A DatabricksIQ megbízhatósága és biztonsága

A Databricks tisztában van az adatok fontosságával, valamint a platform és a DatabricksIQ-alapú funkciók használata során ránk bízott bizalommal. A Databricks elkötelezett a legmagasabb szintű adatvédelem mellett, és szigorú intézkedéseket vezetett be annak biztosítására, hogy a DatabricksIQ-alapú funkcióknak beküldött információk védettek legyenek.

• Az adatok bizalmasak maradnak.
  • A Databricks nem tanít be generatív alapmodelleket az ilyen funkciókba beküldött adatokkal, és a Databricks nem használja ezeket az adatokat más ügyfelek számára megjelenített javaslatok létrehozására.
  • Modellpartnereink nem őrzik meg az ezeken a funkciókon keresztül beküldött adatokat, még a visszaélések monitorozása céljából sem. A partneralapú AI-kisegítő funkciók nulla adatmegőrzési végpontot használnak a modellpartnereinktől.
• Védelem a káros kimenetek ellen. A Databricks az Azure OpenAI-tartalomszűrés használatával is védi a felhasználókat a káros tartalmaktól. Emellett a Databricks átfogó értékelést végzett több ezer szimulált felhasználói interakcióval annak biztosítása érdekében, hogy a káros tartalmak, a jailbreakek, a nem biztonságos kódgenerálás és a harmadik féltől származó szerzői jogi tartalom használata elleni védelem hatékony legyen.
• A Databricks csak a szolgáltatás biztosításához szükséges adatokat használja. Az adatok csak a DatabricksIQ-alapú funkciók használatakor lesznek elküldve. A Databricks elküldi a kérést, a megfelelő tábla metaadatait és értékeit, hibáit, valamint a bemeneti kódot vagy lekérdezéseket a relevánsabb eredmények visszaadásához. A Databricks nem küld más sorszintű adatokat harmadik féltől származó modelleknek.
• Az adatok átvitel közben védettek. A Databricks és a modellpartnerek közötti forgalom az iparági szabványnak megfelelő TLS-titkosítással van titkosítva.
• A Databricks adatrezidencia szabályozásokat kínál. A DatabricksIQ-alapú szolgáltatások kijelölt szolgáltatások, és megfelelnek az adattárolási határoknak. További információért lásd: Databricks Geos: Adattárolási hely és Databricks Kijelölt Szolgáltatások.

További információért a Databricks Assistant adatvédelméről lásd: Adatvédelem és biztonság.

A partneralapú AI-kisegítő funkciók beállításai által szabályozott funkciók

A partneralapú AI az Azure OpenAI szolgáltatásra hivatkozik. Az alábbiakban a partneralapú AI-kisegítő funkciók beállításai által szabályozott funkciók részletezése látható:

Databricks által üzemeltetett modell használata

Megtudhatja, hogyan használhatja a Databricks által üzemeltetett modellt olyan DatabricksIQ-funkciók használatára, amelyeket egyébként az Azure OpenAI működtetne. Ez a szakasz bemutatja, hogyan működik.

Hogyan működik?

Az alábbi ábra áttekintést nyújt arról, hogy egy Databricks által üzemeltetett modell hogyan javítja a DatabricksIQ olyan funkcióit, mint a Gyorsjavítás.

1. A felhasználó végrehajt egy cellát, amely hibát eredményez.
2. A Databricks metaadatokat csatol egy kéréshez, és elküldi egy Databricks által üzemeltetett nagy nyelvi modellnek (LLM). Minden adat titkosítva van. Az ügyfelek használhatnak ügyfél által felügyelt kulcsot (CMK).
3. A Databricks által üzemeltetett modell a javasolt kódrészletekkel válaszol a hiba kijavításához, amely megjelenik a felhasználó számára.

Ez a funkció nyilvános előzetes verzióban érhető el, és változhat. Forduljon a képviselőhöz, és kérdezze meg, hogy mely DatabricksIQ-funkciókat támogathatja a Databricks által üzemeltetett modell.

Databricks által üzemeltetett modellek

Amikor a DatabricksIQ-funkciók Databricks által üzemeltetett modelleket használnak, a Meta Llama 3 vagy más, kereskedelmi használatra is elérhető modelleket használják. Meta Llama 3 a Meta Llama 3 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. licenccel rendelkezik. Minden jog fenntartva.

Gyakori kérdések a Databricks által üzemeltetett asszisztensi modellekről

Használhatom a saját privát modellem kiszolgálópéldányát?

Jelenleg nem. Ez az előnézeti verzió modellt szolgáltató végpontokat használ, amelyeket a Databricks felügyel és véd. A végpontokat kiszolgáló modell állapot nélküli, több elkülönítési rétegen keresztül védve van, és az adatok védelme érdekében implementálja a következő biztonsági vezérlőket:

• A Modellkiszolgálónak küldött minden ügyfélkérés logikailag elkülönítve, hitelesítve és engedélyezve van.
• A Mozaik AI-modell kiszolgálója minden inaktív adatot (AES-256) és átvitel alatt (TLS 1.2+) titkosít.

A modelleknek küldött metaadatok megfelelnek a felhasználó Unity Catalog-engedélyeinek?

Igen, a modellnek küldött összes adat tiszteletben tartja a felhasználó Unity Catalog-engedélyeit. Például nem küld metaadatokat azokra a táblákra vonatkozóan, amelyeket a felhasználó nem lát.

Hol vannak tárolva az adatok?

A Databricks Assistant csevegési előzményeit a vezérlősík adatbázisa és a jegyzetfüzet tárolja. A vezérlősík adatbázisa AES-256 bites titkosított, és a titkosítási kulcs feletti vezérlést igénylő ügyfelek használhatják a Customer-Managed Kulcs funkciót.

Hozhatok saját API-kulcsot a modellemhez, vagy üzemeltethetem a saját modelleimet?

Jelenleg nem. A Databricks Assistant teljes mértékben a Databricks felügyelete és üzemeltetése mellett működik. Az asszisztens funkciói nagymértékben függenek a modell-kiszolgáló funkcióktól (például a függvényhívástól), a teljesítménytől és a minőségtől. A Databricks folyamatosan kiértékeli az új modelleket a legjobb teljesítmény érdekében, és frissítheti a modellt a funkció jövőbeli verzióiban.

Kié a kimeneti adat? Ha az Asszisztens kódot hoz létre, ki birtokolja ezt az IP-címet?

Az ügyfél saját kimenettel rendelkezik.

A Databricks által üzemeltetett modellek használatának letiltása

A Databricks által üzemeltetett modellek használatának letiltása:

1. Kattintson a felhasználónévre a Databricks-munkaterület felső sávjában.
2. A menüben válassza Előnézeteklehetőséget.
3. Kapcsolja ki Az asszisztens használata a Databricks által üzemeltetett modellekkel.

Az előzetes verziók kezelésével kapcsolatos további információkért lásd Az Azure Databricks előzetes verzióinak kezelése.