Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 15.4 LTS gépi tanuláshoz

  • Cikk

A Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning használatra kész környezetet biztosít a Databricks Runtime 15.4 LTS-en alapuló gépi tanuláshoz és adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a TorchDistributor használatával.

Feljegyzés

Az LTS azt jelenti, hogy ez a verzió hosszú távú támogatás alatt áll. Lásd: Databricks Runtime LTS-verzió életciklusa.

Tipp.

A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

Új funkciók és fejlesztések

A Databricks Runtime 15.4 LTS ML a Databricks Runtime 15.4 LTS-en alapul. A Databricks Runtime 15.4 LTS újdonságairól, beleértve az Apache Spark MLlib-t és a SparkR-t, tekintse meg a Databricks Runtime 15.4 LTS kibocsátási megjegyzéseit.

AutoML-mintasúlyok besoroláshoz

Az AutoML mostantól támogatja a besorolási mintasúlyokat, így a besorolási modell betanítása során módosíthatja az egyes osztályok fontosságát. További információkért tekintse meg az AutoML Python APIbesorolási paramétereit.

A Databricks Szolgáltatásmérnöki ügyfél módosítása

A Databricks Feature Engineering Python API újdonságairól a szolgáltatásmérnöki ügyfél kiadási megjegyzéseiben olvashat.

Egyéb változások

A Petastorm elavult

A Petastorm-csomag elavult. A 15.4 LTS ML-t követő kiadások esetében ez a csomag nem lesz előre telepítve. A Mozaikstreamelés a nagy adathalmazok felhőbeli tárolóból való betöltésének ajánlott helyettesítője.

A Spark Tensorflow forgalmazója elavult

A spark-tensorflow-distributor csomag elavult. A 15.4 LTS ML-t követő kiadások esetében ez a csomag nem lesz előre telepítve. A Ray on Databricks a Tensorflow- vagy Keras-modellek elosztott betanításának ajánlott cseréje.

Rendszerkörnyezet

A Databricks Runtime 15.4 LTS ML rendszerkörnyezete eltér a Databricks Runtime 15.4 LTS-től az alábbiak szerint:

  • GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
    • CUDA 12.1
    • cusolver 11.4.5.107-1
    • cupti 12.1
    • cuDNN 8.9.0.131-1
    • NCCL 2.17.1
    • TensorRT 8.6.1.6-1

Kódtárak

Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 15.4 LTS ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 15.4 LTS-ben szereplő kódtáraktól.

Ebben a szakaszban:

Felső szintű kódtárak

A Databricks Runtime 15.4 LTS ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:

Python-kódtárak

A Databricks Runtime 15.4 LTS ML Python-csomagkezeléshez használható virtualenv , és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.

A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 15.4 LTS ML a következő csomagokat is tartalmazza:

  • hyperopt 0.2.7+db3
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.28.0

A Databricks Runtime ML Python-környezet reprodukálása a helyi Python virtuális környezetben:

  1. Töltse le a requirements-15.4.txt fájlt.
  2. Ubuntu rendszereken futtassa sudo apt-get install libpq-dev libcairo2-dev libdbus-1-dev libgirepository1.0-dev libsnappy-dev a rendszerkódtárak telepítéséhez.
  3. Futtassa az pip install -r requirements-15.4.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu parancsot. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskód kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automla Databricks elágazását hyperopt vagy horovod.

