Az Azure Architecture Center újdonságai 
Az Azure Architecture Center (AAC) segítségével megoldásokat tervezhet, hozhat létre és üzemeltethet az Azure-ban. Ismerje meg a felhő architekturális stílusait és tervezési mintáit. A technológiai lehetőségek és útmutatók segítségével döntse el a megoldáshoz megfelelő szolgáltatásokat. Az útmutató a felhőépítés minden aspektusán alapul, például a műveleteken, a biztonságon, a megbízhatóságon, a teljesítményen és a költségoptimalizáláson.
Az alábbi új és frissített cikkek nemrég jelentek meg az Azure Architecture Centerben.
2025. február
Frissített cikkek
- Válasszon egy Azure-konténerszolgáltatást (#17fa458266)
- Azure Container Service (#17fa458266) kiválasztásának általános szempontjai
2025. január
Új cikkek
- Saga minta
- Modern adatplatform kis- és középvállalkozások számára a Microsoft Fabric és az Azure Databricks segítségével
Frissített cikkek
- Azure és Microsoft Defender XDR biztonsági szolgáltatások integrálása (#c6fef9d7a9)
- Számítási feladatok létrehozása Azure Spot virtuális gépekkel (#f373ceac36)
- Event Sourcing minta (#5fd498b656)
- Azure-alkalmazásarchitektúra alapjai (#221b5d1bdf)
- AI Architecture Design (#bc01c55635)
- AWS- és Azure-fiókok összehasonlítása (#67adab262b)
- Az AWS és az Azure hálózatkezelési beállításainak összehasonlítása (#67adab262b)
- Az AWS és az Azure Resource Management összehasonlítása (#67adab262b)
- üzenetkódolási szempontok (#702cc9062f)
- IBM Sterling Order Management Software (OMS) üzembe helyezése az Azure (#00e6e92a0e)
- AD DS-erőforráserdő létrehozása (#00e6e92a0e)
- A helyszíni Active Directory Federation Servers (AD FS) kiterjesztése az Azure-ra (#00e6e92a0e)
- Helyszíni AD-tartományok integrálása a Microsoft Entra ID (#00e6e92a0e)
- Nagyszámítógép-adatok replikálás és szinkronizálása az Azure (#00e6e92a0e)
- Unisys mainframe-ek migrációja az Avanade AMT által (#00e6e92a0e)
- Linux rendszerű virtuális gép futtatása az Azure (#00e6e92a0e)
- Windows rendszerű virtuális gép futtatása az Azure (#00e6e92a0e)
- SAP BW/4HANA futtatása Linux rendszerű virtuális gépekkel (#00e6e92a0e)
- SAP HANA Linuxos virtuális gépek felskálázási rendszerekben (#00e6e92a0e)
- IBM z/OS csatlakozólétesítmény újrabontása (#00e6e92a0e)
- Azure Virtual Machines alaparchitektúrája (#00e6e92a0e)
- Azure Virtual Machines alaparchitektúrája egy Azure célzónában (#00e6e92a0e)
- API-k védelme az Azure Application Gateway és az Azure API Management (#00e6e92a0e) használatával
- HA vállalati telepítés ASE-vel (#00e6e92a0e)
- Nagyvállalati üzembe helyezés az Azure ASE (#00e6e92a0e) használatával
- Alapkonfiguráció magas rendelkezésre állású zónaredundáns alkalmazásszolgáltatások webalkalmazás- (#00e6e92a0e)
- Egyszerű webalkalmazás (#00e6e92a0e)
- Magas rendelkezésre állású többrégiós webalkalmazás (#00e6e92a0e)
- Kiszolgáló nélküli webalkalmazás (#00e6e92a0e)
- Kubernetes számítási feladat identitása és hozzáférés (#6a706855c6)
- Kubernetes kezelése és üzembe helyezése az Azure Arc (#da83b4a856)
- Modern Analytics-architektúra létrehozása az Azure Databricks használatával (#42d8b4bf1c)
