Megosztás a következőn keresztül:


Databricks Runtime 16.2 a gépi tanuláshoz

A Databricks Runtime 16.2 for Machine Learning Databricks Runtime 16.2alapjánto-go környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML AutoMLtartalmaz, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulást a TorchDistributor, a DeepSpeed és a Ray használatával.

Borravaló

Azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kibocsátási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás végét (EoS), a Támogatás megszűnését elért Databricks Runtime kiadási megjegyzésekrészben találja. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

Új funkciók és fejlesztések

A Databricks Runtime 16.2 ML a Databricks Runtime 16.2-es verziójára épül. A Databricks Runtime 16.2 újdonságairól, beleértve az Apache Spark MLlib-et és a SparkR-t, tekintse meg a Databricks Runtime 16.2 kiadási megjegyzéseit.

Rendszerkörnyezet

A Databricks Runtime 16.2 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 16.2-től.

  • GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.0.22-1
    • cusolver 11.6.4.38-1
    • cupti 12.6.37-1
    • cusparse 12.5.2.23-1
    • cuDNN 9.3.0.75-1
    • NCCL 2.22.3
    • TensorRT 10.2.0.19-1

Könyvtárak

Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 16.2 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 16.2-ben szereplő kódtáraktól.

Ebben a szakaszban:

Felső szintű kódtárak

A Databricks Runtime 16.2 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:

Python-kódtárak

A Databricks Runtime 16.2 ML virtualenv használ a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.

A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 16.2 ML a következő csomagokat is tartalmazza:

  • hyperopt 0.2.8+db1
  • automl 1.30.0

A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-16.2.txt fájlt, és futtassa a pip install -r requirements-16.2.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskódú kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automl, databricks-feature-engineeringvagy a hyperoptDatabricks-elágazását.

Python könyvtárak CPU-fürtökön

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 1.0.0 gyorsít 1.2.1 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 alembic 1.14.0
széljegyzetes típusok 0.7.0 anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.3
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.2.3
Astor 0.8.1 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 attribútumok 23.1.0 audioread 3.0.1
automatikus parancs 2.2.2 azure-core 1.32.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity 1.19.0 azure-storage-blob 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0
Bábel 2.11.0 visszavonulás 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.4.2
fehérítő 4.1.0 villogó 1.7.0 boldogság 0.7.11
boto3 1.34.69 botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9
cachetools 5.3.3 katalógus 2.0.10 kategóriakódolók 2.6.3
minősítés 2024.6.2 cffi 1.16.0 chardet 4.0.0
karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4 áramköri megszakító 2.0.0 kattint 8.1.7
cloudpathlib 0.20.0 Cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.5
színes 0.5.6 colorlog 6.9.0 kommunikáció 0.2.1
zeneszerző 0.28.0 édesség 0.1.5 konfigurációelemző 5.2.0
contourpy 1.2.0 menő név 2.2.0 kriptográfia 42.0.5
biciklista 0.11.0 cymem 2.0.11 Cython 3.0.11
dácit 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-jellemzők tervezése 0.8.0
databricks-sdk 0.30.0 Adatkészletek 3.2.0 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7 lakberendező 5.1.1
deepspeed 0.16.2 defusedxml 0.7.1 Elavult 1.2.15
kapor 0.3.8 distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8
docstring-to-markdown 0.11 einops 0.8.0 belépési pontok 0.4
kiértékel 0.4.3 Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1
Farama-Notifications 0.0.4 fastjsonschema 2.21.1 gyorsszöveg-kerék 0.9.2
fájlzár 3.13.1 Flask 2.2.5 flatbuffers 24.12.23
betűtípusok 4.51.0 FQDN 1.5.1 fagyasztott lista 1.4.0
fsspec 2023.5.0 jövő 0.18.3 vendég 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-hitelesítés 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.2.1 google-cloud-core 2.4.1
Google felhőalapú tárhely 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.66.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
gimnaszium 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 szünidő 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.7 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.27.1 idna 3.7 ImageHash 4.3.1
