Az alkalmazás migrálása az Amazon DynamoDB-ből az Azure Cosmos DB-be
A KÖVETKEZŐRE VONATKOZIK: NoSQL
Az Azure Cosmos DB egy skálázható, globálisan elosztott, teljes mértékben felügyelt adatbázis. Garantáltan alacsony késésű hozzáférést biztosít az adatokhoz. Az Azure Cosmos DB-ről további információt az áttekintési cikkben talál. Ez a cikk azt ismerteti, hogyan migrálhatja a .NET-alkalmazást a DynamoDB-ből az Azure Cosmos DB-be minimális kódmódosításokkal.
Fogalmi különbségek
Az Alábbiakban az Azure Cosmos DB és a DynamoDB fő fogalmi különbségeit mutatjuk be:
DynamoDB | Azure Cosmos DB |
---|---|
Nem alkalmazható | Adatbázis |
Tábla | Gyűjtemény |
Elem | Bizonylat |
Attribútum | Mező |
Másodlagos index | Másodlagos index |
Elsődleges kulcs – Partíciókulcs | Partíciókulcs |
Elsődleges kulcs – Rendezési kulcs | Nem szükséges |
Stream | ChangeFeed |
Számítási egység írása | Kérelemegység (rugalmas, olvasáshoz vagy íráshoz használható) |
Számítási egység olvasása | Kérelemegység (rugalmas, olvasáshoz vagy íráshoz használható) |
Globális táblák | Nem kötelező. Közvetlenül kiválaszthatja a régiót az Azure Cosmos DB-fiók kiépítésekor (később módosíthatja a régiót) |
Szerkezeti különbségek
Az Azure Cosmos DB egyszerűbb JSON-struktúrával rendelkezik a DynamoDB-hez képest. Az alábbi példa a különbségeket mutatja be
DynamoDB:
A következő JSON-objektum a DynamoDB adatformátumát jelöli
{
TableName: "Music",
KeySchema: [
{
AttributeName: "Artist",
KeyType: "HASH", //Partition key
},
{
AttributeName: "SongTitle",
KeyType: "RANGE" //Sort key
}
],
AttributeDefinitions: [
{
AttributeName: "Artist",
AttributeType: "S"
},
{
AttributeName: "SongTitle",
AttributeType: "S"
}
],
ProvisionedThroughput: {
ReadCapacityUnits: 1,
WriteCapacityUnits: 1
}
}
Azure Cosmos DB:
Az alábbi JSON-objektum az Adatformátumot jelöli az Azure Cosmos DB-ben
{
"Artist": "",
"SongTitle": "",
"AlbumTitle": "",
"Year": 9999,
"Price": 0.0,
"Genre": "",
"Tags": ""
}
Kód áttelepítése
Ez a cikk egy alkalmazás kódjának az Azure Cosmos DB-be való migrálására terjed ki, amely az adatbázis-migrálás kritikus eleme. A tanulási görbe csökkentése érdekében az alábbi szakaszok az Amazon DynamoDB és az Azure Cosmos DB egyenértékű kódrészletének egymás melletti összehasonlítása.
A forráskód letöltéséhez klónozza a következő adattárat:
git clone https://github.com/Azure-Samples/DynamoDB-to-CosmosDB
Előfeltételek
- .NET-keretrendszer 4.7.2
- A legújabb Visual Studio az Azure fejlesztési számítási feladatával. Első lépésként használhatja az ingyenes Visual Studio Community IDE-t. Engedélyezze az Azure fejlesztési számítási feladatát a Visual Studio beállítása során.
- Hozzáférés az Azure Cosmos DB for NoSQL-fiókhoz
- Az Amazon DynamoDB helyi telepítése
- Java 8
- Futtassa az Amazon DynamoDB letölthető verzióját a 8000-es porton (módosíthatja és konfigurálhatja a kódot)
A kód beállítása
Adja hozzá a következő "NuGet-csomagot" a projekthez:
Install-Package Microsoft.Azure.Cosmos
Kapcsolat létrehozása
DynamoDB:
Az Amazon DynamoDB-ben a következő kód használható a csatlakozáshoz:
AmazonDynamoDBConfig addbConfig = new AmazonDynamoDBConfig() ;
addbConfig.ServiceURL = "endpoint";
try { aws_dynamodbclient = new AmazonDynamoDBClient( addbConfig ); }
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB csatlakoztatásához frissítse a kódot a következőre:
client_documentDB = new CosmosClient(
"<nosql-account-endpoint>",
tokenCredential
);
A kapcsolat optimalizálása az Azure Cosmos DB-ben
Az Azure Cosmos DB-vel az alábbi lehetőségeket használhatja a kapcsolat optimalizálásához:
ConnectionMode – Közvetlen kapcsolati mód használata az Azure Cosmos DB szolgáltatás adatcsomópontjaihoz való csatlakozáshoz. Átjáró mód használata csak a logikai címek inicializálására és gyorsítótárazására, valamint a frissítések frissítésére. További információ: kapcsolati módok.
ApplicationRegion – Ez a beállítás az Azure Cosmos DB-vel való interakcióhoz használt előnyben részesített georeplikált régió beállítására szolgál. További információkért lásd a globális terjesztést.
Konzisztenciaszint – Ezzel a beállítással felülbírálhatja az alapértelmezett konzisztenciaszintet. További információ: konzisztenciaszintek.
BulkExecutionMode – Ezzel a beállítással tömeges műveleteket hajthat végre az AllowBulkExecution tulajdonság igaz értékre állításával. További információ: tömeges importálás.
client_cosmosDB = new CosmosClient(" Your connection string ",new CosmosClientOptions() { ConnectionMode=ConnectionMode.Direct, ApplicationRegion=Regions.EastUS2, ConsistencyLevel=ConsistencyLevel.Session, AllowBulkExecution=true });
A tároló létrehozása
DynamoDB:
Az adatok Amazon DynamoDB-ben való tárolásához először létre kell hoznia a táblát. A táblalétrehozás folyamatában; a sémát, a kulcstípust és az attribútumokat az alábbi kódban látható módon határozza meg:
// movies_key_schema
public static List<KeySchemaElement> movies_key_schema
= new List<KeySchemaElement>
{
new KeySchemaElement
{
AttributeName = partition_key_name,
KeyType = "HASH"
},
new KeySchemaElement
{
AttributeName = sort_key_name,
KeyType = "RANGE"
}
};
// key names for the Movies table
public const string partition_key_name = "year";
public const string sort_key_name = "title";
public const int readUnits=1, writeUnits=1;
// movie_items_attributes
public static List<AttributeDefinition> movie_items_attributes
= new List<AttributeDefinition>
{
new AttributeDefinition
{
AttributeName = partition_key_name,
AttributeType = "N"
},
new AttributeDefinition
{
AttributeName = sort_key_name,
AttributeType = "S"
}
CreateTableRequest request;
CreateTableResponse response;
// Build the 'CreateTableRequest' structure for the new table
request = new CreateTableRequest
{
TableName = table_name,
AttributeDefinitions = table_attributes,
KeySchema = table_key_schema,
// Provisioned-throughput settings are always required,
// although the local test version of DynamoDB ignores them.
ProvisionedThroughput = new ProvisionedThroughput( readUnits, writeUnits );
};
Azure Cosmos DB:
Az Amazon DynamoDB-ben ki kell építenie az olvasási számítási egységeket és az írási számítási egységeket. Míg az Azure Cosmos DB-ben kérelemegységként (RU/s) adja meg az átviteli sebességet, amely bármely művelethez dinamikusan használható. Az adatok adatbázisként (tárolóként)>> lesznek rendszerezve. Az átviteli sebességet adatbázisszinten, gyűjteményszinten vagy mindkettőben megadhatja.
Adatbázis létrehozása:
await client_cosmosDB.CreateDatabaseIfNotExistsAsync(movies_table_name);
A tároló létrehozása:
await cosmosDatabase.CreateContainerIfNotExistsAsync(new ContainerProperties() { PartitionKeyPath = "/" + partitionKey, Id = new_collection_name }, provisionedThroughput);
Az adatok betöltése
DynamoDB:
Az alábbi kód bemutatja, hogyan töltheti be az adatokat az Amazon DynamoDB-ben. A moviesArray a JSON-dokumentum listájából áll, majd át kell haladnia, és be kell töltenie a JSON-dokumentumot az Amazon DynamoDB-be:
int n = moviesArray.Count;
for( int i = 0, j = 99; i < n; i++ )
{
try
{
string itemJson = moviesArray[i].ToString();
Document doc = Document.FromJson(itemJson);
Task putItem = moviesTable.PutItemAsync(doc);
if( i >= j )
{
j++;
Console.Write( "{0,5:#,##0}, ", j );
if( j % 1000 == 0 )
Console.Write( "\n " );
j += 99;
}
await putItem;
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB-ben választhatja a streamelést és az írást.moviesContainer.CreateItemStreamAsync()
Ebben a mintában azonban a JSON deszerializálva lesz a MovieModel típusba a típusmegjelenítési funkció bemutatásához. A kód többszálas, amely az Azure Cosmos DB elosztott architektúráját használja, és felgyorsítja a betöltést:
List<Task> concurrentTasks = new List<Task>();
for (int i = 0, j = 99; i < n; i++)
{
try
{
MovieModel doc= JsonConvert.DeserializeObject<MovieModel>(moviesArray[i].ToString());
doc.Id = Guid.NewGuid().ToString();
concurrentTasks.Add(moviesContainer.CreateItemAsync(doc,new PartitionKey(doc.Year)));
{
j++;
Console.Write("{0,5:#,##0}, ", j);
if (j % 1000 == 0)
Console.Write("\n ");
j += 99;
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("\n ERROR: Could not write the movie record #{0:#,##0}, because:\n {1}",
i, ex.Message);
operationFailed = true;
break;
}
}
await Task.WhenAll(concurrentTasks);
Dokumentum létrehozása
DynamoDB:
Az új dokumentum írása az Amazon DynamoDB-ben nem biztonságos, az alábbi példa a newItem-et használja dokumentumtípusként:
Task<Document> writeNew = moviesTable.PutItemAsync(newItem, token);
await writeNew;
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB adatmodellen keresztül biztosítja a gépelés biztonságát. A "MovieModel" nevű adatmodellt használjuk:
public class MovieModel
{
[JsonProperty("id")]
public string Id { get; set; }
[JsonProperty("title")]
public string Title{ get; set; }
[JsonProperty("year")]
public int Year { get; set; }
public MovieModel(string title, int year)
{
this.Title = title;
this.Year = year;
}
public MovieModel()
{
}
[JsonProperty("info")]
public MovieInfo MovieInfo { get; set; }
internal string PrintInfo()
{
if(this.MovieInfo!=null)
return string.Format("\nMovie with title:{1}\n Year: {2}, Actors: {3}\n Directors:{4}\n Rating:{5}\n", this.Id, this.Title, this.Year, String.Join(",",this.MovieInfo.Actors), this.MovieInfo, this.MovieInfo.Rating);
else
return string.Format("\nMovie with title:{0}\n Year: {1}\n", this.Title, this.Year);
}
}
Az Azure Cosmos DB newItem-ben a MovieModel lesz:
MovieModel movieModel = new MovieModel()
{
Id = Guid.NewGuid().ToString(),
Title = "The Big New Movie",
Year = 2018,
MovieInfo = new MovieInfo() { Plot = "Nothing happens at all.", Rating = 0 }
};
var writeNew= moviesContainer.CreateItemAsync(movieModel, new Microsoft.Azure.Cosmos.PartitionKey(movieModel.Year));
await writeNew;
Dokumentum olvasása
DynamoDB:
Az Amazon DynamoDB-ben való olvasáshoz primitíveket kell definiálnia:
// Create Primitives for the HASH and RANGE portions of the primary key
Primitive hash = new Primitive(year.ToString(), true);
Primitive range = new Primitive(title, false);
Task<Document> readMovie = moviesTable.GetItemAsync(hash, range, token);
movie_record = await readMovie;
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB esetében azonban a lekérdezés természetes (LINQ):
IQueryable<MovieModel> movieQuery = moviesContainer.GetItemLinqQueryable<MovieModel>(true)
.Where(f => f.Year == year && f.Title == title);
// The query is executed synchronously here, but can also be executed asynchronously via the IDocumentQuery<T> interface
foreach (MovieModel movie in movieQuery)
{
movie_record_cosmosdb = movie;
}
A fenti példában szereplő dokumentumgyűjtemény a következő lesz:
- írja be a biztonságos típust
- adjon meg egy természetes lekérdezési lehetőséget.
Elem módosítása
DynamoDB: Az elem frissítése az Amazon DynamoDB-ben:
updateResponse = await client.UpdateItemAsync( updateRequest );
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB-ben a frissítés upsert műveletként lesz kezelve, ami azt jelenti, hogy beszúrja a dokumentumot, ha nem létezik:
await moviesContainer.UpsertItemAsync<MovieModel>(updatedMovieModel);
Dokumentum törlése
DynamoDB:
Ha törölni szeretne egy elemet az Amazon DynamoDB-ben, ismét primitívekre kell esnie:
Primitive hash = new Primitive(year.ToString(), true);
Primitive range = new Primitive(title, false);
DeleteItemOperationConfig deleteConfig = new DeleteItemOperationConfig( );
deleteConfig.ConditionalExpression = condition;
deleteConfig.ReturnValues = ReturnValues.AllOldAttributes;
Task<Document> delItem = table.DeleteItemAsync( hash, range, deleteConfig );
deletedItem = await delItem;
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB-ben lekérhetjük a dokumentumot, és aszinkron módon törölhetjük őket:
var result= ReadingMovieItem_async_List_CosmosDB("select * from c where c.info.rating>7 AND c.year=2018 AND c.title='The Big New Movie'");
while (result.HasMoreResults)
{
var resultModel = await result.ReadNextAsync();
foreach (var movie in resultModel.ToList<MovieModel>())
{
await moviesContainer.DeleteItemAsync<MovieModel>(movie.Id, new PartitionKey(movie.Year));
}
}
Dokumentumok lekérdezése
DynamoDB:
Az Amazon DynamoDB-ben api-függvények szükségesek az adatok lekérdezéséhez:
QueryOperationConfig config = new QueryOperationConfig( );
config.Filter = new QueryFilter( );
config.Filter.AddCondition( "year", QueryOperator.Equal, new DynamoDBEntry[ ] { 1992 } );
config.Filter.AddCondition( "title", QueryOperator.Between, new DynamoDBEntry[ ] { "B", "Hzz" } );
config.AttributesToGet = new List<string> { "year", "title", "info" };
config.Select = SelectValues.SpecificAttributes;
search = moviesTable.Query( config );
Azure Cosmos DB:
Az Azure Cosmos DB-ben egy egyszerű SQL-lekérdezésen belül végezhet vetítést és szűrést:
var result = moviesContainer.GetItemQueryIterator<MovieModel>(
"select c.Year, c.Title, c.info from c where Year=1998 AND (CONTAINS(Title,'B') OR CONTAINS(Title,'Hzz'))");
Tartományműveletek esetén, például a "kettő között" az Amazon DynamoDB-ben kell elvégeznie a vizsgálatot:
ScanRequest sRequest = new ScanRequest
{
TableName = "Movies",
ExpressionAttributeNames = new Dictionary<string, string>
{
{ "#yr", "year" }
},
ExpressionAttributeValues = new Dictionary<string, AttributeValue>
{
{ ":y_a", new AttributeValue { N = "1960" } },
{ ":y_z", new AttributeValue { N = "1969" } },
},
FilterExpression = "#yr between :y_a and :y_z",
ProjectionExpression = "#yr, title, info.actors[0], info.directors, info.running_time_secs"
};
ClientScanning_async( sRequest ).Wait( );
Az Azure Cosmos DB-ben sql-lekérdezést és egysoros utasítást használhat:
var result = moviesContainer.GetItemQueryIterator<MovieModel>(
"select c.title, c.info.actors[0], c.info.directors,c.info.running_time_secs from c where BETWEEN year 1960 AND 1969");
Tároló törlése
DynamoDB:
Ha törölni szeretné a táblát az Amazon DynamoDB-ben, megadhatja a következőket:
client.DeleteTableAsync( tableName );
Azure Cosmos DB:
Ha törölni szeretné a gyűjteményt az Azure Cosmos DB-ben, megadhatja a következőket:
await moviesContainer.DeleteContainerAsync();
Ezután törölje az adatbázist is, ha szükséges:
await cosmosDatabase.DeleteAsync();
Mint látható, az Azure Cosmos DB támogatja a természetes lekérdezéseket (SQL), a műveletek aszinkronok és sokkal egyszerűbbek. Az összetett kódot egyszerűen migrálhatja az Azure Cosmos DB-be, ami a migrálás után egyszerűbbé válik.