Megosztás a következőn keresztül:

GPU-k kezelése diszkrét eszköz-hozzárendeléssel (előzetes verzió)

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: Azure Local 2311.2 és újabb verziók

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan kezelheti a GPU DDA-t Arc virtuális gépekkel (VM-ekkel) az Azure Local-on. Az Azure Arc által engedélyezett AKS-beli GPU DDA-felügyeletről lásd: GPU-k használata nagy számítási igényű számítási feladatokhoz.

A különálló eszköz-hozzárendelés (DDA) lehetővé teszi, hogy fizikai grafikus feldolgozási egységet (GPU-t) szenteljen a számítási feladatnak. A DDA-üzemelő példányokban a virtualizált számítási feladatok a natív illesztőprogramon futnak, és általában teljes hozzáféréssel rendelkeznek a GPU funkcióihoz. A DDA a legmagasabb szintű alkalmazáskompatibilitást és a lehetséges teljesítményt kínálja.

Fontos

Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el. A bétaverziójú, előzetes verziójú vagy másként még általánosan nem elérhető Azure-szolgáltatások jogi feltételeit lásd: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Előfeltételek

Mielőtt hozzákezdene, elégítse ki a következő előfeltételeket:

  • Kövesse az Azure Local gpu-k előkészítése című témakörben található beállítási utasításokat az Azure Local és az Arc virtuális gépek előkészítéséhez, valamint annak biztosításához, hogy a GPU-k felkészültek legyenek a DDA-ra.

GPU csatolása arc virtuális gép létrehozásakor

Kövesse az Arc virtuális gépek létrehozása az Azure Local-on című cikkben ismertetett lépéseket, és használja a további hardverprofil-adatokat gpu-nak a létrehozási folyamathoz való hozzáadásához.

az stack-hci-vm create --name $vmName --resource-group $resource_group --admin-username $userName --admin-password $password --computer-name $computerName --image $imageName --location $location --authentication-type all --nics $nicName --custom-location $customLocationID --hardware-profile memory-mb="8192" processors="4" --storage-path-id $storagePathId --gpus GpuDDA

GPU csatolása Arc virtuális gép létrehozása után

A GPU csatolásához használja a következő CLI-parancsot:

az stack-hci-vm gpu attach --resource-group "test-rg" --custom-location "test-location" --vm-name "test-vm" --gpus GpuDDA

A GPU csatolása után a kimenet a virtuális gép teljes adatait jeleníti meg. A gpu-k csatolását a hardverprofil virtualMachineGPUs szakasz áttekintésével ellenőrizheti . A kimenet a következőképpen néz ki:

"properties":{
	"hardwareProfile":{
		"virtualMachineGPUs":[
			{
				"assignmentType": "GpuDDA",
				"gpuName": "NVIDIA A2",
				"partitionSizeMb": null
			}
         ],

A GPU csatolási parancs részleteiért lásd: az stack-hci-vm gpu.

GPU leválasztása

A GPU leválasztásához használja a következő parancsot:

az stack-hci-vm gpu detach --resource-group "test-rg" --custom-location "test-location" --vm-name "test-vm"

A GPU leválasztása után a kimenet a virtuális gép teljes adatait jeleníti meg. A hardverprofil virtualMachineGPUs szakasz áttekintésével ellenőrizheti, hogy a GPU-k leválasztva lettek-e – a kimenet így néz ki:

"properties":{
	"hardwareProfile":{
		"virtualMachineGPUs":[],

A GPU csatolási parancsával kapcsolatos részletekért lásd az stack-hci-vm gpu.

Következő lépések