Python-kódtárak CPU-fürtökön

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 1.0.0 gyorsít 0.31.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 aszinkron időtúllépés 4.0.2
attrs 22.1.0 audioread 3.0.1 azure-core 1.30.2
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.17.1 azure-storage-blob 12.19.1
azure-storage-file-datalake 12.14.0 backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.2 fekete 23.3.0 fehérítő 4.1.0
villogó 1.4 blis 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Brotli 1.0.9 cachetools 5.4.0
katalógus 2.0.10 kategóriakódolók 2.6.3 minősítés 2023.7.22
cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
circuitbreaker 1.4.0 kattintás 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.2 színes 0.5.6
Comm 0.1.2 édesség 0.1.4 configparser 5.2.0
contourpy 1.0.5 kriptográfia 41.0.3 biciklista 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.6.0 databricks-sdk 0.20.0
dataclasses-json 0.6.7 adatkészletek 2.19.1 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 hibakeresés 1.6.7 lakberendező 5.1.1
deepspeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 Elavult 1.2.14
kapor 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 belépési pontok 0,4 evaluate 0.4.2
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 Farama-Értesítések 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 gyorsszöveg 0.9.2 filelock 3.13.4
Flask 2.2.5 flatbuffers 24.3.25 betűtípusok 4.25.0
frozenlist 1.3.3 fsspec 2023.5.0 jövő 0.18.3
Gast 0.4.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27
google-api-core 2.18.0 google-hitelesítés 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.10.0 google-crc32c 1.5.0
google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.0
greenlet 2.0.1 grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 tornaterem 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.10.0 hjson 3.1.0
szünidő 0,45 horovod 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.5 httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0
huggingface-hub 0.23.4 idna 3.4 ImageHash 4.3.1
imageio 2.31.1 kiegyensúlyozatlan tanulás 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.4.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 itsdangerous 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0
jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.17.3
jupyter-server 1.23.4 jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 keras 3.2.1 kulcstartó 23.5.0
kiwisolver 1.4.4 langchain 0.1.20 langchain-community 0.0.38
langchain-core 0.1.52 langchain-text-splitters 0.0.2 langcode-k 3.4.0
langsmith 0.1.63 language_data 1.2.0 launchpadlib 1.10.16
lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,2
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1 lightgbm 4.3.0
linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2
lz4 4.3.2 Makó 1.2.0 marisa-trie 1.1.1
Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.1
mályvacukor 3.21.2 matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 memray 1.13.3
mistune 0.8.4 ml-dtypes 0.3.2 mlflow-skinny 2.13.1
more-itertools 8.10.0 mozaikml-streamelés 0.7.4 mpmath 1.3.0
msal 1.29.0 msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.0.8
többdimenziós 6.0.2 multimethod 1.12 többprocesszoros 0.70.14
murmurhash 1.0.10 mypy-extensions 0.4.3 namex 0.0.8
nbclassic 0.5.5 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 3.1
nindzsa 1.11.1.1 nltk 3.8.1 jegyzetfüzet 6.5.4
notebook_shim 0.2.2 numba 0.57.1 numpy 1.23.5
nvidia-ml-py 12.555.43 oauthlib 3.2.0 Oci 2.126.4
openai 1.35.3 opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3
opentelemetry-api 1.25.0 opentelemetry-sdk 1.25.0 opentelemetry-szemantic-conventions 0,46b0
opt-einsum 3.3.0 optree 0.12.1 orjson 3.10.6
csomagolás 23.2 pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 3.4.0 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0
phik 0.12.4 pickleshare 0.7.5 Párna 9.4.0
mag 23.2.1 platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.9.0
pmdarima 2.0.4 Kuvasz 1.8.1 portalocker 2.10.1
előre meg van nyitható 3.0.9 prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36
próféta 1.1.5 proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14
pyarrow 14.0.1 pyarrow-hotfix 0,6 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.1 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.38 pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2
python-editor 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-snappy 0.6.1
pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6,0
pyzmq 23.2.0 rája 2.20.0 regex 2022.7.9
kérelmek 2.31.0 requests-oauthlib 1.3.1 részletes 13.7.1
Rsa 4.9 s3transfer 0.10.2 széfek 0.4.2
scikit-image 0.20.0 scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1
tengeri 0.12.2 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0
mondat-átalakítók 2.7.0 mondatrész 0.1.99 setuptools 68.0.0
shap 0.44.0 simplejson 3.17.6 Hat 1.16.0
uborkaszeletelő 0.0.7 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.2.0 soundfile 0.12.1 levessieve 2,4
soxr 0.3.7 spacy 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39
sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.8 ssh-import-id 5,11
veremadatok 0.2.0 stanio 0.5.1 statsmodels 0.14.0
sympy 1.11.1 tangled-up-in-unicode 0.2.0 Kitartás 8.2.2
tensorboard 2.16.2 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard_plugin_profile 2.15.1
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.16.1 tensorflow-estimator 2.15.0
tensorflow-io-gcs-fájlrendszer 0.37.1 termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1
Szöveges 0.63.3 tf_keras 2.16.0 thinc 8.2.3
threadpoolctl 2.2.0 tifffile 2021.7.2 tiktoken 0.5.2
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.19.0
fáklya 2.3.1+processzor torcheval 0.0.7 torchvision 0.18.1+cpu
tornádó 6.3.2 tqdm 4.65.0 árulók 5.7.1
Transformers 4.41.2 typeguard 2.13.3 Typer 0.9.4
gépelés-vizsgálat 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.4.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2 Látomások 0.7.5
wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5
menyét 0.3.4 webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0
Werkzeug 2.2.3 kerék 0.38.4 wordcloud 1.9.3
wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
yarl 1.8.1 ydata-profilkészítés 4.5.1 zipp 3.11.0
zstd 1.5.5.1

