Databricks Runtime 12.0 for Machine Learning (EoS)
Feljegyzés
A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.
A Databricks Runtime 12.0 for Machine Learning használatra kész környezetet biztosít a Databricks Runtime 12.0 (EoS) alapú gépi tanuláshoz és adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulási képzést a Horovod használatával.
További információkért, beleértve a Databricks Runtime ML-fürt létrehozásának utasításait, tekintse meg a Databricks AI-jét és gépi tanulását.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 12.0 ML a Databricks Runtime 12.0-ra épül. A Databricks Runtime 12.0 újdonságairól , beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 12.0 (EoS) kibocsátási megjegyzéseit.
Az AutoML fejlesztései
- Az előrejelzési modellek mostantól választhatóan az ország ünnepnapokat is magukban foglalhatják.
- Az előrejelzés mostantól támogatja a havi, negyedéves és éves gyakoriságot.
- Az AutoML mostantól nagyobb adatkészleteket is használhat a betanításhoz. Az AutoML automatikusan több processzormagot foglal le a nagy adathalmazokhoz.
További információ az AutoML-ről: Mi az AutoML?
MLflow 2.0
A Databricks Runtime 12.0 ML tartalmazza az MLflow 2.0-t. Az MLflow 2.0 az MLflow erős platformalapjára épül, és kiterjedt felhasználói visszajelzéseket tartalmaz az adatelemzési munkafolyamatok egyszerűsítése és az MLOps innovatív, első osztályú eszközeinek biztosításához. A funkciók és fejlesztések közé tartoznak az MLflow-receptek (korábbi nevén MLflow Pipelines) bővítményei, például az AutoML, a hiperparaméterek finomhangolása és a besorolás támogatása, valamint az ML-ökoszisztémával való modernizált integráció, az egyszerűsített MLflow Tracking felhasználói felület, az MLflow platformösszetevőinek alapvető API-k frissítése stb. További információt az MLflow 2.0 dokumentációjában vagy a blogbejegyzésben talál.
scikit-learn 1.0
A Databricks Runtime ML 12.0 az 1.0-s verziót tartalmazza scikit-learn . A scikit-learn kiadással kapcsolatos változásokról a scikit-learndokumentációban olvashat.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 12.0 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 12.0-tól:
-
DBUtils: A Databricks Runtime ML nem tartalmazza a Library segédprogramot (dbutils.library) (örökölt).
Használjon
%pipinkább parancsokat. Lásd: Jegyzetfüzet-hatókörön belüli Python-kódtárak. - GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
A Databricks Runtime 12.0 ML tartalmazza az XGBoost 1.6.2-es verziót, amely nem támogatja az 5.2-es és újabb számítási képességgel rendelkező GPU-fürtöket.
Kódtárak
A következő szakaszok a Databricks Runtime 12.0 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 12.0-ban szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 12.0 ML a következő felső szintű kódtárakat tartalmazza:
- GraphFrames
- Horovod és HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 12.0 ML a Virtualenv-t használja a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 12.0 ML a következő csomagokat is tartalmazza:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.14.1
A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-12.0.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-12.0.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskód kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automla databricks-feature-storeDatabricks elágazásáthyperopt.
