AI által létrehozott megjegyzések hozzáadása Unity Catalog-objektumokhoz
Ez a cikk bemutatja az AI által létrehozott Unity Catalog-objektum- és táblaoszlop-megjegyzéseket (más néven AI által létrehozott dokumentációt), ismerteti azok működését, bemutatja a hozzáadásukat és szerkesztésüket, valamint megválaszolja a gyakori kérdéseket.
Támogatott objektumok
Az AI által létrehozott megjegyzések a következő Unity Catalog-objektumok esetében támogatottak:
- Katalógusok
- Sémák
- Táblák
- Táblázatoszlopok
- Függvények
- Modellek
- Mennyiségek
Az AI által létrehozott megjegyzések nem támogatják a nézeteket és a materializált nézeteket.
Hogyan működnek az AI által létrehozott megjegyzések?
Objektumtulajdonosként vagy egy objektum módosítására engedéllyel rendelkező felhasználóként a Katalóguskezelővel megtekintheti és hozzáadhat egy AI által létrehozott megjegyzést a Unity Catalog által kezelt objektumokhoz és táblázatoszlopokhoz. A megjegyzéseket egy nagy nyelvi modell (LLM) hajtja végre, amely figyelembe veszi az objektum metaadatait, például a táblasémát és az oszlopneveket.
Az AI által létrehozott megjegyzések segítségével a felhasználók gyorsan felfedezhetik a Unity Catalog által kezelt adatokat.
Fontos
Az AI által létrehozott megjegyzések célja, hogy általános leírást adjanak az objektumokról és a táblaoszlopokról a séma alapján. A leírások üzleti és vállalati környezetben lévő adatokhoz vannak hangolva, több különböző iparágban lévő nyílt adathalmazból származó példasémák használatával. A modellt több száz szimulált mintával értékelték ki annak ellenőrzésére, hogy elkerüli-e a káros vagy nem megfelelő leírások generálását.
Az AI-modellek nem mindig pontosak, és a mentés előtt felül kell vizsgálni a megjegyzéseket. A Databricks határozottan javasolja az AI által létrehozott megjegyzések emberi felülvizsgálatát, hogy ellenőrizze a pontatlanságokat. A modell nem támaszkodhat adatbesorolási feladatokra, például az oszlopok PII-vel való észlelésére.
A megjegyzések hozzáadását követően csak akkor tekintheti meg a megjegyzéseket, ha rendelkezik jogosultsággal SELECT az objektumon, USE SCHEMA a szülőséma és USE CATALOG a szülőkatalóguson.
A megjegyzésjavaslatok létrehozásához használt modellekkel kapcsolatos információkért tekintse meg az AI által létrehozott megjegyzésekkel kapcsolatos gyakori kérdéseket.
Mielőtt elkezdené
Az AI által létrehozott megjegyzések használata előtt a munkaterület rendszergazdáinak engedélyeznie kell az Azure AI-szolgáltatások által nyújtott kisegítő funkciókat:
- A Beállítások területen lépjen a Speciális lapra, és görgessen le az Egyéb szakaszhoz.
- Kapcsolja be az Azure AI-szolgáltatások által nyújtott AI-kisegítő funkciók lehetőséget.
AI által létrehozott megjegyzések hozzáadása
A Katalóguskezelővel meg kell tekintenie a javasolt megjegyzéseket, szerkesztenie kell őket, és hozzá kell adnia őket az objektumokhoz és a táblázatoszlopokhoz.
Szükséges engedélyek: Az objektum tulajdonosának kell lennie, vagy jogosultsággal kell rendelkeznie MODIFY az objektumon az AI által javasolt megjegyzés megtekintéséhez, szerkesztéséhez és hozzáadásához.
AI által javasolt megjegyzés hozzáadása objektumhoz
Az Azure Databricks-munkaterületen kattintson a Katalógus elemre
.Keresse meg vagy keresse meg az objektumot, és jelölje ki.
A Névjegy panelen kattintson az AI-létrehozás elemre
<object>.
Az AI egy kis időt vehet igénybe a megjegyzés létrehozásához.
