Azure OpenAI monitorozási adatok referenciája
Ez a cikk a szolgáltatás figyelési referenciaadatait tartalmazza.
Az Azure OpenAI szolgáltatáshoz gyűjthető adatokról és azok használatáról az Azure OpenAI monitorozása című témakörben olvashat.
Mérőszámok
Ez a szakasz a szolgáltatáshoz automatikusan gyűjtött platformmetrikákat sorolja fel. Ezek a metrikák az Azure Monitorban támogatott összes platformmetrika globális listájának részét képezik.
A metrikamegőrzésről további információt az Azure Monitor Metrics áttekintésében talál.
A Microsoft.CognitiveServices/-fiókok által támogatott metrikák
Íme a legfontosabb metrikák, amelyeket úgy gondolunk, hogy figyelnie kell az Azure OpenAI-t. A cikk későbbi része az összes elérhető Azure AI-szolgáltatásmetrika hosszabb listája, amely ebben a rövidebb listában további részleteket tartalmaz a metrikákról. A legfrissebb információkért tekintse meg az alábbi listát. A táblák frissítésén dolgozunk a következő szakaszokban.
- Azure OpenAI-kérelmek
- Aktív jogkivonatok
- Generált befejezési jogkivonatok
- Feldolgozott FineTuned képzési órák
- Feldolgozott következtetési jogkivonatok
- Feldolgozott parancssori jogkivonatok
- Kiépített felügyelt kihasználtság V2
- A tokengyorsítótár egyeztetési sebességének kérése
- Válaszidő
- Jogkivonatok közötti idő
- Az utolsó bájtig eltelt idő
- Normalizált idő az első bájtig
- Jogkivonatok másodpercenként
A többi Azure AI-szolgáltatás által használt Content Safety-metrikákat is figyelheti.
- Letiltott kötet
- Káros kötet észlelve
- Potenciálisan sértő felhasználók száma
- Biztonsági rendszer eseménye
- Biztonsági ellenőrzésre küldött teljes kötet
Feljegyzés
A kiépített felügyelt kihasználtság metrika elavult, és már nem ajánlott. Ezt a metrikát a kiépített felügyelt V2-kihasználtság metrikája váltotta fel. A jogkivonatok másodpercenként, a válaszidő és a jogkivonatok közötti idő jelenleg nem érhetők el használatalapú fizetéses (Standard) üzemelő példányokhoz.
A Cognitive Services-metrikák a Cognitive Services – HTTP-kérések kategóriával rendelkeznek az alábbi táblázatban. Ezek a metrikák olyan örökölt metrikák, amelyek minden Azure AI Services-erőforrásra jellemzőek. A Microsoft már nem javasolja, hogy ezeket a metrikákat az Azure OpenAI-val használja.
Az alábbi táblázat a Microsoft.CognitiveServices/accounts erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.
- Előfordulhat, hogy nem minden oszlop szerepel minden táblában.
- Előfordulhat, hogy egyes oszlopok a lap megtekintési területén kívül esnek. Válassza a Táblázat kibontása lehetőséget az összes elérhető oszlop megtekintéséhez.
Táblázatfejlécek
- Kategória – A metrikák csoportja vagy besorolása.
- Metrika – A metrika megjelenítendő neve az Azure Portalon.
- Név a REST API-ban – A REST API-banemlített metrikanév.
- Egység – Mértékegység.
- Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Összeg (Összeg), Darabszám.
- A metrikához elérhető dimenziók - dimenziói.