imageio 2.33.1 kiegyensúlyozatlan tanulás 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.5.2 ragoz 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 ISO-dátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0
itsdangerous 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 jiter 0.8.2 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
jsonschema-specifikációk 2023.7.1 jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
jupyter_ szerver_ terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_server 2.25.1 keras 3.8.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.3.14 langchain-core 0.3.30 langchain-text-splitters 0.3.5
langcodes 3.5.0 langsmith 0.1.133 nyelvi_adatok 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 villám eszközök 0.11.9 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Makó 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.15.0 rosszul hangol 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mozaikml-cli 0.6.41
mozaikml-streamelés 0.10.0 mpmath 1.3.0 msal 1.31.1
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.1.0 multiszótár 6.0.4
többmódszeres 1.12 többprocesszoros 0.70.16 murmurhash 1.0.12
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.2.1 nindzsa 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 jegyzetfüzet 7.0.8
notebook-shim 0.2.3 numba 0.59.1 numpy 1.26.4
oauthlib 3.2.0 oci 2.142.0 openai 1.59.6
opencensus 0.11.4 opencensus-környezet 0.1.3 opentelemetry-api 1.29.0
opentelemetry-sdk 1.29.0 opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,50b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.14.0 optuna 3.6.1 optuna-integráció 3.6.0
orjson 3.10.14 Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24.1
Pandák 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 párna 10.3.0
pip 24.2 platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.22.0
pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.4 kutya 1.8.2
portalocker 2.10.1 előre elkészített építmény 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.43 próféta 1.1.5 proto-plus 1.25.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.0.1
pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.9.0.post0 Python szerkesztő 1.0.4
python-json-logger 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0
python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) 0.6.1 pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 kérdőív 2.1.0 sugár 2.37.0
Hivatkozás 0.30.2 regex 2023.10.3 Kérelmek 2.32.2
requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 gazdag 13.3.5 kötél 1.12.0
rpds-py 0.10.6 Rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.10
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.10.2 biztonságos tenzorok 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
tengeri 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 mondat-átalakítók 3.3.1
mondatrész 0.2.0 setuptools 74.0.0 shap 0.46.0
shellingham 1.5.4 simplejson 3.17.6 Hat 1.16.0
szeletelő 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 hangfájl 0.12.1 levesszűrő 2,5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
komcsi 2.5.1 ssh-import-id 5.11 veremadatok 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels 0.14.2 sympy 1.13.1
táblázatba foglal 0.9.0 összegabalyodott-up-in-unicode 0.2.0 Kitartás 8.2.2
tensorboard 2.18.0 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard-plugin-profile 2.18.0
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.18.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 2.5.0 befejezve 0.17.1 Szöveges 1.0.0
tf_keras 2.18.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 szövegbontók 0.21.0 tomli 2.0.1
fáklya 2.5.1+processzor fáklyaoptimalizáló 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.6.0 torchvision 0.20.1+cpu tornádó 6.4.1
tqdm 4.66.4 árulók 5.14.3 Transzformátorok 4.48.0
typeguard 4.4.1 Typer 0.15.1 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
típusok-kérelmek 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 6-os típusok 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0.1 uri-sablon 1.3.0
urllib3 1.26.16 validátorok 0.34.0 virtualenv 20.26.2
Látomások 0.7.5 wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.3
wcwidth 0.2.5 menyét 0.4.1 webszínek 24.11.1
webencodings 0.5.1 websocket-kliens 1.8.0 websockets 11.0.3
Werkzeug 3.0.3 whatthepatch 1.0.2 kerék 0.43.0
szófelhő 1.9.4 becsomagolt 1.14.1 xgboost 2.0.3
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0
jarl 1.9.3 ydata-profilkészítés 4.9.0 cipzár 3.17.0
zstd 1.5.5.1

Python könyvtárak CPU-fürtökön

Jegyzet

A PyTorch a CUDA PyPI-függőségekkel támogatja a CUDA-t a Databricks Runtime 16.2 ML-ben beépített CUDA-kódtár-verziók helyett.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 1.0.0 gyorsít 1.2.1 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 széljegyzetes típusok 0.7.0
anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.3 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.2.3 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
attribútumok 23.1.0 audioread 3.0.1 automatikus parancs 2.2.2
azure-core 1.32.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.19.0
azure-storage-blob 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0 Bábel 2.11.0
visszavonulás 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.4.2 fehérítő 4.1.0
villogó 1.7.0 boldogság 0.7.11 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9 cachetools 5.3.3
katalógus 2.0.10 kategóriakódolók 2.6.3 minősítés 2024.6.2
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4
áramköri megszakító 2.0.0 kattint 8.1.7 cloudpathlib 0.20.0
Cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.5 színes 0.5.6
colorlog 6.9.0 kommunikáció 0.2.1 zeneszerző 0.28.0
édesség 0.1.5 konfigurációelemző 5.2.0 contourpy 1.2.0
menő név 2.2.0 kriptográfia 42.0.5 biciklista 0.11.0
cymem 2.0.11 Cython 3.0.11 dácit 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-jellemzők tervezése 0.8.0 databricks-sdk 0.30.0
Adatkészletek 3.2.0 dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.6.7 lakberendező 5.1.1 deepspeed 0.16.2
defusedxml 0.7.1 Elavult 1.2.15 kapor 0.3.8
distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8 docstring-to-markdown 0.11
einops 0.8.0 belépési pontok 0.4 kiértékel 0.4.3
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 Farama-Notifications 0.0.4
fastjsonschema 2.21.1 gyorsszöveg-kerék 0.9.2 fájlzár 3.13.1
flash-attn 2.7.2.post1 Flask 2.2.5 flatbuffers 24.12.23
betűtípusok 4.51.0 FQDN 1.5.1 fagyasztott lista 1.4.0
fsspec 2023.5.0 jövő 0.18.3 vendég 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-hitelesítés 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.2.1 google-cloud-core 2.4.1
Google felhőalapú tárhely 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.66.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
gimnaszium 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 szünidő 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.7 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.27.1 idna 3.7 ImageHash 4.3.1
imageio 2.33.1 kiegyensúlyozatlan tanulás 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.5.2 ragoz 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 ISO-dátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0
itsdangerous 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 jiter 0.8.2 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
jsonschema-specifikációk 2023.7.1 jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
jupyter_ szerver_ terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_server 2.25.1 keras 3.8.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.3.14 langchain-core 0.3.30 langchain-text-splitters 0.3.5
langcodes 3.5.0 langsmith 0.1.133 nyelvi_adatok 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 villám eszközök 0.11.9 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Makó 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.15.0 rosszul hangol 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mozaikml-cli 0.6.41
mozaikml-streamelés 0.10.0 mpmath 1.3.0 msal 1.31.1
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.1.0 multiszótár 6.0.4
többmódszeres 1.12 többprocesszoros 0.70.16 murmurhash 1.0.12
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.2.1 nindzsa 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 jegyzetfüzet 7.0.8
notebook-shim 0.2.3 numba 0.59.1 numpy 1.26.4
nvidia-cublas-cu12 12.4.5.8 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.4.127 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.4.127
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.4.127 nvidia-cudnn-cu12 9.1.0.70 nvidia-cufft-cu12 11.2.1.3
nvidia-curand-cu12 10.3.5.147 nvidia-cusolver-cu12 11.6.1.9 nvidia-cusparse-cu12 12.3.1.170
nvidia-nccl-cu12 2.21.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.4.127 nvidia-nvtx-cu12 12.4.127
oauthlib 3.2.0 oci 2.142.0 openai 1.59.6
opencensus 0.11.4 opencensus-környezet 0.1.3 opentelemetry-api 1.29.0
opentelemetry-sdk 1.29.0 opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,50b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.14.0 optuna 3.6.1 optuna-integráció 3.6.0
orjson 3.10.14 Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24.1
Pandák 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 párna 10.3.0
pip 24.2 platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.22.0
pluggy 1.0.0 pmdarima 2.0.4 kutya 1.8.2
portalocker 2.10.1 előre elkészített építmény 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.43 próféta 1.1.5 proto-plus 1.25.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.0.1
pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.9.0.post0 Python szerkesztő 1.0.4
python-json-logger 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0
python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) 0.6.1 pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 kérdőív 2.1.0 sugár 2.37.0
Hivatkozás 0.30.2 regex 2023.10.3 Kérelmek 2.32.2
requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 gazdag 13.3.5 kötél 1.12.0
rpds-py 0.10.6 Rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.10
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.10.2 biztonságos tenzorok 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
tengeri 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 mondat-átalakítók 3.3.1
mondatrész 0.2.0 setuptools 74.0.0 shap 0.46.0
shellingham 1.5.4 simplejson 3.17.6 Hat 1.16.0
szeletelő 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 hangfájl 0.12.1 levesszűrő 2,5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
komcsi 2.5.1 ssh-import-id 5.11 veremadatok 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels 0.14.2 sympy 1.13.1
táblázatba foglal 0.9.0 összegabalyodott-up-in-unicode 0.2.0 Kitartás 8.2.2
tensorboard 2.18.0 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard-plugin-profile 2.18.0
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.18.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 2.5.0 befejezve 0.17.1 Szöveges 1.0.0
tf_keras 2.18.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 szövegbontók 0.21.0 tomli 2.0.1
fáklya 2.5.1+cu124 fáklyaoptimalizáló 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.6.0 torchvision 0.20.1+cu124 tornádó 6.4.1
tqdm 4.66.4 árulók 5.14.3 Transzformátorok 4.48.0
Triton 3.1.0 typeguard 4.4.1 Typer 0.15.1
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 típusok-kérelmek 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
6-os típusok 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0.1
uri-sablon 1.3.0 urllib3 1.26.16 validátorok 0.34.0
virtualenv 20.26.2 Látomások 0.7.5 wadllib 1.3.6
Wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.5 menyét 0.4.1
webszínek 24.11.1 webencodings 0.5.1 websocket-kliens 1.8.0
websockets 11.0.3 Werkzeug 3.0.3 whatthepatch 1.0.2
kerék 0.43.0 szófelhő 1.9.4 becsomagolt 1.14.1
xgboost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1
yapf 0.33.0 jarl 1.9.3 ydata-profilkészítés 4.9.0
cipzár 3.17.0 zstd 1.5.5.1

R-kódtárak

Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 16.2-ben R-kódtárakkal.

Java- és Scala-könyvtárak (Scala 2.12-csomópont)

A Databricks Runtime 16.2 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 16.2 ML a következő JARs-eket tartalmazza:

CPU-klaszterek

Csoportazonosító Artefakt azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU-fürtök

Csoportazonosító Artefakt azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0