Megosztás a következőn keresztül:

Csatlakozás a Labelboxhoz

  • Cikk

A Labelbox egy betanítási adatplatform, amellyel betanítási adatokat hozhat létre képekből, videókból, hanganyagokból, szövegekből és csempézett képekből. A Labelbox használatával az AI-csapatok testre szabhatják a munkafolyamatokat az adatcímkézés, az adatkatalógus és a modell hibakeresésének egyetlen, egységes platformon történő működtetéséhez, kezeléséhez és javításához. A Labelbox célja, hogy segítse az AI-csapatokat az éles üzemű gépi tanulási rendszerek kiépítésében és működtetésében.

A Databricks Runtime Machine Learning-verziójával rendelkező Azure Databricks-fürtöket csatlakoztathatja a Labelboxhoz.

Csatlakozás a Labelboxhoz a Partner Connect használatával

Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan csatlakoztathat egy fürtöt az Azure Databricks-munkaterületen a Labelboxhoz a Partner Connect használatával.

A standard kapcsolatok és a Labelbox közötti különbségek

Ha a Partner Connect használatával szeretne csatlakozni a Labelboxhoz, kövesse a Csatlakozás ml-partnerekhez a Partner Connect használatával című szakasz lépéseit. A Labelbox-kapcsolat az alábbi módokon különbözik a szabványos gépi tanulási kapcsolatoktól:

  • A fürt, a szolgáltatásnév és a személyes hozzáférési jogkivonat mellett a Partner Connect létrehoz egy jegyzetfüzetet labelbox_databricks_example.ipynba Labelbox-fiók Munkaterület/Megosztott/labelbox_demo mappájában, ha még nem létezik.

A csatlakozás lépései

Ha a Partner Connect használatával szeretne csatlakozni a Labelboxhoz, tegye a következőket:

  1. Csatlakozás ml-partnerekhez a Partner Connect használatával.
  2. Hozzon létre egy Labelbox API-kulcsot a Labelbox-fiókjához, ha nincs ilyenje. Másolja ki az API-kulcsot, és mentse biztonságos helyre, mert a kulcs végül el lesz rejtve a nézet elől, és később szüksége lesz erre a kulcsra.
  3. Állítsa be az ML-fürtöt és a Labelbox kezdőjegyzetfüzetet.

Csatlakozás manuálisan a Labelboxhoz

A szakasz lépései azt ismertetik, hogyan csatlakoztatható a Labelbox egy Azure Databricks-fürthöz.

Feljegyzés

A gyorsabb csatlakozáshoz használja a Partner Connectet.

Követelmények

Rendelkeznie kell egy, a Machine Learninghez készült Databricks Futtatókörnyezetet futtató elérhető fürtel. Ha egy meglévő fürtöt szeretne ellenőrizni, keresse meg az ML-t a Futtatókörnyezet oszlopban, amikor megjeleníti a fürtöt a munkaterületen. Ha nem rendelkezik elérhető Databricks Runtime ML-fürtel, hozzon létre egy fürtöt, és a Databricks Futtatókörnyezet verziójához válasszon egy verziót az ML-listából.

A csatlakozás lépései

Ha manuálisan szeretne csatlakozni a Labelboxhoz, tegye a következőket:

  1. Lépjen a Labelbox lapra, és regisztráljon egy új Labelbox-fiókra, vagy jelentkezzen be a meglévő Labelbox-fiókjába.
  2. Hozzon létre egy Labelbox API-kulcsot a Labelbox-fiókjához, ha nincs ilyenje. Másolja ki az API-kulcsot, és mentse biztonságos helyre, mert a kulcs végül el lesz rejtve a nézet elől, és később szüksége lesz erre a kulcsra.
  3. Ellenőrizze, hogy van-e Címkedoboz kezdőjegyzetfüzet a munkaterületen:
    1. Az oldalsávon kattintson > munkaterület elemre.
    2. Ha egy labelbox_demo nevű mappa még nem létezik, hozza létre: i. Kattintson a Megosztott elem melletti lefelé mutató nyílra. ii. Kattintson a Mappa létrehozása > gombra. iii. Adja meg labelbox_demoa iv. Kattintson a Mappa létrehozása gombra.
    3. Kattintson a labelbox_demo mappára. Ha egy labelbox_databricks_example.ipynb nevű kezdő jegyzetfüzet nem létezik a mappában, importálja: i. Kattintson a labelbox_demo melletti lefelé mutató nyílra. ii. Kattintson az Importálás elemre. iii. Kattintson az URL-címre. IV. Adja meghttps://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb, majd kattintson az Importálás gombra.
  4. Folytassa az ML-fürt és a Labelbox kezdőjegyzetfüzet beállítását.

Az ML-fürt és a Labelbox kezdőjegyzetfüzetének beállítása

  1. Ellenőrizze, hogy a szükséges Labelbox-kódtárak telepítve vannak-e az ML-fürtben:

    1. Az oldalsávon kattintson a Számítás gombra.

    2. Kattintson az ML-fürtre. Szükség esetén keresse meg a Szűrő mezőt.

      Feljegyzés

      Ha a Partner Connectet használta a Labelboxhoz való csatlakozáshoz, az ML-fürt neve LABELBOX_CLUSTER kell legyen.

    3. Kattintson a Tárak fülre.

    4. Ha a címkecsomag nem szerepel a listában, telepítse: i. Kattintson az Új telepítése gombra. ii. Kattintson a PyPI gombra. iii. A Csomag mezőbe írja be a címkemezőt. IV. Kattintson az Install (Telepítés) gombra.

    5. Ha a labelspark-csomag nem szerepel a listában, telepítse: i. Kattintson az Új telepítése gombra. ii. Kattintson a PyPI gombra. iii. A Csomag mezőbe írja be a labelsparkot. IV. Kattintson az Install (Telepítés) gombra.

  2. Csatolja az ML-fürtöt a kezdőjegyzetfüzethez:
    1. Az oldalsávon kattintson a Munkaterület > megosztott > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb elemre.
    2. Csatolja az ML-fürtöt a jegyzetfüzethez.
  3. A jegyzetfüzetben tallózva megtudhatja, hogyan automatizálhatja a Labelboxot.

További erőforrások