Python-kódtárak CPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | fekete | 22.3.0 | fehérítő | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | katalógus | 2.0.8 | kategóriakódolók | 2.5.1.post0 |
| minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | édesség | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| konvertálás | 2.4.0 | kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.13 |
| databricks-cli | 0.17.3 | databricks-feature-store | 0.8.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | hibakeresés | 1.5.1 | lakberendező | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | belépési pontok | 0,4 | ephem | 4.1.3 |
| Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 | fastjsonschema | 2.16.2 |
| gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 22.10.26 | betűtípusok | 4.25.0 | fsspec | 2022.2.0 |
| jövő | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-hitelesítés | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 | hijri-konverter | 2.2.4 |
| szünidő | 0,16 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.11.0 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | ipykernel | 6.15.3 |
| ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.1.0 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 |
| keras | 2.10.0 | Keras-Előfeldolgozás | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.2 |
| koreai-holdnaptár | 0.3.1 | langcode-k | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.0.1 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| jegyzetfüzet | 6.4.8 | numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | csomagolás | 21,3 |
| pandas | 1.4.2 | pandas-profilkészítés | 3.3.0 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.1 | Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 9.0.1 | mag | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.4 |
| ábrázolás | 5.6.0 | pmdarima | 2.0.1 | előre meg van nyitható | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.13.1 | prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.1.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | kérelmek | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | Rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
| tengeri | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 |
| setuptools-git | 1,2 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| Hat | 1.16.0 | uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 |
| smmap | 5.0.0 | levessieve | 2.3.1 | spacy | 3.4.1 |
| spacy-legacy | 3.0.10 | spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 |
| veremadatok | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 | táblázatos | 0.8.9 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Kitartás | 8.0.1 | tensorboard | 2.10.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.10.0 | tensorflow-estimator | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.28.0 |
| termcolor | 2.1.1 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.5.0 |
| thinc | 8.1.5 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 | fáklya | 1.12.1+cpu |
| torchvision | 0.13.1+cpu | tornádó | 6.1 | tqdm | 4.64.0 |
| árulók | 5.1.1 | Transformers | 4.23.1 | Typer | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.1.1 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | Látomások | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | kerék | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wrapt | 1.12.1 | zipp | 3.7.0 |
Python-kódtárak GPU-fürtökön
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | fekete | 22.3.0 | fehérítő | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | katalógus | 2.0.8 | kategóriakódolók | 2.5.1.post0 |
| minősítés | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kattintás | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | édesség | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| konvertálás | 2.4.0 | kriptográfia | 3.4.8 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.13 |
| databricks-cli | 0.17.3 | databricks-feature-store | 0.8.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | hibakeresés | 1.5.1 | lakberendező | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | belépési pontok | 0,4 | ephem | 4.1.3 |
| Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 | fastjsonschema | 2.16.2 |
| gyorsszöveg | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 22.10.26 | betűtípusok | 4.25.0 | fsspec | 2022.2.0 |
| jövő | 0.18.2 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 |
| GitPython | 3.1.27 | google-hitelesítés | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 | hijri-konverter | 2.2.4 |
| szünidő | 0,16 | horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 |
| huggingface-hub | 0.11.0 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | ipykernel | 6.15.3 |
| ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.1.0 |
| joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 |
| keras | 2.10.0 | Keras-Előfeldolgozás | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.2 |
| koreai-holdnaptár | 0.3.1 | langcode-k | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 |
| lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Makó | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 |
| mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.0.1 |
| multimethod | 1.8 | murmurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 |
| nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 | nltk | 3.7 |
| jegyzetfüzet | 6.4.8 | numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 |
| oauthlib | 3.2.0 | opt-einsum | 3.3.0 | csomagolás | 21,3 |
| pandas | 1.4.2 | pandas-profilkészítés | 3.3.0 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 |
| pathy | 0.6.1 | Patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 9.0.1 | mag | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.4 |
| ábrázolás | 5.6.0 | pmdarima | 2.0.1 | előre meg van nyitható | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | próféta | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 |
| PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 | pyrsistent | 0.18.0 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 22.3.0 |
| regex | 2022.3.15 | kérelmek | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-unixsocket | 0.2.0 | Rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 |
| scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 | tengeri | 0.11.2 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1,2 |
| shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | Hat | 1.16.0 |
| uborkaszeletelő | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 |
| levessieve | 2.3.1 | spacy | 3.4.1 | spacy-legacy | 3.0.10 |
| spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 | veremadatok | 0.2.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | táblázatos | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| Kitartás | 8.0.1 | tensorboard | 2.10.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.10.0 |
| tensorflow-estimator | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-fájlrendszer | 0.28.0 | termcolor | 2.1.1 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.5 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.2 |
| tomli | 1.2.2 | fáklya | 1.12.1+cu113 | torchvision | 0.13.1+cu113 |
| tornádó | 6.1 | tqdm | 4.64.0 | árulók | 5.1.1 |
| Transformers | 4.23.1 | Typer | 0.4.2 | typing_extensions | 4.1.1 |
| felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 |
| Látomások | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| kerék | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.12.1 |
| zipp | 3.7.0 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 12.0 R-kódtáraival .
Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürt)
A Databricks Runtime 12.0 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 12.0 ML a következő JAR-eket tartalmazza:
CPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-fürtök
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |