Összevont lekérdezések futtatása az Amazon Redshiften

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan állíthatja be a Lakehouse Federationt összevont lekérdezések futtatására az Azure Databricks által nem felügyelt Amazon Redshift-adatok lekérdezéseinek futtatásakor. Ha többet szeretne megtudni a Lakehouse Federation-ről, olvassa el a Mi az a Lakehouse Federation?

Ha az Amazon Redshift-adatbázisban futó lekérdezésekhez a Lakehouse Federation használatával szeretne csatlakozni, az alábbiakat kell létrehoznia az Azure Databricks Unity Catalog metaadattárában:

• Kapcsolat az Amazon Redshift-adatbázis futtatási lekérdezéseihez.
• Egy külső katalógus, amely tükrözi az Amazon Redshift adatbázisban futtatott lekérdezéseket a Unity Catalogban, így a Unity Catalog lekérdezési szintaxisát és adatszabályozási eszközeit használhatja az Azure Databricks felhasználói hozzáférésének kezelésére az adatbázishoz.

Mielőtt elkezdené

Munkaterületre vonatkozó követelmények:

• A Unity Cataloghoz engedélyezett munkaterület.

Számítási követelmények:

• Hálózati kapcsolat a számítási erőforrás és a céladatbázis-rendszerek között. Lásd a Lakehouse Federation hálózatkezelési ajánlásait.
• Az Azure Databricks compute-nek a Databricks Runtime 13.3 LTS vagy újabb verzióját kell használnia, és megosztott vagy egyfelhasználós hozzáférési módot.
• Az SQL-raktáraknak pro- vagy kiszolgáló nélkülinek kell lenniük, és a 2023.40-et vagy újabb verziót kell használniuk.

Szükséges engedélyek:

• Kapcsolat létrehozásához metaadattár-rendszergazdának vagy CREATE CONNECTION jogosultsággal rendelkező felhasználónak kell lennie a munkaterülethez csatolt Unity Catalog metaadattárban.
• Külföldi katalógus létrehozásához rendelkeznie kell a metaadattár CREATE CATALOG engedélyével, és vagy a kapcsolat tulajdonosának kell lennie, vagy CREATE FOREIGN CATALOG jogosultsággal kell rendelkeznie a kapcsolaton.

Az alábbi tevékenységalapú szakaszokban további engedélykövetelmények vannak megadva.

Kapcsolat létrehozása

A kapcsolat megadja a külső adatbázisrendszer eléréséhez szükséges elérési utat és hitelesítő adatokat. Kapcsolat létrehozásához használhatja a Catalog Explorert vagy a CREATE CONNECTION SQL-parancsot egy Azure Databricks-jegyzetfüzetben vagy a Databricks SQL-lekérdezésszerkesztőben.

Szükséges engedélyek: Metaadattár-rendszergazda vagy jogosultsággal CREATE CONNECTION rendelkező felhasználó.

Katalóguskezelő

1. Az Azure Databricks-munkaterületen kattintson Katalógus.

2. A Katalógus panel tetején kattintson a hozzáadása ikonra, majd válassza a Kapcsolat hozzáadása lehetőséget a menüből.

   Másik lehetőségként a Gyorselérési lapon kattintson a Külső adatok > gombra, nyissa meg a Kapcsolatok lapot, majd kattintson a Kapcsolat létrehozásagombra.

3. A Kapcsolat beállítása varázsló Kapcsolat részletei lapján adjon meg egy felhasználóbarát kapcsolatnevet.

4. Válassza ki a Redshiftkapcsolat típusát.

5. (Nem kötelező) Megjegyzés hozzáadása.

6. Kattintson a Továbbgombra.

7. A Hitelesítési lapon adja meg a Redshift-példány alábbi kapcsolati tulajdonságait.

   • Gazdagép: Például: redshift-demo.us-west-2.redshift.amazonaws.com
   • Port: Például: 5439
   • Felhasználó: Például: redshift_user
   • Jelszó: Például: password123

8. (Nem kötelező) AZ SSL-gazdagépnév ellenőrzésének letiltása.

9. Kattintson a Kapcsolat létrehozásaelemre.

10. A Katalógus alapjai lapon adja meg az idegen katalógus nevét. A külső katalógus egy külső adatrendszer adatbázisát tükrözi, így az Azure Databricks és a Unity Catalog használatával lekérdezheti és kezelheti az adatbázisban lévő adatokhoz való hozzáférést.

11. (Nem kötelező) Kattintson a Kapcsolat tesztelése elemre annak ellenőrzéséhez, hogy működik-e.

12. Kattintson Katalógus létrehozásaelemre.

13. Az Access lapon válassza ki azokat a munkaterületeket, amelyeken a felhasználók hozzáférhetnek a létrehozott katalógushoz. Kiválaszthatja Minden munkaterület rendelkezik hozzáféréssel, vagy kattintson a Hozzárendelés munkaterületekhezelemre, jelölje ki a munkaterületeket, majd kattintson hozzárendelése gombra.