Az Elfogadás gombra kattintva elfogadhatja a megjegyzést a meglévő állapotában, vagy a Szerkesztés gombra kattintva módosíthatja a megjegyzést a mentés előtt.
AI által javasolt megjegyzés hozzáadása táblázatoszlophoz
Az Azure Databricks-munkaterületen kattintson a Katalógus elemre
.Keresse meg vagy keresse meg a táblát, és jelölje ki.
A tábla oszlopfejlécei fölött kattintson az AI-létrehozás gombra.
Minden oszlophoz megjegyzés jön létre.
A megjegyzés elfogadásához vagy mentés nélküli bezárásához kattintson az oszlop megjegyzése melletti pipára.
AI által létrehozott megjegyzés frissítése
Az objektum tulajdonosának vagy felhasználójának MODIFY jogosultsága bármikor frissítheti a megjegyzéseket a Katalóguskezelő felhasználói felületén. A beágyazott csevegőasszisztens segít a megjegyzések szerkesztésében, és lehetővé teszi a szöveg rövidítését vagy a szöveg fordítását egy másik nyelvre.
Használhat ALTER vagy COMMENT ON SQL-parancsokat is.
Gyakori kérdések az AI által létrehozott megjegyzésekről
Ez a szakasz általános információkat nyújt az AI által létrehozott megjegyzésekről (más néven AI által létrehozott dokumentációról) gyakori kérdések formájában.
Milyen szolgáltatásokat használ az AI által létrehozott dokumentációs funkció?
Az AI által létrehozott megjegyzések egy belső nagy nyelvi modellt (LLM) használnak táblákhoz és oszlopokhoz. Külső modellpartnereket is használhatnak más Unity Catalog-objektumokhoz és a beágyazott asszisztenshez. A külső szolgáltatásoknak küldött adatok nem használhatók modellbetanításhoz. Maguk a modellek állapot nélküliek: a modellszolgáltatók nem tárolnak kéréseket vagy kiegészítéseket.
Mely régiókban üzemeltetik a modellkiszolgáló végpontokat?
Az Európai Unió (EU) munkaterületei esetében az AI-kisegítő funkciók az EU-ban üzemeltetett külső modellt használják. Minden más régió az USA-ban üzemeltetett modellt használ.
Hogyan titkosítja az adatokat az Azure Databricks és az Azure AI-szolgáltatások között?
A Databricks és az Azure AI-szolgáltatások közötti forgalom átvitel közben titkosítva van az iparági szabványnak megfelelő TLS 1.2-titkosítással.
Minden titkosítva van?
Az Azure Databricks-munkaterületen tárolt adatok AES-256 bites titkosítással vannak titkosítva. Külső partnereink nem tárolnak nekik küldött kéréseket vagy kiegészítéseket.
Milyen adatokat küld a rendszer a modelleknek?
Az Azure Databricks az alábbi metaadatokat küldi el a modelleknek minden API-kéréssel:
- Katalógus (katalógus neve, aktuális megjegyzés, katalógus típusa)
- Séma (katalógus neve, séma neve, aktuális megjegyzés)
- Táblázat (katalógusnév, sémanév, táblanév, aktuális megjegyzés)
- Függvény (katalógus neve, séma neve, függvény neve, aktuális megjegyzés, paraméterek, definíció)
- Modell (katalógusnév, sémanév, modellnév, aktuális megjegyzés, aliasok)
- Kötet (katalógus neve, séma neve, kötet neve, aktuális megjegyzés)
- Oszlopnevek (oszlopnév, típus, elsődleges kulcs vagy sem, aktuális oszlop megjegyzése)
A jóváhagyott megjegyzések az Azure Databricks vezérlősík-adatbázisában vannak tárolva, a Unity-katalógus többi metaadataival együtt. A vezérlősík adatbázisa AES-256 bites titkosított.
Milyen jogi feltételek szabályozzák az AI által létrehozott megjegyzések használatát?
A használatot az ügyfél által az Azure Databricks használatakor elfogadott meglévő Azure Databricks-használati feltételek és feltételek szabályozzák.