Megosztás a következőn keresztül:


Hatékony kérések írása a Microsoft Copilothoz az Azure-ban

A parancssori tervezés olyan kérések tervezésének folyamata, amelyek a legjobb és legpontosabb válaszokat váltják ki olyan nagy nyelvi modellekből (LLM-ek), mint például a Microsoft Copilot az Azure-ban (előzetes verzió). Ahogy ezek a modellek egyre kifinomultabbak lesznek, a hatékony kérések létrehozásának megértése még nélkülözhetetlenebbé válik.

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan hozhat létre hatékony kéréseket a Microsoft Copilot számára az Azure-ban a parancssori tervezés használatával.

Fontos

Az Azure-beli Microsoft Copilot (előzetes verzió) jelenleg előzetes verzióban érhető el. A bétaverziójú, előzetes verziójú vagy másként még általánosan nem elérhető Azure-szolgáltatások jogi feltételeit lásd: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Mi az a parancssori tervezés?

A gyors tervezés magában foglalja az AI-modellek, például az Azure Copilot bemeneteinek stratégiai tervezését, így javítva a pontos, releváns és értékes eredmények elérésének képességét. Ezek a modellek mintafelismerésre támaszkodnak a betanítási adataikból, és nem ismerik a felhasználói célokat. Ha konkrét kontextusokat, példákat, korlátozásokat és irányelveket foglal bele a parancssorokba, jelentősen emelheti a válaszminőséget.

A helyes gyorstervezési eljárások segítenek a Copilot további lehetőségeinek kihasználásában az Azure-ban a kódlétrehozásban, a javaslatokban, a dokumentáció lekérésében és a navigációban. Ha átgondolja a kéréseket, csökkentheti az irreleváns javaslatok megtekintésének esélyét. A gyors tervezés kulcsfontosságú technika a válaszok javításához és a feladatok hatékonyabb elvégzéséhez. Ha időt vesz igénybe, hogy nagyszerű utasításokat írjon, végső soron elősegíti a hatékony kódfejlesztést, csökkenti a költségeket, és egyértelmű irányelvekkel és elvárásokkal minimalizálja a hibákat.

Tippek a jobb kérések írásához

Az Azure-beli Microsoft Copilot nem tudja elolvasni a gondolatait. Ha értelmes segítséget szeretne kapni, útmutatást nyújt: kérjen rövidebb válaszokat, ha a válaszok túl hosszúak, kérjen összetett részleteket, ha a válaszok túl alapszintűek, és adja meg a kívánt formátumot. Ha időt vesz igénybe a részletes utasítások megírására és a kérések pontosítására, az segít a keresett információk beszerzésében.

Az alábbi tippek hasznosak lehetnek a hatékony kérések írásának mérlegelésekor.

Legyen egyértelmű és konkrét

Kezdje egyértelmű szándékkal. Ha például a "Teljesítmény ellenőrzése" szöveget mondja, az Azure-beli Microsoft Copilot nem fogja tudni, mire hivatkozik. Ehelyett inkább az "Azure SQL Database teljesítményének ellenőrzése az elmúlt 24 órában" üzenetekkel legyen pontosabb.

Kódgeneráláshoz adja meg a nyelvet és a kívánt eredményt. Példa:

  • Hozzon létre egy YAML-fájlt, amely ...
  • Parancssori felületi szkript létrehozása...
  • Adjon egy Kusto-lekérdezést, hogy lekérjem ...
  • Segítsen üzembe helyezni a számítási feladatomat a Terraform létrehozásával, amely ...

Az elvárások felállítása

A használt szavak segítenek a Microsoft Copilot alakításában az Azure válaszaiban. A kissé eltérő igék különböző eredményeket adhatnak vissza, ezért érdemes megfontolni a kérések kifejezésének legjobb módját. Példa:

  • Magas szintű információkért használjon olyan kifejezéseket, mint a Útmutató vagy az Útmutató létrehozása.
  • A végrehajtható válaszokhoz használjon olyan szavakat, mint a Létrehozás, üzembe helyezés vagy Leállítás.
  • Az információk lekéréséhez és a csevegésben való megjelenítéséhez használjon olyan kifejezéseket, mint a Beolvasás, a Lista vagy a Lekérés.
  • A nézet módosításához vagy egy új lapra való navigáláshoz próbálkozzon olyan kifejezésekkel, mint a Show me, a Take me to vagy a Navigate to.

A szakértelmét is megemlítheti, hogy a tanácsokat a saját megértéséhez igazítsa, akár kezdő, akár szakértő.

Környezet hozzáadása a forgatókönyvhez

Részletezheti céljait, és hogy miért vállal egy feladatot, hogy pontosabb segítséget kapjon, vagy tisztázza azokat a technológiákat, amelyek érdeklik. Az Azure-függvény üzembe helyezése helyett például írja le részletesen a végső célt, például az Azure-függvény üzembe helyezését az IoT-eszközökről származó adatok új erőforrással való feldolgozásához.

A kérések lebontása

Összetett problémák vagy feladatok esetén bontsa fel a kérést kisebb, kezelhető részekre. Például: Először azonosítsa a jelenleg futó virtuális gépeket. Ha már rendelkezik egy működő lekérdezéssel, állítsa le őket. Egy nagyobb forgatókönyv különböző részeihez is megpróbálhat külön utasításokat használni.

A kód testreszabása

Igény szerinti kódlétrehozás kérésekor adja meg az ismert paramétereket, az erőforrásneveket és a helyeket. Ha így tesz, a Microsoft Copilot az Azure-ban kódokat hoz létre ezekkel az értékekkel, így önnek nem kell frissítenie őket. Például ahelyett, hogy cli-szkriptet adna a tárfiók létrehozásához, azt mondhatja, hogy adjon meg egy CLI-szkriptet egy Storage1234 nevű tárfiók létrehozásához az EastUS régió TestRG erőforráscsoportjában.

Az Azure terminológiája

Ha lehetséges, azure-specifikus kifejezéseket használjon erőforrásokhoz, szolgáltatásokhoz és feladatokhoz. Előfordulhat, hogy az Azure-beli Copilot nem fogja fel a szándékát, ha nem tudja, hogy az Azure mely részeire hivatkozik. Ha nem biztos abban, hogy melyik kifejezést használja, az Azure-ban megkérdezheti a Copilotot a forgatókönyvével kapcsolatos általános információkról, majd használja a parancssorban megadott kifejezéseket.

A visszajelzési ciklus használata

Ha nem kapja meg a keresett választ, próbálkozzon újra az előző válasz használatával, hogy pontosítsa az utasításokat. Megkérheti például az Azure-beli Copilotot, hogy tudjon meg többet egy korábbi válaszról, vagy magyarázkodjon egy szempontról. A létrehozott kód esetében megkérheti, hogy módosítsa az egyik aspektust, vagy adjon hozzá egy másik lépést. Ne féljen kísérletezni, hogy lássa, mi működik a legjobban.

Ha visszajelzést szeretne küldeni az Azure-beli Microsoft Copilot által adott válaszokról, használja a hüvelykujj fel- és levezérlését. Ez a visszajelzés segít megérteni az elvárásait, hogy idővel javíthassuk a Copilotot az Azure-ban.

Következő lépések