Python-kódtárak GPU-fürtökön

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 1.0.0 gyorsít 0.31.0 aiohttp 3.8.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 anyio 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 aszinkron időtúllépés 4.0.2
attrs 22.1.0 audioread 3.0.1 azure-core 1.30.2
azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.17.1 azure-storage-blob 12.19.1
azure-storage-file-datalake 12.14.0 backcall 0.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.2 fekete 23.3.0 fehérítő 4.1.0
villogó 1.4 blis 0.7.11 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 Brotli 1.0.9 cachetools 5.4.0
katalógus 2.0.10 kategóriakódolók 2.6.3 minősítés 2023.7.22
cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
circuitbreaker 1.4.0 kattintás 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.2 színes 0.5.6
Comm 0.1.2 édesség 0.1.4 configparser 5.2.0
contourpy 1.0.5 kriptográfia 41.0.3 biciklista 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 databricks-feature-engineering 0.6.0 databricks-sdk 0.20.0
dataclasses-json 0.6.7 adatkészletek 2.19.1 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 hibakeresés 1.6.7 lakberendező 5.1.1
deepspeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 Elavult 1.2.14
kapor 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.8
dm-tree 0.1.8 einopok 0.8.0 belépési pontok 0,4
evaluate 0.4.2 Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1
Farama-Értesítések 0.0.4 fastjsonschema 2.20.0 gyorsszöveg 0.9.2
filelock 3.13.4 flash-attn 2.5.9.post1 Flask 2.2.5
flatbuffers 24.3.25 betűtípusok 4.25.0 frozenlist 1.3.3
fsspec 2023.5.0 jövő 0.18.3 Gast 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.27 google-api-core 2.18.0
google-hitelesítés 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.4.1
google-cloud-storage 2.10.0 google-crc32c 1.5.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 2.7.1 googleapis-common-protos 1.63.0 greenlet 2.0.1
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0
gviz-api 1.10.0 tornaterem 0.28.1 h11 0.14.0
h5py 3.10.0 hjson 3.1.0 szünidő 0,45
horovod 0.28.1+db1 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.5
httplib2 0.20.2 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.23.4
idna 3.4 ImageHash 4.3.1 imageio 2.31.1
kiegyensúlyozatlan tanulás 0.11.0 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1 ipython 8.15.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
itsdangerous 2.0.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.18.1
Jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.17.3 jupyter-server 1.23.4
jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0 jupyterlab-pygments 0.1.2
keras 3.2.1 kulcstartó 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.1.20 langchain-community 0.0.38 langchain-core 0.1.52
langchain-text-splitters 0.0.2 langcode-k 3.4.0 langsmith 0.1.63
language_data 1.2.0 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,2 libclang 15.0.6.1
librosa 0.10.1 lightgbm 4.3.0 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.40.0 lxml 4.9.2 lz4 4.3.2
Makó 1.2.0 marisa-trie 1.1.1 Markdown 3.4.1
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.1 mályvacukor 3.21.2
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 memray 1.13.4 mistune 0.8.4
ml-dtypes 0.3.2 mlflow-skinny 2.13.1 more-itertools 8.10.0
mozaikml-streamelés 0.7.4 mpmath 1.3.0 msal 1.30.0
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.0.8 többdimenziós 6.0.2
multimethod 1.12 többprocesszoros 0.70.14 murmurhash 1.0.10
mypy-extensions 0.4.3 namex 0.0.8 nbclassic 0.5.5
nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0
nest-asyncio 1.5.6 networkx 3.1 nindzsa 1.11.1.1
nltk 3.8.1 jegyzetfüzet 6.5.4 notebook_shim 0.2.2
numba 0.57.1 numpy 1.23.5 nvidia-cublas-cu12 12.1.3.1
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.1.105 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.1.105 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.1.105
nvidia-cudnn-cu12 8.9.2.26 nvidia-cufft-cu12 11.0.2.54 nvidia-curand-cu12 10.3.2.106
nvidia-cusolver-cu12 11.4.5.107 nvidia-cusparse-cu12 12.1.0.106 nvidia-ml-py 12.555.43
nvidia-nccl-cu12 2.20.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.5.82 nvidia-nvtx-cu12 12.1.105
oauthlib 3.2.0 Oci 2.126.4 openai 1.35.3
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opentelemetry-api 1.25.0
opentelemetry-sdk 1.25.0 opentelemetry-szemantic-conventions 0,46b0 opt-einsum 3.3.0
optree 0.12.1 orjson 3.10.6 csomagolás 23.2
pandas 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.3
petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0 phik 0.12.4
pickleshare 0.7.5 Párna 9.4.0 mag 23.2.1
platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.9.0 pmdarima 2.0.4
Kuvasz 1.8.1 portalocker 2.10.1 előre meg van nyitható 3.0.9
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.36 próféta 1.1.5
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 8.0.0 py-spy 0.3.14 pyarrow 14.0.1
pyarrow-hotfix 0,6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.1 pyccolo 0.0.52 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.38
pyOpenSSL 23.2.0 pyparsing 3.0.9 pyrsistent 0.18.0
pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2 python-editor 1.0.4
python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-snappy 0.6.1 pytz 2022.7
PyWavelets 1.4.1 PyYAML 6,0 pyzmq 23.2.0
rája 2.20.0 regex 2022.7.9 kérelmek 2.31.0
requests-oauthlib 1.3.1 részletes 13.7.1 Rsa 4.9
s3transfer 0.10.2 széfek 0.4.2 scikit-image 0.20.0
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 tengeri 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0 mondat-átalakítók 2.7.0
mondatrész 0.1.99 setuptools 68.0.0 shap 0.44.0
simplejson 3.17.6 Hat 1.16.0 uborkaszeletelő 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.2.0
soundfile 0.12.1 levessieve 2,4 soxr 0.3.7
spacy 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5
spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.8 ssh-import-id 5,11 veremadatok 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels 0.14.0 sympy 1.11.1
tangled-up-in-unicode 0.2.0 Kitartás 8.2.2 tensorboard 2.16.2
tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboard_plugin_profile 2.15.1 tensorboardX 2.6.2.2
tensorflow 2.16.1 tensorflow-estimator 2.15.0 tensorflow-io-gcs-fájlrendszer 0.37.1
termcolor 2.4.0 terminado 0.17.1 Szöveges 0.63.3
tf_keras 2.16.0 thinc 8.2.3 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2021.7.2 tiktoken 0.5.2 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 tokenizers 0.19.0 fáklya 2.3.1+cu121
torcheval 0.0.7 torchvision 0.18.1+cu121 tornádó 6.3.2
tqdm 4.65.0 árulók 5.7.1 Transformers 4.41.2
Triton 2.3.1 typeguard 2.13.3 Typer 0.9.4
gépelés-vizsgálat 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.4.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2 Látomások 0.7.5
wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5
menyét 0.3.4 webencodings 0.5.1 websocket-client 0.58.0
Werkzeug 2.2.3 kerék 0.38.4 wordcloud 1.9.3
wrapt 1.14.1 xgboost 2.0.3 xxhash 3.4.1
yarl 1.8.1 ydata-profilkészítés 4.5.1 zipp 3.11.0
zstd 1.5.5.1

R-kódtárak

Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 15.4 LTS R-kódtárával .

Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)

A Databricks Runtime 15.4 LTS Java- és Scala-kódtárak mellett a Databricks Runtime 15.4 LTS ML a következő JAR-eket tartalmazza:

CPU-fürtök

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.11.1
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU-fürtök

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.11.1
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0