Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 10.4 LTS

  • Cikk

A következő kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.2.1 által működtetett Databricks Runtime 10.4 LTS-ről és a Databricks Runtime 10.4 LTS Photonról nyújtanak információkat. A Photon nyilvános előzetes verzióban érhető el. A Databricks 2022 márciusában adta ki ezt a verziót.

Feljegyzés

Az LTS azt jelenti, hogy ez a verzió hosszú távú támogatás alatt áll. Lásd: Databricks Runtime LTS-verzió életciklusa.

Tipp.

A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

Új funkciók és fejlesztések

Iceberg–Delta táblakonverter (nyilvános előzetes verzió)

A "Convert to Delta" funkció mostantól támogatja az Iceberg-táblák helyben történő deltatáblává alakítását. Ezt icebergi natív metaadatok és fájljegyzékek használatával teszi meg. Lásd: Konvertálás Delta Lake-vé.

Az automatikus tömörítési visszaállítások alapértelmezés szerint engedélyezve vannak

Ez a kiadás javítja az egyidejű automatikus tömörítési tranzakciók esetén véglegesíteni kívánt Delta Lake-írások viselkedését. A jelen kiadás előtt az ilyen írásműveletek gyakran leálltak egy tábla egyidejű módosítása miatt. Az írások akkor is sikeresek lesznek, ha egyidejű automatikus tömörítési tranzakciók vannak.

Az alacsony shuffle merge alapértelmezés szerint engedélyezve van

A MERGE INTO parancs mostantól mindig az új alacsony sorrendű implementációt használja. Ez a viselkedés jelentősen javítja a parancs teljesítményét a MERGE INTO legtöbb számítási feladat esetében. A funkció engedélyezéséhez korábban használt konfigurációs beállítás el lett távolítva. Lásd: Alacsony shuffle merge az Azure Databricksben.

A beszúrási sorrend címkéi mostantól s és UPDATEs esetén is megmaradnak DELETE

A UPDATE parancsok mostantól DELETE megőrzik a frissített vagy törölt fájlok meglévő fürtözési adatait (beleértve a Z-sorrendet is). Ez a viselkedés a legjobb módszer, és ez a megközelítés nem vonatkozik olyan esetekre, amikor a fájlok olyan kicsik, hogy a fájlok a frissítés vagy a törlés során egyesítve vannak.

A HikariCP mostantól az alapértelmezett Hive metaadattár-kapcsolatkészlet

A HikariCP számos stabilitási fejlesztést biztosít a Hive metaadattár-hozzáféréséhez, miközben kevesebb kapcsolatot tart fenn a korábbi BoneCP-kapcsolatkészlet-implementációhoz képest. A HikariCP alapértelmezés szerint engedélyezve van minden Databricks Runtime-fürtön, amely a Databricks Hive metaadattárat használja (például amikor a spark.sql.hive.metastore.jars nincs beállítva). A beállítással spark.databricks.hive.metastore.client.pool.typeexplicit módon válthat más kapcsolatkészlet-implementációkra is, például a BoneCP-re.

Az Azure Synapse-összekötő mostantól lehetővé teszi az engedélyezett elutasító sorok maximális számát

Az Azure Synapse-összekötő mostantól támogatja a maxErrors DataFrame lehetőséget. Ez a frissítés lehetővé teszi az elutasított sorok maximális számának konfigurálását az olvasások és írások során a terhelési művelet megszakítása előtt. A rendszer figyelmen kívül hagyja az összes elutasított sort. Ha például tíz rekordból kettő hibás, a rendszer csak nyolc rekordot dolgoz fel.

Ez a beállítás közvetlenül a REJECT_VALUE PolyBase utasításának CREATE EXTERNAL TABLE beállítására és az MAXERRORS Azure Synapse-összekötő COPY parancsára képez le.

Alapértelmezés szerint a maxErrors értéke 0: minden rekord várhatóan érvényes.

