OpenTelemetria-adatok gyűjtése és olvasása az Azure Container Appsben (előzetes verzió)

Cikk
02/07/2025

OpenTelemetry-adatügynök használatával az Azure Container Apps-környezettel a megfigyelhetőségi adatok OpenTelemetria formátumban való elküldéséhez a következő módon választhat:

Adatok beküldése egy ügynökből egy kívánt végpontba. A célbeállítások közé tartozik az Azure Monitor Application Insights, a Datadog és az OpenTelemetry Protocol (OTLP) kompatibilis végpontja.
Egyszerűen módosíthatja a célvégpontokat anélkül, hogy újra kellene konfigurálnia az adatok kibocsájtását, és anélkül, hogy manuálisan kellene futtatnia egy OpenTelemetry-ügynököt.

Ez a cikk bemutatja, hogyan állíthat be és konfigurálhat OpenTelemetry-ügynököt a tárolóalkalmazáshoz.

OpenTelemetry-ügynök konfigurálása

Az OpenTelemetry-ügynökök a tárolóalkalmazás környezetében élnek. Az ügynökbeállításokat ARM-sablonon vagy Bicep-hívásokon keresztül konfigurálhatja a környezetbe, vagy a parancssori felületről, vagy a Terraformon keresztül (az AzAPI-szolgáltatón keresztül).

Minden végponttípus (Azure Monitor Application Insights, DataDog és OTLP) speciális konfigurációs követelményekkel rendelkezik.

Előfeltételek

A felügyelt OpenTelemetry-ügynök környezethez való engedélyezése nem jelenti automatikusan azt, hogy az ügynök adatokat gyűjt. Az ügynökök csak a konfigurációs beállítások és a kód megfelelő rendszerezése alapján küldenek adatokat.

Forráskód konfigurálása

Készítse elő az alkalmazást az adatok gyűjtésére az OpenTelemetry SDK telepítésével, és kövesse az OpenTelemetria irányelveit a mérőszámokhoz , naplókhoz vagy nyomkövetésekhez.

Végpontok inicializálása

Mielőtt adatokat küldhet egy gyűjtemény céljára, először létre kell hoznia a célszolgáltatás egy példányát. Ha például adatokat szeretne küldeni az Azure Monitor Application Insightsba, előre létre kell hoznia egy Application Insights-példányt.

A felügyelt OpenTelemetry-ügynök a következő célhelyeket fogadja el:

Azure Monitor Application Insights
Datadog
Bármely OTLP-végpont (például: New Relic vagy Honeycomb)

Az alábbi táblázat bemutatja, hogy milyen típusú adatokat küldhet az egyes célhelyekre:

Cél	Naplók	Mérőszámok	Hívásláncok
Azure-alkalmazás Insights	Igen	Nem	Igen
Datadog	Nem	Igen	Igen
OpenTelemetry Protocol (OTLP) konfigurált végpont	Igen	Igen	Igen

Azure Monitor Application Insights

Az Application Insightsban csak a kapcsolati sztring szükséges konfigurációs adatok. Miután megkapta a kapcsolati sztring, konfigurálhatja az ügynököt a tárolóalkalmazás ARM-sablonján keresztül, Azure CLI-parancsokkal vagy Terraform-parancsokkal.

A kapcsolati sztring tartalmaz egy rendszerállapotkulcsot, amely egy egyedi azonosító, amellyel telemetriát társíthat egy adott Application Insights-erőforráshoz. A rendszerállapot-kulcsok nem biztonsági jogkivonatok vagy biztonsági kulcsok, és nem számítanak titkos kulcsnak.

Ha meg szeretné védeni az Application Insights-erőforrást a visszaélésektől, tekintse meg az Application Insights Microsoft Entra-hitelesítését. Az Application Insights-erőforrásnak azonban engedélyeznie kell , hogy a helyi hitelesítés adatokat fogadjon az OpenTelemetry-adatügynöktől.

A sablon üzembe helyezése előtt cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

{
  ...
  "properties": {
    "appInsightsConfiguration ": {  
      "connectionString": "<APP_INSIGHTS_CONNECTION_STRING>"
    }
    "openTelemetryConfiguration": {
      ...
      "tracesConfiguration":{
        "destinations": ["appInsights"]
      },
      "logsConfiguration": {
        "destinations": ["appInsights"]
      }
    }
  }
}

resource environment 'Microsoft.App/managedEnvironments@2024-10-02-preview' = {
  ...
  properties: {
    appInsightsConfiguration: {
      connectionString: '<APP_INSIGHTS_CONNECTION_STRING>'
    }
    openTelemetryConfiguration: {
      ...
      tracesConfiguration: {
        destinations: [
          'appInsights'
        ]
      }
      logsConfiguration: {
        destinations: [
          'appInsights'
        ]
      }
    }
  }
}

A parancs futtatása előtt cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

az containerapp env telemetry app-insights set \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
  --name <ENVIRONMENT_NAME> \
  --connection-string <APP_INSIGHTS_CONNECTION_STRING> \
  --enable-open-telemetry-traces true \
  --enable-open-telemetry-logs true

Feljegyzés

A kapcsolati sztring bizalmassága miatt a parancs visszatérésekor nem fogja látni a kapcsolati sztring részletes értékeit. A rendszer null értékként jeleníti meg.

resource "azapi_update_resource" "app_insights_open_telemetry_integration" {
  name      = azurerm_container_app_environment.managed_environment.name
  parent_id = azurerm_resource_group.resource_group.id
  type      = "Microsoft.App/managedEnvironments@2023-11-02-preview"
  body = jsonencode({
    properties = {
      appInsightsConfiguration = {
        connectionString = azurerm_application_insights.applicationinsights.connection_string
      }
      appLogsConfiguration = {
        destination = "log-analytics"
        logAnalyticsConfiguration = {
          customerId = azurerm_log_analytics_workspace.workspace.workspace_id
          sharedKey  = azurerm_log_analytics_workspace.workspace.primary_shared_key
        }
      }
      openTelemetryConfiguration = {
        tracesConfiguration = {
          destinations = ["appInsights"]
        }
        logsConfiguration = {
          destinations = ["appInsights"]
        }
      }
    }
  })
}

Datadog

A Datadog-ügynök konfigurációjához a Datadog-példányhoz és key az abból származó értékre site van szükség. Gyűjtse össze ezeket az értékeket a Datadog-példányból a következő táblázat szerint:

Datadog-ügynök tulajdonság	Container Apps konfigurációs tulajdonság
`DD_SITE`	`site`
`DD_API_KEY`	`key`

Miután megadta ezeket a konfigurációs adatokat, konfigurálhatja az ügynököt a tárolóalkalmazás ARM- vagy Bicep-sablonján keresztül, vagy Azure CLI-parancsokkal.

Ne adja meg egy titkos kód, például a Datadog API-kulcs értékét közvetlenül éles környezetben. Ehelyett használja az Azure Key Vaultban tárolt titkos kódra mutató hivatkozást.

Engedélyeznie kell a kulcstartót a sablon üzembe helyezéséhez. Ehhez hozza létre a kulcstartót engedélyezett enabledForTemplateDeployment tulajdonsággal, vagy futtassa a következő Azure CLI-parancsot, és cserélje le az értéket az <KEY_VAULT_NAME> ön értékére:

az keyvault update --name <KEY_VAULT_NAME> --enabled-for-template-deployment true

További információk:

Hozzon létre egy paraméterfájlt, amely lekéri a Datadog API-kulcsot egy Azure Key Vaultból.

A következő fájlok üzembe helyezése előtt cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentParameters.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "datadogapikey": {
      "reference": {
        "keyVault": {
          "id": "/subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP_NAME>/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/<KEY_VAULT_NAME>"
        },
        "secretName": "<KEY_VAULT_SECRET_NAME>"
      }
    }
  }
}

Most már hivatkozhat a paraméterre az datadogapikey ARM-sablonban.

