Megosztás a következőn keresztül:

Oktatóanyag: Teljes körű ML-modellek az Azure Databricksben

  • Cikk

Ez az oktatóanyag-jegyzetfüzet egy teljes körű példát mutat be egy modell betanítására az Azure Databricksben, beleértve az adatok betöltését, az adatok vizualizációját, a párhuzamos hiperparaméter-optimalizálás beállítását, valamint az MLflow használatával az eredmények áttekintését, a modell regisztrálását és az új adatokra való következtetést egy Spark UDF-ben regisztrált modell használatával.

Importálhatja és futtathatja a jegyzetfüzetet, vagy saját használatra másolhat kódrészleteket és ötleteket.

Jegyzetfüzet

Ha a munkaterület engedélyezve van a Unity Cataloghoz, használja a jegyzetfüzet ezen verzióját:

Scikit-learn használata MLflow-integrációval a Databricksben (Unity Catalog)

Jegyzetfüzet lekérése

Ha a munkaterület nincs engedélyezve a Unity Catalogban, használja a jegyzetfüzet ezen verzióját:

Scikit-learn használata A Databricks MLflow-integrációjával

Jegyzetfüzet lekérése