Adatbázis-figyelő – gyakori kérdések (előzetes verzió)

A Database Watcher (előzetes verzió) egy felügyelt monitorozási megoldás az Azure SQL-család adatbázis-szolgáltatásaihoz. Részletes monitorozási adatokat gyűjt az Azure SQL-erőforrásokból, és betölti őket egy Azure Data Explorer-adatbázisba, vagy egy Real-Time Analytics-adatbázisba a Microsoft Fabricben. A tulajdon- és erőforrásszintű irányítópultok részletes adatvizualizációkat az Azure Portalon. Az ügyfelek teljes mértékben szabályozhatják az összegyűjtött adatokat, és lekérdezhetik, elemezhetik, exportálhatják, vizualizálhatják és integrálhatják azokat az alárendelt rendszerekkel.

Az adatbázis-figyelő jelenleg figyelheti az Azure SQL-adatbázisokat, a rugalmas készleteket és a felügyelt SQL-példányokat. Az Azure SQL Database és a felügyelt Azure SQL-példány összes szolgáltatási szintje, számítási szintje és vásárlási modellje támogatott.

Jelenleg nem. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát. További információ az Arc-kompatibilis SQL Server teljesítményfigyeléséről: Az Azure Arc által engedélyezett SQL Server monitorozása (előzetes verzió).

Az Adatbázis-figyelő részletes vizualizációkat biztosít Azure-munkafüzetek az Azure Portalon. Emellett irányítópultokat is létrehozhat az Azure Data Explorerben vagy Real-Time Analyticsben, vizualizációkat hozhat létre a Power BI-ban, a Grafana-ban, vagy bármely más adatvizualizációs megoldást is használhat, amely támogatja Azure Data Explorerhez vagy Real-Time Analyticshez való kapcsolódást.

Igen. Az Azure Monitor riasztási szabályait a mellékelt sablonokból hozhatja létre, és igényei szerint testre szabhatja őket. További információ: Database Watcher-riasztások.

Lásd Database Watcher ár. Nincs adatbázisonkénti vagy felhasználónkénti költség, és nincs licencköltség.

Igen, jelenleg az előfizetésenkénti figyelők száma és a figyelőnkénti SQL-célok száma korlátozva van. További információ: Korlátok.

Igen. További információ: Nagybirtokok monitorozása.

A figyelő és a figyelt SQL-célok különböző előfizetésekben lehetnek ugyanazon a Microsoft Entra ID-bérlőn belül. Hasonlóképpen, ha a figyelő egy Azure Data Explorer-fürtön lévő adatbázist használ adattárként, a fürtnek a figyelővel azonos bérlőn belüli előfizetésben kell lennie. Ha több bérlőben szeretné monitorozni az SQL-célokat egyetlen adattár használatával, hozzon létre egy figyelőt minden bérlőben, és használjon adatbázist Real-Time Analytics- vagy egy ingyenes Azure Data Explorer-fürtön, az összes figyelő adattáraként. További információ: Nagybirtokok monitorozása.

Igen. Lásd: Adatbázis-figyelő létrehozása bicep- és ARM-sablonpéldákhoz, amelyekre igény szerint szabhat testre. Lásd Azure-erőforrás-referencia Bicep-, ARM-sablon- és Terraform-erőforrásdefiníciók dokumentációját.

Jelenleg nem. Figyelőket hozhat létre és konfigurálhat az Azure Portalon, Bicep- és ARM-sablonokkal, vagy REST API-használatával. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát.

Igen. Használhat rendszer által hozzárendelt vagy felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást is. Adjon hozzáférést ehhez az identitáshoz, hogy a figyelő gyűjtsön és adatokat. Bármikor visszavonhatja a hozzáférést a figyelési adatok gyűjtésének leállításához.

Jelenleg nem. A figyelőerőforrás megtekintéséhez az Olvasó RBAC-szerepkör hozzárendelése szükséges. Az olyan műveletekhez, mint a figyelő létrehozása, indítása, leállítása vagy a célok létrehozása/eltávolítása, valamint az adattárhoz Közreműködői vagy Tulajdonos Azure RBAC-szerepkörök hozzárendelése szükséges. A szerepkör-hozzárendelések a figyelő, az erőforráscsoport, az előfizetés vagy a felügyeleti csoport szintjén végezhetők el.

Az irányítópultok eléréséhez a felhasználók a Olvasó RBAC-szerepkör -hozzárendelési igényelnek a figyelőerőforráson vagy egy magasabb hatókörön, például erőforráscsoporton, előfizetésen vagy felügyeleti csoporton. A Viewer RBAC-szerepkör hozzárendelésére is szükség van az Azure Data Explorerben vagy Real-Time Analytics-adatbázisban. Ezeket a feladatokat közvetlenül vagy a Microsoft Entra id csoporttagságán keresztül is elvégezheti.

Adatbázist használhat egy Azure Data Explorer-fürt, ingyenes Azure Data Explorer-fürtvagy Real-Time Analytics- a Microsoft Fabricben. A lehetőségek összehasonlításához tekintse meg Mi a különbség a Real-Time Analytics és az Azure Data Explorer között?

Igen, ha streamelési engedélyezve van ezen a fürtön. Hozzon létre egy új adatbázist, és adjon meg egy figyelő felügyelt identitását, hozzáférést az adatbázishoz. Kisebb fürtváltozatok esetén, és a már futó lekérdezési és betöltési számítási feladatoktól függően előfordulhat, hogy a további terhelés támogatásához skáláznia a fürtöt.

Ezeket az adatokat a Kusto Query Language (KQL) használatával kérdezheti le. Lásd A KQL használata monitorozási adatok elemzéséhez. A KQL számos előnyt biztosít a telemetriai adatok elemzéséhez. Az adatbázis-figyelő használatához azonban nem kell megtanulnia a KQL-t. Az SQL Server Management Studio vagy bármely más SQL-ügyféleszköz használatával csatlakozhat az adattárhoz, és T-SQL- használatával kérdezheti le az SQL monitorozási adatait.

Igen. KQL-lekérdezést egy Log Analytics-munkaterületen hajthat végre, amely az Azure Data Explorer tábláira hivatkozik. További információ: Adatok korrelálása az Azure Data Explorerben egy Log Analytics-munkaterület adataival.

Igen. Exportálhat például adatokat az Azure Storage-ba, egy data lake-be, egy SQL Serverbe vagy egy Azure SQL-adatbázisba.

A Microsoft által felügyelt számítási üzemeltetési platformon futó távoli adatgyűjtési ügynök csatlakozik az Azure SQL-erőforrásokhoz, rendszeres időközönként T-SQL-lekérdezéseket hajt végre, hogy monitorozási adatokat gyűjtsön az SQL-rendszernézetekből, és ezeket az adatokat az adattárba betöltse.

Ez nem valószínű. További információ: Adatgyűjtési.

Ez a adatkészlettőlfügg. Előfordulhat például, hogy 10 másodpercenként gyakran változnak az adatok, például a teljesítményszámlálók. A legtöbb statikus adat, például az adatbázis tulajdonságai hosszabb időközönként, például öt percenként gyűjthetők.

Az adatgyűjtéstől az adattárba való betöltésig jellemző adatkésés a 0,5–10 másodperces tartományban van. A késés nagyobb lehet nagy adathalmazok, például lekérdezési futtatókörnyezeti statisztikák. Az betöltési statisztikák hivatkozással láthatja az aktuális adatbetöltési késést irányítópultokon.

Igen. A másodlagos replikák minden típusa támogatott, beleértve az olvasható magas rendelkezésre állású replikákat, a georeplikákat és a rugalmas skálázású elnevezett replikákat. Ha egy rugalmas skálázású adatbázis több magas rendelkezésre állású replikával rendelkezik, a rendszer csak az egyik replikát figyeli egy adott időpontban.

Az adatbázis-figyelő Azure Private Link használatával csatlakozhat a figyelési célokhoz. Figyelő konfigurálásakor hozzon létre felügyelt privát végpontokat az Azure SQL-erőforrásokhoz. Az erőforrás tulajdonosának jóvá kell hagynia az adatbázis-figyelő minden privát végpontját annak használatához. A nyilvános kapcsolat is támogatott. További információ: Hálózati kapcsolat.

A Microsoft Entra-hitelesítés (ajánlott) és az SQL-hitelesítés egyaránt támogatott. HA SQL-hitelesítést használ, további konfigurációs a bejelentkezési név és a jelszó titkos kulcsként való tárolásához egy kulcstartóban.

A rendszer több mint 70 dinamikus felügyeleti nézetből (DMV- és katalógusnézetekből) gyűjt adatokat adatkészletekbe, lehetővé téve a részletes adatbázismotort és a lekérdezési teljesítmény monitorozását.

Jelenleg nem. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát.

Jelenleg nem. Küldjön nekünk visszajelzést, ha a meglévő adathalmazok nem megfelelőek.

Jelenleg nem. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát.

Lásd: Visszajelzés küldése. Az adatbázis-figyelő technikai támogatásához nyisson meg egy támogatási esetet.

Kapcsolódó tartalom

• Azure SQL-számítási feladatok monitorozása adatbázis-figyelővel
• rövid útmutató: Adatbázis-figyelő létrehozása az Azure SQL- figyeléséhez
• Adatbázis-figyelő létrehozása és konfigurálása
• Database Watcher-adatgyűjtés és -adatkészletek
• Database Watcher monitorozási adatainak elemzése
• Database Watcher-riasztások