Megosztás a következőn keresztül:

Vectra XDR (az Azure Functions használatával) összekötő a Microsoft Sentinelhez

  • Cikk

A Vectra XDR-összekötő lehetővé teszi a Vectra észlelési, auditálási, entitáspontozási, zárolási és állapotadatainak a Microsoft Sentinelbe való betöltését a Vectra REST API-n keresztül. További információkért tekintse meg az API dokumentációját https://support.vectra.ai/s/article/KB-VS-1666 .

Ez automatikusan létrehozott tartalom. A módosításokért forduljon a megoldásszolgáltatóhoz.

Összekötő attribútumai

Összekötő attribútum Leírás
Azure-függvényalkalmazás kódja https://aka.ms/sentinel-VectraXDR-functionapp
Kusto függvény aliasa VectraDetections
Kusto függvény URL-címe https://aka.ms/sentinel-VectraDetections-parser
Log Analytics-tábla(ok) Detections_Data_CL
Audits_Data_CL
Entity_Scoring_Data_CL
Lockdown_Data_CL
Health_Data_CL
Adatgyűjtési szabályok támogatása Jelenleg nem támogatott
Támogatja: Vectra-támogatás

Példák lekérdezésekre

Vectra Detections Events – Minden észlelési esemény.

Detections_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra Audits Events – Minden naplózási esemény.

Audits_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra entitáspontozási események – Minden entitáspontozási esemény.

Entity_Scoring_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra Lockdown events – Minden lezárási esemény.

Lockdown_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra Health Events – Minden állapotesemény.

Health_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Előfeltételek

A Vectra XDR-vel való integráláshoz (az Azure Functions használatával) győződjön meg arról, hogy rendelkezik a következőkkel:

  • Microsoft.Web/sites engedélyek: Olvasási és írási engedélyek szükségesek az Azure Functionshez egy függvényalkalmazás létrehozásához. Az Azure Functionsről további információt a dokumentációban talál.
  • REST API hitelesítő adatai/engedélyei: A Vectra ügyfélazonosítója és titkos ügyfélkódja szükséges az állapot, az entitások pontozása, az észlelések, a zárolás és a naplózás adatgyűjtéséhez. Az API-val kapcsolatos további információkért tekintse meg a dokumentációt https://support.vectra.ai/s/article/KB-VS-1666.

Szállító telepítési útmutatója

Feljegyzés

Ez az összekötő az Azure Functions használatával csatlakozik a Vectra API-hoz, hogy lekérje a naplóit a Microsoft Sentinelbe. Ez további adatbetöltési költségeket eredményezhet. A részletekért tekintse meg az Azure Functions díjszabási oldalát .

(Nem kötelező lépés) Biztonságosan tárolhatja a munkaterületet és az API engedélyezési kulcsát vagy jogkivonatát az Azure Key Vaultban. Az Azure Key Vault biztonságos mechanizmust biztosít a kulcsértékek tárolásához és lekéréséhez. Kövesse az alábbi utasításokat az Azure Key Vault Azure-függvényalkalmazással való használatához.

Feljegyzés

Ez az adatösszekötő egy Kusto-függvényen alapuló elemzőtől függ, hogy a várt módon működjön. A Kusto-függvények aliasának, a VectraDetections, a VectraAudits, a VectraEntityScoring, a VectraLockdown és a VectraHealth beállítás létrehozásához kövesse az alábbi lépéseket: Detections Parser, Audits Parser, Entity Scoring Parser, Lockdown Parser and Health Parser.

1. LÉPÉS – A Vectra API hitelesítő adatainak konfigurációs lépései

Az alábbi utasításokat követve hozzon létre egy Vectra-ügyfélazonosítót és egy ügyfélkulcsot.

  1. Jelentkezzen be a Vectra portálra
  2. Navigálás a kezeléshez –> API-ügyfelek
  3. Az API-ügyfelek lapon válassza az "API-ügyfél hozzáadása" lehetőséget egy új ügyfél létrehozásához.
  4. Adja hozzá az ügyfélnevet, válassza a Szerepkör lehetőséget, majd kattintson a Hitelesítő adatok létrehozása elemre az ügyfél hitelesítő adatainak beszerzéséhez.
  5. Ügyeljen arra, hogy rögzítse az ügyfél-azonosítót és a titkos kulcsot a megőrzéshez. A hozzáférési jogkivonat A Vectra API-ból való beszerzéséhez szüksége lesz ezekre a két információra. Az összes Vectra API-végpontra irányuló kérések elvégzéséhez hozzáférési jogkivonat szükséges.

2. LÉPÉS – Válasszon egyet az alábbi két üzembehelyezési lehetőség közül az összekötő és a társított Azure-függvény üzembe helyezéséhez

FONTOS: A Vectra-adatösszekötő üzembe helyezése előtt a munkaterület azonosítójával és a munkaterület elsődleges kulcsával (az alábbiakból másolható) könnyen elérhető legyen.., valamint a Vectra API engedélyezési hitelesítő adatai

1. lehetőség – Azure Resource Manager-sablon (ARM)

Ezzel a módszerrel automatikusan üzembe helyezhető a Vectra-összekötő.