Általánosan elérhető az aszinkron állapot-ellenőrzőpontozás

Engedélyezheti az aszinkron állapot-ellenőrzőpontozást az állapotalapú streamelési lekérdezésekben nagy méretű állapotfrissítésekkel. Ez csökkentheti a mikrokötegek végpontok közötti késését. A funkció már általánosan elérhető. Tekintse meg az állapotalapú lekérdezések aszinkron állapot-ellenőrzőpontozását.

A paraméter alapértelmezett értéke mostantól megadható a felhasználó által definiált SQL-függvényekhez

Felhasználó által definiált SQL-függvény (SQL UDF) létrehozásakor mostantól megadhat alapértelmezett kifejezéseket az SQL UDF paramétereihez. Ezután meghívhatja az SQL UDF-et anélkül, hogy argumentumokat ad meg ezekhez a paraméterekhez, és a Databricks kitölti ezeknek a paramétereknek az alapértelmezett értékeit. Lásd: CREATE FUNCTION (SQL és Python).

Új Spark SQL-függvények

Ezzel a kiadással a következő Spark SQL-függvények érhetők el:

  • try_multiply: A visszaadott érték multiplier szorozva van a túlcsordulással multiplicandvagy NULL a túlcsordulással.
  • try_subtract: A kivonást adja vissza a expr2 forrásból expr1vagy NULL a túlcsordulásból.

Új munkakönyvtár magas egyidejűségi fürtökhöz

Olyan magas párhuzamosságú fürtök esetén, ahol a táblahozzáférési vezérlés vagy a hitelesítőadat-átengedés engedélyezett, a jegyzetfüzetek aktuális munkakönyvtára mostantól a felhasználó saját könyvtára. Korábban a munkakönyvtár volt /databricks/driver.

Általánosan elérhető az identitásoszlopok támogatása a Delta-táblákban

A Delta Lake mostantól támogatja az identitásoszlopokat. Amikor egy identitásoszlopot meghatározó Delta-táblába ír, és nem ad meg értékeket az oszlophoz, a Delta mostantól automatikusan hozzárendel egy egyedi és statisztikailag növekvő vagy csökkenő értéket. Lásd: CREATE TABLE [USING].

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • filelock 3.4.2-től 3.6.0-ra
  • Frissített R-kódtárak:
    • sör 1,0-6-1,0-7
    • seprű 0.7.11–0.7.12
    • cli 3.1.0-tól 3.2.0-ra
    • clipr 0.7.1-től 0.8.0-ra
    • színtér 2.0-2-től 2.0-3-ra
    • 1.4.2-től 1.5.0-ra
    • dplyr 1.0.7-től 1.0.8-ra
    • dtplyr 1.2.0-tól 1.2.1-esig
    • kiértékelés 0,14-ről 0,15-re
    • foreach 1.5.1 és 1.5.2 között
    • 1.23.0-tól 1.24.0-ra
    • általános 0.1.1-től 0.1.2-től
    • 1.6.0 és 1.6.1 közötti kapcsolás
    • 0.2.2-től 1.0.0-ra
    • iterátorok 1.0.13–1.0.14 között
    • jsonlite 1.7.3-tól 1.8.0-ra
    • magrittr 2.0.1 és 2.0.2 között
    • mgcv 1,8-38 és 1,8-39 között
    • oszlop 1.6.4–1.7.0
    • randomForest 4,6-14-4,7-1
    • olvasó 2.1.1 és 2.1.2 között
    • receptek 0.1.17-től 0.2.0-ra
    • rlang 0.4.12-től 1.0.1-ig
    • rpart 4.1-15-től 4.1.16-ig
    • RSQLite 2.2.9-től 2.2.10-esig
    • sparklyr 1.7.4 és 1.7.5 között
    • testthat 3.1.1-től 3.1.2-től
    • tidyr 1.1.4-től 1.2.0-ra
    • tidyselect from 1.1.1 to 1.1.2
    • tinytex 0,36 és 0,37 között
    • yaml 2.2.1–2.3.5
  • Frissített Java-kódtárak:
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 0.3.0 és 0.4.0 között

