A jól felépítésű Data Lakehouse bemutatása
Felhőarchitektként, amikor egy Data Lakehouse-implementációt értékel a Databricks Adatintelligencia Platformon, érdemes lehet tudni, hogy "Mi a jó lakehouse?" A megfelelően tervezett lakehouse cikkek útmutatást nyújtanak a lakehouse megvalósításához.
Elsőre érdemes lehet tudnia:
- Mi a lakehouse hatóköre - a képességek és a felhasználói típusok szempontjából?
- Mi a víziója a tóháznak?
- Hogyan integrálható a lakehouse az ügyfél felhőarchitektúrájával?
Cikkek a lakehouse architektúráról
A tóház hatóköre
Az adatarchitektúra Databricks Adatintelligencia-platformmal való tervezésének első lépése az, hogy megismeri annak építőelemeit, és hogy ezek hogyan integrálhatók a rendszerekkel. Lásd: A lakehouse platform hatóköre.
A tóház alapelvei
Az architektúrát meghatározó és befolyásoló alapvető szabályok. Ismertetik a lakehouse-megvalósítás mögötti elképzeléseket, és az adatok, elemzések és AI-architektúra jövőbeli döntéseinek alapját képezik. Lásd a tóház irányadó alapelveit .
Letölthető lakehouse-referenciaarchitektúrák
A letölthető architektúratervek a Databricks Adatintelligencia-platform ajánlott beállítását és a felhőszolgáltatók szolgáltatásaival való integrációját ismertetik. 11 x 17 (A3) formátumú referenciaarchitektúra PDF-fájlok esetén lásd a Lakehouse referenciaarchitektúrákat (letöltés).
A jól felépítésű tóház hét pillére, alapelvei és ajánlott eljárásai
Ismerje meg a tóház építésekor hozott döntések előnyeit és hátrányait. Ez a keretrendszer építészeti ajánlott eljárásokat biztosít egy biztonságos, megbízható, hatékony és költséghatékony tóház fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez. Lásd Data Lakehouse architektúrát: Databricks jól tervezett keretrendszer.