Rövid útmutató: Azure Linux Container Host üzembe helyezése AKS-fürtökhöz az Azure PowerShell használatával

Cikk
09/27/2024

Az Azure Linux Container Host használatának első lépései az Azure PowerShell használatával egy Azure Linux Container Host üzembe helyezéséhez egy AKS-fürthöz. Az előfeltételek telepítése után létre kell hoznia egy erőforráscsoportot, létre kell hoznia egy AKS-fürtöt, csatlakoznia kell a fürthöz, és futtatnia kell egy többtárolós mintaalkalmazást a fürtben.

Előfeltételek

Ha nem rendelkezik Azure-előfizetéssel, első lépésként hozzon létre egy ingyenes Azure-fiókot.
Használja a PowerShell-környezetet az Azure Cloud Shellben. További információ: Azure Cloud Shell – rövid útmutató.
Ha helyileg futtatja a PowerShellt, telepítse a modult Az PowerShell , és csatlakozzon az Azure-fiókjához a Connect-AzAccount parancsmag használatával. Az Az PowerShell-modul telepítéséről további információt az Azure PowerShell telepítése című témakörben talál.
A fürt létrehozásához használt identitás rendelkezik a megfelelő minimális engedélyekkel. Az AKS-hez való hozzáféréssel és identitással kapcsolatos további részletekért tekintse meg az Azure Kubernetes Service (AKS) hozzáféréssel és identitással kapcsolatos lehetőségeit.

Erőforráscsoport létrehozása

Az Azure-erőforráscsoportok olyan logikai csoportok, amelyekben az Azure-erőforrások üzembe helyezése és kezelése történik. Erőforráscsoport létrehozásakor meg kell adnia egy helyet. Ez a hely az erőforráscsoport metaadatainak tárolási helye, és ahol az erőforrások az Azure-ban futnak, ha nem ad meg egy másik régiót az erőforrás létrehozása során.

Az alábbi példa a testAzureLinuxResourceGroup nevű erőforráscsoportot hozza létre az eastus régióban.

Hozzon létre egy erőforráscsoportot a New-AzResourceGroup parancsmaggal.

New-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup -Location eastus

Az alábbi példakimenet az erőforráscsoport sikeres létrehozásához hasonlít:

ResourceGroupName : testAzureLinuxResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup

Feljegyzés

A fenti példa eastus-t használ, de az Azure Linux Container Host-fürtök minden régióban elérhetők.

Azure Linux Container Host-fürt létrehozása

Az alábbi példa egy testAzureLinuxCluster nevű fürtöt hoz létre egy csomóponttal.

Hozzon létre egy AKS-fürtöt az New-AzAksCluster AzureLinux jelölővel rendelkező parancsmag használatával-NodeOsSKU.
```
New-AzAksCluster -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster -NodeOsSKU AzureLinux
```
Néhány perc elteltével a parancs befejeződik, és JSON formátumú információkat ad vissza a fürtről.

Csatlakozás a fürthöz

Kubernetes-fürt kezeléséhez használja a Kubernetes parancssori ügyfelet, a kubectl-et. kubectl az Azure Cloud Shell használata esetén már telepítve van.

Telepítse kubectl helyileg a Install-AzAksCliTool parancsmaggal.
```
Install-AzAksCliTool
```
Konfigurálja kubectl a Kubernetes-fürthöz való csatlakozást a Import-AzAksCredential parancsmag használatával. Ez a parancs letölti a hitelesítő adatokat, és konfigurálja a Kubernetes parancssori felületét a használatukhoz.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster
```
Ellenőrizze a fürthöz való kapcsolatot a kubectl get paranccsal. Ez a parancs a fürt podjainak listáját adja vissza.
```
kubectl get pods --all-namespaces
```

Az alkalmazás üzembe helyezése

Az alkalmazás üzembe helyezéséhez egy jegyzékfájl használatával hozza létre az AKS Store-alkalmazás futtatásához szükséges összes objektumot. A Kubernetes-jegyzékfájl meghatározza a fürt kívánt állapotát, például hogy mely tárolólemezképeket kell futtatni. A jegyzék a következő Kubernetes-üzemelő példányokat és szolgáltatásokat tartalmazza:

Áruházi előtér: Webalkalmazás az ügyfelek számára termékek megtekintésére és megrendelések leadására.
Termékszolgáltatás: A termékinformációkat jeleníti meg.
Rendelési szolgáltatás: Rendeléseket rendel.
Nyúl MQ: Üzenetsor rendelési üzenetsorhoz.

Feljegyzés

Nem javasoljuk az állapotalapú tárolók( például a Rabbit MQ) futtatását az éles környezetben tartós tárolás nélkül. Ezeket itt az egyszerűség kedvéért használjuk, de ajánlott felügyelt szolgáltatásokat használni, például az Azure Cosmos DB-t vagy az Azure Service Bust.

Hozzon létre egy fájlt, aks-store-quickstart.yaml és másolja a következő jegyzékbe:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Ha helyileg hozza létre és menti a YAML-fájlt, feltöltheti a jegyzékfájlt az alapértelmezett könyvtárba a CloudShellben a Fájlok feltöltése/letöltése gombra kattintva, majd kiválasztva a fájlt a helyi fájlrendszerből.

Telepítse az alkalmazást a kubectl Apply paranccsal, és adja meg a YAML-jegyzék nevét.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

Az alábbi példakimenet az üzemelő példányokat és szolgáltatásokat mutatja be:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Az alkalmazás tesztelése

Az alkalmazás futtatásakor egy Kubernetes-szolgáltatás elérhetővé teszi az alkalmazás előtérét az interneten. A folyamat eltarthat pár percig.

Ellenőrizze az üzembe helyezett podok állapotát a kubectl get pods paranccsal. Győződjön meg arról, hogy az összes pod a folytatás előtt van Running .
```
kubectl get pods
```
Ellenőrizze, hogy van-e nyilvános IP-cím az áruházi előtéralkalmazáshoz. Figyelje a folyamatot a kubectl get service paranccsal az --watch argumentummal.
```
kubectl get service store-front --watch
```
A szolgáltatás KÜLSŐ-IP-kimenete store-front kezdetben függőben lévőként jelenik meg:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Ha a külső IP-cím függőben lévőről tényleges nyilvános IP-címre változik, állítsa CTRL-C le a kubectl figyelés folyamatát.

Az alábbi példakimenet a szolgáltatáshoz rendelt érvényes nyilvános IP-címet jeleníti meg:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Nyisson meg egy webböngészőt a szolgáltatás külső IP-címére az Azure Store-alkalmazás működés közbeni megtekintéséhez.

A fürt törlése

Ha nem tervezi folytatni a következő oktatóanyagokat, távolítsa el a létrehozott erőforrásokat, hogy elkerülje az Azure-díjak felmerülését.

Távolítsa el az erőforráscsoportot és az összes kapcsolódó erőforrást a RemoveAzResourceGroup parancsmag használatával.
```
Remove-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup
```

Következő lépések

Ebben a rövid útmutatóban üzembe helyezett egy Azure Linux Container Host AKS-fürtöt. Ha többet szeretne megtudni az Azure Linux Container Hostról, és végig szeretne járni egy teljes fürttelepítési és felügyeleti példán, folytassa az Azure Linux Container Host oktatóanyagával.

Az Azure Linux Container Host oktatóanyaga

Megosztás a következőn keresztül: