Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

  • Cikk

Feljegyzés

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd a Databricks Runtime kiadási megjegyzések verziói és kompatibilitása részben.

A Databricks Runtime 4.1 ML használatra kész környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez. Több népszerű kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow, a Keras és az XGBoost. Támogatja az elosztott TensorFlow betanítást a Horovod használatával.

Feljegyzés

Ez a kiadás 2019. január 17-én elavult. Javasoljuk, hogy a Databricks Runtime ML újabb verzióját használja attól függően, hogy melyik kódtárverziót szeretné használni.

További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI és gépi tanulás oldalát.

Megjegyzés

A Databricks Runtime ML-kiadások az alap Databricks Runtime kiadás összes karbantartási frissítését átveszik. Az összes karbantartási frissítés listáját a Databricks Runtime (archivált)karbantartási frissítései című témakörben találja.

Könyvtárak

A Databricks Runtime 4.1 ML a Databricks Runtime 4.1-es verziójára épül. A Databricks Runtime 4.1 újdonságait a Databricks Runtime 4.1 (EoS) kibocsátási megjegyzéseiben találhatja meg. A Databricks Runtime 4.1 új funkciói mellett a Databricks Runtime 4.1 ML az alábbi kódtárakat is tartalmazza a gépi tanulás támogatásához. Ezek némelyike az alap Databricks Runtime 4.1-es verziójában is szerepel, és ilyenként van feljegyzve.

Kategória Könyvtárak
Elosztott mélytanulás Elosztott képzés a Horovod és a Spark használatával:
  • HorovodEstimator
  • horovod 0.12.1
  • openmpi 3.0.0
  • paramiko 2.4.1
  • cloudpickle 0.5.2

Elosztott TensorFlow- és Keras-előrejelzés:
  • spark-deep-learning 1.0 előzetes kiadás
  • tensorframes 0.3.0
Mély tanulás [Keras]:
  • keras 2.1.5
  • h5py 2.7.1

TensorFlow:
  • (CPU-klaszterek) tensorflow 1.7.1
  • (GPU-fürtök) tensorflow-gpu 1.7.1

GPU-kódtárak :
  • CUDA 9.0 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve van)
  • cuDNN 7.0 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve)
  • NCCL 2.0.5-3
XGBoost
Egyéb gépi tanulási kódtárak
  • numpy 1.14.2 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve lehet, a verzió eltérhet)
  • scikit-learn 0.18.1 (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve)
  • scipy (az alap Databricks Runtime-ban is telepítve)