Előzetes verziójú funkciók az Azure AI Searchben
Ez a cikk a nyilvános előzetes verzió összes adatsík- és vezérlősík-funkcióját azonosítja. Ez a lista hasznos a funkció állapotának ellenőrzéséhez. Azt is ismerteti, hogyan hívhat meg egy előzetes VERZIÓJÚ REST API-t.
Az előzetes verziójú API-verziók kumulatívak, és a következő előzetes verzióra összesítve jelennek meg. Javasoljuk, hogy mindig a legújabb előzetes verziójú API-kat használja az összes előzetes verziójú funkció teljes eléréséhez.
Az előzetes verziójú funkciók törlődnek ebből a listából, ha ki vannak vonva, vagy áttérnek az általános rendelkezésre állásra. Az általános rendelkezésre állással és a kivonással kapcsolatos bejelentésekért tekintse meg a Szolgáltatásfrissítések vagy újdonságok című témakört.
Az adatsík előzetes verziójának funkciói
Vonás | Kategória | Leírás | Elérhetőség |
---|---|---|---|
Lekérdezés újraírása a szemantikai rerankerben | Relevancia (pontozás) | A szemantikai lekérdezések beállításaival átírhatja a lekérdezés bemenetét egy módosított vagy bővített lekérdezésbe, amely relevánsabb eredményeket hoz létre az L2 rangsorolóból. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
Dokumentumelrendezési jártasság | Alkalmazott AI (készségek) | Egy új képesség, amellyel elemezheti a dokumentumokat a struktúra szempontjából, és strukturált adattömbést biztosíthat. | Képességkészlet létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Kulcs nélküli számlázás az Azure AI-készségek feldolgozásához. | Alkalmazott AI (készségek) | Mostantól használhat felügyelt identitást és szerepköröket az Azure AI-szolgáltatásokhoz való kulcs nélküli kapcsolathoz a beépített készségek feldolgozásához. Ez a funkció eltávolítja a keresési és az AI-szolgáltatások ugyanabban a régióban való használatának korlátozásait. | Képességkészlet létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Markdown-elemzési mód | Indexelő adatforrás | Ezzel az elemzési móddal az indexelők egy-az-egyhez vagy egy-a-többhöz keresési dokumentumokat hozhatnak létre Markdown-fájlokból az Azure Storage-ban. | Indexelő létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Tömörített vektorok ismételt beszúrási beállításai | Relevancia (pontozás) | Beállíthatja, hogy a tömörített vektorok helyett az eredeti vektorokkal is újrajelzhető legyen. A HNSW és a teljes KNN-vektor algoritmusokra vonatkozik bináris és skaláris tömörítéssel. | Index létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Az MRL által betanított szövegbeágyazási modellek dimenziókövetelményeinek csökkentése az Azure OpenAI-ban | Index | A Text-embedding-3-small és Text-embedding-3-large a Matryoshka Representation Learning (MRL) használatával van betanításra. Ez lehetővé teszi a beágyazási vektorok kevesebb dimenzióra való csonkolását, valamint a vektorindex méretének és a lekérési minőség közötti egyensúlyt. Az újak truncationDimension az MRL-viselkedést extra paraméterként biztosítják a vektortömörítési konfigurációban. Ez csak új vektormezőkhöz konfigurálható. |
Index létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Kicsomagolás @search.score az almagok hibrid keresési eredményekben való megtekintéséhez |
Relevancia (pontozás) | A rank Fusion (RRF) rangsorolt eredményeinek vizsgálatához tekintse meg a végső egyesített és pontozott eredmény egyes lekérdezési almagjait. Egy új debug tulajdonság kicsomagolja a keresési pontszámot.
