Databricks Runtime 16.2 a gépi tanuláshoz
A Databricks Runtime 16.2 for Machine Learning Databricks Runtime 16.2alapjánto-go környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML AutoMLtartalmaz, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulást a TorchDistributor, a DeepSpeed és a Ray használatával.
Borravaló
Azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kibocsátási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás végét (EoS), a Támogatás megszűnését elért Databricks Runtime kiadási megjegyzésekrészben találja. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 16.2 ML a Databricks Runtime 16.2-es verziójára épül. A Databricks Runtime 16.2 újdonságairól, beleértve az Apache Spark MLlib-et és a SparkR-t, tekintse meg a Databricks Runtime 16.2 kiadási megjegyzéseit.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 16.2 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 16.2-től.
- GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- cupti 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
Könyvtárak
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 16.2 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 16.2-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 16.2 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- adathalmazok
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- streamelési
- TensorFlow
- TensorBoard
- transzformátorok
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 16.2 ML virtualenv
használ a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 16.2 ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.8+db1
- automl 1.30.0
A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-16.2.txt fájlt, és futtassa a pip install -r requirements-16.2.txt
. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskódú kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automl
, databricks-feature-engineering
vagy a hyperopt
Databricks-elágazását.
Python könyvtárak CPU-fürtökön
Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 1.2.1 | aiohttp | 3.9.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | alembic | 1.14.0 |
széljegyzetes típusok | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.3 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | nyíl | 1.2.3 |
Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
async-lru | 2.0.4 | attribútumok | 23.1.0 | audioread | 3.0.1 |
automatikus parancs | 2.2.2 | azure-core | 1.32.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
azure-identity | 1.19.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 | azure-storage-file-datalake | 12.17.0 |
Bábel | 2.11.0 | visszavonulás | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | fekete | 24.4.2 |
fehérítő | 4.1.0 | villogó | 1.7.0 | boldogság | 0.7.11 |
boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
cachetools | 5.3.3 | katalógus | 2.0.10 | kategóriakódolók | 2.6.3 |
minősítés | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 2.0.4 | áramköri megszakító | 2.0.0 | kattint | 8.1.7 |
cloudpathlib | 0.20.0 | Cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.5 |
színes | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 | kommunikáció | 0.2.1 |
zeneszerző | 0.28.0 | édesség | 0.1.5 | konfigurációelemző | 5.2.0 |
contourpy | 1.2.0 | menő név | 2.2.0 | kriptográfia | 42.0.5 |
biciklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.11 |
dácit | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-jellemzők tervezése | 0.8.0 |
databricks-sdk | 0.30.0 | Adatkészletek | 3.2.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 | lakberendező | 5.1.1 |
deepspeed | 0.16.2 | defusedxml | 0.7.1 | Elavult | 1.2.15 |
kapor | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.8.0 | belépési pontok | 0.4 |
kiértékel | 0.4.3 | Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 |
Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.21.1 | gyorsszöveg-kerék | 0.9.2 |
fájlzár | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.12.23 |
betűtípusok | 4.51.0 | FQDN | 1.5.1 | fagyasztott lista | 1.4.0 |
fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 | vendég | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
google-hitelesítés | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.2.1 | google-cloud-core | 2.4.1 |
Google felhőalapú tárhely | 2.10.0 | google-crc32c | 1.6.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.66.0 | gql | 3.5.0 |
graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
gimnaszium | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
hjson | 3.1.0 | szünidő | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
httpcore | 1.0.7 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
huggingface-hub | 0.27.1 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
imageio | 2.33.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 |
importlib_resources | 6.5.2 | ragoz | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | ISO-dátum | 0.6.1 | izoduráció | 20.11.0 |
itsdangerous | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.1 |
Jinja2 | 3.1.4 | jiter | 0.8.2 | jmespath | 1.0.1 |
joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 |
jsonschema-specifikációk | 2023.7.1 | jupyter-events | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
jupyter_ szerver_ terminálok | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab_server | 2.25.1 | keras | 3.8.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
langchain | 0.3.14 | langchain-core | 0.3.30 | langchain-text-splitters | 0.3.5 |
langcodes | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 | nyelvi_adatok | 1.3.0 |
launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 |
lightgbm | 4.5.0 | villám eszközök | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.2.0 |
marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
memray | 1.15.0 | rosszul hangol | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 | mozaikml-cli | 0.6.41 |
mozaikml-streamelés | 0.10.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.1 |
msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.1.0 | multiszótár | 6.0.4 |
többmódszeres | 1.12 | többprocesszoros | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.12 |
mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.2.1 | nindzsa | 1.11.1.1 |
nltk | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | jegyzetfüzet | 7.0.8 |
notebook-shim | 0.2.3 | numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 |
oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.142.0 | openai | 1.59.6 |
opencensus | 0.11.4 | opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.29.0 |
opentelemetry-sdk | 1.29.0 | opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0,50b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
optree | 0.14.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integráció | 3.6.0 |
orjson | 3.10.14 | Felülbírálja | 7.4.0 | csomagolás | 24.1 |
Pandák | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.6 |
pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | párna | 10.3.0 |
pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.22.0 |
pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | kutya | 1.8.2 |
portalocker | 2.10.1 | előre elkészített építmény | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.43 | próféta | 1.1.5 | proto-plus | 1.25.0 |
protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 |
pycparser | 2.21 | pydantic | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 |
pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 |
pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | Python szerkesztő | 1.0.4 |
python-json-logger | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 |
python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) | 0.6.1 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 |
pyzmq | 25.1.2 | kérdőív | 2.1.0 | sugár | 2.37.0 |
Hivatkozás | 0.30.2 | regex | 2023.10.3 | Kérelmek | 2.32.2 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
rfc3986-validator | 0.1.1 | gazdag | 13.3.5 | kötél | 1.12.0 |
rpds-py | 0.10.6 | Rsa | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.10 |
ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.10.2 | biztonságos tenzorok | 0.4.4 |
scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
tengeri | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | mondat-átalakítók | 3.3.1 |
mondatrész | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | shap | 0.46.0 |
shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 |
szeletelő | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
sniffio | 1.3.0 | hangfájl | 0.12.1 | levesszűrő | 2,5 |
soxr | 0.5.0.post1 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
komcsi | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | veremadatok | 0.2.0 |
stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.2 | sympy | 1.13.1 |
táblázatba foglal | 0.9.0 | összegabalyodott-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.2.2 |
tensorboard | 2.18.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.18.0 |
tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.18.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
termcolor | 2.5.0 | befejezve | 0.17.1 | Szöveges | 1.0.0 |
tf_keras | 2.18.0 | thinc | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
tokenize-rt | 4.2.1 | szövegbontók | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 |
fáklya | 2.5.1+processzor | fáklyaoptimalizáló | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
torchmetrics | 1.6.0 | torchvision | 0.20.1+cpu | tornádó | 6.4.1 |
tqdm | 4.66.4 | árulók | 5.14.3 | Transzformátorok | 4.48.0 |
typeguard | 4.4.1 | Typer | 0.15.1 | types-protobuf | 3.20.3 |
types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 |
típusok-kérelmek | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 | 6-os típusok | 1.16.0 |
types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 |
ujson | 5.10.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0.1 | uri-sablon | 1.3.0 |
urllib3 | 1.26.16 | validátorok | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 |
Látomások | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 |
wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.4.1 | webszínek | 24.11.1 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-kliens | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 |
Werkzeug | 3.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | kerék | 0.43.0 |
szófelhő | 1.9.4 | becsomagolt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 |
xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
jarl | 1.9.3 | ydata-profilkészítés | 4.9.0 | cipzár | 3.17.0 |
zstd | 1.5.5.1 |
Python könyvtárak CPU-fürtökön
Jegyzet
A PyTorch a CUDA PyPI-függőségekkel támogatja a CUDA-t a Databricks Runtime 16.2 ML-ben beépített CUDA-kódtár-verziók helyett.
Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 1.2.1 | aiohttp | 3.9.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | széljegyzetes típusok | 0.7.0 |
anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.3 | argon2-cffi | 21.3.0 |
argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | nyíl | 1.2.3 | Astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
attribútumok | 23.1.0 | audioread | 3.0.1 | automatikus parancs | 2.2.2 |
azure-core | 1.32.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.19.0 |
azure-storage-blob | 12.23.0 | azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | Bábel | 2.11.0 |
visszavonulás | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.12.3 | fekete | 24.4.2 | fehérítő | 4.1.0 |
villogó | 1.7.0 | boldogság | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
katalógus | 2.0.10 | kategóriakódolók | 2.6.3 | minősítés | 2024.6.2 |
cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 | karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 2.0.4 |
áramköri megszakító | 2.0.0 | kattint | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.20.0 |
Cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.5 | színes | 0.5.6 |
colorlog | 6.9.0 | kommunikáció | 0.2.1 | zeneszerző | 0.28.0 |
édesség | 0.1.5 | konfigurációelemző | 5.2.0 | contourpy | 1.2.0 |
menő név | 2.2.0 | kriptográfia | 42.0.5 | biciklista | 0.11.0 |
cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.11 | dácit | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-jellemzők tervezése | 0.8.0 | databricks-sdk | 0.30.0 |
Adatkészletek | 3.2.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
debugpy | 1.6.7 | lakberendező | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.2 |
defusedxml | 0.7.1 | Elavult | 1.2.15 | kapor | 0.3.8 |
distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 | docstring-to-markdown | 0.11 |
einops | 0.8.0 | belépési pontok | 0.4 | kiértékel | 0.4.3 |
Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
fastjsonschema | 2.21.1 | gyorsszöveg-kerék | 0.9.2 | fájlzár | 3.13.1 |
flash-attn | 2.7.2.post1 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.12.23 |
betűtípusok | 4.51.0 | FQDN | 1.5.1 | fagyasztott lista | 1.4.0 |
fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 | vendég | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
google-hitelesítés | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.2.1 | google-cloud-core | 2.4.1 |
Google felhőalapú tárhely | 2.10.0 | google-crc32c | 1.6.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.66.0 | gql | 3.5.0 |
graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