  1. Kattintson az alábbi Üzembe helyezés az Azure-ban gombra.

    Üzembe helyezés az Azure-ban

  2. Válassza ki az előnyben részesített előfizetést, erőforráscsoportot és helyet.

  3. Adja meg az alábbi adatokat:

    • Függvénynév
    • Munkaterület azonosítója
    • Munkaterületkulcs
    • Vectra alap URL-címe https://<vectra-portal-url>
    • Vectra ügyfélazonosító – Állapot
    • Vectra ügyfél titkos kulcsa – Állapot
    • Vectra-ügyfélazonosító – Entitás pontozása
    • Vectra client secret – Entitás pontozása
    • Vectra-ügyfélazonosító – Észlelések
    • Vectra ügyfélkód – Észlelések
    • Vectra-ügyfélazonosító – Auditok
    • Vectra-ügyfélkód – Auditok
    • Vectra-ügyfélazonosító – Zárolás
    • Vectra-ügyfél titkos kódja – Zárolás
    • StartTime (MM/DD/YYYY HH:MM:SS formátumban)
    • Táblanév naplózása
    • Észlelések táblaneve
    • Entitáspontozási tábla neve
    • Zárolási tábla neve
    • Állapottábla neve
    • Naplószint (alapértelmezett: INFO)
    • Zárolás ütemezése
    • Állapotütemezés
    • Észlelések ütemezése
    • Naplók ütemezése
    • Entitáspontozás ütemezése

  4. Jelölje be a megjelölt jelölőnégyzetet , és elfogadom a fent leírt feltételeket.

  5. Kattintson a Vásárlás gombra az üzembe helyezéshez.

2. lehetőség – Az Azure Functions manuális üzembe helyezése

A Vectra-adatösszekötő manuális üzembe helyezéséhez kövesse az alábbi lépésenkénti utasításokat az Azure Functionsben (üzembe helyezés a Visual Studio Code-on keresztül).

1. Függvényalkalmazás üzembe helyezése

MEGJEGYZÉS: VS-kódot kell előkészítenie az Azure-függvények fejlesztéséhez.

  1. Töltse le az Azure-függvényalkalmazás fájlját. Archívum kinyerése a helyi fejlesztőszámítógépre.

  2. Indítsa el a VS Code-ot. Válassza a Fájl lehetőséget a főmenüben, és válassza a Mappa megnyitása lehetőséget.

  3. Válassza ki a legfelső szintű mappát a kibontott fájlokból.

  4. Válassza az Azure ikont a Tevékenységsávon, majd az Azure: Függvények területen válassza az Üzembe helyezés függvényalkalmazáshoz gombot. Ha még nincs bejelentkezve, válassza az Azure ikont a Tevékenységsávon, majd az Azure: Functions területen válassza a Bejelentkezés az Azure-ba , ha már bejelentkezett, lépjen a következő lépésre.

  5. Amikor a rendszer kéri, adja meg az alábbi információkat:

    a. Mappa kiválasztása: Válasszon ki egy mappát a munkaterületről, vagy keresse meg a függvényalkalmazást tartalmazó mappát.

    b. Előfizetés kiválasztása: Válassza ki a használni kívánt előfizetést.

    c. Válassza az Új függvényalkalmazás létrehozása az Azure-ban (Ne válassza a Speciális lehetőséget)

    d. Adjon meg egy globálisan egyedi nevet a függvényalkalmazásnak: Írjon be egy URL-elérési úton érvényes nevet. A beírt név ellenőrzése ellenőrzi, hogy egyedi-e az Azure Functionsben. (pl. VECTRAXXXXX).

    e. Válasszon futtatókörnyezetet: Válassza a Python 3.8 vagy újabb verzióját.

    f. Válasszon egy helyet az új erőforrásokhoz. A jobb teljesítmény és az alacsonyabb költségek érdekében válassza azt a régiót, ahol a Microsoft Sentinel található.

  6. Az üzembe helyezés megkezdődik. A függvényalkalmazás létrehozása és a telepítőcsomag alkalmazása után megjelenik egy értesítés.

  7. Nyissa meg az Azure Portalt a függvényalkalmazás konfigurációjához.

2. A függvényalkalmazás konfigurálása

  1. A függvényalkalmazásban válassza ki a függvényalkalmazás nevét, majd válassza a Konfiguráció lehetőséget.
  2. Az Alkalmazásbeállítások lapon válassza az + Új alkalmazásbeállítás lehetőséget.
  3. Adja hozzá egyenként az alábbi alkalmazásbeállításokat a megfelelő értékekkel (kis- és nagybetűk megkülönböztetése):
    • Munkaterület azonosítója
    • Munkaterületkulcs
    • Vectra alap URL-címe https://<vectra-portal-url>
    • Vectra ügyfélazonosító – Állapot
    • Vectra ügyfél titkos kulcsa – Állapot
    • Vectra-ügyfélazonosító – Entitás pontozása
    • Vectra client secret – Entitás pontozása
    • Vectra-ügyfélazonosító – Észlelések
    • Vectra ügyfélkód – Észlelések
    • Vectra-ügyfélazonosító – Auditok
    • Vectra-ügyfélkód – Auditok
    • Vectra-ügyfélazonosító – Zárolás
    • Vectra-ügyfél titkos kódja – Zárolás
    • StartTime (MM/DD/YYYY HH:MM:SS formátumban)
    • Táblanév naplózása
    • Észlelések táblaneve
    • Entitáspontozási tábla neve
    • Zárolási tábla neve
    • Állapottábla neve
    • Naplószint (alapértelmezett: INFO)
    • Zárolás ütemezése
    • Állapotütemezés
    • Észlelések ütemezése
    • Naplók ütemezése
    • Entitáspontozás ütemezése
    • logAnalyticsUri (nem kötelező)
  • A logAnalyticsUri használatával felülbírálhatja a log Analytics API-végpontot a dedikált felhőhöz. Nyilvános felhő esetén például hagyja üresen az értéket; Azure GovUS felhőkörnyezet esetén adja meg az értéket a következő formátumban: https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us.
  1. Miután megadta az összes alkalmazásbeállítást, kattintson a Mentés gombra.

Következő lépések

További információ: a kapcsolódó megoldás az Azure Marketplace-en.