14. Módosítsa a tulajdonost, aki képes lesz kezelni a katalógus összes objektumához való hozzáférést. Kezdje el beírni a szereplőt a szövegmezőbe, majd kattintson a visszaadott eredmények között a szereplőre.

15. Adjon jogosultságokat a katalógusban. Kattintson a engedélyezéséhez:

    1. Adja meg azokat a egyszerű, akik hozzáférhetnek a katalógusban lévő objektumokhoz. Kezdje el beírni a szereplőt a szövegmezőbe, majd kattintson a visszaadott eredmények között a szereplőre.
    2. Válassza ki a jogosultsági beállításokat, az egyes tagoknak való engedélyezéshez. Alapértelmezés szerint minden fiókfelhasználó BROWSE kap.
       • A legördülő menüben válassza Adatolvasó lehetőséget, hogy read jogosultságokat biztosítson a katalógus objektumaihoz.
       • A legördülő menüben válassza Adatszerkesztő lehetőséget, hogy read és modify jogosultságokat biztosítson a katalógus objektumaihoz.
       • Jelölje ki manuálisan a megadni kívánt jogosultságokat.
    3. Kattintson a megadása gombra.

16. Kattintson a Továbbgombra.

17. A Metaadatok lapon adja meg a címkék kulcs-érték párjait. További információ: Címkék alkalmazása a Unity Catalog biztonságos objektumaira.

18. (Nem kötelező) Megjegyzés hozzáadása.

19. Kattintson a Mentésgombra.

SQL

Futtassa a következő parancsot egy jegyzetfüzetben vagy a Databricks SQL-lekérdezésszerkesztőben.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE redshift
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Javasoljuk, hogy az Azure Databricks titkos kulcsokat használjon egyszerű szöveges sztringek helyett olyan bizalmas értékekhez, mint a hitelesítő adatok. Példa:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE redshift
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

A titkos kódok beállításáról további információt a Titkos kódok kezelése című témakörben talál.

Idegen katalógus létrehozása

A külső katalógus egy külső adatrendszer adatbázisát tükrözi, így az Azure Databricks és a Unity Catalog használatával lekérdezheti és kezelheti az adatbázisban lévő adatokhoz való hozzáférést. Idegen katalógus létrehozásához a már definiált adatforráshoz való kapcsolatot kell használnia.

Idegen katalógus létrehozásához használhatja a Catalog Explorert vagy a CREATE FOREIGN CATALOG SQL-parancsot egy Azure Databricks-jegyzetfüzetben vagy az SQL-lekérdezésszerkesztőben.

Katalógus létrehozásához használhatja a Databricks REST API-t vagy a Databricks parancssori felületet is. Lásd POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs és Unity Catalog parancsokat.

Szükséges engedélyek:CREATE CATALOG a metaadattár engedélye, illetve a kapcsolat tulajdonjoga vagy a CREATE FOREIGN CATALOG kapcsolat jogosultsága.

Katalóguskezelő

1. Az Azure Databricks-munkaterületen kattintson Katalógus a Catalog Explorer megnyitásához.

2. A Katalógus panel tetején kattintson a hozzáadása ikonra, majd válassza Katalógus hozzáadása lehetőséget a menüből.

   Másik lehetőségként a Gyorselérési lapon kattintson a Katalógusok gombra, majd a Katalógus létrehozása gombra.

3. Kövesse az utasításokat a külföldi katalógusok létrehozásához Katalógusok létrehozása.

SQL

Futtassa a következő SQL-parancsot egy jegyzetfüzetben vagy egy SQL-lekérdezésszerkesztőben. A szögletes zárójelek nem kötelezőek. Cserélje le a helyőrző értékeket:

• <catalog-name>: A katalógus neve az Azure Databricksben.
• : Az adatforrást, elérési utat és hozzáférési hitelesítő adatokat megadó kapcsolatobjektum.
• <database-name>: Annak az adatbázisnak a neve, amelyet katalógusként szeretne tükrözni az Azure Databricksben.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Támogatott leküldéses leküldések

A következő leküldéses leküldések támogatottak:

• Szűrők
• Leképezések
• Határ
• Összekapcsolások
• Összesítések (Átlag, Darabszám, Max, Min, StddevPop, StddevSamp, Sum, VarianceSamp)
• Függvények (Sztringfüggvények és egyéb egyéb függvények, például Alias, Cast, SortOrder)
• Rendezés

A következő leküldéses leküldések nem támogatottak:

• Windows-függvények

Adattípus-leképezések

Amikor a Redshiftből a Sparkba olvas, az adattípusok az alábbiak szerint lesznek megfeleltetve:

*Amikor a Redshiftből olvas, a Redshift Timestamp a Sparkra TimestampType van leképezve, ha infer_timestamp_ntz_type = false (alapértelmezett). Redshift Timestamp van megfeleltetve, ha TimestampNTZTypeinfer_timestamp_ntz_type = true.