Azure Data Explorer Clusters Insights
Az Azure Data Explorer Clusters Insights a fürtök átfogó monitorozását biztosítja a fürt teljesítményének, műveleteinek, használatának és hibáinak egységes nézetének biztosításával.
A következőket kínálja:
- Nagy léptékű perspektíva. A fürtök elsődleges metrikáinak pillanatkép-nézete segít nyomon követni a lekérdezések, a betöltési és az exportálási műveletek teljesítményét.
- Részletes elemzés. Részletes elemzést végezhet egy adott Azure Data Explorer-fürtön.
- Testreszabás. Módosíthatja, hogy mely metrikákat szeretné megtekinteni, módosítani vagy beállítani a korlátoknak megfelelő küszöbértékeket, és mentheti saját egyéni munkafüzeteit. A munkafüzetek diagramjai rögzíthetők az Azure-irányítópultokra.
Ez a cikk segít megérteni az Azure Data Explorer Clusters Insights előkészítését és használatát.
Megtekintés az Azure Monitorból (nagy léptékű szemszögből)
Az Azure Monitorban megtekintheti a fürt fő teljesítménymetrikáit. Ezek a metrikák az előfizetés több fürtjéből származó lekérdezésekkel, betöltéssel és exportálási műveletekkel kapcsolatos információkat tartalmaznak. Segítenek azonosítani a teljesítményproblémák.
A fürtök teljesítményének megtekintése az összes előfizetésben:
Jelentkezzen be az Azure Portalra.
Válassza a figyelés lehetőséget a bal oldali panelen. Az Insights Hub szakaszban válassza az Azure Data Explorer-fürtök lehetőséget.
Előfizetés áttekintése lap
A kiválasztott előfizetés Áttekintés lapján a táblázat az előfizetésbe csoportosított Azure-Data Explorer-fürtök interaktív metrikáit jeleníti meg. Az eredményeket az alábbi legördülő listákban kiválasztott beállítások alapján szűrheti:
Előfizetések: Csak az Azure Data Explorer-fürtökkel rendelkező előfizetések jelennek meg.
Azure Data Explorer-fürtök: Alapértelmezés szerint legfeljebb öt fürt van előre kiválasztva. Ha a hatókörválasztóban az összes vagy több fürtöt választja ki, a rendszer legfeljebb 200 fürtöt ad vissza.
Időtartomány: Alapértelmezés szerint a táblázat az elmúlt 24 óra adatait jeleníti meg a megfelelő kijelölések alapján.
A számláló csempe a legördülő listában megadja a kiválasztott előfizetésekben lévő Azure Data Explorer-fürtök teljes számát, és megjeleníti, hogy hány van kiválasztva. Az oszlopokhoz feltételes színkódolások tartoznak: Életben tartás, CPU, Betöltési kihasználtság és Gyorsítótár-kihasználtság. A narancssárga kóddal kódolt cellák olyan értékekkel rendelkeznek, amelyek nem fenntarthatók a fürt számára.
Az egyes metrikák metrikáinak jobb megértéséhez javasoljuk, hogy olvassa el az Azure Data Explorer-metrikák dokumentációját.
Lekérdezési teljesítmény lap
A Lekérdezési teljesítmény lapon látható a lekérdezés időtartama, az egyidejű lekérdezések teljes száma és a szabályozott lekérdezések teljes száma.
Betöltési teljesítmény lap
A Betöltési teljesítmény lapon látható a betöltési késés, a sikeres betöltési eredmények, a sikertelen betöltési eredmények, a betöltési mennyiség és az eseményközpontokhoz és az IoT Hubokhoz feldolgozott események.
Streamelési teljesítmény lap
A Streamelési terhelés teljesítménye lap az átlagos adatsebességről, az átlagos időtartamról és a kérelmek sebességéről nyújt információt.
Teljesítmény exportálása lap
A Teljesítmény exportálása lap információt nyújt az exportált rekordokról, a késésről, a függőben lévők számáról és a folyamatos exportálási műveletek százalékos kihasználtságáról.
Megtekintés Azure Data Explorer-fürterőforrásból (részletezési elemzés)
Az Azure Data Explorer Clusters Insights elérése közvetlenül egy Azure-Data Explorer-fürtről:
A Azure Portal válassza az Azure Data Explorer-fürtök lehetőséget.
A listában válasszon egy Azure Data Explorer-fürtöt. A figyelés szakaszban válassza az Elemzések lehetőséget.
Ezeket a nézeteket úgy is elérheti, hogy kiválasztja egy Azure Data Explorer-fürt erőforrásnevét az Azure Monitor Insights nézetből.
Megjegyzés
Az Azure Data Explorer Clusters Insights a naplókat és a metrikákat is kombinálja egy globális monitorozási megoldás biztosításához. A naplóalapú vizualizációk használatához a felhasználóknak engedélyezniük kell az Azure Data Explorer-fürtjük diagnosztikai naplózását, és el kell küldeniük őket egy Log Analytics-munkaterületre. Az engedélyezni kívánt diagnosztikai naplók a következők: Command, Query, SucceededIngestion, FailedIngestion, IngestionBatching, TableDetails és TableUsageStatistics. (A Sikeresingestion-naplók engedélyezése költséges lehet. Csak akkor engedélyezze őket, ha figyelnie kell a sikeres betöltéseket.)
Áttekintés lap
Az Áttekintés lapon a következő látható:
Metrikák csempék, amelyek a fürt rendelkezésre állását és általános állapotát emelik ki a gyors állapotfelméréshez.
Az aktív Azure Advisor-javaslatok és az erőforrás állapotának összegzése.
Diagramok, amelyek a legnagyobb processzor- és memóriafelhasználókat, valamint az egyedi felhasználók számát jelenítik meg az idő múlásával.
Kulcsmetrikák lap
A Fő metrikák lapon a fürt egyes metrikáinak egységes nézete látható. Ezek általános metrikákba, lekérdezéssel kapcsolatos metrikákba, betöltéssel kapcsolatos metrikákba és streamelési betöltéssel kapcsolatos metrikákba vannak csoportosítva.
Használat lap
A Használat lapon a felhasználók részletesen megismerhetik a fürt parancsainak és lekérdezéseinek teljesítményét. Ezen a lapon:
- Láthatja, hogy mely számítási feladatcsoportok, felhasználók és alkalmazások küldik el a legtöbb lekérdezést, vagy használják a legtöbb processzort és memóriát. Ezután megtudhatja, hogy mely számítási feladatok küldik el a fürt által feldolgozandó legnehezebb lekérdezéseket.
- A leggyakoribb számítási feladatok csoportjainak, felhasználóinak és alkalmazásának azonosítása sikertelen lekérdezések alapján.
- A lekérdezések számának legutóbbi változásainak azonosítása a korábbi napi átlaghoz képest (az elmúlt 16 napban) számítási feladatcsoport, felhasználó és alkalmazás szerint.
- A lekérdezések, a memória és a processzorhasználat trendjeinek és csúcsainak azonosítása számítási feladatcsoport, felhasználó, alkalmazás és parancstípus szerint.
A Használat lap olyan műveleteket tartalmaz, amelyeket közvetlenül a felhasználók hajtanak végre. A belső fürtműveletek nem szerepelnek ebben a lapon.
Táblák lap
A Táblák lapon a fürt tábláinak legújabb és előzménytulajdonságai láthatók. Láthatja, hogy mely táblák fogyasztják a legtöbb helyet. A növekedés előzményeit a táblázat mérete, a gyakori elérésű adatok és a sorok száma alapján is nyomon követheti.
Gyorsítótár lap
A Gyorsítótár lapon a felhasználók elemezhetik a tényleges lekérdezések visszatekintési ablakának mintáit, és összehasonlíthatják őket a konfigurált gyorsítótár-szabályzattal (minden tábla esetében). Azonosíthatja a legtöbb lekérdezés és tábla által használt táblákat, amelyek egyáltalán nem kérdezhetők le, és ennek megfelelően módosíthatja a gyorsítótár-szabályzatot.
Az Azure Advisor adott tábláira vonatkozó gyorsítótárszabályzat-javaslatokat kaphat. Jelenleg a gyorsítótár-javaslatok csak a fő Azure Advisor-irányítópulton érhetők el. Ezek a lekérdezések tényleges visszatekintő ablakán alapulnak az elmúlt 30 napban, és a lekérdezések legalább 95%-ának nem optimalizált gyorsítótár-szabályzatán alapulnak.
Az Azure Advisor gyorsítótár-csökkentési javaslatai az "adatok által határolt" fürtökhöz érhetők el. Ez azt jelenti, hogy a fürt alacsony processzor- és alacsony betöltési kihasználtsággal rendelkezik, de a magas adatkapacitás miatt a fürt nem skálázható le vagy skálázható le.
Fürthatárok lap
A Fürthatárok lap megjeleníti a fürt határait a használat alapján. Ezen a lapon megvizsgálhatja a cpu-, a betöltési és a gyorsítótár-kihasználtságot. Ezek a metrikák alacsony, közepes vagy magas pontszámot kapnak. Ezek a metrikák és pontszámok akkor fontosak, ha a fürt optimális termékváltozatáról és példányszámáról dönt. Ezeket figyelembe veszik az Azure Advisor termékváltozatára/méretére vonatkozó javaslatokban.
Ezen a lapon kiválaszthat egy metrika csempét és részletes elemzést a trend és a pontszám döntésének megértéséhez. Megtekintheti a fürt Azure Advisor termékváltozatára/méretére vonatkozó javaslatot is. Az alábbi képen például láthatja, hogy az összes metrika alacsony pontszámmal van elosztva. A fürt kap egy költségjavaslatot, amely lehetővé teszi a vertikális fel- és leskálázást, valamint a költségek megtakarítását.
Betöltési lap (előzetes verzió)
A Betöltési lap lehetővé teszi a várólistára helyezett betöltési műveletek állapotát a fürt számára.
A várólistán lévő betöltési folyamat során az adatbetöltés a magas átviteli sebességre van optimalizálva. Ezt úgy végezheti el, hogy a bejövő adatok kis részét kötegekbe csoportosítja egy konfigurálható betöltési kötegelési szabályzat alapján.
A Betöltés lapon részletes információkat talál a következőkről:
- Az üzenetsorba helyezett betöltés eredménye adatbázis vagy tábla részletessége szerint.
- Betöltési hiba részletei tábla szerint.
- A betöltött adatok mennyisége.
- Az üzenetsorba helyezett betöltés késése és előfordulási helye.
- Maga a kötegelési folyamat, beleértve a betöltési kötegelési szabályzattal és a kötegek lezárásának módjával kapcsolatos monitorozási információkat.
- Event Hubs, Event Grid és IoT Hub betöltések esetén: A fürtbe fogadott események száma és a tényleges betöltésre küldött események száma.
Rögzítés azure-irányítópulton
A metrikák bármelyik szakaszát (a "nagy léptékű" perspektívából) rögzítheti egy Azure-irányítópulton a szakasz jobb felső sarkában található leküldéses ikonra kattintva.
Az Azure Data Explorer Clusters Insights testreszabása
A munkafüzet szerkesztésével testre szabhatja az adatelemzési igényeknek megfelelően:
- A munkafüzet hatókörével mindig kiválaszthat egy adott előfizetést vagy Azure-Data Explorer-fürtöt.
- A rács metrikáinak módosítása.
- Küszöbértékek vagy színmegjelenítés/kódolás módosítása.
A testreszabásokat a felső eszköztár Testreszabás gombjára kattintva kezdheti el.
A program egyéni munkafüzetbe menti a testreszabásokat, hogy ne írja felül a közzétett munkafüzet alapértelmezett konfigurációját. A munkafüzetek egy erőforráscsoportba kerülnek, vagy a Saját jelentések szakaszba, amely magánjellegű Önnek, vagy a Megosztott jelentések szakaszban, amely mindenki számára elérhető, aki hozzáfér az erőforráscsoporthoz. Az egyéni munkafüzet mentése után nyissa meg a munkafüzettárat.
Hibaelhárítás
Általános hibaelhárítási útmutatásért lásd: Munkafüzet-alapú megállapítások hibaelhárítása.
Az alábbi szakaszok segítséget nyújtanak az Azure Data Explorer Clusters Insights használatakor felmerülő gyakori problémák diagnosztizálásában és elhárításában.
Miért nem látom az összes előfizetésemet az előfizetés-választóban?
csak azokat az előfizetéseket jeleníti meg, amelyek a kiválasztott előfizetési szűrőből kiválasztott Azure-Data Explorer-fürtöket tartalmazzák. Válasszon egy előfizetési szűrőt a Címtár + előfizetés területen a Azure Portal.
Miért nem látok adatokat az Azure Data Explorer-fürthöz a Használat, táblák vagy Gyorsítótár szakaszban?
A naplóalapú adatok megtekintéséhez engedélyeznie kell a diagnosztikai naplókat minden figyelni kívánt Azure-Data Explorer-fürthöz. Ezt az egyes fürtök diagnosztikai beállításai között teheti meg. Az adatokat egy Log Analytics-munkaterületre kell küldenie. Az engedélyezni kívánt diagnosztikai naplók a következők: Command, Query, TableDetails és TableUsageStatistics.
Már engedélyeztem a naplókat az Azure Data Explorer-fürthöz. Miért nem látom az adataimat a Parancsok és lekérdezések területen?
A diagnosztikai naplók jelenleg nem működnek visszamenőlegesen. Az adatok az Azure Data Explorer végrehajtott műveletek után jelennek meg. Az Azure-Data Explorer-fürt aktívságától függően óráktól napokat vehet igénybe.
Megjegyzés
A Azure Portal a Metrikák és elemzések lapok nyers metrikaadatai az Azure Monitorban vannak tárolva. Az ezeken a lapokon található lekérdezések közvetlenül a nyers metrikák adatait kérdezik le, hogy a legpontosabb eredményeket nyújthassák. A diagnosztikai beállítások funkció használatakor migrálhatja a nyers metrikák adatait a Log Analytics-munkaterületre. A migrálás során bizonyos adatpontosság elveszhet a kerekítés miatt; ezért a lekérdezési eredmények kissé eltérhetnek az eredeti adatoktól. A hiba margója kevesebb, mint egy százalék.