-
Időszemcse-intervallumok - , amelyeken a metrika mintavétele történik. Például azt jelzi,
PT1Mhogy a metrika mintavétele percenként,PT30M30 percenként,PT1Hóránként és így tovább történik. - DS Export – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
Kategória: Műveletek
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Műveletes előfordulások Az egyes műveletek hányszor jelennek meg. |
ActionIdOccurrences |
Count | Összeg (összeg) |
ActionId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Műveletek eseményenként Műveletek száma eseményenként. |
ActionsPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
Kategória: Azure OpenAI – HTTP-kérések
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
A tokengyorsítótár egyeztetési sebességének kérése A parancssori jogkivonatok százalékos aránya eléri a gyorsítótárat, amely elérhető a PTU által felügyelt szolgáltatáshoz. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag |
Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | Nem |
|
Azure OpenAI-kérelmek Az Azure OpenAI API-nak egy adott időszakban indított hívások száma. A PTU, a PTU által felügyelt és használatalapú fizetéses üzemelő példányokra vonatkozik. Az API-kérések lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (sikeres, ügyfélkiszolgálók, kiszolgálóhibák), StreamType (Stream vs nem streamelési kérések) és művelet. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, Region, StreamTypeModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | Igen |
|
Válaszidő A streamelési kérelmek ajánlott késési (válaszképességi) mértéke. A PTU és a PTU által felügyelt üzemelő példányokra vonatkozik. Az API-átjáró által mért idő, amely alatt az első válasz megjelenik, miután a felhasználó egy kérést küld. Ez a szám a kérés méretének növekedésével és/vagy a gyorsítótár találati méretének csökkentésével nő. A válaszmetrika lebontási idejéhez hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName és ModelVersion. Megjegyzés: ez a metrika közelítés, mivel a mért késés számos tényezőtől függ, beleértve az egyidejű hívásokat és az általános számítási feladatmintát. Emellett nem veszi figyelembe az ügyféloldali késést, amely az ügyfél és az API-végpont között előfordulhat. Az optimális késés nyomon követéséhez tekintse meg a saját naplózását. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Ezredmásodperc | Minimum, Maximum, Átlag |
ApiName, OperationName, Region, StreamTypeModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | Igen |
Kategória: Azure OpenAI – Használat
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Aktív jogkivonatok A gyorsítótárazott jogkivonatokkal csökkentett összes jogkivonat egy adott időszak alatt. A PTU és a PTU által felügyelt üzemelő példányokra vonatkozik. Ezzel a metrikát használva megismerheti a TPS- vagy TPM-alapú kihasználtságot a PTU-k esetében, és összehasonlíthatja a forgatókönyvekhez használt cél TPS-hez vagy TPM-hez tartozó teljesítménytesztekkel. Az API-kérések lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName és ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Minimum, Maximum, Átlag, Összeg (Összeg) |
Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | Igen |
|
Kiépített felügyelt kihasználtság Kihasználtsági százalék egy felügyelt üzembe helyezéshez, kiszámítva a következő szerint: (FELHASZNÁLT PTU-k /üzembe helyezett PTU-k) x 100. Ha a kihasználtság nagyobb vagy egyenlő 100%-nál, a rendszer szabályozza a hívásokat, és visszaadja a 429-os hibakódot. A metrika lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion és StreamType (streamelés és nem streamelési kérelmek) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | Nem |
|
Kiépített felügyelt kihasználtság V2 Kihasználtsági százalék egy felügyelt üzembe helyezéshez, kiszámítva a következő szerint: (FELHASZNÁLT PTU-k /üzembe helyezett PTU-k) x 100. Ha a kihasználtság nagyobb vagy egyenlő 100%-nál, a rendszer szabályozza a hívásokat, és visszaadja a 429-os hibakódot. A metrika lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion és StreamType (streamelés és nem streamelési kérelmek) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | Nem |
|
Feldolgozott FineTuned képzési órák OpenAI FineTuned modellen feldolgozott képzési órák száma |
FineTunedTrainingHours |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Generált befejezési jogkivonatok Az OpenAI-modellből létrehozott (kimeneti) jogkivonatok száma. A PTU, a PTU által felügyelt és használatalapú fizetéses üzemelő példányokra vonatkozik. A metrika lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName és ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannelRegionModelVersion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott parancssori jogkivonatok OpenAI-modellen feldolgozott (bemeneti) parancssori jogkivonatok száma. A PTU, a PTU által felügyelt és használatalapú fizetéses üzemelő példányokra vonatkozik. A metrika lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName és ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannelRegionModelVersion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott következtetési jogkivonatok OpenAI-modellen feldolgozott következtetési jogkivonatok száma. A számítás parancssori jogkivonatként (bemenetként) és generált jogkivonatként (kimenetként) történik. A PTU, a PTU által felügyelt és használatalapú fizetéses üzemelő példányokra vonatkozik. A metrika lebontásához hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName és ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannelRegionModelVersion |
PT1M | Igen |
Kategória: Cognitive Services – HTTP-kérések
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Letiltott hívások A sebesség- vagy kvótakorlátot túllépő hívások száma. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
