A tartományi adatkezelési szolgáltatás fogalmai
Tartományi adatkezelés szolgáltatás (DDMS) – egy platformösszetevő, amely kibővíti az OSDU® alapvető adatplatformját tartományspecifikus modellel és optimalizálással. A DDMS egy platformbővítmény mechanizmusa, amely:
- optimalizált adatkezelést biztosít minden (nem átfedésben lévő) "tartományhoz".
- egyetlen függőleges szemléletre vagy üzleti területre vonatkozik, például Petrophysics, Geofizika, Szeizmikus
- egy vagy több függőleges szemlélet vagy üzleti terület funkcionális aspektusát szolgálja, például a Földmodellt
- olyan nagy teljesítményű képességeket biztosít, amelyeket az OSDU® általános normál API-k nem támogatnak.
- segít elérni az OSDU® hatókörének új üzleti területekre való kiterjesztését.
- külön forrásokkal/szponzorokkal elosztott módon fejleszthetők.
Az OSDU® Technical Standard az alábbi OSDU-alkalmazástípusokat® határozza meg:
Alkalmazás típusa | Leírás |
---|---|
OSDU®™ Embedded-alkalmazások | Az OSDU® nyílt forráskódú közösségen belül kifejlesztett és felügyelt alkalmazás, amely az OSDU® adatplatform-disztribúció részeként épül fel és üzemel. |
ISV-bővítményalkalmazások | Olyan, a piactéren fejlesztett és felügyelt alkalmazás, amely NEM része az OSDU® adatplatform-disztribúcióinak, és ha ki van választva, az OSDU® adatplatformon belül lesz üzembe helyezve bővítményként |
Független szoftverszállító harmadik féltől származó alkalmazások | A piactéren fejlesztett és felügyelt alkalmazás, amely integrálva van az OSDU® adatplatformjával, és az OSDU® adatplatformon kívül fut |
Jellemzők | Embedded | Mellék | Harmadik féltől származó |
---|---|---|---|
Fejlesztés, felügyelet és üzembe helyezés: | Az OSDU® adatplatform | ISV | ISV |
Szoftverlicenc | Apache 2 | ISV | ISV |
OsDU-disztribúció® részeként kötelező | Igen | Nem | Nem |
Helyettesíthető | Igen, a viselkedés megőrzésével | Igen | Igen |
Architektúramegfelelés | Az OSDU® Standard | Az OSDU® Standard | ISV |
Példák | OPERÁCIÓSRENDSZER-CRS Wellbore DDMS |
ESRI CRS Petrel DS |
Viharmadár |
Kinek hoztuk létre ezt?
Az informatikai fejlesztők olyan rendszereket építenek ki, amelyek adatokat csatlakoztatnak tartományalkalmazásokhoz (belső és külső – például Petrel), amelyek lehetővé teszik, hogy az adatkezelők projekteket nyújtsanak a geotudósoknak. Az Azure Data Manager for Energy DDMS-csomagja segít automatizálni ezeket a munkafolyamatokat, és kiküszöböli a frissítések kezelésével töltött időt.
A geotudósok tartományi alkalmazásokat használnak olyan kulcsfontosságú feltárási és éles munkafolyamatokhoz, mint a szeizmikus értelmezés és a Well tie-elemzés. Bár ezek a felhasználók nem kommunikálnak közvetlenül a DDMS-sel, az adatteljesítményre és az akadálymentességre vonatkozó elvárásaik az alapszinten lévő DDMS követelményeit fogják vezérelni. Az Azure lehetővé teszi, hogy a geotudósok azonnal streamelhessék a tartományközi adatokat az Azure Data Manager for Energy-hez csatlakoztatott OSDU-kompatibilis® alkalmazásokban (például Petrel).
Az adatkezelők jelentős számú időt töltenek az adatlekérési és -kézbesítési kérések teljesítésével. A Szeizmikus, a Wellbore és a Petrel Data Services lehetővé teszi számukra az adatok egy helyen történő felderítését és kezelését, miközben a verzióváltozásokat származékok létrehozásakor követik nyomon.
Platform fekvő tájolása
Az Azure Data Manager for Energy egy OSDU-kompatibilis® termék, ami azt jelenti, hogy a fekvő és kiadási modellje az OSDU-tól® függ.
Jelenleg az OSDU® tanúsítási és kiadási folyamata még nincs teljesen meghatározva, és ezt a témakört az Azure Data Manager for Energy Foundation architektúrájának részeként kell meghatározni.
Az OSDU® R3 M8 az Azure Data Manager for Energy Foundation Private hatókörének alapja – a platform legújabb stabil, tesztelt verziója.
További információ: OSDU® DDMS közösségi alapelvek
Az OSDU® közösségi DDMS áttekintése átfogó áttekintést nyújt a DDMS motivációjáról és közösségi követelményeiről felhasználói, műszaki és üzleti szempontból. Ezeket az alapelveket kiterjesztjük az Azure Data Manager for Energy-ra.
DDMS-követelmények
A DDMS megfelel a következő követelményeknek, amelyek további besorolást kapnak a képességre, az architekturális, az üzemeltetési és a nyitottsági/bővíthetőségi követelményekre:
# | Leírás | Üzleti indokok | Elv |
---|---|---|---|
0 | Az adatok alacsony súrlódással is betölthetők | Zökkenőmentes integrációra van szükség a rekordrendszerekkel, az iparági szabványoknak megfelelően | Funkció |
2 | Az új adatok minimális késéssel érhetők el a munkafolyamatokban | Új adatok továbbítása a végfelhasználói munkafolyamat kontextusában – zökkenőmentesen és gyorsan. | Funkció |
3 | A tartományi adatok és szolgáltatások nagy mértékben használhatók | A vállalat számos olyan használati esettel számol, amelyekben tartományi adatokat használnak különböző munkafolyamatokban. Egyszerűvé és hatékonyabbá kell tenni a fogyasztást | Funkció |
4 | Skálázható teljesítmény E&P-munkafolyamatokhoz | Az E&P-adatok speciális hozzáférési követelményeket támasztanak, ami túlmutat a standard felhőbeli tároláson. A méretezhető E&P-adatokhoz E&P munkafolyamat-élményre és elemzésre van szükség | Funkció |
5 | Adatok érhetők el a vizualizációelemzéshez és -felderítéshez (Viz/BI) | Minimális vizualizációs képességek biztosítása az adatokon | Funkció |
6 | Az adatok egyetlen igazságforrása | A duplikáció csökkentése | Funkció |
7 | Az adatok biztonságosak, és a hozzáférés szabályozása | Biztonságosan tárolt és felügyelt | Építészeti |
8 | Minden adat megőrződik és nem módosítható | Az adatok mérföldkövekhez való társításának képessége, valamint az adatok/munkafolyamatok nyomon követése az ökoszisztémában | Építészeti |
9 | Az adatok globálisan azonosíthatók | Nincs kockázat az adatok és tevékenységek közötti felülírás vagy nem egyedi kapcsolatok létrehozására | Építészeti |
10 | Az adatsor nyomon követése | Az auditáláshoz, a munkafolyamat újbóli létrehozásához és a korábban elvégzett munkából való tanuláshoz szükséges | Építészeti |
11 | Az adatok felderíthetők | Lehetséges a betöltött adatok megkeresése és felhasználása | Építészeti |
12 | A szolgáltatás biztosítása | A DDMS hatékony kiépítése és az adat-ökoszisztémával való automatikus integráció | Működik |
13 | Üzleti folytonosság | Iparági elvárások teljesítése az üzletmenet folytonossága érdekében (RPO, RTO, SLA) | Működik |
14 | Költség | Az adatok költséghatékony kézbesítése | Működik |
15 | Naplózás | A kiberbiztonsági incidensek kivizsgálásához szükséges kriminalisztikai adatok átadása | Működik |
16 | Akadálymentesség | Technológia átadása | Működik |
17 | Tartományközpontú adat API-k | Nyitottság és bővíthetőség | |
18 | Munkafolyamatok kompatibilitása és testreszabása | Nyitottság és bővíthetőség | |
19 | Adatközpontú bővíthetőség | Nyitottság és bővíthetőség |
Az OSDU® a The Open Group védjegye.
Következő lépések
Lépjen a szeizmikus DDMS sdutil oktatóanyagra, amelyből megtudhatja, hogyan tölthet be szeizmikus adatokat szeizmikus tárolóba a sdutil használatával.