- Adatplatform az Azure kritikus fontosságú számítási feladataihoz (#0a6b822152)
- API-átjárók (#cf84d1ed7d)
- RAG-megoldás fejlesztése – Nagyméretű nyelvi modell – végpontok közötti kiértékelési fázis (#81cb085b5f)
- Az AKS-fürt alapszintű architektúrája (#24a43a46f5)
- Számos modell gépi tanulása az Azure Machine Learning (#808672d53d) használatával
- Microsoft Machine Learning-termékek és -technológiák áttekintése (#db173c5205)
- Számos modell gépi tanulása a Spark (#a6bfb23c96) használatával
- Kubernetes-klaszter irányítási beállításai (#aa2ad3d278)
- Kubernetes naplózás és monitorozás (#aa2ad3d278)
- Kubernetes csomópontok és csomópontkészletek kezelése (#aa2ad3d278)
- Kubernetes biztonságos hálózati hozzáférése (#aa2ad3d278)
- Kubernetes-fürt tárolási beállításai (#aa2ad3d278)
- Képosztályozás az Azure-ban (#65552008f2)
- Küllős hálózati topológia az Azure felhőn (#d29c1192f3)
- Azure számítási szolgáltatás kiválasztása (#a4898e1571)
- Azure vállalati felhő fájlmegosztás (#8c28127f55)
- Azure for AWS-szakértők (#c5af085280)
- Az Azure kritikus fontosságú számítási feladatainak üzembe helyezése és tesztelése (#1663952136)
- Az Azure kritikus fontosságú számítási feladatainak állapotmodellezése (#1663952136)
- Hálózatkezelés és kapcsolat az Azure kritikus fontosságú számítási feladataihoz (#1663952136)
- Az Azure kritikus fontosságú számítási feladatainak műveletei (#1663952136)
- IBM z/OS online tranzakciófeldolgozás az Azure (#67d22afea8)
- IBM nagyszámítógépek és középkategóriás üzenetsorok integrálása az Azure-zal (#67d22afea8)
- Nagyszámítógép fájl- és szalagos biztonsági mentése az Azure-ba a Luminex (#67d22afea8) használatával
- Az LzLabs szoftveralapú főszámítógép (SDM) használata egy Azure-beli virtuális gép üzembe helyezésnél (#67d22afea8)
- Nagyszámítógépes adatszint migrációja az Azure-ra mLogica LIBER*IRIS (#67d22afea8)
- Nagyszámítógép és középkategóriás adatreplikálás az Azure-ba a Qlik használatával (#67d22afea8)
- Általános nagyszámítógép áthelyezése az Azure (#67d22afea8)
- Nagyszámítógép-adatok replikálása a Precisely Connect (#67d22afea8) használatával
- Micro Focus Enterprise Server az Azure platformon lévő virtuális gépeken (#67d22afea8)
- AIX-számítási feladatok migrálása az Azure-ba a Skytap (#67d22afea8) használatával
- IBM i sorozat migrálása az Azure-ba Skytap (#67d22afea8)
- Unisys Dorado nagyszámítógép migrációja az Azure-ba az Astadia és a Micro Focus (#67d22afea8)
- A nagyszámítógép és a középső adatrendszer modernizálása (#67d22afea8)
- Archív adatok áthelyezése a nagyszámítógépes rendszerekről az Azure (#67d22afea8)
- nagy mennyiségű köteg tranzakciófeldolgozási (#67d22afea8)
- IBM z/OS batch-alkalmazások újratervezője az Azure (#67d22afea8)
- IBM z/TPF mainframe rendszerek átalakítása az Azure-ra (#67d22afea8)
- Nagyszámítógépes alkalmazások újraszervezése fejlett (#67d22afea8)
- Nagyszámítógép-alkalmazások újrabontása az Astadia (#67d22afea8) használatával
- Az Adabas & Natural alkalmazások áttelepítése az Azure (#67d22afea8)
- IMS DC és IMS DB áthelyezése az Azure-ban a Raincode IMSql (#67d22afea8) használatával
- Nagyszámítógépes alkalmazások áthelyezése az NTT DATA UniKix használatával (#67d22afea8)
- Unisys ClearPath MCP virtualizálása az Azure-ra (#67d22afea8)
- Siemens Teamcenter alaparchitektúrája az Azure (#67d22afea8)
- Teamcenter PLM használata az Azure NetApp Files (#67d22afea8) használatával
- Egyéni dokumentumfeldolgozó modellek létrehozása és üzembe helyezése az Azure (#a53d844e24)
- RAG-megoldás fejlesztése – Halmazolási fázis (#b9ec1c74e5)
- Az Azure Container Apps több-bérlős megoldásban való használatának szempontjai (#ba1f99f5d4)
- Az Azure Front Door használata több bérlős megoldásban (#ba1f99f5d4)
- Azure Private Link szolgáltatás szempontjai a több bérlős környezetben (#ba1f99f5d4)
- Azure SQL-adatbázisokhoz hozzáférő nagyszámítógépes és középső db2-alkalmazások (#ba1f99f5d4)
- Nagyvállalati monitorozás az Azure Monitor használatával (#a57ebe778b)
- Kvantum-számítástechnika integrációja a klasszikus alkalmazásokkal (#a57ebe778b)
- Virtuális gépek megfelelőségének kezelése (#a57ebe778b)
- Mikroszolgáltatások üzembe helyezése az Azure Container Apps (#a57ebe778b) használatával
- Mikroszolgáltatások üzembe helyezése az Azure Container Apps és a Dapr használatával (#a57ebe778b)
- Microsoft Teams-csatornarobot és webalkalmazás biztonsági védelme tűzfal mögött (#a57ebe778b)
- AIX UNIX helyszíni Azure Linux migráció (#a57ebe778b)
- Nagyszerű API-fejlesztői élmények tervezése az API Management és a GitHub használatával (#a57ebe778b)
- Azure Arc-kompatibilis SQL Managed Instance katasztrófa utáni helyreállítás (#a57ebe778b)
- Unisys ClearPath Forward OS 2200 vállalati szervervirtualizálás az Azure-on (#a57ebe778b)
- AKS-alapkonfiguráció többrégiós klaszterekhez (#a57ebe778b)
- Javított biztonságú hozzáférés az App Service-webalkalmazásokhoz helyszíni hálózatból (#a57ebe778b)
- Ip-rotáció automatizálása az Azure Container Instances tárolócsoportokkal (#a57ebe778b)
- Azure Governance Visualizer üzembe helyezési útmutatója (#c74532afe6)
- Nagyszámítógép-alkalmazások áthelyezése az Azure-ba Raincode-fordítókkal (#51d18b3ff3)
- Advanced Azure Kubernetes Service (AKS) mikroszolgáltatás-architektúra (#51d18b3ff3)
- Mikroszolgáltatási architektúra az AKS (#51d18b3ff3)
- AKS által szabályozott fürt a 3.2.1 PCI-DSS – Összefoglaló (#51d18b3ff3)
- Webalkalmazások üzembe helyezése zónaredundáns Azure Red Hat OpenShift (#51d18b3ff3) használatával
- Automatizált vállalati BI- (#51d18b3ff3)
- Streamfeldolgozás a Stream Analytics (#51d18b3ff3) használatával
- Biztonságos hibrid hálózati implementálása (#51d18b3ff3)
- Azure alapszintű vállalati integrációja (#51d18b3ff3)
- Helyszíni hálózat csatlakoztatása az Azure-hoz az ExpressRoute (#51d18b3ff3) használatával
- DataOps önvezető járművek üzemeltetése (#aaecb71396)
- Az Azure-alkalmazások fenntarthatóságának mérése az SCI-pontszám (#aaecb71396) használatával
- Belső API-k közzététele külső felhasználók számára (#aaecb71396)
- SAP üzembe helyezése az Azure-ban Oracle-adatbázis (#aaecb71396) használatával