{
  ...
  "parameters": {
    "datadogapikey": {
      "type": "securestring"
    }
  },
  "properties": {
    ...
    "openTelemetryConfiguration": {
      ...
      "destinationsConfiguration":{
        ...
        "dataDogConfiguration":{
          "site": "<YOUR_DATADOG_SUBDOMAIN>.datadoghq.com",
          "key": "<YOUR_DATADOG_KEY>"
        }
      },
      "tracesConfiguration":{
        "destinations": ["dataDog"]
      },
      "metricsConfiguration": {
        "destinations": ["dataDog"]
      }
    }
  }
}

Az erőforrás üzembe helyezéséhez futtassa az alábbi Azure CLI-parancsot, és cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

az deployment group create \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
  --template-file <ARM_TEMPLATE_FILE> \
  --parameters <PARAMETER_FILE>

Hozzon létre egy paraméterfájlt, amely lekéri a Datadog API-kulcsot egy Azure Key Vaultból.

A következő fájlok üzembe helyezése előtt cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

using '<BICEP_TEMPLATE_FILE>'

param datadogapikey = az.getSecret('<SUBSCRIPTION_ID>', '<RESOURCE_GROUP_NAME>', '<KEY_VAULT_NAME>', '<SECRET_NAME>', '<SECRET_VERSION_ID>')

Az előfizetés-azonosítóhoz tartozik az űrlap 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000. A titkos verzióazonosítóhoz tartozik az űrlap 123e4567e89b12d3a456426614174000.

A Bicep-sablonban most már hivatkozhat a datadogapikey paraméterre.

@secure()
param datadogapikey string

resource environment 'Microsoft.App/managedEnvironments@2024-10-02-preview' = {
  ...
  properties: {
    openTelemetryConfiguration: {
      destinationsConfiguration: {
        dataDogConfiguration: {
          site: 'datadoghq.com'
          key: datadogapikey
        }
      }
      ...
      metricsConfiguration: {
        destinations: [
          'dataDog'
          'customDashboard'
        ]
      }
    }
  }
}

Az erőforrás üzembe helyezéséhez futtassa az alábbi Azure CLI-parancsot, és cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

az deployment group create \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
  --template-file <BICEP_TEMPLATE_FILE> \
  --parameters <PARAMETER_FILE>

A parancs futtatása előtt cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

az containerapp env telemetry data-dog set \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
  --name <ENVIRONMENT_NAME> \
  --site  "<DATADOG_SUBDOMAIN>.datadoghq.com" \
  --key <DATADOG_KEY> \
  --enable-open-telemetry-traces true \
  --enable-open-telemetry-metrics true

Feljegyzés

A kulcs bizalmassága miatt a parancs visszatérésekor nem fogja látni a kulcs részletes értékeit. A rendszer null értékként jeleníti meg.

resource "azapi_update_resource" "app_insights_open_telemetry_integration" {
  name      = azurerm_container_app_environment.managed_environment.name
  parent_id = azurerm_resource_group.resource_group.id
  type      = "Microsoft.App/managedEnvironments@2023-11-02-preview"
  body = jsonencode({
    properties = {
      openTelemetryConfiguration = {
        destinationsConfiguration = {
          dataDogConfiguration = {
            site = "<YOUR_DATADOG_SUBDOMAIN>.datadoghq.com"
            key = "<YOUR_DATADOG_KEY>"
          }
        }
        tracesConfiguration = {
          destinations = ["dataDog"]
        }
        metricsConfiguration = {
          destinations = ["dataDog"]
        }
      }
    }
  })
}

OTLP-végpont

Az OpenTelemetry protokoll (OTLP) végpontja egy telemetriai adatcél, amely OpenTelemetry-adatokat használ fel. Az alkalmazáskonfigurációban több OTLP-végpontot is hozzáadhat. Az alábbi példa két végpontot ad hozzá, és elküldi a következő adatokat ezeknek a végpontoknak.

Végpont neve	Végpontnak küldött adatok
`oltp1`	Metrikák és/vagy nyomkövetések
`oltp2`	Naplók és/vagy nyomkövetések

Bár tetszőleges számú OTLP-konfigurált végpontot állíthat be, minden végpontnak külön névvel kell rendelkeznie.

{
  "properties": {
    "appInsightsConfiguration": {},
    "openTelemetryConfiguration": {
      "destinationsConfiguration":{
        "otlpConfigurations": [
          {
            "name": "otlp1",
            "endpoint": "ENDPOINT_URL_1",
            "insecure": false,
            "headers": "api-key-1=key"
          },
          {
            "name": "otlp2",
            "endpoint": "ENDPOINT_URL_2",
            "insecure": true
          }
        ]
      },
      "logsConfiguration": { 
        "destinations": ["otlp2"]
      },
      "tracesConfiguration":{
        "destinations": ["otlp1", "otlp2"]
      },
      "metricsConfiguration": {
        "destinations": ["otlp1"]
      }
    }
  }
}

resource environment 'Microsoft.App/managedEnvironments@2024-10-02-preview' = {
  ...
  properties: {
    openTelemetryConfiguration: {
      destinationsConfiguration: {
        otlpConfigurations: [
          {
            name: 'otlp1'
            endpoint: 'ENDPOINT_URL_1'
            insecure: false
            headers: 'api-key-1=key'
          }
          {
            name: 'otlp2'
            endpoint: 'ENDPOINT_URL_2'
            insecure: true
          },
        ]
      }
      logsConfiguration: {
        destinations: [
          'otlp2'
        ]
      }
      tracesConfiguration: {
        destinations: [
          'otlp1'
          'otlp2'
        ]
      }
      metricsConfiguration: {
        destinations: [
          'otlp1'
        ]
      }
    }
  }
}

az containerapp env telemetry otlp add \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
  --name <ENVIRONMENT_NAME> \
  --otlp-name "otlp1" \
  --endpoint "ENDPOINT_URL_1" \
  --insecure false \
  --headers "api-key-1=key" \
  --enable-open-telemetry-traces true \
  --enable-open-telemetry-metrics true
az containerapp env telemetry otlp add \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
  --name <ENVIRONMENT_NAME> \
  --otlp-name "otlp2" \
  --endpoint "ENDPOINT_URL_2" \
  --insecure true \
  --enable-open-telemetry-traces true \
  --enable-open-telemetry-logs true

Feljegyzés

A fejlécérték bizalmassága miatt a parancs visszatérésekor nem fogja látni a fejlécek értékének részletes értékeit. A rendszer null értékként jeleníti meg őket.

resource "azapi_update_resource" "app_insights_open_telemetry_integration" {
  name      = azurerm_container_app_environment.managed_environment.name
  parent_id = azurerm_resource_group.resource_group.id
  type      = "Microsoft.App/managedEnvironments@2023-11-02-preview"
  body = jsonencode({
    properties = {
      openTelemetryConfiguration = {
        destinationsConfiguration = {
          otlpConfigurations = [
            {
              name = "otlp1"
              endpoint = "ENDPOINT_URL_1"
              insecure = false
              headers = "api-key-1=key"
            },
            {
              name = "otlp2"
              endpoint = "ENDPOINT_URL_2"
              insecure = true
            }
          ]
        }
        logsConfiguration = { 
          destinations = [
            "otlp2"
          ]
        },
        tracesConfiguration = {
          destinations = [
            "otlp1",
            "otlp2"
          ]
        },
        metricsConfiguration = {
          destinations = [
            "otlp1"
          ]
        }
      }
    }
  })
}

Név	Leírás
`resource-group`	Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel `az configure --defaults group=<NAME>`: .
`name`	A Container Apps-környezet neve.
`otlp-name`	Az OTLP által konfigurált végpont azonosításához választott név.
`endpoint`	Az összegyűjtött adatokat fogadó cél URL-címe.
`insecure`	Alapértelmezett igaz. Meghatározza, hogy engedélyezi-e az ügyfélszállítás biztonságát az exportőr gRPC-kapcsolatához. Ha hamis, a `headers` paraméter megadása kötelező.
`headers`	A szóközzel elválasztott értékek "key=value" formátumban, amelyek az OTLP-végpontok biztonságához szükséges információkat biztosítják. Példa: `"api-key=key other-config-value=value"`

Adatcélok konfigurálása

Ügynök konfigurálásához használja a tömböt annak destinations meghatározására, hogy az alkalmazás mely ügynökök küldik az adatokat. Az érvényes kulcsok vagy appInsightsdataDogaz egyéni OTLP-végpont neve. Az ügynök viselkedését az adattípus és a végponttal kapcsolatos beállítások alapján szabályozhatja.

Adattípus szerint

Lehetőség	Példa
Válasszon ki egy adattípust.	Naplókat, metrikákat és/vagy nyomkövetéseket egyenként is konfigurálhat.
Bármilyen adattípus engedélyezése vagy letiltása.	Dönthet úgy, hogy csak nyomkövetéseket küld, más adatokat nem.
Egyetlen adattípus küldése több végpontra.	Naplókat küldhet a DataDognak és egy OTLP-konfigurált végpontnak is.
Különböző adattípusok küldése különböző helyekre.	Nyomkövetéseket küldhet egy OTLP-végpontnak és metrikákat a DataDognak.
Tiltsa le az összes adattípus küldését.	Dönthet úgy, hogy nem küld adatokat az OpenTelemetry-ügynökön keresztül.

Végpont szerint

Egyszerre csak egy Application Insights- és Datadog-végpontot állíthat be.
Bár több OTLP-konfigurált végpontot is definiálhat, mindegyiknek külön névvel kell rendelkeznie.

Az alábbi ARM-példasablon bemutatja, hogyan használható egy OTLP-végpont neve customDashboard. A következőt küldi:

nyomon követik az alkalmazáselemzéseket és customDashboard
naplókat az alkalmazáselemzésekhez és customDashboard
metrikáit a DataDogra és customDashboard

{
  ...
  "properties": {
    ...
    "openTelemetryConfiguration": {
      ...
      "tracesConfiguration": {
        "destinations": [
          "appInsights",
          "customDashboard"
        ]
      },
      "logsConfiguration": {
        "destinations": [
          "appInsights",
          "customDashboard"
        ]
      },
      "metricsConfiguration": {
        "destinations": [
          "dataDog",
          "customDashboard"
        ]
      }
    }
  }
}

Példa OpenTelemetria-konfigurációra

Az alábbi példasablon bemutatja, hogyan konfigurálhatja a tárolóalkalmazást telemetriai adatok gyűjtésére az Azure Monitor Application Insights, a Datadog és egy egyéni OTLP-ügynökkel, amelynek neve customDashboard.

Ez a példa a Datadog API-kulcs Azure Key Vaultból való lekéréséhez használt paraméterfájllal működik.

A sablon üzembe helyezése előtt cserélje le az <PLACEHOLDERS> értékeket.

ARM-sablon
Bicep

{
  "location": "eastus",
  "properties": {
    "appInsightsConfiguration": {
      "connectionString": "<APP_INSIGHTS_CONNECTION_STRING>"
    },
    "openTelemetryConfiguration": {
      "destinationsConfiguration": {
        "dataDogConfiguration": {
          "site": "datadoghq.com",
          "key": "parameters('datadogapikey')]"
        },
        "otlpConfigurations": [
          {
            "name": "customDashboard",
            "endpoint": "<OTLP_ENDPOINT_URL>",
            "insecure": true
          }
        ]
      },
      "tracesConfiguration": {
        "destinations": [
          "appInsights",
          "customDashboard"
        ]
      },
      "logsConfiguration": {
        "destinations": [
          "appInsights",
          "customDashboard"
        ]
      },
      "metricsConfiguration": {
        "destinations": [
          "dataDog",
          "customDashboard"
        ]
      }
    }
  }
}

@secure()
param datadogapikey string

resource environment 'Microsoft.App/managedEnvironments@2024-10-02-preview' = {
  name: '<ENVIRONMENT_NAME>'
  location: '<LOCATION>'
  properties: {
    appInsightsConfiguration: {
      connectionString: '<APP_INSIGHTS_CONNECTION_STRING>'
    }
    openTelemetryConfiguration: {
      destinationsConfiguration: {
        dataDogConfiguration: {
          site: 'datadoghq.com'
          key: datadogapikey
        }
        otlpConfigurations: [
          {
            name: 'customDashboard'
            endpoint: '<OTLP_ENDPOINT_URL>'
            insecure: true
          }
        ]
      }
      tracesConfiguration: {
        destinations: [
          'appInsights'
          'customDashboard'
        ]
      }
      logsConfiguration: {
        destinations: [
          'appInsights'
          'customDashboard'
        ]
      }
      metricsConfiguration: {
        destinations: [
          'dataDog'
          'customDashboard'
        ]
      }
    }
  }
}

További információ: Microsoft.App/managedEnvironments.