Apache Spark

A Databricks Runtime 10.4 LTS tartalmazza az Apache Spark 3.2.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 10.3 (EoS) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-38322] [SQL] A lekérdezési szakasz a futtatókörnyezet statisztikáit formázott magyarázó módban jeleníti meg
  • [SPARK-38162] [SQL] Egy soros terv optimalizálása normál és AQE optimalizálási folyamatokban
  • [SPARK-38229] [SQL] Nem érdemes ellenőrizni a temp/external/ifNotExists függvényt a visitReplaceTable-val, ha elemző
  • [SPARK-34183] [SS] DataSource V2: Kötelező elosztás és rendezés a mikroköteg-végrehajtásban
  • [SPARK-37932] [SQL]Várja meg a hiányzó attribútumok feloldását a DeduplicateRelations alkalmazása előtt
  • [SPARK-37904] [SQL] A RebalancePartitions javítása az Optimizer szabályaiban
  • [SPARK-38236] [SQL][3.2][3.1] Ellenőrizze, hogy a tábla helye abszolút-e a create/alter tábla "new Path(locationUri).isAbsolute" értékével
  • [SPARK-38035] [SQL] Docker-tesztek hozzáadása a beépített JDBC-dialektushoz
  • [SPARK-38042] [SQL] Győződjön meg arról, hogy a ScalaReflection.dataTypeFor aliasos tömbtípusokon működik
  • [SPARK-38273] [SQL] decodeUnsafeRows' az s iterátoroknak be kell zárniuk a mögöttes bemeneti streameket
  • [SPARK-38311] [SQL] DynamicPartitionPruning/BucketedReadSuite/ExpressionInfoSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38305] [CORE] A FileUtil metódusok meghívása előtt ellenőrizze, hogy létezik-e forrás a kicsomagolásban()
  • [SPARK-38275] [SS] A WriteBatch memóriahasználatának belefoglalása a RocksDB állapottároló teljes memóriahasználatába
  • [SPARK-38132] [SQL] NotPropagation szabály eltávolítása
  • [SPARK-38286] [SQL] Az Union maxRows és maxRowsPerPartition száma túlcsordulhat
  • [SPARK-38306] [SQL] A ExplainSuite, a StatisticsCollectionSuite és a StringFunctionsSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38281] [SQL][Tesztek] Az AnalysisSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38307] [SQL][Tesztek] A ExpressionTypeCheckingSuite és a CollectionExpressionsSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38300] [SQL] A ByteStreams.toByteArray katalizátor.util egyszerűsítése fileToString és resourceToBytes használata
  • [SPARK-38304] [SQL] Az Elt() null értéket ad vissza, ha az index null ansi módban
  • [SPARK-38271] A PoissonSampler több sort adhat ki, mint a MaxRows
  • [SPARK-38297] [PYTHON] A visszatérési érték explicit módon DataFrame.to_numpy POS-ban
  • [SPARK-38295] [SQL][Tesztek] Az ArithmeticExpressionSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38290] [SQL] A JsonSuite és a ParquetIOSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38299] [SQL] Elavult használat megszüntetése StringBuilder.newBuilder
  • [SPARK-38060] [SQL] A JSON-olvasóban idézett NaN- és Infinity-értékek elemzésekor figyelembe kell venni az allowNonNumericNumbers értéket
