Megosztás a következőn keresztül:

A DLT 2022.37-es verzió

  • Cikk

2022. szeptember 14– 22.

Ezek a funkciók és fejlesztések a DLT 2022.37-es kiadásával jelentek meg.

A jelen kiadás által használt Databricks Runtime-verziók

csatorna:

  • CURRENT (alapértelmezett): Databricks Runtime 10.3.7
  • ELŐZETES VERZIÓ: Databricks Runtime 11.0.5

Új funkciók és fejlesztések ebben a kiadásban

  • A start update API-kérés most a válasz törzsének request_id mezőjét adja vissza. A request_id a frissítést kezdő eredeti kérés stabil azonosítója. Ha egy frissítés megismétlődik vagy újrakezdődik, az új frissítés örökli a request_id-t.
{
  "update_id": "the ID of the update that was started",
  "request_id": "The ID of the request that started this update"
}

Az új requests API-kérés (GET /pipelines/{pipeline_id}/requests/{request_id}) a request_idtársított folyamatfrissítés állapotát adja vissza. A válasz információkat tartalmaz a legújabb frissítésről.

{
  "status": "ACTIVE",
  "latest_update": {}
}
  • A Python-kód mostantól meghívhat spark.sql műveleteket dlt.table() vagy dlt.view() függvényen kívül, feltéve, hogy a művelet nem materializált nézetből vagy streamelési táblából olvas.
  • Az eseménynapló-bejegyzések mostantól tartalmazzák az maturity tulajdonságot, amely az eseményséma stabilitását jelzi. A lehetséges értékek a következők: stable, evolvingés deprecated. További információért a DLT-eseménynaplóról nézze meg: Mi a DLT-eseménynapló?.
  • Az hibaüzenet akkor javul, amikor a streamelési táblák által használt forrástáblákon végeznek nem kompatibilis módosításokat.
  • Már ki lehet választani a csoportosítási szabályzatot a DLT felhasználói felületén, amikor létrehoz vagy szerkeszt egy csatornát. Korábban egy folyamat fürtszabályzatának beállítása szükséges a folyamat JSON-beállításainak szerkesztéséhez.
  • Gyorsabb folyamatindítás. Ez a kiadás olyan fejlesztéseket tartalmaz, amelyek felgyorsítják a SETTING_UP_TABLES lépést, amikor egy csővezeték indul.

Hibajavítások ebben a kiadásban

  • Ez a kiadás kijavít egy olyan hibát, amely megakadályozza, hogy a továbbfejlesztett automatikus skálázás felskálázódjon, ha nincsenek elérhető üresjárati fürtpéldányok.