BlockedCalls |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Ügyfélhibák Ügyféloldali hibával rendelkező hívások száma (HTTP-válaszkód: 4xx). Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
ClientErrors |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Adatok a következőben: A bejövő adatok mérete bájtban. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
DataIn |
Bájt | Összeg (összeg) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Igen |
|
Adatok kifelé A kimenő adatok mérete bájtban. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
DataOut |
Bájt | Összeg (összeg) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Igen |
|
Késés Késés ezredmásodpercben. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
Latency |
Ezredmásodperc | Átlag |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Ratelimit A ratelimit kulcs aktuális ratelimitje. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
Ratelimit |
Count | Összeg (összeg) |
Region, RatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Kiszolgálóhibák A szolgáltatás belső hibájával rendelkező hívások száma (HTTP-válaszkód: 5xx). Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
ServerErrors |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Sikeres hívások Sikeres hívások száma. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
SuccessfulCalls |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Összes hívás Hívások teljes száma. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
TotalCalls |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Összes hiba A hibaválaszt tartalmazó hívások teljes száma (HTTP-válaszkód: 4xx vagy 5xx). Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
TotalErrors |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Igen |
|
Összes jogkivonat-hívás Jogkivonat-hívások teljes száma. |
TotalTokenCalls |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Igen |
Kategória: Cognitive Services – SLI
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Rendelkezésre állási sebesség Rendelkezésre állás százalékos aránya a következő számítással: (Összes hívás – Kiszolgálóhibák)/Összes hívás. A kiszolgálóhibák tartalmazzák az =500 HTTP-válaszokat >. Ne használja az Azure OpenAI szolgáltatáshoz. |
SuccessRate |
Százalék | Minimum, Maximum, Átlag |
ApiName, OperationName, RegionRatelimitKey |
PT1M | Nem |
Kategória: ContentSafety – Kockázatok és biztonság
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Potenciálisan sértő felhasználók száma Egy adott időszakban észlelt potenciálisan sértő felhasználók száma. Hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenzió szerint: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Összeg (összeg) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Igen |
|
Káros kötet észlelve Az Azure OpenAI API-nak indított és károsként észlelt hívások száma (blokkmodell és jegyzetkészítési mód) egy adott időszakban alkalmazott tartalomszűrő alapján. Hozzáadhat szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName és TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Összeg (összeg) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionApiName, TextType, CategorySeverity |
PT1M | Igen |
|
Letiltott kötet Az Azure OpenAI API-ba irányuló és egy adott időszakban alkalmazott tartalomszűrő által elutasított hívások száma. Hozzáadhat szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName és TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Összeg (összeg) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionApiName, TextTypeCategory |
PT1M | Igen |
|
Biztonsági rendszer eseménye Rendszeresemény a kockázatok és a biztonság monitorozása érdekében. Hozzáadhat egy szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást az alábbi dimenzió szerint: EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Átlag |
Region, EventType |
PT1M | Igen |
|
Biztonsági ellenőrzésre küldött teljes kötet Az Azure OpenAI API-nak indított és egy adott időszakban alkalmazott tartalomszűrő által észlelt hívások száma. Hozzáadhat szűrőt, vagy alkalmazhat felosztást a következő dimenziók szerint: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Összeg (összeg) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionApiName |
PT1M | Igen |
Kategória: ContentSafety – Használat
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Hívásszám képmoderáláshoz Képmoderálásra irányuló hívások száma. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Összeg (összeg) | ApiVersion |
PT1M | Igen |
|
Hívásszám szövegmoderáláshoz Szövegmoderálásra irányuló hívások száma. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Összeg (összeg) | ApiVersion |
PT1M | Igen |
Kategória: Becslések
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Alapkonfiguráció véletlenszerű eseményszáma Az alapkonfiguráció véletlenszerű eseményszámának becslése. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Alapkonfiguráció – Véletlenszerű jutalom Az alapkonfiguráció véletlenszerű jutalmának becslése. |
BaselineRandomReward |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Online eseményszám Az online események számának becslése. |
OnlineEventCount |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Online Reward Online jutalom becslése. |
OnlineReward |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Felhasználói alapkonfiguráció eseményszáma A felhasználó által meghatározott alapeset-események számának becslése. |
UserBaselineEventCount |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Felhasználói alapkonfiguráció jutalma A felhasználó által meghatározott alapkonfigurációs jutalom becslése. |
UserBaselineReward |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
Kategória: Jellemzők előfordulásai
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Műveletfunkció-előfordulások Az egyes műveletfunkciók megjelenésének száma. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Összeg (összeg) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Környezeti funkciók előfordulásai Az egyes környezeti funkciók megjelenésének száma. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Összeg (összeg) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Pontfunkció-előfordulások Az egyes pontfunkciók megjelenésének száma. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Összeg (összeg) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
Kategória: FeatureCardinality
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Funkció számossága művelet szerint Funkció számossága művelet alapján. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Átlag |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Funkció számossága környezet szerint A funkció számossága a környezet alapján. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Átlag |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Funkció számossága pont szerint Funkció számossága pont alapján. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Átlag |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
Kategória: Szolgáltatások eseményenként
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Műveletfunkciók eseményenként Műveletfunkciók átlagos száma eseményenként. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Környezeti funkciók eseményenként A környezeti funkciók száma eseményenként. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Pontfunkciók eseményenként A pontfunkciók átlagos száma eseményenként. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
Kategória: Névterek eseményenként
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Műveletnévterek eseményenként Műveletnévterek átlagos száma eseményenként. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Környezeti névterek eseményenként A környezeti névterek száma eseményenként. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Pontnévterek eseményenként A pontnévterek átlagos száma eseményenként. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
Kategória: Jutalmak
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Átlagos jutalom eseményenként Átlagos jutalom eseményenként. |
Reward |
Count | Átlag |
BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultRewardModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Slot Reward Jutalom pontonként. |
SlotReward |
Count | Átlag |
BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultRewardSlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | Igen |
Kategória: Pontok
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Alapkonfiguráció becslője – összesített jutalom Alapkonfigurációs becslő összesített jutalma. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Alapkonfiguráció becslő pontjutalma Alapértékbecslő jutalom pont szerint. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Átlag |
SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Alapkonfiguráció véletlenszerű becslése – összesített jutalom Alapkonfigurációs véletlenszerű becslő összesített jutalma. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Alapkonfiguráció véletlenszerű becslési pont jutalma Alapkonfiguráció véletlenszerű becslési jutalom pont szerint. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Átlag |
SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Bővítőhely A tárolóhelyek száma eseményenként. |
NumberOfSlots |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Online becslő – általános jutalom Online becslő általános jutalom. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Átlag |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Online becslő pontjutalom Online Becslő jutalom pont szerint. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Átlag |
SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
Pont előfordulásai Az egyes pontok megjelenésének száma. |
SlotIdOccurrences |
Count | Összeg (összeg) |
SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | Igen |
Kategória: SpeechServices – Használat
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Hang másodperc átírása Átírt másodpercek száma |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Hang másodpercben lefordítva Lefordított másodpercek száma |
AudioSecondsTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Avatar modell üzemeltetés másodpercben Másodpercek száma. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Előadói profilok száma A regisztrált beszélőprofilok száma. Óránként produkált. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Speaker Recognition Transactions Beszélőfelismerési tranzakciók száma |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Beszédmodell üzemeltetési ideje A beszédmodell üzemeltetési óráinak száma |
SpeechModelHostingHours |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Szintetizált karakterek Karakterek száma. |
SynthesizedCharacters |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Videó másodpercben szintetizált Szintetizált másodpercek száma |
VideoSecondsSynthesized |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Hangmodell üzemeltetési ideje Órák száma. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Hangmodell – betanítási percek Percek száma. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
Kategória: Használat
| Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Következtetések száma A Carnegie Frontdoor Szolgáltatás következtetési száma |
CarnegieInferenceCount |
Count | Összeg (összeg) |
Region, Modality, Category, LanguageSeverityLevelUseCustomList |
PT1M | Igen |
|
Betanított karakterek (elavult) Betanított karakterek teljes száma. |
CharactersTrained |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Igen |
|
Lefordított karakterek (elavult) A bejövő szöveges kérelemben szereplő karakterek teljes száma. |
CharactersTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Igen |
|
Computer Vision-tranzakciók Computer Vision-tranzakciók száma |
ComputerVisionTransactions |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