Környezeti változók

Az OpenTelemetry-ügynök futásidőben automatikusan injektál egy környezeti változókészletet az alkalmazásba.

Az első két környezeti változó a standard OpenTelemetry-exportőr konfigurációját követi, és az OTLP standard szoftverfejlesztői készleteiben használatos. Ha explicit módon állítja be a környezeti változót a tárolóalkalmazás specifikációjában, az érték felülírja az automatikusan beszúrt értéket.

További információ az OTLP-exportőr konfigurációjáról: OTLP-exportőr konfigurációja.

Név	Leírás
`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`	Egy alapvégpont URL-címe bármilyen jeltípushoz, opcionálisan megadott portszámmal. Ez a beállítás akkor hasznos, ha több jelet küld ugyanarra a végpontra, és azt szeretné, hogy egy környezeti változó vezérelje a végpontot. Példa: `http://otel.service.k8se-apps:4317/`
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	Az összes telemetriai adathoz használt OTLP átviteli protokollt adja meg. A felügyelt ügynök csak azokat támogatja `grpc`. Érték: `grpc`.

A másik három környezeti változó az Azure Container Appsre jellemző, és mindig injektálva van. Ezek a változók minden egyes adattípushoz (naplókhoz, metrikákhoz, nyomkövetésekhez) az ügynök végponti URL-címeit tárolják.

Ezek a változók csak akkor szükségesek, ha a felügyelt OpenTelemetry-ügynököt és egy másik OpenTelemetry-ügynököt is használ. Ezeknek a változóknak a használatával szabályozhatja, hogyan irányíthatja az adatokat a különböző OpenTelemetry-ügynökök között.

Név	Leírás	Példa
`CONTAINERAPP_OTEL_TRACING_GRPC_ENDPOINT`	Csak nyomkövetési adatok végponti URL-címe.	`http://otel.service.k8se-apps:43178/v1/traces/`
`CONTAINERAPP_OTEL_LOGGING_GRPC_ENDPOINT`	Csak a naplóadatok végponti URL-címe.	`http://otel.service.k8se-apps:43178/v1/logs/`
`CONTAINERAPP_OTEL_METRIC_GRPC_ENDPOINT`	Csak metrikaadatok végponti URL-címe.	`http://otel.service.k8se-apps:43178/v1/metrics/`

Az OpenTelemetry-ügynök költségei

Az ügynök alapjául szolgáló számításért díjat számítunk fel.

Tekintse meg a célszolgáltatást a számlázási struktúrához és a feltételekhez. Ha például adatokat küld az Azure Monitor Application Insightsnak és a Datadognak is, a két szolgáltatás által alkalmazott díjakért Ön a felelős.

Ismert korlátozások

Az OpenTelemetry-ügynökök előzetes verzióban érhetők el.
A rendszeradatok, például a rendszernaplók vagy a Container Apps standard metrikái nem érhetők el az OpenTelemetry-ügynöknek való elküldéséhez.
Az Application Insights-végpont nem fogad el metrikákat.
A Datadog-végpont nem fogadja el a naplókat.

Következő lépések

Tudnivalók a monitorozásról és az állapotról

Megosztás a következőn keresztül:

OpenTelemetria-adatok gyűjtése és olvasása az Azure Container Appsben (előzetes verzió)

OpenTelemetry-ügynök konfigurálása

Előfeltételek

Forráskód konfigurálása

Végpontok inicializálása

Azure Monitor Application Insights

Datadog

OTLP-végpont

Adatcélok konfigurálása

Adattípus szerint

Végpont szerint

Példa OpenTelemetria-konfigurációra

Környezeti változók

Az OpenTelemetry-ügynök költségei

Ismert korlátozások

Következő lépések

Visszajelzés

További források