Oktatóanyag: Teljes körű ML-modellek az Azure Databricksben
Ez az oktatóanyag-jegyzetfüzet egy teljes körű példát mutat be egy modell betanítására az Azure Databricksben, beleértve az adatok betöltését, az adatok vizualizációját, a párhuzamos hiperparaméter-optimalizálás beállítását, valamint az MLflow használatával az eredmények áttekintését, a modell regisztrálását és az új adatokra való következtetést egy Spark UDF-ben regisztrált modell használatával.
Importálhatja és futtathatja a jegyzetfüzetet, vagy saját használatra másolhat kódrészleteket és ötleteket.
Jegyzetfüzet
Ha a munkaterület engedélyezve van a Unity Cataloghoz, használja a jegyzetfüzet ezen verzióját:
Scikit-learn használata MLflow-integrációval a Databricksben (Unity Catalog)
Ha a munkaterület nincs engedélyezve a Unity Catalogban, használja a jegyzetfüzet ezen verzióját: