Megosztás a következőn keresztül:

Hatékonyságnövelő eszközök és gyorsítók – Azure AI Search

  • Cikk

A hatékonyságnövelő eszközöket a Microsoft mérnökei készítik, de nem részei az Azure AI-Search szolgáltatás, és nem tartoznak a szolgáltatásiszint-szerződés (SLA) hatálya alá. Ezeket az eszközöket forráskódként biztosítjuk, amelyeket letölthet, módosíthat és létrehozhat egy olyan alkalmazás létrehozásához, amely segít a keresési megoldások fejlesztésében vagy karbantartásában.

Eszközök

Eszköz neve Leírás Forráskód
Azure AI Search Lab Tanulási és kísérletezési tesztkörnyezet az AI-kompatibilis keresési forgatókönyvek kipróbálásához az Azure-ban. Ez egy webalkalmazás előtérrendszerét biztosítja, amely az Azure AI Search és az Azure OpenAI használatával különféle lehetőségeket kínál a keresések végrehajtására – az egyszerű kulcsszókereséstől kezdve a szemantikai rangsoroláson át a vektoros és hibrid keresésig, valamint a generatív AI használatával a keresési lekérdezések megválaszolásához. https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab
Biztonsági mentés és visszaállítás (C#) Töltse le az index lekérdezhető mezőit a helyi eszközére, majd töltse fel az indexet és tartalmát egy új keresési szolgáltatásba. https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore
Biztonsági mentés és visszaállítás (Python) Töltse le az index lekérdezhető mezőit a helyi eszközére, majd töltse fel az indexet és tartalmát egy új keresési szolgáltatásba. https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore
Teljesítménytesztelési megoldás Ez a megoldás segít betölteni az Azure AI Search tesztelését. Apache JMetert használ nyílt forráskód terhelés- és teljesítménytesztelő eszközként, a Terraform pedig dinamikusan építi ki és pusztítja el a szükséges infrastruktúrát az Azure-ban. https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing
Visual Studio Code-bővítmény Bár a bővítmény már nem érhető el a Visual Studio Code Marketplace-en, a kód nyílt forráskód. Az eszközt saját használatra klónozhatja és módosíthatja. https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch

Gyorssegédek

Gázpedál Leírás Forráskód
Saját copilot megoldásgyorsító létrehozása Kód és dokumentumok egy adott használati esetekhez készült copilot létrehozásához. Ügyféltanácsadó
Általános dokumentumgenerátor
Kutatási asszisztens
Csevegés az adatmegoldás-gyorsítóval Kód és dokumentumok interaktív keresési megoldás létrehozásához éles környezetben. https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator
Tudásbányászati megoldásgyorsító dokumentálása Az Azure OpenAI-szolgáltatásra és az Azure AI-dokumentumintelligencia-szolgáltatásra épülő kód és dokumentumok az összegzések, entitások és metaadatok strukturálatlan, többmodális dokumentumokból való feldolgozásához és kinyeréséhez, valamint az adatok közötti kereséshez és csevegéshez. https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator
Tudásbányászati gyorsító Kód és dokumentumok, amelyek segítségével elindíthat egy tudástárat az adataival. https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining