Csatlakozás a Dataikuhoz

A Dataiku egy teljes körű AI-platform az adatok előkészítéséhez, az AutoML-hez és az MLOpshoz. Databricks SQL-tárolóit és Azure Databricks-fürtöit integrálhatja a Dataikuval.

Csatlakozás a Dataikuhoz a Partner Connect használatával

Ha az Azure Databricks-munkaterületet a Dataikuhoz szeretné csatlakoztatni a Partner Connect használatával, tegye a következőket:

1. Az oldalsávon kattintson Marketplace.

2. Kattintson a Partner Connect-integrációklapján a „Az összesmegtekintése” elemre.

3. Kattintson a partner csempére.

   Feljegyzés

   Ha a Dataiku csempén pipa ikon található, a rendszergazda már használta a Partner Connectet a Dataiku munkaterülethez való csatlakoztatásához. Ugrás az 5. lépésre. A partner az Azure Databricks-fiók e-mail-címével kéri, hogy jelentkezzen be a meglévő Dataiku-fiókjába.

4. Válasszon ki egy katalógust a legördülő listából, majd kattintson a Továbbgombra.

   Feljegyzés

   Ha a munkaterület unitykatalógus-kompatibilis, de a partner nem támogatja a Unity Katalógust a Partner Connect szolgáltatással, a rendszer a munkaterület alapértelmezett katalógusát használja. Ha a munkaterület nem Unity Catalog-kompatibilis, a hive_metastore-t használják.

5. Jelöljön ki egy sémát a legördülő listából, majd kattintson a hozzáadása elemre. Ezt a lépést több séma hozzáadásához is megismételheti.

6. Kattintson a Tovább gombra.

   A Partner Connect a következő erőforrásokat hozza létre a munkaterületen:

   • Egy Azure Databricks szolgáltatásnév neve <PARTNER>_USER.
   • Egy Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonat , amely a <PARTNER>_USER szolgáltatásnévhez van társítva.

   A Partner Connect a következő jogosultságokat is biztosítja a <PARTNER>_USER szolgáltatásnévnek:

   • (Unity Catalog)USE CATALOG: A kijelölt katalógusban lévő objektumok használatához szükséges.
   • (Unity Catalog) USE SCHEMA: Lehetővé teszi a kiválasztott sémák olvasását.
   • (Unity Catalog)CREATE SCHEMA: Lehetővé teszi sémák létrehozását a kiválasztott katalógusban.
   • (Régi Hive-metaadattár): USAGEA kijelölt sémákban lévő hive_metastore objektumokkal való interakcióhoz szükséges.
   • (Régi Hive-metaadattár) CREATE: Megadja a lehetőséget egy séma létrehozására hive_metastore-ben.
   • (Régi Hive metaadattár) READ_METADATA: Lehetővé teszi a kiválasztott sémák metaadatainak olvasását.
   • (Régi Hive-metaadattár) SELECT: Lehetővé teszi a kiválasztott sémák olvasását.

7. Kattintson a Tovább gombra.

   Az E-mail mező megjeleníti az Azure Databricks-fiók e-mail-címét. A Dataiku ezzel az e-mail-címmel kéri, hogy hozzon létre egy új partnerfiókot, vagy jelentkezzen be a meglévő partnerfiókjába.

8. Kattintson a Csatlakozás a Dataiku-hoz vagy a Bejelentkezés gombra.

   Megnyílik egy új lap a webböngészőben, amely megjeleníti a Dataiku webhelyet.

9. Töltse ki a Dataiku webhelyén található képernyőn megjelenő utasításokat a próbaverziós Dataiku-fiók létrehozásához vagy a meglévő Dataiku-fiókba való bejelentkezéshez.

Csatlakozás a Dataikuhoz manuálisan

Ez a szakasz azt ismerteti, hogyan csatlakoztathat egy meglévő SQL-tárolót vagy -fürtöt az Azure Databricks-munkaterületen a Dataikuhoz manuálisan.

Követelmények

Mielőtt manuálisan csatlakozik a Dataikuhoz, a következőkre van szüksége:

• Fürt vagy SQL Warehouse az Azure Databricks-munkaterületen.

  • Számítási konfigurációs referencia.
  • SQL-raktár létrehozása.

• A klaszter vagy az SQL Warehouse kapcsolati részletei, különösen a kiszolgáló hosztneve, a portés a HTTP elérési út értékek.

  • Az Azure Databricks számítási erőforráskapcsolati adatainak lekérése.

• Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonat vagy Microsoft Entra-azonosító (korábbi nevén Azure Active Directory-) jogkivonat. Személyes hozzáférési jogkivonat létrehozásához kövesse az Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonatainak lépéseit a munkaterület felhasználói számára.

  Feljegyzés

  Ajánlott biztonsági eljárásként, ha automatizált eszközökkel, rendszerekkel, szkriptekkel és alkalmazásokkal hitelesít, a Databricks azt javasolja, hogy munkaterület-felhasználók helyett a szolgáltatásnevekhez tartozó személyes hozzáférési jogkivonatokat használja. A szolgáltatásnevek jogkivonatainak létrehozásáról a szolgáltatásnév jogkivonatainak kezelése című témakörben olvashat.

A csatlakozás lépései

Ha manuálisan szeretne csatlakozni a Dataikuhoz, kövesse a Databrickset a Dataiku dokumentációjában.

További erőforrások

Ismerje meg a következő Dataiku-erőforrásokat:

• Honlap
• Documentation
• Támogatás