QueryResultDocumentSubscores , QueryResultDocumentRerankerInput és QueryResultDocumentSemanticField adja meg a további részleteket. |
Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
Célszűrők hibrid keresésben csak a vektoros lekérdezésekhez | Lekérdezés | A hibrid lekérdezések szűrői típustól függetlenül a kérelem összes albekérdezését magukban foglalják. Felülbírálhatja a globális szűrőt, hogy a szűrő hatóköre egy adott alqueryre terjedjen ki. Egy új filterOverride paraméter biztosítja a viselkedést. |
Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
Text Split skill (token chunking) | Alkalmazott AI (készségek) | Ez a képesség új paraméterekkel rendelkezik, amelyek javítják a modellek beágyazásához szükséges adattömböket. Egy új unit paraméter lehetővé teszi a jogkivonat-adattömb-készítés megadását. Mostantól a tokenek hossza alapján is darabokat készíthet, és a hosszt olyan értékre állíthatja be, amely ésszerű a beágyazási modell számára. Megadhatja a tokenizert és azokat a jogkivonatokat is, amelyeket nem szabad felosztani az adattömbök során. |
Képességkészlet létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Azure AI Vision multimodális beágyazási képesség | Alkalmazott AI (készségek) | Egy új képességtípus, amely meghívja az Azure AI Vision multimodális API-t, hogy beágyazásokat hozzon létre szöveghez vagy képekhez az indexelés során. | Képességkészlet létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Az Azure Machine Learning (AML) jártasság | Alkalmazott AI (készségek) | Az AML-képesség integrál egy következtetési végpontot az Azure Machine Learningből. A korábbi előzetes verziójú API-k támogatják az AML-munkaterületen üzembe helyezett egyéni modellek kapcsolatait. A 2024-05-01 előzetes verziótól kezdve ezt a képességet olyan munkafolyamatokban használhatja, amelyek az Azure AI Foundry modellkatalógusában csatlakoznak a beágyazási modellekhez. Az Azure Portalon is elérhető, képességkészlet-kialakításban, feltéve, hogy az Azure AI Search és az Azure Machine Learning-szolgáltatások ugyanabban az előfizetésben vannak üzembe helyezve. | Képességkészlet létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Növekményes bővítési gyorsítótár | Alkalmazott AI (készségek) | Gyorsítótárazást ad hozzá egy bővítési folyamathoz, így újra felhasználhatja a meglévő kimenetet, ha egy célzott módosítás, például egy képességkészlet vagy egy másik objektum frissítése nem módosítja a tartalmat. A gyorsítótárazás csak a készségkészlet által készített bővített dokumentumokra vonatkozik. | Indexelő létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
OneLake-fájlok indexelője | Indexelő adatforrás | Új adatforrás a kereshető adatok és metaadatok kinyeréshez egy tóházból a OneLake tetején | Adatforrás létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Azure Files indexelő | Indexelő adatforrás | Új adatforrás az indexelőalapú indexeléshez az Azure Filesból | Adatforrás létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
SharePoint Online-indexelő | Indexelő adatforrás | Új adatforrás a SharePoint-tartalmak indexelőalapú indexeléséhez. | Regisztráljon a funkció engedélyezéséhez. Adatforrás létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió) vagy az Azure Portal. |
MySQL-indexelő | Indexelő adatforrás | Új adatforrás az Azure MySQL-adatforrások indexelőalapú indexeléséhez. | Regisztráljon a funkció engedélyezéséhez. Adatforrás (előzetes verzió), .NET SDK 11.2.1 és Azure Portal létrehozása vagy frissítése. |
Azure Cosmos DB for MongoDB indexelő | Indexelő adatforrás | Új adatforrás az indexelőalapú indexeléshez a MongoDB API-kon keresztül az Azure Cosmos DB-ben. | Regisztráljon a funkció engedélyezéséhez. Adatforrás létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió) vagy az Azure Portal. |
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin indexelő | Indexelő adatforrás | Új adatforrás az indexelőalapú indexeléshez az Apache Gremlin API-kon keresztül az Azure Cosmos DB-ben. | Regisztráljon a funkció engedélyezéséhez. Adatforrás létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Natív blob helyreállítható törlése | Indexelő adatforrás | Az Azure Blob Storage indexelőre vonatkozik. Felismeri a helyreállíthatóan törölt állapotban lévő blobokat, és az indexelés során eltávolítja a megfelelő keresési dokumentumot. | Adatforrás létrehozása vagy frissítése (előzetes verzió). |
