Méretezési útmutató

A méretezési útmutató áttekintése

Az Azure Arc-adatszolgáltatások üzembe helyezésének tervezésekor tervezze meg a megfelelő mennyiséget:

• Compute
• Memory (Memória)
• Tárolás

Ezek az erőforrások a következőkhöz szükségesek:

• Az adatkezelő
• Felügyelt SQL-példányok
• PostgreSQL-kiszolgálók

Mivel az Azure Arc-kompatibilis adatszolgáltatások üzembe helyezhetők a Kubernetesben, rugalmasan adhat hozzá több kapacitást a Kubernetes-fürthöz a számítási csomópontok vagy tárolók használatával. Ez az útmutató ismerteti a minimális követelményeket, és néhány gyakori követelményhez a méreteket javasolja.

Általános méretezési követelmények

A magok számának egynél nagyobb vagy egyenlő egész számnak kell lennie.

Az Azure CLI -vel (az) való üzembe helyezéskor a memóriaértékek beállításához használjon két számból álló hatványt. Pontosabban használja a következő utótagokat:

• Ki
• Mi
• Gi

A határértékeknek mindig nagyobbnak kell lenniük, mint a kérelem értéke, ha meg van adva.

A magokra vonatkozó korlátértékek a felügyelt SQL-példányok és PostgreSQL-kiszolgálók számlázható metrikái.

Minimális üzembehelyezési követelmények

Az Azure Arc-kompatibilis adatszolgáltatások minimális méretű üzembe helyezése az Azure Arc-adatkezelő, valamint egy felügyelt SQL-példány és egy PostgreSQL-kiszolgáló lehet. Ehhez a konfigurációhoz legalább 16 GB RAM-ra és 4 magnyi rendelkezésre álló kapacitásra van szüksége a Kubernetes-fürtön. Győződjön meg arról, hogy a Kubernetes-csomópontok minimális mérete 8 GB RAM és 4 mag, valamint az összes Kubernetes-csomópont teljes kapacitása 16 GB RAM. Lehet például 1 csomópont 32 GB RAM-mal és 4 maggal, vagy 2 csomópont 16 GB RAM-mal és 4 maggal.

A tárolóméretezés részleteiért tekintse meg a tárolókonfigurációs cikket.

Az adatkezelő méretezési adatai

Az adatkezelő a Kubernetes-fürtben üzembe helyezett podok gyűjteménye, amelyek api-t, vezérlőszolgáltatást, rendszerindítót, valamint monitorozási adatbázisokat és irányítópultokat biztosítanak. Ez a táblázat a memória- és processzorkérelmek és -korlátok alapértelmezett értékeit ismerteti.

metricsdcdaemonsetegy , amely a fürt minden Kubernetes-csomópontján létrejön. A táblázatban szereplő számok csomópontonként vannak megadva. Ha az üzembehelyezési profilfájlt az adatkezelő létrehozása előtt állítja be allowNodeMetricsCollection = false , ez daemonset nem jön létre.

Felülbírálhatja az adatkezelő YAML-fájljában lévő controldb podok alapértelmezett beállításait. Példa:

  resources:
    controller:
      limits:
        cpu: "1000m"
        memory: "3Gi"
      requests:
        cpu: "800m"
        memory: "2Gi"
    controllerDb:
      limits:
        cpu: "800m"
        memory: "8Gi"
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "4Gi"

A tárolóméretezés részleteiért tekintse meg a tárolókonfigurációs cikket.

Felügyelt SQL-példány méretezési adatai

Minden felügyelt SQL-példánynak a következő minimális erőforrás-kérésekkel és korlátozásokkal kell rendelkeznie:

Minden létrehozott FELÜGYELT SQL-példány podja három tárolóval rendelkezik:

Az összes állandó kötet alapértelmezett kötetmérete a következő 5Gi.

A PostgreSQL-kiszolgáló méretezési adatai

Minden PostgreSQL-kiszolgálócsomópontnak a következő minimális erőforrás-kérésekkel kell rendelkeznie:

• Emlékezet: 256Mi
• Magok: 1

Minden létrehozott PostgreSQL-kiszolgálói pod három tárolóval rendelkezik:

Kumulatív méretezés

Az Azure Arc-kompatibilis adatszolgáltatásokhoz szükséges környezet általános mérete elsősorban az adatbázispéldányok számának és méretének függvénye. A teljes méretet nehéz előre megjósolni, tudva, hogy a példányok száma növekedhet és csökkenhet, és az egyes adatbázispéldányokhoz szükséges erőforrások mennyisége változhat.

Egy adott Azure Arc-kompatibilis adatszolgáltatási környezet alapmérete az adatkezelő mérete, amelyhez 4 mag és 16 GB RAM szükséges. Innen adja hozzá az adatbázispéldányokhoz szükséges magok és memória összesített összegét. A felügyelt SQL-példányhoz minden példányhoz egy pod szükséges. A PostgreSQL-kiszolgáló minden kiszolgálóhoz létrehoz egy podot.