gimnaszium | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
hjson | 3.1.0 | szünidő | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
httpcore | 1.0.7 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
huggingface-hub | 0.27.1 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
imageio | 2.33.1 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 |
importlib_resources | 6.5.2 | ragoz | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | ISO-dátum | 0.6.1 | izoduráció | 20.11.0 |
itsdangerous | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.1 |
Jinja2 | 3.1.4 | jiter | 0.8.2 | jmespath | 1.0.1 |
joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 |
jsonschema-specifikációk | 2023.7.1 | jupyter-events | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
jupyter_ szerver_ terminálok | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab_server | 2.25.1 | keras | 3.8.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
langchain | 0.3.14 | langchain-core | 0.3.30 | langchain-text-splitters | 0.3.5 |
langcodes | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 | nyelvi_adatok | 1.3.0 |
launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 |
lightgbm | 4.5.0 | villám eszközök | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.2.0 |
marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
memray | 1.15.0 | rosszul hangol | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 | mozaikml-cli | 0.6.41 |
mozaikml-streamelés | 0.10.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.1 |
msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.1.0 | multiszótár | 6.0.4 |
többmódszeres | 1.12 | többprocesszoros | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.12 |
mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.2.1 | nindzsa | 1.11.1.1 |
nltk | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | jegyzetfüzet | 7.0.8 |
notebook-shim | 0.2.3 | numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 |
nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 |
nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 |
nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 |
nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 |
oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.142.0 | openai | 1.59.6 |
opencensus | 0.11.4 | opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.29.0 |
opentelemetry-sdk | 1.29.0 | opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0,50b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
optree | 0.14.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integráció | 3.6.0 |
orjson | 3.10.14 | Felülbírálja | 7.4.0 | csomagolás | 24.1 |
Pandák | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.6 |
pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | párna | 10.3.0 |
pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.22.0 |
pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | kutya | 1.8.2 |
portalocker | 2.10.1 | előre elkészített építmény | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.43 | próféta | 1.1.5 | proto-plus | 1.25.0 |
protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 |
pycparser | 2.21 | pydantic | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 |
pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 |
pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | Python szerkesztő | 1.0.4 |
python-json-logger | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 |
python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) | 0.6.1 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 |
pyzmq | 25.1.2 | kérdőív | 2.1.0 | sugár | 2.37.0 |
Hivatkozás | 0.30.2 | regex | 2023.10.3 | Kérelmek | 2.32.2 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
rfc3986-validator | 0.1.1 | gazdag | 13.3.5 | kötél | 1.12.0 |
rpds-py | 0.10.6 | Rsa | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.10 |
ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.10.2 | biztonságos tenzorok | 0.4.4 |
scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
tengeri | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | mondat-átalakítók | 3.3.1 |
mondatrész | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | shap | 0.46.0 |
shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 |
szeletelő | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
sniffio | 1.3.0 | hangfájl | 0.12.1 | levesszűrő | 2,5 |
soxr | 0.5.0.post1 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
komcsi | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | veremadatok | 0.2.0 |
stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.2 | sympy | 1.13.1 |
táblázatba foglal | 0.9.0 | összegabalyodott-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.2.2 |
tensorboard | 2.18.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.18.0 |
tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.18.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
termcolor | 2.5.0 | befejezve | 0.17.1 | Szöveges | 1.0.0 |
tf_keras | 2.18.0 | thinc | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
tokenize-rt | 4.2.1 | szövegbontók | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 |
fáklya | 2.5.1+cu124 | fáklyaoptimalizáló | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
torchmetrics | 1.6.0 | torchvision | 0.20.1+cu124 | tornádó | 6.4.1 |
tqdm | 4.66.4 | árulók | 5.14.3 | Transzformátorok | 4.48.0 |
Triton | 3.1.0 | typeguard | 4.4.1 | Typer | 0.15.1 |
types-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 |
types-PyYAML | 6.0.0 | típusok-kérelmek | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 |
6-os típusok | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 |
uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0.1 |
uri-sablon | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 | validátorok | 0.34.0 |
virtualenv | 20.26.2 | Látomások | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.4.1 |
webszínek | 24.11.1 | webencodings | 0.5.1 | websocket-kliens | 1.8.0 |
websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
kerék | 0.43.0 | szófelhő | 1.9.4 | becsomagolt | 1.14.1 |
xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 |
yapf | 0.33.0 | jarl | 1.9.3 | ydata-profilkészítés | 4.9.0 |
cipzár | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 16.2-ben R-kódtárakkal.
Java- és Scala-könyvtárak (Scala 2.12-csomópont)
A Databricks Runtime 16.2 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 16.2 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-klaszterek
Csoportazonosító | Artefakt azonosítója | Verzió |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
Csoportazonosító | Artefakt azonosítója | Verzió |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |