Kiszolgáló nélküli számítás jegyzetfüzetekhez

Ez a cikk bemutatja, hogyan használható kiszolgáló nélküli számítás a jegyzetfüzetekhez. További információ a kiszolgáló nélküli számítási feladatokhoz való használatáról: Azure Databricks-feladat futtatása kiszolgáló nélküli számítással munkafolyamatokhoz.

A díjszabással kapcsolatos információkért lásd a Databricks díjszabását.

Követelmények

• A munkaterületet a Unity Catalog engedélyezésére kell alkalmassá tenni.
• A munkaterületnek támogatott régióban kell lennie. Tekintse meg az Azure Databricks-régiókat.
• A fióknak engedélyezve kell lennie a kiszolgáló nélküli számításhoz. Lásd: Kiszolgáló nélküli számítás engedélyezése.

Jegyzetfüzet csatolása kiszolgáló nélküli számításhoz

Ha a munkaterület engedélyezve van a kiszolgáló nélküli interaktív számításhoz, a munkaterület összes felhasználója hozzáférhet a jegyzetfüzetek kiszolgáló nélküli számításához. Nincs szükség további engedélyekre.

A kiszolgáló nélküli számításhoz való csatoláshoz kattintson a Csatlakozás legördülő menüre a jegyzetfüzetben, és válassza Kiszolgáló nélkülilehetőséget. Új jegyzetfüzetek esetén a csatolt számítás automatikusan kiszolgáló nélkülire vált a kód végrehajtásakor, ha nincs más erőforrás kijelölve.

Válasszon költségvetési szabályzatot a kiszolgáló nélküli használathoz

A költségvetési szabályzatok lehetővé teszik a szervezet számára, hogy egyéni címkéket alkalmazzanak a kiszolgáló nélküli használatra a részletes számlázási hozzárendeléshez.

Ha a munkaterület költségvetési szabályzatokkal rendeli hozzá a kiszolgáló nélküli használatot, kiválaszthatja a jegyzetfüzetre alkalmazni kívánt költségvetési szabályzatot. Ha egy felhasználó csak egy költségvetési szabályzathoz van hozzárendelve, a rendszer alapértelmezés szerint ezt a házirendet választja ki.

Ha a laptopot szerver nélküli számítási környezethez csatlakoztatja, a Környezet oldalpanelen választhatja ki a költségvetési szabályzatot.

1. A jegyzetfüzet felhasználói felületén kattintson a Environment side panelKörnyezet oldalpanelre.
2. A Költségvetési szabályzat területen válassza ki a jegyzetfüzetre alkalmazni kívánt költségvetési szabályzatot.
3. Kattintson az Apply (Alkalmaz) gombra .

Ettől a ponttól kezdve a jegyzetfüzetből származó összes használat örökli a költségvetési szabályzat egyéni címkéjét.

Magas memória konfigurálása kiszolgáló nélküli számítási feladatokhoz

Ha több memóriára van szüksége a kiszolgáló nélküli számítási feladatok futtatásához, konfigurálhatja a jegyzetfüzetet nagyobb memóriaméret használatára. A magas memóriával rendelkező kiszolgáló nélküli használat magasabb DBU-kibocsátási sebességgel rendelkezik, mint a normál memória.

1. A jegyzetfüzet felhasználói felületén kattintson a Environment side panelKörnyezet oldalpanelre.
2. A Memóriaterületen válassza a Nagy memórialehetőséget.
3. Kattintson az Apply (Alkalmaz) gombra .

Ez a beállítás a jegyzetfüzet-feladatokra is vonatkozik, amelyek a jegyzetfüzet memóriabeállításai alapján futnak. A jegyzetfüzet memóriabeállításának módosítása befolyásolja a következő feladat futtatását.

Lekérdezési elemzések megtekintése

A jegyzetfüzetekhez és feladatokhoz készült kiszolgáló nélküli számítás lekérdezési megállapításokat használ a Spark végrehajtási teljesítményének felméréséhez. Miután futtatott egy cellát egy jegyzetfüzetben, az SQL- és Python-lekérdezésekkel kapcsolatos elemzéseket a Teljesítmény megtekintése hivatkozásra kattintva tekintheti meg.

A lekérdezési metrikák megtekintéséhez kattintson bármelyik Spark-utasításra. Innen a Lekérdezésprofil megtekintése gombra kattintva megtekintheti a lekérdezés végrehajtásának vizualizációját. A lekérdezési profilokról további információt a Lekérdezésprofil című témakörben talál.

Lekérdezések előzményei

A kiszolgáló nélküli számításon futó összes lekérdezést a rendszer a munkaterület lekérdezési előzményoldalán is rögzíti. A lekérdezési előzményekről további információt a Lekérdezési előzmények című témakörben talál.

Lekérdezéselemzés korlátozásai

• A lekérdezésprofil csak a lekérdezés végrehajtása után érhető el.
• A metrikák élőben frissülnek, bár a lekérdezési profil nem jelenik meg a végrehajtás során.
• Csak a következő lekérdezési állapotok szerepelnek: FUTTATÁS, MÉGSE, SIKERTELEN, KÉSZ.
• A lekérdezések futtatása nem szakítható meg a lekérdezéselőzmények oldaláról. Jegyzetfüzetekben vagy feladatokban megszakíthatók.
• Részletes metrikák nem érhetők el.
• A lekérdezésprofil letöltése nem érhető el.
• A Spark felhasználói felülethez való hozzáférés nem érhető el.
• Az utasítás szövege csak az utolsó futtatott sort tartalmazza. Ennek a sornak azonban több olyan sora is lehet, amelyek ugyanannak az utasításnak a részeként futottak.