- méretezhető felhőalapú alkalmazások és SRE (#aaecb71396)
- Adattárház és elemzés (#aaecb71396)
- Esri ArcGIS Platform az Azure Virtual Desktop (#aaecb71396)
- Streamfeldolgozás teljes mértékben felügyelt nyílt forráskódú adatmotorokkal (#aaecb71396)
- Teljeskörű elemzés az Azure Synapse segítségével (#aaecb71396)
- Dokumentumfeldolgozás automatizálása AI-dokumentumintelligencia- (#d866cb293f)
- AKS-triage – Terhelések üzembe helyezése (#fda99cac1d)
- AKS-osztályozás – Csomópont állapotának (#fda99cac1d)
- Tűzfal, App Gateway virtuális hálózatokhoz (#7ccd88f606)
- Biztonságosan felügyelt webalkalmazások (#28f6cba8ca)
- Autóipari üzenetkezelés, adatok és elemzési (#1a13277eec)
- Azure OpenAI-csevegés alapkoncepciós architektúrája egy Azure-beli kibocsátó zónában (#1a13277eec)
- Alapszintű OpenAI végponttól végpontig terjedő csevegés referenciaarchitektúra (#1a13277eec)
- Alapszintű OpenAI-alapú csevegési referenciaarchitektúra (#1a13277eec)
- Azure Data Factory vállalati edzett architektúrája (#1a13277eec)
- Azure Data Factory kritikus fontosságú architektúrája (#1a13277eec)
- Azure Data Factory Azure-en landolási zónák alapvető architektúrája (#1a13277eec)
- N-szintű alkalmazás Apache Cassandra (#1a13277eec)
- Többrégiós terheléselosztás (#1a13277eec)
- SQL Server felügyelete az Azure Arc (#1a13277eec) használatával
- Azure helyi alapszintű referenciaarchitektúra (#1a13277eec)
- Azure Local stretched clusters használata vészhelyreállítási (#1a13277eec)
- Hibrid rendelkezésre állás és teljesítmény figyelése (#1a13277eec)
- Autóiparhoz csatlakoztatott flották (#1a13277eec)
- Címtárok közötti kommunikáció bevezetése az Azure-ban (#36357b1ebc)
- Data Lakehouse biztosítása a Synapse-n (#c43a33cfb8)
- Üzletági alkalmazás az Azure App Service Environment v3 (#c43a33cfb8) használatával
- IBM z/OS mainframe migrálás az Avanade AMT-vel (#c43a33cfb8)
- Nagyszámítógép-adatok migrálása az Azure (#c43a33cfb8)
- Replatform AIX-számítási feladatok az Azure (#c43a33cfb8)
- TIC 3.0 megfelelőségi implementálása (#c43a33cfb8)
- szoftveralapú jármű DevOps eszközlánc (#a24cd6ab16)
- Közel valós idejű lakehouse adatfeldolgozás (#a24cd6ab16)
- Valós idejű monitorozási és megfigyelhetőségi rendszerek építése a médiumokhoz (#a24cd6ab16)
- Több-bérlős SaaS az Azure platformon (#a24cd6ab16)
- valós idejű adatelemzés az Azure Service Bus és az Azure Data Explorer (#a24cd6ab16) használatával
- Gépi tanulás műveletek érettségi modellje (#65934f9c88)
- Számítógépes kriminalisztikai nyomonkövetési lánc az Azure-ban (#5090d2e341)
- Call Center-felvételek elemzése az állapotelemzés és az Azure OpenAI Service (#5090d2e341) használatával
- Azure Kubernetes Service (AKS) alaparchitektúrája az Azure Local AKS-hez (#5090d2e341)
- Azure Kubernetes Service (AKS) hálózati architektúrája az Azure Local AKS-hez (#5090d2e341)
- Azure-fájlok, amelyekhez helyszíni hálózatról férnek hozzá és az AD DS védi őket egy privát hálózatban (#5090d2e341)
- WordPress az App Service (#00d47173c8)
- WordPress az Azure Kubernetes Service (#00d47173c8)
- WordPress virtuális gépeken (#00d47173c8)
