Megosztás a következőn keresztül:


Objektumészlelési elemzések lekérése

Objektumészlelés

Az Azure AI Video Indexer észleli az olyan videók objektumait, mint az autók, a táskák és a hátizsákok, valamint a laptopok.

Támogatott objektumok

  • repülőgép
  • alma
  • hátizsák
  • banán
  • baseball kesztyű
  • ágy
  • pad
  • kerékpár
  • csónak
  • könyv
  • üveg
  • tál
  • brokkoli
  • autóbusz
  • sütemény
  • autó
  • sárgarépa
  • mobiltelefon
  • szék
  • óra
  • számítógép egér
  • dívány
  • csésze
  • étkezőasztal
  • fánk
  • tűzcsap
  • elágazás (fork)
  • frizbi
  • hajszárító
  • kézitáska
  • virsli
  • billentyűzet
  • papírsárkány
  • kés
  • laptop
  • mikrohullám
  • motorkerékpár
  • számítógép egér
  • nyakkendő
  • narancs
  • sütő
  • parkolóóra
  • pizza
  • cserepes növény
  • szendvics
  • olló
  • elsüllyed
  • gördeszka
  • Síléc
  • snowboard
  • kanál
  • sportlabda
  • Stoptábla
  • bőrönd
  • szörfdeszka
  • mackó
  • teniszütő
  • kenyérpirító
  • illemhely
  • fogkefe
  • Közlekedési lámpa
  • vonat
  • esernyő
  • váza
  • borospohár

A JSON-megállapítás megtekintése a webes portálon

Miután feltöltött és indexelt egy videót, az elemzések JSON formátumban érhetők el a webes portálon való letöltéshez.

  1. Válassza a Tár lapot.
  2. Válassza ki a használni kívánt adathordozót.
  3. Válassza a Letöltés és az Elemzések (JSON) lehetőséget. A JSON-fájl megnyílik egy új böngészőlapon.
  4. Keresse meg a példaválaszban leírt kulcspárt.

Az API használata

  1. Használja a Videoindex lekérése kérést. Javasoljuk, hogy adja át.&includeSummarizedInsights=false
  2. Keresse meg a példaválaszban leírt kulcspárokat.

Példaválasz

Az észlelt és nyomon követett objektumok az "észlelt objektumok" alatt jelennek meg a letöltött insights.json fájlban. Minden alkalommal, amikor egyedi objektumot észlel, azonosítót kap. Ez az objektum is nyomon követhető, ami azt jelenti, hogy a modell figyeli, hogy az észlelt objektum visszatérjen a kerethez. Ha igen, a rendszer egy másik példányt ad hozzá az objektum példányaihoz különböző kezdési és befejezési időpontokkal.

Ebben a példában az első autót észlelték, és 1 azonosítót adtak meg, mivel ez volt az első észlelt objektum is. Ezután egy másik autót észleltek, és az autó 23-as azonosítót kapott, mivel a 23. objektumot észlelte. Később az első autó ismét megjelent, és egy másik példány lett hozzáadva a JSON-hoz. Íme az eredményként kapott JSON:

detectedObjects: [
    {
    id: 1,
    type: "Car",
    thumbnailId: "1c0b9fbb-6e05-42e3-96c1-abe2cd48t33",
    displayName: "car",
    wikiDataId: "Q1420",
    instances: [
        {
        confidence: 0.468,
        adjustedStart: "0:00:00",
        adjustedEnd: "0:00:02.44",
        start: "0:00:00",
        end: "0:00:02.44"
        },
        {
        confidence: 0.53,
        adjustedStart: "0:03:00",
        adjustedEnd: "0:00:03.55",
        start: "0:03:00",
        end: "0:00:03.55"
        }    
    ]
    },
    {
    id: 23,
    type: "Car",
    thumbnailId: "1c0b9fbb-6e05-42e3-96c1-abe2cd48t34",
    displayName: "car",
    wikiDataId: "Q1420",
    instances: [
        {
        confidence: 0.427,
        adjustedStart: "0:00:00",
        adjustedEnd: "0:00:14.24",
        start: "0:00:00",
        end: "0:00:14.24"
        }    
    ]
    }
]
Kulcs Definíció
ID (Azonosító) A médiafájlban észlelt objektumok azonosítóinak növekményes száma
Típus Objektumok típusa, például Autó
ThumbnailID AZ objektum egyetlen észlelését jelképező GUID
displayName A VI portál felületén megjelenítendő név
WikiDataID Egyedi azonosító a WikiData-struktúrában
példányszám A nyomon követett példányok listája
Megbízhatóság Az objektumészlelési megbízhatóságot jelző 0–1 közötti pontszám
adjustedStart a videó kezdőidejének beállítása a szerkesztő használatakor
adjustedEnd a szerkesztő használatakor a videó befejezési ideje módosult
start az az idő, amikor az objektum megjelenik a keretben
vége az az idő, amikor az objektum már nem jelenik meg a keretben

Összetevők

Nincs definiálva összetevő az objektumészleléshez.

Átláthatósági megjegyzések

Fontos

Fontos elolvasni az összes VI-funkció átláthatósági megjegyzésének áttekintését . Minden megállapítás saját átláthatósági megjegyzésekkel is rendelkezik:

  • A standard és speciális feldolgozáshoz keretenként legfeljebb 20 észlelés, osztályonként pedig 35 szám érhető el.
  • Az objektum mérete nem haladhatja meg a keret 90 százalékát. Előfordulhat, hogy a keret nagy részére kiterjedő, nagyon nagy méretű objektumok nem ismerhetők fel.
  • A kis méretű vagy homályos objektumok nehezen észlelhetők. Kihagyhatók vagy helytelenül besorolhatók (borospohár, csésze).
  • Előfordulhat, hogy a rendszer nem ismeri fel azokat az objektumokat, amelyek átmenetiek, és nagyon kevés képkockában jelennek meg.
  • Az objektumészlelés pontosságát befolyásoló egyéb tényezők közé tartoznak az alacsony fényviszonyok, a kamera mozgása és az elzáródások.
  • Az Azure AI Video Indexer csak valós objektumokat támogat. Az animáció és a CGI nem támogatott. A számítógép által létrehozott ábrák (például a hírmatricák) furcsa eredményeket eredményezhetnek.
  • A kötőanyagokat, brosúrákat és más írott anyagokat általában "könyvként" észlelik.

Mintakód

A VI-hoz tartozó összes minta megtekintése