  • [SPARK-38276] [SQL] Jóváhagyott TPCDS-csomagok hozzáadása ANSI módban
  • [SPARK-38206] [SS] Figyelmen kívül hagyja a nullálhatóságot a stream-stream illesztés illesztési kulcsainak adattípusának összehasonlításakor
  • [SPARK-37290] [SQL] – Exponenciális tervezési idő nem determinisztikus függvény esetén
  • [SPARK-38232] [SQL] A formázott magyarázat nem gyűjt allekérdezéseket az AQE lekérdezési szakaszában
  • [SPARK-38283] [SQL] Érvénytelen datetime-elemzés tesztelése ANSI módban
  • [SPARK-38140] [SQL] Az időbélyeg típusú oszlopstatisztikák (min, max) nem egyeznek az értékekkel az időzónabeli különbségek miatt
  • [SPARK-38227] [SQL][SS] A beágyazott oszlop szigorú nullbilitásának alkalmazása az időablakban/ munkamenetablakban
  • [SPARK-38221] [SQL] Lelkesen iterál a groupingExpressions fölé, amikor összetett csoportosítási kifejezéseket helyez át egy Összesített csomópontból
  • [SPARK-38216] [SQL] Korai hibajelzés, ha az összes oszlop particionált, amikor egy Hive-táblát hozunk létre
  • [SPARK-38214] [SS]Nem kell szűrni az ablakokat, ha a windowDuration több csúszka
  • [SPARK-38182] [SQL] NoSuchElementException javítása, ha a leküldéses szűrő nem tartalmaz hivatkozásokat
  • [SPARK-38159] [SQL] Új FileSourceMetadataAttribute hozzáadása a rejtett fájl metaadataihoz
  • [SPARK-38123] [SQL] Egységes használat a következő DataType módon:targetTypeQueryExecutionErrors#castingCauseOverflowError
  • [SPARK-38118] [SQL] A HAVING záradékban a Func(helytelen adattípus) esetén adateltérési hibát kellene jelezni.
  • [SPARK-35173] [SQL][PYTHON] Több oszlop hozzáadásának támogatása
  • [SPARK-38177] [SQL] Hibás transformExpressions javítása az Optimizerben
  • [SPARK-38228] [SQL] Az örökölt tároló hozzárendelése nem hiúsul meg ANSI módban
  • [SPARK-38173] [SQL] Idézett oszlop nem ismerhető fel helyesen, amikor a quotedRegexColumnNa…
  • [SPARK-38130] [SQL] Eltávolítja array_sort rendezhető bejegyzések ellenőrzését
  • [SPARK-38199] [SQL] Törölje a nem használt, dataType a definícióban megadott IntervalColumnAccessor
  • [SPARK-38203] [SQL] Az SQLInsertTestSuite és a SchemaPruningSuite javítása ANSI módban
  • [SPARK-38163] [SQL] A függvényszerkesztő létrehozásakor a hibaosztály SparkThrowable megőrzése
  • [SPARK-38157] [SQL] Kifejezetten állítsa az ANSI-t hamisra a timestampNTZ/timestamp.sql és az SQLQueryTestSuite tesztekben, hogy igazodjon a várt aranyeredményekhez.
  • [SPARK-38069] [SQL][SS] Az időablak kiszámításának javítása
  • [SPARK-38164] [SQL] Új SQL-függvények: try_subtract és try_multiply
  • [SPARK-38176] [SQL] ANSI mód: a sztring implicit módon történő formázásának engedélyezése más egyszerű típusokra
  • [SPARK-37498] [PYTHON] Hozzáadás végül a test_reuse_worker_of_parallelize_range
  • [SPARK-38198] [SQL][3.2] A QueryExecution.debug#toFile javítása a maxFieldsben megadott értékeket használja, ha a explainMode a CodegenMode
