Csatlakozás előre beállított értékhez

Az Előre beállított beállítás modern üzleti intelligenciát biztosít a teljes szervezet számára. A Készlet hatékony, könnyen használható adatfeltárási és vizualizációs platformot biztosít, amelyet nyílt forráskód Apache Superset működtet.

A Databricks SQL-tárolók (korábbi nevén Databricks SQL-végpontok) és az Azure Databricks-fürtök integrálhatók a Preset szolgáltatással.

Csatlakozás előre beállított értékhez a Partner Connect használatával

Ha az Azure Databricks-munkaterületet a Partner Connect használatával szeretné beállítani, olvassa el a Csatlakozás BI-partnerekhez a Partner Connect használatával című témakört.

Csatlakozás manuálisan az előre beállított értékhez

Ebben a szakaszban az Azure Databricks-munkaterületen lévő meglévő SQL Warehouse-t vagy -fürtöt csatlakoztatja a Presethez.

Követelmények

Mielőtt manuálisan integrálható lenne az Előre beállított beállítással, az alábbiakkal kell rendelkeznie:

• Fürt vagy SQL Warehouse az Azure Databricks-munkaterületen.

  • Számítási konfigurációs referencia.
  • SQL-raktár létrehozása.

• A fürt vagy az SQL Warehouse kapcsolati adatai, különösen a kiszolgáló állomásneve, portés HTTP-elérési út értékek.

  • Az Azure Databricks számítási erőforráskapcsolati adatainak lekérése.

• Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonat vagy Microsoft Entra-azonosító (korábbi nevén Azure Active Directory-) jogkivonat. Személyes hozzáférési jogkivonat létrehozásához kövesse az Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonatainak lépéseit a munkaterület felhasználói számára.

  Feljegyzés

  Ajánlott biztonsági eljárásként, ha automatizált eszközökkel, rendszerekkel, szkriptekkel és alkalmazásokkal hitelesít, a Databricks azt javasolja, hogy munkaterület-felhasználók helyett a szolgáltatásnevekhez tartozó személyes hozzáférési jogkivonatokat használja. A szolgáltatásnevek jogkivonatainak létrehozásáról a szolgáltatásnév jogkivonatainak kezelése című témakörben olvashat.

A csatlakozás lépései

Ha manuálisan szeretne csatlakozni az Előre beállított beállításhoz, tegye a következőket:

1. Hozzon létre egy új előre beállított fiókot, vagy jelentkezzen be a meglévő Előre beállított fiókba.

2. Kattintson a + Munkaterület gombra.

3. Az Új munkaterület hozzáadása párbeszédpanelen adja meg a munkaterület nevét, jelölje ki az Önhöz legközelebbi munkaterületi régiót, majd kattintson a Mentésgombra.

4. Nyissa meg a munkaterületet a munkaterület csempéjére kattintva.

5. Az eszköztáron kattintson Katalógus>Adatbázisokelemre.

6. Kattintson az + Adatbázis elemre.

7. Az Adatbázis csatlakoztatása párbeszédablakban, a Támogatott adatbázisok listájában válasszon a következő lehetőségek közül:

   • SQL Warehouse esetén válassza Databricks SQL Warehouselehetőséget.
   • Egy fürtre, válassza a Databricks Interaktív fürtlehetőséget.

8. SqlAlchemy URI esetén adja meg a következő értéket:

   SQL-raktár esetén:

   databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
   

   Fürt esetén:

   databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
   

   Csere:

   • {access token} az Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonat-értékével<!, vagy az Azure Active Directory-jogkivonat értékével> a követelmények közül.
   • {server hostname} a kiszolgáló gazdagépnév értékével a követelményekből.
   • {port} a követelmények portértékével .
   • {database name} a céladatbázis nevével az Azure Databricks-munkaterületen.

   Például egy SQL-raktár esetében:

   databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
   

   Például egy fürt esetében:

   databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
   

9. Kattintson a Speciális fülre, és bontsa ki az Egyéb elemet.

10. motorparaméterekesetén adja meg a következő értéket:

    SQL-raktár esetén:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}
    

    Fürt esetén:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}
    

    Cserélje le sql/protocolv1/o/**** a követelményeket a HTTP-elérési út értékére.

    Például egy SQL-raktár esetében:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}
    

    Például egy fürt esetében:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}
    

11. Kattintson az Alapszintű fülre, majd a Kapcsolat tesztelése parancsra.

    Feljegyzés

    A kapcsolat hibaelhárításához tekintse meg a Databricks adatbázis-kapcsolatát bemutató útmutatót az előre beállított webhelyen.

12. A kapcsolat sikerességét követően kattintson a Csatlakozás gombra.

Következő lépések

Az előre beállított webhelyen az alábbi erőforrások közül legalább egyet megismerhet:

• Az előre beállított felhő bemutatása
• Előre beállított dokumentáció
• Adatok csatlakoztatása előre beállított értékhez
• Első lépések útmutatója
• Megosztás és együttműködés
• Támogatás