Time Intelligencehasználatával. Ehhez integráljon egy Fabric Spark-adatemittert közvetlenül a Fabric Eventstreambe és az Eventhouse-ba egy központi Spark-monitorozási megoldás létrehozásához.
2024. december Egyszerűen hozza újra létre az ADX irányítópultokat mint Real-Time irányítópultok Az ADX-irányítópultokat az adatok áthelyezése nélkül is beviheti a Microsoft Fabricbe. Tanulja meg , hogyan hozhat létre Real-Time irányítópultokat az ADX-irányítópultok másolataiként a Fabric.
2024. december Fokozza a csalásészlelést az Activator segítségével Az Activator lehetővé teszi az események monitorozását, az adatok bizonyos feltételeinek észlelését és azok riasztások küldésével történő követését. Megtudhatja, hogyan implementálni egy olyan rendszert, amely csapatokat vagy e-mailes riasztásokat küld, ha egy tranzakció potenciálisan csalárdnak minősül.
2024. december Activator előzetes verziójának elemeihez szükséges manuális migrálás Ha az Activator előzetes verziójában létrehozott egy elemet, manuálisan át kell telepítenie ezeket az elemeket a GA-ba, hogy hozzáférjen az összes új funkcióhoz.
2024. december A Real-Time Intelligencia használati jelentési és számlázási ismertetése Megismerheti Real-Time Intelligence Eventstream, Eventhouse, Storage, Fabric Events és Activator felhasználás kihasználtságát, kapacitásmérőit és költségeit.

A Microsoft Fabric platform funkciói

Hírek és funkciók bejelentései a Microsoft Fabric platform felületéről.