  • [SPARK-38131] [SQL] Hibaosztályok használata csak felhasználói kivételekben
  • [SPARK-37652] [SQL] A ferde illesztés egyesítésen keresztüli optimalizálására szolgáló teszt hozzáadása
  • [SPARK-37585] [SQL] Aktualizálja az InputMetric metrikát a DataSourceRDD-ben a TaskCompletionListener segítségével
  • [SPARK-38113] [SQL] Hibaosztályok használata a kimutatás végrehajtási hibáiban
  • [SPARK-38178] [SS] A RocksDB memóriahasználatának méréséhez javítsa ki a logikát
  • [SPARK-37969] [SQL] A HiveFileFormatnak ellenőriznie kell a mező nevét
  • [SPARK-37652] Visszavonás: "[SQL] Teszt hozzáadása a ferde illesztés egyesítésen keresztüli optimalizálásához"
  • [SPARK-38124] [SQL][SS] A StatefulOpClusteredDistribution bemutatása és alkalmazása a stream-stream összekapcsolásra.
  • [SPARK-38030] [SQL] A kanonicalizálás nem távolíthatja el az AttributeReference dataType érvénytelenségét
  • [SPARK-37907] [SQL] Az InvokeLike támogatja a ConstantFoldinget
  • [SPARK-37891] [CORE] Scalastyle-ellenőrzés hozzáadása a scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global letiltásához
  • [SPARK-38150] [SQL] A RelationConversions frissítési megjegyzése
  • [SPARK-37943] [SQL] Hibaosztályok használata a csoportosítás fordítási hibáiban
  • [SPARK-37652] [SQL]Teszt hozzáadása a ferde illesztések optimalizálására egyesítéssel
  • [SPARK-38056] [Webes felhasználói felület][3.2] Kijavítottuk azt a hibát, hogy a strukturált streamelés nem működik az előzménykiszolgálón a LevelDB használatakor
  • [SPARK-38144] [CORE] Távolítsa el a nem használt spark.storage.safetyFraction konfigurációt
  • [SPARK-38120] [SQL] Javítsák a HiveExternalCatalog.listPartitions működését, amikor a partícióoszlop neve nagybetűs, és pont található a partícióértékben.
  • [SPARK-38122] [Docs] Frissítse a DocSearch alkalmazáskulcsát
  • [SPARK-37479] [SQL] DROP NAMESPACE áttelepítése a V2-parancs alapértelmezés szerint való használatához
  • [SPARK-35703] [SQL] A gyűjtőkapcsolás kényszerének enyhítése és a HashClusteredDistribution eltávolítása
  • [SPARK-37983] [SQL] Az aggregátum összeállítási időmetrikáinak visszalépése a rendezési aggregátumból
  • [SPARK-37915] [SQL] Egyesítők, ha projekt van közöttük
  • [SPARK-38105] [SQL] Hibaosztályok használata az illesztések elemzési hibáiban
  • [SPARK-38073] [PYTHON] Az atexit függvény frissítése a késői kötéssel kapcsolatos problémák elkerülése érdekében
  • [SPARK-37941] [SQL] Hibaosztályok használata az öntés fordítási hibáiban
  • [SPARK-37937] [SQL] Az oldalirányú illesztés elemzési hibáinak elemzése során használjon hibaosztályokat
  • [SPARK-38100] [SQL] Távolítsa el a nem használt privát metódust Decimal
  • [SPARK-37987] [SS] A StreamAggregationSuite.changing állapotséma javítása a lekérdezés újraindításakor
  • [SPARK-38003] [SQL] A LookupFunctions szabálynak csak a skaláris függvények beállításjegyzékéből kell függvényeket keresnie
  • [SPARK-38075] [SQL] Javítás hasNext a folyamatkimeneti iterátorban HiveScriptTransformationExec
  • [SPARK-37965] [SQL] Távolítsa el a jelölőnégyzet nevét, amikor meglévő adatokat olvas vagy ír az Orc-ban
  • [SPARK-37922] [SQL] Kombináljuk egy öntött, ha tudjuk biztonságosan fel-öntött két leadott (a dbr-branch-10.x)
  • [SPARK-37675] [SPARK-37793] A leküldéses shuffle egyesített fájlok felülírásának megakadályozása az shuffle véglegesítése után
  • [SPARK-38011] [SQL] A ParquetFileFormat duplikált és használhatatlan konfigurációjának eltávolítása
  • [SPARK-37929] [SQL] Az API kaszkádolt módjának dropNamespace támogatása
  • [SPARK-37931] [SQL] Szükség esetén idézze fel az oszlop nevét
  • [SPARK-37990] [SQL] Támogatási időbélyegNTZ a RowToColumnConverterben
  • [SPARK-38001] [SQL] Cserélje le a nem támogatott funkciókhoz kapcsolódó hibaosztályokat a következővel: UNSUPPORTED_FEATURE
  • [SPARK-37839] [SQL] A DS V2 támogatja a részleges összesített leküldést AVG
  • [SPARK-37878] [SQL] SHOW CREATE TABLE alapértelmezett v2 parancs használatára való átállítása
  • [SPARK-37731] [SQL] Újrabontási és tisztítási függvénykeresés az Analyzerben
  • [SPARK-37979] [SQL] Váltás általánosabb hibaosztályokra az AES-függvényekben
  • [SPARK-37867] [SQL] A beépített JDBC-dialektus összesítő függvényeinek fordítása
  • [SPARK-38028] [SQL] Nyílvektor elérhetővé helyezése az ArrowColumnVectorból
  • [SPARK-30062] [SQL] Adja hozzá az AZONNALI utasítást a DB2 dialektus csonkolási implementációhoz
  • [SPARK-36649] [SQL] Támogatás Trigger.AvailableNow a Kafka-adatforráshoz
  • [SPARK-38018] [SQL] A ColumnVectorUtils.populate javítása a CalendarIntervalType helyes kezeléséhez
  • [SPARK-38023] [CORE] ExecutorMonitor.onExecutorRemoved készként kell kezelnie ExecutorDecommission
  • [SPARK-38019] [CORE] Determinisztikussá tétele ExecutorMonitor.timedOutExecutors
  • [SPARK-37957] [SQL] Determinisztikus jelző helyes átadása v2 skaláris függvényekhez
  • [SPARK-37985] [SQL] A SPARK-37578 pelyhes tesztének javítása
  • [SPARK-37986] [SQL] A TimestampNTZ támogatása radix rendezésben
  • [SPARK-37967] [SQL] Literal.create support ObjectType
  • [SPARK-37827] [SQL] Helyezze a beépített táblatulajdonságokat a V1Table.propertie-be a V2 parancshoz való alkalmazkodáshoz
  • [SPARK-37963] [SQL] Frissítenie kell a partíció URI-t, miután átnevezte a táblát az InMemoryCatalogban
  • [SPARK-35442] [SQL] Üres kapcsolat propagálása összesítéssel/egyesítéssel
  • [SPARK-37933] [SQL] A V2ScanRelationPushDown leküldéses szabályainak bejárási módjának módosítása
  • [SPARK-37917] [SQL] 1-es korlát alkalmazása a bal oldali fél-/anti összekapcsolás jobb oldalán, ha az összekapcsolási feltétel üres
  • [SPARK-37959] [ML] A KMeans & BiKMeans ellenőrzési norma UT-jának javítása
  • [SPARK-37906] [SQL] a spark-sql nem adhat át utolsó megjegyzést a háttérrendszernek
  • [SPARK-37627] [SQL] Rendezett oszlop hozzáadása a BucketTransformban