- Azure API Management indítózónagyorsító (#00d47173c8)
- Nagyszámítógép-architektúra újrabontása a CloudFrame Renovate (#00d47173c8) használatával
- Nagyszámítógépes alkalmazások kiterjesztése az Azure-ba a Verastream Host Integrator (#00d47173c8) használatával
- Nagyszámítógépek kiterjesztése digitális csatornákra szabványalapú REST API-k (#00d47173c8) használatával
- Általános nagyszámítógép-átalakítás az Azure (#00d47173c8)
- IBM System i (AS/400) az Azure rendszerbe az Infinite i (#00d47173c8) használatával
- Modern Webalkalmazás Mintázat Java-hoz (#ff52bb8bcc)
- PDF-űrlapok feldolgozásának automatizálása (#8b11bb996f)
- Azure leszállózónák üzembe helyezése (#e4e5a01e1a)
- RAG-megoldás fejlesztése –Information-Retrieval fázis (#581cc1fd26)
- CQRS-minta (#68f7b0269a)
- Storage-szolgáltatások összehasonlítása az Azure-ban és az AWS- (#3501c9c49c)
- Azure-szolgáltatás kiválasztása vektorkeresési (#4b9fec8d86)
- Streamfeldolgozás a Databricks használatával (#a75ca75c29)
2024. december
Új cikkek
- Nagyszámítógépes számítási feladatok modernizálása a BMC AMI Cloud használatával
- Azure Virtual Desktop az Azure Localhoz
Frissített cikkek
- Azure for AWS-szakemberek (#b5fa90dbb7)
- ajánlott eljárások a felhőalkalmazásokban (#f84f30f537)
- felhőtervezési minták (#f84f30f537)
- Videotartalmak elemzése a Computer Vision és az Azure Machine Learning (#c847f992d4) használatával
- Spark-modellek Batch-pontozása az Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- Természetes nyelvi feldolgozási technológia (#83ee95d21f)
- Egyéni hitelesítés biztosítása az Azure OpenAI szolgáltatás számára átjáró használatával (#7e1271e2c7)
- Azure OpenAI és más nyelvi modellek elérése egy átjárón keresztül (#7e1271e2c7)
- Átjáró használata több Azure OpenAI telepítés vagy példány előtt (#7e1271e2c7)
- Nagy adatok architektúrastílus (#6329a5301e)
- Azure Arc-Enabled-kiszolgáló konfigurációi (#89ba7c81e7)
- IoT Hub-alapú több-bérlős megoldások architekturális megközelítései (#74d902de30)
- AKS-fürt alaparchitektúrája (#4623f17e39)
- Alapszintű OpenAI-alapú csevegési referenciaarchitektúra (#a2c84d6ab8)
- Modern Analytics-architektúra létrehozása az Azure Databricks használatával (#3b03a9f5d6)
- Stromasys Charon-SSP Solaris emulátor az Azure szolgáltatásban lévő virtuális gépeken (#19b9e92801)
- Generatív MI műveletek MLOps befektetésekkel rendelkező szervezetek számára (#0df6ca682c)
- SAP BW/4HANA futtatása Linux rendszerű virtuális gépekkel (#de5b5f6de5)
- SAP HANA Linux-alapú virtuális gépekhez a felskálázási rendszerekben (#de5b5f6de5)
- Azure Kubernetes Service (AKS) alaparchitektúrája az Azure Helyi AKS-hez (#38b9751c82)
- Az Azure Kubernetes Service (AKS) hálózati architektúrája az Azure Local számára az (#38b9751c82) környezetben
- SQL Server felügyelete az Azure Arc (#38b9751c82) használatával
2024. november
Új cikkek
- Modern webalkalmazás-minta Java-hoz
- Útmutató biztonságos több-bérlős RAG-következtetési megoldás megtervezéséhez
- Adatok és AI
- Többrégiós App Service-alkalmazásmódok vészhelyreállításhoz
- Fájlok privát feltöltése Azure Storage-fiókba az Azure IoT Hub használatával
Frissített cikkek
- Azure OpenAI chat alaparchitektúra egy Azure kiinduló zónában (#20ef3acc89)
- Az Application Gateway bejövőforgalom-vezérlőjének használata több-bérlős Azure Kubernetes-szolgáltatásfürttel (#99e1199aec)
- Biztonságos kutatási környezet tervezése szabályozott adatokhoz (#70ff986fb6)
- A Microsoft helyszíni technológiáit az Azure-ban (#84a5acfd12) ismertető forgatókönyvek
- Modern webalkalmazás-minta a .NET-hez (#a80637ef28)
- Vállalati rendszerek integrálása üzenetközvetítővel és eseményekkel (#159cbaeccf)
- Helyszíni hálózat csatlakoztatása az Azure-hoz az ExpressRoute használatával (#e5f9dec39d)
- Kiszolgáló nélküli függvénykód – útmutató (#027d3ab0ec)
- Vállalati webalkalmazás-minták (#e06a37b575)
- Reliable Web App Pattern for .NET (#e06a37b575)
- Reliable Web App Pattern for Java (#e06a37b575)
- Storage-szolgáltatások összehasonlítása az Azure-ban és az AWS-ben (#428cac3304)
- Moodle üzembe helyezés az Azure NetApp Files használatával (#ecedf3ebc8)
- Számítási beállítás kiválasztása mikroszolgáltatásokhoz (#3c7f4b64a6)
- Alapszintű webalkalmazás (#a6d7565ea0)
- Project 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- Power BI-adatok visszaírása a Power Apps és a Power Automate használatával (#2206b1a394)
- Közel valós idejű lakehouse (tóház) adatfeldolgozás (#2206b1a394)
- Az IBM Maximo Application Suite (MAS) üzembe helyezése az Azure-on (#c7c3fa8621)
- AUTOMATIZÁLT API-telepítések APIOps használatával (#f9e86f0dd7)
- Bérlők leképezése több-bérlős megoldásban (#824332ce7e)
- biztonsági megfontolások az Azure Mission-Critical számítási feladataihoz (#c1fbb7bcb2)
- Mikroszolgáltatások CI/CD-folyamat a Kubernetesben az Azure DevOps és a Helm (#e7fce8fed3) használatával
- Mikroszolgáltatások üzembe helyezése az Azure Container Apps (#69915eb9b9) használatával
- TIC 3.0 megfelelőségi implementálása (#642826e937)
- DR az Azure Data Platformhoz – Javaslatok (#9682e1ddaa)
- BCDR az Azure Data Factoryhez és az Azure Synapse Analytics-folyamatokhoz (#9682e1ddaa)
- Webalkalmazások üzembe helyezése zónaredundáns Azure Red Hat OpenShift (#9682e1ddaa) használatával
- Számítási feladat migrálása a Service Fabricből az AKS- (#32260daf09)
- Azure-ikonok (#65d273a36a)
- Az Azure Kubernetes Service (AKS) több-bérlős (#e8c3419d24) szempontjai
- Eseményvezérelt architektúrastílus (#837f359436)
- Üzletági bővítmény (#c38027e1d8)
- A Microsoft Machine Learning termékek és technológiák áttekintése (#e9e0ae671b)
- Mesterséges Intelligencia Architektúra Tervezés (#e9e0ae671b)
- Esri ArcGIS Platform az Azure Virtual Desktopon (#07114dc8b6)
- Greenfield lakehouse a Microsoft Fabricen (#07114dc8b6)
- Streamfeldolgozás teljes mértékben felügyelt nyílt forráskódú adatforrásokkal (#07114dc8b6)
- Architekturális megközelítések a több-bérlős megoldásokban történő tároláshoz és adatokhoz (#5af6f44473)
- Több-bérlős és Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Előfizetés-automaták implementálási útmutatója (#182044238e)
- Az első védelmi réteg létrehozása az Azure Security Services használatával (#d767ff97c6)
