DLT 2025.04-es kiadás
2025. január 23–30.
Ezek a funkciók és fejlesztések a DLT 2025.04-es kiadásával jelentek meg.
A jelen kiadás által használt Databricks Runtime-verziók
csatorna:
- JELENLEGI (alapértelmezett): Databricks Runtime 15.4
- ELŐZETES VERZIÓ: Databricks Runtime 15.4 vagy 16.1
Jegyzet
Mivel a DLT-csatornák kiadásai egy gördülő frissítési folyamatot követnek, a csatornafrissítések különböző régiókban, különböző időpontokban lesznek üzembe helyezve. Előfordulhat, hogy a kiadás , beleértve a Databricks Runtime-verziókat is, csak egy héttel vagy a kezdeti kiadás dátuma után frissül. A Databricks Runtime verzió megkereséséhez egy adatfeldolgozási folyamathoz, tekintse meg a futtatókörnyezeti információkat.
Új funkciók és fejlesztések
- Alapértelmezés szerint az új DLT-folyamatok támogatják a materializált nézetek és streamtáblák létrehozását és frissítését több katalógusban és sémában. A folyamatkonfiguráció új alapértelmezett viselkedéséhez a felhasználók olyan célsémát kell megadniuk, amely a folyamat alapértelmezett sémájává válik. A
LIVEvirtuális sémára és a hozzá tartozó szintaxisra már nincs szükség. További információ: Célkatalógus és sémabeállítása, DLT-folyamat konfigurálásaés ÉLŐ séma (örökölt).
- A Databricks REST API
clone a pipelinekérése már általánosan elérhető. Ezzel a kéréssel átmásolhat egy meglévő folyamatot, amely közzétesz a Hive metaadattárában egy új, a Unity Catalogban közzétett folyamatba. Lásd: Unity Catalog-folyamat létrehozása Hive-metaadattár-folyamat klónozásával.
- A DLT csővezeték frissítéseinek streamelési feladatok metrikáinak megtekintése nyilvános előzetes verzióban elérhető. Amikor a DLT felhasználói felületén tekinti meg a folyamatfrissítéseket, mostantól megtekintheti a folyamat minden streamelési folyamatához tartozó metrikákat, például a hátralék másodperceit, a hátralék bájtjait, a hátralékrekordokat és a hátralékfájlokat. A streamelési metrikák támogatottak a Spark strukturált streamelési forrásaihoz, például az Apache Kafkához, az Amazon Kinesishez és az Automatikus betöltőhöz. Lásd: Streamelési metrikák megtekintése.