Az egyes adatbázispéldányokhoz igényelt magok és memória mellett magokat és 250Mi RAM-ot is hozzá kell adnia 250m az ügynöktárolókhoz.

Példa méretezési számításra

Követelmények:

• "SQL1": 1 felügyelt SQL-példány 16 GB RAM-mal, 4 maggal
• "SQL2": 1 felügyelt SQL-példány 256 GB RAM-mal, 16 maggal
• "Postgres1": 1 PostgreSQL-kiszolgáló 12 GB RAM-os, 4 magos

Méretezési számítások:

• Az "SQL1" mérete: 1 pod * ([16Gi RAM, 4 cores] + [250Mi RAM, 250m cores]). A podonkénti ügynökök esetében a 16.25 Gi RAM és a 4,25 mag használata.

• Az "SQL2" mérete: 1 pod * ([256Gi RAM, 16 cores] + [250Mi RAM, 250m cores]). A podonkénti ügynökökhöz használjon 256.25 Gi RAM-ot és 16,25 magot.

• Az SQL 1 és az SQL 2 teljes mérete a következő:

  • (16.25 GB + 256.25 Gi) = 272.5-GB RAM
  • (4.25 cores + 16.25 cores) = 20.5 cores

• A "Postgres1" mérete: 1 pod * ([12Gi RAM, 4 cores] + [250Mi RAM, 250m cores]). A podonkénti ügynökökhöz használjon 12.25 Gi RAM-ot és 4.25 magokat.

• A szükséges teljes kapacitás:

  • Az adatbázispéldányok esetében:
    • 272,5 GB RAM
    • 20,5 mag
  • SQL esetén:
    • 12,25 GB RAM
    • 4,25 mag
  • PostgreSQL-kiszolgáló esetén
    • 284,75 GB RAM
    • 24,75 mag

• Az adatbázispéldányokhoz és az adatkezelőhöz szükséges teljes kapacitás a következő:

  • Az adatbázispéldány esetében
    • 284,75 GB RAM
    • 24,75 mag
  • Az adatkezelő esetében
    • 16 GB RAM
    • 4 mag
  • Összesen:
    • 300,75 GB RAM
    • 28,75 mag.

A tárolóméretezés részleteiért tekintse meg a tárolókonfigurációs cikket.

Egyéb szempontok

Ne feledje, hogy a magokra vagy RAM-ra vonatkozó adott adatbázispéldány-méretkérés nem haladhatja meg a fürt Kubernetes-csomópontjainak rendelkezésre álló kapacitását. Ha például a Kubernetes-fürtben található legnagyobb Kubernetes-csomópont 256 GB RAM és 24 mag, akkor nem hozhat létre adatbázispéldányt 512 GB RAM és 48 mag kéréssel.

A Rendelkezésre álló kapacitás legalább 25%-ának fenntartása a Kubernetes-csomópontokon. Ez a kapacitás lehetővé teszi, hogy a Kubernetes:

• A létrehozandó podok hatékony ütemezése
• Rugalmas skálázás engedélyezése
• Támogatja a Kubernetes-csomópontok működés közbeni frissítéseit
• Elősegíti a hosszabb távú növekedést igény szerint

A méretezési számításokban adja hozzá a Kubernetes rendszer podjainak és minden más számítási feladatnak az erőforrás-követelményeit, amelyek kapacitást oszthatnak meg az Azure Arc-kompatibilis adatszolgáltatásokkal ugyanazon a Kubernetes-fürtön.

Ha magas rendelkezésre állást szeretne fenntartani a tervezett karbantartás és vészfolytonosság során, tervezze meg, hogy a fürt legalább egyik Kubernetes-csomópontja bármikor elérhetetlenné válik. A Kubernetes megpróbálja átütemezni egy adott csomóponton futó podokat, amelyeket karbantartás vagy hiba miatt vettek le. Ha a fennmaradó csomópontokon nincs elérhető kapacitás, a podok nem lesznek újra ütemezve a létrehozásra, amíg újra nem lesz elérhető kapacitás. A nagyméretű adatbázis-példányok fokozott óvatossággal használhatók. Ha például csak egy Kubernetes-csomópont elég nagy ahhoz, hogy megfeleljen egy nagy adatbázispéldány erőforrás-követelményeinek, és a csomópont meghibásodik, akkor a Kubernetes nem ütemezi az adatbázispéldány podját egy másik Kubernetes-csomópontra.

Tartsa szem előtt a Kubernetes-fürt méretének maximális korlátait.

Előfordulhat, hogy a Kubernetes-rendszergazda erőforráskvótákat állított be a névtérben/projektben. Ezeket a kvótákat tartsa szem előtt az adatbázispéldányok méretének tervezésekor.