Megosztás a következőn keresztül:

DLT 2023.11-es kiadás

  • Cikk

2023. március 20. és 24. között

Ezek a funkciók és fejlesztések a DLT 2023.11-es kiadásával jelentek meg.

A jelen kiadás által használt Databricks Runtime-verziók

csatorna:

  • CURRENT (alapértelmezett): Databricks Runtime 11.3.6
  • ELŐZETES VERZIÓ: Databricks Runtime 12.1.2

Új funkciók és fejlesztések ebben a kiadásban

  • Mostantól e-mail-értesítésekkel valós idejű állapotot kaphat a folyamatfrissítésekhez. Egy vagy több e-mail-címet úgy konfigurálhat, hogy értesítéseket kapjon, ha:

    • A csővezetékfrissítések sikeresen befejeződnek, újrapróbálható hibával meghiúsulnak, vagy nem újrapróbálható hibával meghiúsulnak.
    • Egyetlen adatfolyam sem működik.

    Az értesítési e-mailek konfigurálásához kattintson a folyamatbeállítások Értesítések elemre a folyamat létrehozásakor vagy szerkesztésekor. Lásd: E-mail-értesítések hozzáadása folyamateseményekhez.

  • Ez a kiadás olyan módosításokat tartalmaz, amelyek javítják a felhasználói élményt, amikor megtekinti a folyamatlistát a DLT felhasználói felületén. A módosítások közé tartozik az egyes oldalakon megjelenített csővezetékek számának növekedése. Alapértelmezés szerint minden oldalon 20 csővezeték jelenik meg. Az előző alapértelmezett beállítás az volt, hogy minden oldalon 10 pipeline jelenjen meg.
  • Ebben a kiadásban elavulási figyelmeztetések jelennek meg a DLT-eseménynaplóban, ha bármelyik Python adatkészlet-definíciónál a dataset nevét grave ékezetek közé foglalja, például egy táblázatot így definiál: `dlt.table(name="`table.name`")`.

Hibajavítások ebben a kiadásban

  • Ez a kiadás kijavít egy hibát, amely hibát okoz a spark.sql("SHOW CATALOGS") parancs használatakor. SHOW CATALOGS mostantól támogatott parancs.