- Az Azure és a Microsoft Defender XDR biztonsági szolgáltatásainak integrálása (#d767ff97c6)
- Microsoft Sentinel automatizált válaszok (#d767ff97c6)
- A Microsoft 365-bérlőkonfiguráció kezelése az Azure DevOpsszal (#b8c4511d3a)
- Mértékfelhasználás (#5be872db52)
- A Azure-alkalmazás fenntarthatóságának mérése az SCI-pontszám (#fab649364c) használatával
- Az OpenAI végpontok közötti csevegés referenciaarchitektúrája (#c49693b8b9) alapkonfigurációja
- Naplózás és monitorozás implementálása Az Azure OpenAI nyelvi modelljeihez (#30fbbdad4d)
- Videotartalmak elemzése a Computer Vision és az Azure Machine Learning használatával (#77135146b6)
- Dokumentumbesorolás automatizálása az Azure-ban (#77135146b6)
- Dokumentumfeldolgozás automatizálása AI-dokumentumintelligencia használatával (#77135146b6)
- PDF-űrlapok feldolgozásának automatizálása (#77135146b6)
- Egyéni dokumentumfeldolgozó modellek létrehozása és üzembe helyezése az Azure-ban (#77135146b6)
- MlOps-megoldások hálózati biztonsági ellenőrzőlistája (#77135146b6)
- Számos modell gépi tanulás az Azure Machine Learning használatával (#77135146b6)
- Számos modell gépi tanulása a Sparkkal (#77135146b6)
- Call Center-adatok kinyerve és elemezve az Azure OpenAI Service, a Speech Services és a Language Services (#77135146b6) használatával
- DataOps a modern adattárházhoz (#77135146b6)
- Citizen AI power platformmal (#77135146b6)
- Alkalmazottak adatmegőrzése a Databricks és a Kubernetes használatával (#77135146b6)
- Többrégiós terheléselosztás (#6c8ea10816)
- Azure Arc-Enabled kiszolgáló konfigurációi (#6c8ea10816)
- SQL Server felügyelete az Azure Arc használatával (#6c8ea10816)
- Autóipari csatlakoztatott flották (#6c8ea10816)
- Küllős hálózati topológia az Azure-ban (#6c8ea10816)
- Nagyszámítógépes alkalmazások áthelyezése az Azure-ba Raincode-fordítókkal (#6c8ea10816)
- Advanced Azure Kubernetes Service (AKS) mikroszolgáltatás-architektúra (#6c8ea10816)
- Automatizált vállalati BI (#6c8ea10816)
- IBM Sterling Order Management Software (OMS) üzembe helyezése az Azure-ban (#6c8ea10816)
- Nagyszámítógép-adatok replikálás és szinkronizálása az Azure-ba (#6c8ea10816)
- Unisys nagyszámítógép migrálása az Avanade AMT-vel (#6c8ea10816)
- Futtassa az SAP BW/4HANA-t Linux rendszerű virtuális gépekkel (#6c8ea10816)
- SAP HANA linuxos virtuális gépekhez a vertikálisan felskálázott rendszerekben (#6c8ea10816)
- IBM z/OS csatlakozó létesítmény újrabontása (#6c8ea10816)
- Nagyvállalati üzembe helyezés az Azure ASE használatával (#6c8ea10816)
- Magas rendelkezésre állású többrégiós webalkalmazás (#6c8ea10816)
- Kiszolgáló nélküli webalkalmazás (#6c8ea10816)
- Szöveg kinyerése objektumokból a Power Automate és az AI Builder használatával (#a1342dca07)
- Több-bérlős megoldások díjszabási modelljei (#820a1635fe)
- A Teamcenter PLM használata az Azure NetApp Files használatával (#d056868ef6)
- HA vállalati üzembe helyezés ASE használatával (#41aed5ce1c)
- Végpontok közötti elemzés az Azure Synapse használatával (#a9e676aa5e)
- Adatstreamelés az AKS-sel (#73cfb4bcff)