hónap Funkció További információ
2025. január Alkalmazások létrehozása a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-val A Microsoft Fabric api-val rendelkezik a GraphQL- az adatalkalmazások létrehozásához, lehetővé téve az olyan forrásokból származó adatok lekérését, mint a Data Warehouses, a Lakehouse, a Tükrözött adatbázisok és a DataMart a Microsoft Fabricben.
2025. január Power BI Embedded Direct Lake Móddal (előzetes verzió) Power BI Embedded direct lake módú úgy lett kialakítva, hogy javítsa a fejlesztők és a független szoftverszállítók (ISV-k) beágyazott elemzési funkcióját az alkalmazásaikban. További információ: A Power BI Embedded bemutatása Direct Lake Móddal (előzetes verzió).
2025. január Fabric Copilot kapacitása: A Microsoft Fabric AI-használat demokratizálása Fabric Copilot kapacitás egy új számlázási funkció, amely arra szolgál, hogy fokozza a Microsoft Fabric használatával kapcsolatos élményt. A Fabric Copilot kapacitásaival a kapacitásgazdák közvetlenül is hozzáférést biztosíthatnak Copilot végfelhasználóknak, ahelyett, hogy a tartalomkészítőknek át kellene helyezniük a tartalmat egy adott munkaterületre, vagy összekapcsolniuk egy adott kapacitást.
2025. január Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric A Real-Time Intelligence használatával történő hatékony naplófájl-gyűjteményfeldolgozással és -elemzéssel kapcsolatos oktatóanyagért és útmutatóért olvassa el ezt az új blogbejegyzést Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric.
2025. január Túlfeszültség elleni védelem (előzetes verzió) A túlfeszültség elleni védelem (előzetes verzió)esetén a kapacitásgazdák korlátozhatják a kapacitáson belüli háttérhasználatot. Ismerje meg a túlfeszültség elleni védelem működését, amely segít megvédeni a kapacitásokat a háttérbeli munkaterhelések által okozott túlzott használattól.
2024. december A Microsoft Fabric szolgáltatásként lett jóváhagyva a FedRAMP magas szintű engedélyezésen belül az Azure Kereskedelmi részeként. A Microsoft Fabric mostantól szerepel az Egyesült Államok Szövetségi Kockázat- és Engedélyezési Kezelési Programjában (FedRAMP) a Magas Szintű Engedélyezéssel az Azure Kommerszial. A FedRAMP Közös Engedélyezési Tanács (JAB) jóváhagyta ezt az ideiglenes működési engedélyt (P-ATO) a meglévő FedRAMP High Azure Kereskedelmi környezetben.
2024. december mappa a munkaasztalban Szervezeti egységként a munkaterület mappája foglalkozik ezzel a fájdalomponttal, mivel hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. Ez a funkció már általánosan elérhető, és új szűrőfunkciókkal is rendelkezik. További információ: Munkaterületeken mappák létrehozása.
2024. november munkaterület monitorozása (előzetes verzió) munkaterület monitorozási (előzetes verziójú) egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely adatokat gyűjt a munkaterületen található Fabric-elemek egy tartományából, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. Erről a funkcióról további információt a Munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentésecímű résznél talál.
2024. november OneLake külső adatmegosztás (GA) A Microsoft Fabrickülső adatmegosztása – amely általánosan elérhető – lehetővé teszi, hogy a Fabric-bérlőn belüli felhasználók adatokat osszanak meg egy másik Fabric-bérlő felhasználóival.
2024. november GraphQL API a Microsoft Fabric GA A GraphQL API -ja , amely általánosan elérhető, egy adatelérési réteg, amely lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi az a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez?
2024. november Az új OneLake katalógus A OneLake-katalógus a OneLake-adatközpontkövetkező fejlődése. Az új katalógussal kapcsolatos további információkért A Hálóelemek felfedezése és felfedezése a OneLake katalógusban.
2024. november Fabric feladatfejlesztői készlet (GA) A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztési készlete általánosan elérhető. Ez a robusztus fejlesztői eszközkészlet a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-khasználatával történő tervezésére, fejlesztésére és együttműködésére szolgál.
2024. november Tartományok a Szövetben – új fejlesztések Tekintse át a Fabrictartományainak új funkcióit és használati eseteit, beleértve ajánlott eljárásokat a tartománytervezéshez és -létrehozáshoz a Microsoft Fabric.
2024. október Új elem panel a Workspace-ben A munkaterületen az +Új kiválasztásával korábban elérhette a legördülő menüt néhány előre definiált elemtípussal az első lépésekhez. Most az +Új elem gomb a panelen felsorolt elemtípusokat jeleníti meg, tevékenységekszerint kategorizálva.
2024. október Bővített bérlőbeállítás-delegálás exportálási vezérlőkhöz Az exportálási beállítások delegálása most már elérhető a munkaterületek számára atartományon keresztül. Ez az új funkció részletesebb vezérlést biztosít az adatexportálási engedélyek felett, a bérlői, tartományi és munkaterület-rendszergazdák konkrét igényeinek megfelelően.
2024. október felügyelt privát végpont API-k már elérhetők A felügyelt privát végpontokhoz tartozó REST API-k elérhetők. Mostantól hozhat létre, törölhet, lekérhet és listázhat felügyelt privát végpontokat API-kon keresztül.
2024. október Fontos számlázási frissítések érkeznek a Copilot és a Fabric AI-hez. Közelgő díjszabási és számlázási frissítések, hogy a Fabric Copilot és AI-funkciói hozzáférhetőbbé és költséghatékonyabbá váljanak.
2024. szeptember Terraform Provider for Fabric (előzetes verzió) A Microsoft Fabric terraform-szolgáltatója már előzetes verzióban érhető el. A Microsoft Fabric terraformszolgáltatója számos Fabric-erőforrás létrehozását és kezelését támogatja. Bejelentjük a Microsoft Fabric új Terraform-szolgáltatóját. További információ: .
2024. szeptember A Fabric API-k szolgáltatásnév-támogatásának bejelentése Mostantól használhatja a szolgáltatási főazonosítót a Fabric API-keléréséhez. A szolgáltatásnév egy biztonsági identitás, amelyet létrehozhat a Microsoft Entra-ban, és engedélyeket rendelhet hozzá a Microsoft Entra-ban és más Microsoft-szolgáltatásokban, például a Microsoft Fabricben.
2024. szeptember Az adatok címkézése az elemek kurálásának és felfedezésének gazdagításához címkék (előzetes verzió) segítségével a rendszergazdák kategorizálhatják és rendszerezhetik az adatok, javíthatják az adatok kereshetőségét, és növelhetik a végfelhasználók sikerességét és hatékonyságát.
2024. szeptember megbízható munkaterület-hozzáférés és felügyelt privát végpontok bármely Fabric-kapacitásban megbízható munkaterület-hozzáférés és felügyelt privát végpontok bármely hálókapacitásban elérhetők. Korábban a megbízható munkaterület-hozzáférés és a felügyelt privát végpontok csak F64-ben vagy magasabb kapacitásokban voltak elérhetők. A felügyelt privát végpontok már elérhetők a próbaverziós kapacitásokban.
2024. szeptember több-bérlős szervezet (MTO) (előzetes verzió) A Fabric mostantól támogatja a Microsoft Entra ID több-bérlős szervezeteket (MTO). A Microsoft Entra ID több-bérlős szervezeti képessége szinkronizálja a felhasználókat több bérlő között, és külső tag típusú felhasználókként adja hozzá őket. További információ: Power BI-tartalom terjesztése külső vendégfelhasználóknak a Microsoft Entra B2B.
2024. szeptember A Microsoft Fabric megszerezte a HITRUST CSF-minősítést A Microsoft Fabric mostantól a HITRUST Common Security Framework (CSF) 11.0.1-minősítéssel rendelkezik.

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Folyamatos integráció/folyamatos teljesítés (CI/CD) a Microsoft Fabricben

Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-munkaterület fejlesztési folyamatáról, eszközeiről, forrásvezérléséről és verziószámozásáról.

hónap Funkció További információ
2024. november Microsoft Fabric REST API-k integrációja a GitHub Ezek az API-k lehetővé teszik a Git-integrációs feladatok automatizálását, például a GitHubhoz való csatlakozást, a kapcsolat részleteinek lekérését, a csatlakoztatott GitHub-adattár módosításainak véglegesítését, az adattárból való frissítést stb. További információ: Git-integráció automatizálása API-k és kódmintákhasználatával.
2024. november Data Factory másolási feladat – a CI/CD már elérhető Ci/CD for Copy feladat (előzetes verzió) a Data Factoryben a Microsoft Fabric már elérhető. A másolási feladat mostantól támogatja a Git integrációt és az üzembe helyezési folyamatot.
2024. szeptember GitHub-integráció a(z) forráskezeléshez Mostantól általánosan elérhető, Fabric-fejlesztők mostantól választhatják a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t forrásvezérlő eszközként, és ott verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja?
2024. szeptember Új üzembehelyezési folyamatok tervezése Az üzembehelyezési folyamat új és továbbfejlesztett kialakítása számos módosítást, kiegészítést és fejlesztést vezet be, amelyek célja az üzembe helyezési folyamat emelése. Tudjon meg többet arról, ami megváltozott az üzembehelyezési folyamatokban .

A régebbi frissítésekhez tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumot.

Kapcsolódó tartalom