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 10.4 LTS karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
Antergos Linux 2015.10 (ISO-rolling) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
aszinkron generátor 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 fehérítő 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 minősítés 2020.12.5 cffi 1.14.5
karakterkészlet 4.0.0 biciklista 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 lakberendező 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 distro-info 0,23ubuntu1 belépési pontok 0.3
aspektusok áttekintése 1.0.0 filelock 3.6.0 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgetek 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 Koalák 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 jegyzetfüzet 6.3.0 numpy 1.20.1
csomagolás 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Párna 8.2.0 mag 21.0.1
ábrázolás 5.5.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pyrsistent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
kérelmek 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 tengeri 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 Hat 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 Kitartás 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornádó 6.1 árulók 5.0.5 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 kerék 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN-pillanatképből települnek 2022-02-24-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 backports 1.4.1
alap 4.1.2 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 indítás 1.3-28
főz 1.0-7 Brio 1.1.3 seprű 0.7.12
bslib 0.3.1 gyorsítótár 1.0.6 hívó 3.7.0
kalap 6.0-90 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
osztály 7.3-20 Cli 3.2.0 clipr 0.8.0
fürt 2.1.2 kódtoolok 0.2-18 színtér 2.0-3
commonmark 1,7 fordítóprogram 4.1.2 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 zsírkréta 1.5.0 Megbízólevél 1.3.2
csavarodik 4.3.2 data.table 1.14.2 adatkészletek 4.1.2
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 Desc 1.4.0
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 emészt 0.6.29
dplyr 1.0.8 dtplyr 1.2.1 e1071 1.7-9
három pont 0.3.2 evaluate 0,15 fani 1.0.2
farver 2.1.0 gyorstérkép 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.2 külföldi 0.8-82
kovácsol 0.2.0 Fs 1.5.2 jövő 1.24.0
future.apply 1.8.1 gargarizál 1.2.0 Generikus 0.1.2
Gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globális 0.14.0
ragasztó 1.6.1 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 1.0.0 grafika 4.1.2 grDevices 4.1.2
rács 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 hardhat 0.2.0 kikötő 2.4.3
highr 0,9 Hms 1.1.1 htmltoolok 0.5.2
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.5 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Azonosítók 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-12 izoband 0.2.5
iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0
KernSmooth 2.23-20 knitr 1,37 címkézés 0.4.2
később 1.3.0 rács 0.20-45 láva 1.6.10
életciklus 1.0.1 figyelő 0.8.0 lubridate 1.8.0
magrittr 2.0.2 markdown 1,1 TÖMEG 7.3-55
Mátrix 1.4-0 memoise 2.0.1 metódusok 4.1.2
mgcv 1.8-39 MIME 0,12 ModelMetrics 1.2.2.2
modellező 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-155
nnet 7.3-17 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 1.4.6
parallel 4.1.2 párhuzamosan 1.30.0 pillér 1.7.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.6 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.5.2
prodlim 2019.11.13 haladás 1.2.2 progressr 0.10.0
Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0 helyettes 0.4-26
Ps 1.6.0 purrr 0.3.4 r2d3 0.2.5
R6 2.5.1 randomForest 4.7-1 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.8
RcppEigen 0.3.3.9.1 olvasó 2.1.2 readxl 1.3.1
receptek 0.2.0 Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.4.2 reprex 2.0.1 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.0.1 rmarkdown 2,11 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.1.2 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-10 RSQLite 2.2.10 rstudioapi 0,13
rversions 2.1.1 rvest 1.0.2 Sass 0.4.0
mérleg 1.1.1 választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
alak 1.4.6 Fényes 1.7.1 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.5 SparkR 3.2.0 térbeli 7.3-11
splines 4.1.2 sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1
statisztika 4.1.2 statisztikák4 4.1.2 stringi 1.7.6
sztring 1.4.0 túlélés 3.2-13 sys 3.4
tcltk 4.1.2 TeachingDemos 2.10 testthat 3.1.2
tibble 3.1.6 tidyr 1.2.0 tidyselect 1.1.2
tidyverse 1.3.1 timeDate 3043.102 tinytex 0,37
eszközök 4.1.2 tzdb 0.2.0 usethis 2.1.5
utf8 1.2.2 eszközök 4.1.2 uuid 1.0-3
vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0 vroom 1.5.7
Waldo 0.3.1 bajusz 0,4 withr 2.4.3
xfun 0,29 xml2 1.3.3 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.3.5 fütyülés 2.2.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Csellengő 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 9.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.4.0
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
maven-fák hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.3
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 2.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 2.0.0
org.apache.avro avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.1-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.htrace htrace-core4 4.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy borostyán 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.12
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.12
org.apache.orc orc-shims 1.6.12
org.apache.parquet parquet-oszlop 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0003
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2,34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2,34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2,34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2,34
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,2
org.scalanlp breeze_2.12 1,2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1