Hatékonyságnövelő eszközök és gyorsítók – Azure AI Search
A hatékonyságnövelő eszközöket a Microsoft mérnökei készítik, de nem részei az Azure AI-Search szolgáltatás, és nem tartoznak a szolgáltatásiszint-szerződés (SLA) hatálya alá. Ezeket az eszközöket forráskódként biztosítjuk, amelyeket letölthet, módosíthat és létrehozhat egy olyan alkalmazás létrehozásához, amely segít a keresési megoldások fejlesztésében vagy karbantartásában.
Eszközök
Eszköz neve | Leírás | Forráskód |
---|---|---|
Azure AI Search Lab | Tanulási és kísérletezési tesztkörnyezet az AI-kompatibilis keresési forgatókönyvek kipróbálásához az Azure-ban. Ez egy webalkalmazás előtérrendszerét biztosítja, amely az Azure AI Search és az Azure OpenAI használatával különféle lehetőségeket kínál a keresések végrehajtására – az egyszerű kulcsszókereséstől kezdve a szemantikai rangsoroláson át a vektoros és hibrid keresésig, valamint a generatív AI használatával a keresési lekérdezések megválaszolásához. | https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab |
Biztonsági mentés és visszaállítás (C#) | Töltse le az index lekérdezhető mezőit a helyi eszközére, majd töltse fel az indexet és tartalmát egy új keresési szolgáltatásba. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore |
Biztonsági mentés és visszaállítás (Python) | Töltse le az index lekérdezhető mezőit a helyi eszközére, majd töltse fel az indexet és tartalmát egy új keresési szolgáltatásba. | https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore |
Teljesítménytesztelési megoldás | Ez a megoldás segít betölteni az Azure AI Search tesztelését. Apache JMetert használ nyílt forráskód terhelés- és teljesítménytesztelő eszközként, a Terraform pedig dinamikusan építi ki és pusztítja el a szükséges infrastruktúrát az Azure-ban. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing |
Visual Studio Code-bővítmény | Bár a bővítmény már nem érhető el a Visual Studio Code Marketplace-en, a kód nyílt forráskód. Az eszközt saját használatra klónozhatja és módosíthatja. | https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch |
Gyorssegédek
Gázpedál | Leírás | Forráskód |
---|---|---|
Saját copilot megoldásgyorsító létrehozása | Kód és dokumentumok egy adott használati esetekhez készült copilot létrehozásához. | Ügyféltanácsadó Általános dokumentumgenerátor Kutatási asszisztens |
Csevegés az adatmegoldás-gyorsítóval | Kód és dokumentumok interaktív keresési megoldás létrehozásához éles környezetben. | https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator |
Tudásbányászati megoldásgyorsító dokumentálása | Az Azure OpenAI-szolgáltatásra és az Azure AI-dokumentumintelligencia-szolgáltatásra épülő kód és dokumentumok az összegzések, entitások és metaadatok strukturálatlan, többmodális dokumentumokból való feldolgozásához és kinyeréséhez, valamint az adatok közötti kereséshez és csevegéshez. | https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator |
Tudásbányászati gyorsító | Kód és dokumentumok, amelyek segítségével elindíthat egy tudástárat az adataival. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining |