Megosztás a következőn keresztül:


A jól felépítésű Data Lakehouse bemutatása

Felhőarchitektként, amikor egy Data Lakehouse-implementációt értékel a Databricks Adatintelligencia Platformon, érdemes lehet tudni, hogy "Mi a lakehouse?" A megfelelően tervezett lakehouse cikkek útmutatást nyújtanak a lakehouse megvalósításához.

Elsőre érdemes lehet tudnia:

  • Mi a lakehouse hatóköre - a képességek és a felhasználói típusok szempontjából?
  • Mi a víziója a tóháznak?
  • Hogyan integrálható a lakehouse az ügyfél felhőarchitektúrájával?

Cikkek a lakehouse architektúráról

A tóház hatóköre

Az adatarchitektúra Databricks Adatintelligencia-platformmal való tervezésének első lépése az, hogy megismeri annak építőelemeit, és hogy ezek hogyan integrálhatók a rendszerekkel. Lásd: A lakehouse platform hatóköre.

A tóház alapelvei

Az architektúrát meghatározó és befolyásoló alapvető szabályok. Ismertetik a lakehouse-megvalósítás mögötti elképzeléseket, és az adatok, elemzések és AI-architektúra jövőbeli döntéseinek alapját képezik. Lásd a tóház irányadó alapelveit .

Letölthető lakehouse-referenciaarchitektúrák

A letölthető architektúratervek a Databricks Adatintelligencia-platform ajánlott beállítását és a felhőszolgáltatók szolgáltatásaival való integrációját ismertetik. 11 x 17 (A3) formátumú referenciaarchitektúra PDF-fájlok esetén lásd a Lakehouse referenciaarchitektúrákat (letöltés).

A jól felépítésű tóház hét pillére, alapelvei és ajánlott eljárásai

Ismerje meg a tóház építésekor hozott döntések előnyeit és hátrányait. Ez a keretrendszer építészeti ajánlott eljárásokat biztosít egy biztonságos, megbízható, hatékony és költséghatékony tóház fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez. Lásd Data Lakehouse architektúrát: Databricks jól tervezett keretrendszer.