Dokumentumok visszaállítása | Indexelő | Az indexelő számítási feladatokban az egyes kiválasztott keresési dokumentumok újrafeldolgozása. | Dokumentumok visszaállítása (előzetes verzió). |
Helyesírás | Lekérdezés | Az egyszerű, teljes és szemantikai lekérdezésekhez választható helyesírás-javítás a lekérdezési kifejezés bemenetén. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
Normalizers | Lekérdezés | A normalizálók egyszerű szövegelőfeldolgozást biztosítanak: konzisztens burkolatot, hangsúlyeltávolítást és ASCII-hajtogatást, a teljes szövegelemzési lánc meghívása nélkül. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
featuresMode paraméter | Relevancia (pontozás) | A BM25 relevanciapontbővítése részletes információkat tartalmaz: mező-hasonlósági pontszám, mezőnkénti kifejezés gyakorisága és az egyedi jogkivonatok mezőnkénti száma. Ezeket az adatpontokat egyéni pontozási megoldásokban is felhasználhatja. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
vectorQueries.threshold paraméter | Relevancia (pontozás) | Az alacsony pontszámú keresési eredmények kizárása minimális pontszám alapján. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
hybridSearch.maxTextRecallSize és countAndFacetMode paraméterek | Relevancia (pontozás) | a bemeneteket hibrid lekérdezésre módosíthatja a hibrid rangsorolási modellbe irányuló BM25-rangsorolt eredmények mennyiségének szabályozásával. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
moreLikeThis | Lekérdezés | Megkeresi az adott dokumentum szempontjából releváns dokumentumokat. Ez a funkció a korábbi előzetes verziókban is elérhető volt. | Dokumentumok keresése (előzetes verzió). |
Vezérlősík előzetes verziójának funkciói
Vonás | Kategória | Leírás | Elérhetőség |
---|---|---|---|
Hálózati biztonsági szegély | Szolgáltatás | Csatlakozzon egy keresési szolgáltatáshoz egy hálózati biztonsági szegélyhez a keresési szolgáltatáshoz való hálózati hozzáférés szabályozásához. | Az Azure Portal és a Network Security Perimeter API-k 2024-06-01-preview. |
Search szolgáltatás felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás alatt | Szolgáltatás | Konfigurálja a keresési szolgáltatást egy korábban létrehozott, felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás használatára. | Szolgáltatások – Frissítés, 2021-04-01-preview vagy a legújabb előzetes verzió. Javasoljuk, hogy a legújabb előzetes verziót használja. |
Előzetes verziójú funkciók az Azure SDK-kban
Minden Azure SDK-csapat saját idővonalon bocsát ki bétacsomagokat. Tekintse meg a változásnaplóban a bétacsomagok új funkcióinak említéseit:
- Változásnapló a .NET-hez készült Azure SDK-hoz
- Változásnapló a Java-hoz készült Azure SDK-hoz
- Változásnapló a JavaScripthez készült Azure SDK-hoz
- Változásnapló a Pythonhoz készült Azure SDK-hoz.
Előzetes verziójú funkciók használata
A kísérleti funkciók először az előzetes REST API-val, majd az Azure Portalon, majd az Azure SDK-kkal érhetők el.
Az előzetes verziójú funkciókra az alábbi utasítások vonatkoznak:
- Az előzetes verziójú funkciók szolgáltatásiszint-szerződés nélkül érhetők el a kiegészítő használati feltételekben.
- Az előzetes verziójú funkciók kompatibilitástörő változásokon eshetnek át, ha újratervezésre van szükség.
- Előfordulhat, hogy az előzetes verziójú funkciók nem kerülnek ga-kiadásba.
Ha kódot ír egy előzetes verziójú API-ra, a bevezetéskor fel kell készülnie arra, hogy a kódot újabb API-verziókra frissítse. A lépés megkönnyítése érdekében fenntartunk egy Frissítési REST API-dokumentumot .
Előzetes REST API meghívása
Az előzetes REST API-k az api-verzió paraméteren keresztül érhetők el az URI-n. A régebbi előzetes verziók továbbra is működőképesek, de idővel elavulttá válnak, és nem frissülnek új funkciókkal vagy hibajavításokkal.
A tartalom 2024-05-01-preview
adatsík-művelete a legújabb előzetes verzió. Az alábbi példa az Indexes GET (előzetes verzió) szintaxisát mutatja be:
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview
A keresési szolgáltatás 2024-06-01-preview
felügyeleti műveleteihez a legújabb előzetes verzió érhető el. Az alábbi példa az Update Service 2024-06-01 előzetes verzió szintaxisát mutatja be.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2024-06-01-preview
{
"tags": {
"app-name": "My e-commerce app",
"new-tag": "Adding a new tag"
},
"properties": {
"replicaCount": 2
}
}