A Custom Vision betanítási ideje Custom Vision betanítási idő |
CustomVisionTrainingTime |
Másodperc | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Custom Vision-tranzakciók Custom Vision-előrejelzési tranzakciók száma |
CustomVisionTransactions |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Dokumentumkarakterek lefordítva A dokumentumfordítási kérelemben szereplő karakterek száma. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Dokumentum egyéni karakterei lefordítva Az egyéni dokumentumfordítási kérelemben szereplő karakterek száma. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Betanított arcképek Betanított képek száma. Tranzakciónként 1000 kép betanítása. |
FaceImagesTrained |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Tárolt arcok Tárolt arcok száma, naponta produkált. A tárolt arcok száma naponta történik. |
FacesStored |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Face Transactions A Face service-be irányuló API-hívások száma |
FaceTransactions |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Tárolt képek A tárolt Custom Vision-képek száma. |
ImagesStored |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Tanult események A tanult események száma. |
LearnedEvents |
Count | Összeg (összeg) |
IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | Igen |
|
LUIS beszédkérelmek A luis-beszéd szándékértelmezésére irányuló kérések száma |
LUISSpeechRequests |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
LUIS-szövegkérelmek LUIS-szövegkérelmek száma |
LUISTextRequests |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Egyeztetett jutalmak Egyező jutalmak száma. |
MatchedRewards |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Nem aktivált események Kihagyott események száma. |
NonActivatedEvents |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Megfigyelt jutalmak Megfigyelt jutalmak száma. |
ObservedRewards |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Dokumentumszinkronizálási karakterek lefordítva A dokumentumfordítási (szinkron) kérelemben szereplő karakterek száma. |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott karakterek A Modern olvasó által feldolgozott karakterek száma. |
ProcessedCharacters |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott állapotszöveg-rekordok Feldolgozott állapotszöveg-rekordok száma |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott képek Feldolgozott képek száma |
ProcessedImages |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott lapok Feldolgozott lapok száma |
ProcessedPages |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Feldolgozott szövegrekordok Szövegrekordok száma. |
ProcessedTextRecords |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
QA-szövegrekordok Feldolgozott szövegrekordok száma |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Beszéd munkamenet időtartama (elavult) A beszéd munkamenetének teljes időtartama másodpercben. |
SpeechSessionDuration |
Másodperc | Összeg (összeg) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Igen |
|
Lefordított szövegkarakterek A bejövő szövegfordítási kérelemben szereplő karakterek száma. |
TextCharactersTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Lefordított szöveg egyéni karakterei A bejövő egyéni szövegfordítási kérelemben szereplő karakterek száma. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Betanított szövegkarakterek Szövegfordítással betanított karakterek száma. |
TextTrainedCharacters |
Count | Összeg (összeg) |
ApiName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Igen |
|
Összes esemény Események száma. |
TotalEvents |
Count | Összeg (összeg) |
Mode, RunId |
PT1M | Igen |
|
Összes tranzakció (elavult) Tranzakciók teljes száma. |
TotalTransactions |
Count | Összeg (összeg) | <none> | PT1M | Igen |
Metrikadimenziók
A metrikák dimenzióiról további információt a többdimenziós metrikák című témakörben talál.
Ennek a szolgáltatásnak a metrikáihoz a következő dimenziók vannak társítva.
- ApiName
- FeatureName
- ModelDeploymentName
- ModelName
- ModelVersion
- OperationName
- Régió
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
Erőforrásnaplók
Ez a szakasz a szolgáltatáshoz gyűjthető erőforrásnaplók típusait sorolja fel. A szakasz lekéri az Azure Monitorban támogatott összes erőforrásnapló-kategóriatípus listáját.
A Microsoft.CognitiveServices/-fiókok támogatott erőforrásnaplói
| Kategória | Kategória megjelenítendő neve | Naplótábla | Támogatja az alapszintű naplótervet | Támogatja a betöltési idő átalakítást | Példa a lekérdezésekre | Exportálási költségek |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
Naplók |
AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból. |
Nem | Nem | Nem | |
RequestResponse |
Kérelem- és válasznaplók |
AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból. |
Nem | Nem | Nem | |
Trace |
Nyomkövetési naplók |
AzureDiagnostics Naplók több Azure-erőforrásból. |
Nem | Nem | Nem |
Azure Monitor-naplók táblái
Ez a szakasz a szolgáltatáshoz kapcsolódó Azure Monitor-naplók tábláit sorolja fel, amelyek a Log Analytics által Kusto-lekérdezésekkel történő lekérdezéshez érhetők el. A táblák erőforrásnapló-adatokat tartalmaznak, és valószínűleg többet is, attól függően, hogy mit gyűjtenek és irányítanak hozzájuk.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
Tevékenységnapló
A csatolt tábla felsorolja a szolgáltatás tevékenységnaplójában rögzíthető műveleteket. Ezek a műveletek a tevékenységnapló összes lehetséges erőforrás-szolgáltatói műveletének egy részét képezik.
A tevékenységnapló-bejegyzések sémájára vonatkozó további információkért lásd : Tevékenységnapló séma.
Kapcsolódó tartalom
- Az Azure OpenAI monitorozásáról az Azure OpenAI monitorozásáról olvashat.
- Az Azure-erőforrások monitorozásával kapcsolatos részletekért tekintse meg az Azure-erőforrások monitorozását az Azure Monitorral .