Objektumészlelési elemzések lekérése
Objektumészlelés
Az Azure AI Video Indexer észleli az olyan videók objektumait, mint az autók, a táskák és a hátizsákok, valamint a laptopok.
Támogatott objektumok
- repülőgép
- alma
- hátizsák
- banán
- baseball kesztyű
- ágy
- pad
- kerékpár
- csónak
- könyv
- üveg
- tál
- brokkoli
- autóbusz
- sütemény
- autó
- sárgarépa
- mobiltelefon
- szék
- óra
- számítógép egér
- dívány
- csésze
- étkezőasztal
- fánk
- tűzcsap
- elágazás (fork)
- frizbi
- hajszárító
- kézitáska
- virsli
- billentyűzet
- papírsárkány
- kés
- laptop
- mikrohullám
- motorkerékpár
- számítógép egér
- nyakkendő
- narancs
- sütő
- parkolóóra
- pizza
- cserepes növény
- szendvics
- olló
- elsüllyed
- gördeszka
- Síléc
- snowboard
- kanál
- sportlabda
- Stoptábla
- bőrönd
- szörfdeszka
- mackó
- teniszütő
- kenyérpirító
- illemhely
- fogkefe
- Közlekedési lámpa
- vonat
- esernyő
- váza
- borospohár
A JSON-megállapítás megtekintése a webes portálon
Miután feltöltött és indexelt egy videót, az elemzések JSON formátumban érhetők el a webes portálon való letöltéshez.
- Válassza a Tár lapot.
- Válassza ki a használni kívánt adathordozót.
- Válassza a Letöltés és az Elemzések (JSON) lehetőséget. A JSON-fájl megnyílik egy új böngészőlapon.
- Keresse meg a példaválaszban leírt kulcspárt.
Az API használata
- Használja a Videoindex lekérése kérést. Javasoljuk, hogy adja át.
&includeSummarizedInsights=false
- Keresse meg a példaválaszban leírt kulcspárokat.
Példaválasz
Az észlelt és nyomon követett objektumok az "észlelt objektumok" alatt jelennek meg a letöltött insights.json fájlban. Minden alkalommal, amikor egyedi objektumot észlel, azonosítót kap. Ez az objektum is nyomon követhető, ami azt jelenti, hogy a modell figyeli, hogy az észlelt objektum visszatérjen a kerethez. Ha igen, a rendszer egy másik példányt ad hozzá az objektum példányaihoz különböző kezdési és befejezési időpontokkal.
Ebben a példában az első autót észlelték, és 1 azonosítót adtak meg, mivel ez volt az első észlelt objektum is. Ezután egy másik autót észleltek, és az autó 23-as azonosítót kapott, mivel a 23. objektumot észlelte. Később az első autó ismét megjelent, és egy másik példány lett hozzáadva a JSON-hoz. Íme az eredményként kapott JSON:
detectedObjects: [
{
id: 1,
type: "Car",
thumbnailId: "1c0b9fbb-6e05-42e3-96c1-abe2cd48t33",
displayName: "car",
wikiDataId: "Q1420",
instances: [
{
confidence: 0.468,
adjustedStart: "0:00:00",
adjustedEnd: "0:00:02.44",
start: "0:00:00",
end: "0:00:02.44"
},
{
confidence: 0.53,
adjustedStart: "0:03:00",
adjustedEnd: "0:00:03.55",
start: "0:03:00",
end: "0:00:03.55"
}
]
},
{
id: 23,
type: "Car",
thumbnailId: "1c0b9fbb-6e05-42e3-96c1-abe2cd48t34",
displayName: "car",
wikiDataId: "Q1420",
instances: [
{
confidence: 0.427,
adjustedStart: "0:00:00",
adjustedEnd: "0:00:14.24",
start: "0:00:00",
end: "0:00:14.24"
}
]
}
]
Kulcs | Definíció |
---|---|
ID (Azonosító) | A médiafájlban észlelt objektumok azonosítóinak növekményes száma |
Típus | Objektumok típusa, például Autó |
ThumbnailID | AZ objektum egyetlen észlelését jelképező GUID |
displayName | A VI portál felületén megjelenítendő név |
WikiDataID | Egyedi azonosító a WikiData-struktúrában |
példányszám | A nyomon követett példányok listája |
Megbízhatóság | Az objektumészlelési megbízhatóságot jelző 0–1 közötti pontszám |
adjustedStart | a videó kezdőidejének beállítása a szerkesztő használatakor |
adjustedEnd | a szerkesztő használatakor a videó befejezési ideje módosult |
start | az az idő, amikor az objektum megjelenik a keretben |
vége | az az idő, amikor az objektum már nem jelenik meg a keretben |
Összetevők
Nincs definiálva összetevő az objektumészleléshez.
Átláthatósági megjegyzések
Fontos
Fontos elolvasni az összes VI-funkció átláthatósági megjegyzésének áttekintését . Minden megállapítás saját átláthatósági megjegyzésekkel is rendelkezik:
- A standard és speciális feldolgozáshoz keretenként legfeljebb 20 észlelés, osztályonként pedig 35 szám érhető el.
- Az objektum mérete nem haladhatja meg a keret 90 százalékát. Előfordulhat, hogy a keret nagy részére kiterjedő, nagyon nagy méretű objektumok nem ismerhetők fel.
- A kis méretű vagy homályos objektumok nehezen észlelhetők. Kihagyhatók vagy helytelenül besorolhatók (borospohár, csésze).
- Előfordulhat, hogy a rendszer nem ismeri fel azokat az objektumokat, amelyek átmenetiek, és nagyon kevés képkockában jelennek meg.
- Az objektumészlelés pontosságát befolyásoló egyéb tényezők közé tartoznak az alacsony fényviszonyok, a kamera mozgása és az elzáródások.
- Az Azure AI Video Indexer csak valós objektumokat támogat. Az animáció és a CGI nem támogatott. A számítógép által létrehozott ábrák (például a hírmatricák) furcsa eredményeket eredményezhetnek.
- A kötőanyagokat, brosúrákat és más írott anyagokat általában "könyvként" észlelik.