Mi az Azure AI Content Understanding (előzetes verzió)?
Fontos
- Az Azure AI Content Understanding előzetes verzióban érhető el. A nyilvános előzetes verziók korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz.
- A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak vagy korlátozott képességekkel rendelkezhetnek.
- További információkért lásd a Microsoft Azure Előzetes verzió kiegészítő használati feltételeit.
Az Azure AI Content Understanding egy új, Generatív AI-alapú Azure AI-szolgáltatás, amely bármilyen típusú tartalom (dokumentum, kép, videó és hang) felhasználó által meghatározott kimeneti formátumba való feldolgozására/betöltésére szolgál.
A Content Understanding leegyszerűsített folyamatot kínál a nagy mennyiségű strukturálatlan adat okának okára, ami felgyorsítja az idő–érték arányt azáltal, hogy olyan kimenetet hoz létre, amely integrálható az automatizálási és elemzési munkafolyamatokba.
Miért érdemes a Content Understanding használatával feldolgozni?
Egyszerűsítheti és egyszerűsítheti a munkafolyamatokat. Az Azure AI Content Understanding egységes folyamattá egységesíti a különböző tartalomtípusokból származó tartalmak, szerkezetek és megállapítások kinyerésének folyamatát.
Egyszerűsítse a mezőkinyeréseket. A Content Understanding mezőkinyerése megkönnyíti a strukturálatlan tartalomból származó strukturált kimenetek létrehozásának megkönnyítését. Séma definiálása mezőértékek kinyeréséhez, osztályozásához vagy generálásához összetett parancssori tervezés nélkül
Növelje a pontosságot. A Content Understanding több AI-modellt alkalmaz az információk egyidejű elemzésére és keresztellenőrzésére, így pontosabb és megbízhatóbb eredményeket érhet el.
Megbízhatósági pontszámok > földelés. A Tartalomértés biztosítja a kinyert értékek pontosságát, miközben minimalizálja az emberi felülvizsgálat költségeit.
Tartalomértelmezés használati esetei
Automatizálás. A Content Understanding az automatizálási forgatókönyveket úgy támogatja, hogy strukturálatlan tartalmakat strukturált adatokká alakít át, amelyek különböző munkafolyamatokba és alkalmazásokba integrálhatók. A megbízhatósági pontszámok minimalizálják az emberi felülvizsgálatot és csökkentik a költségeket. Például automatizálhatja a beszerzési és fizetési folyamatokat a számlák mezőinek kinyerésével.
Bővített generáció (RAG) keresése és lekérése. A Tartalomértés lehetővé teszi bármilyen modalitás tartalmának a keresési indexbe való betöltését. A strukturált kimeneti ábrázolás javítja a RAG-forgatókönyvek relevanciáját.
Elemzés és jelentéskészítés: A Content Understanding kinyert mezőkimenetei növelik az elemzést és a jelentéskészítést, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy értékes megállapításokat szerezzenek, mélyebb elemzéseket végezzenek, és pontos jelentések alapján megalapozott döntéseket hozzanak.
Alkalmazások
A Tartalomértés általános alkalmazásai a következők:
| Alkalmazás | Leírás | Gyorsútmutató |
|---|---|---|
| Hívás utáni elemzés | A vállalatok és a telefonos ügyfélszolgálatok a hívásfelvételekből származó megállapításokat hozhatnak létre a fő KPI-k nyomon követéséhez, a termékélmény javításához, az üzleti elemzések létrehozásához, a megkülönböztetett ügyfélélmények létrehozásához és a lekérdezések gyorsabb és pontosabb megválaszolásához. | Hívás utáni elemzés – rövid útmutató |
| Médiaeszköz-kezelés | A szoftver- és médiaszolgáltatók a Content Understanding használatával gazdagabb, célzottabb információkat nyerhetnek ki a médiaeszköz-kezelési megoldások videóiból. | Médiaeszköz-kezelés – rövid útmutató |
| Adóautomatizálás | Az adóelőkészítési vállalatok a Content Understanding használatával egységes képet hozhatnak létre a különböző dokumentumokból származó információkról, és átfogó adóbevallásokat hozhatnak létre. | Az adóautomatizálás rövid útmutatója |
| Diagramértelmezés | A vállalatok a tartalomértelmezés használatával automatizálhatják a különböző típusú diagramok és diagramok elemzését és értelmezését. | Diagramértelmezés – rövid útmutató |
További példákért tekintse meg a rövid útmutatót .
Összetevők
| Összetevő | Leírás |
|---|---|
| Elemző | Az elemző a Content Understanding alapvető összetevője. Lehetővé teszi az ügyfelek számára a tartalomkinyerési beállítások és a mezőkinyerési séma konfigurálását. A konfigurálás után az elemző következetesen alkalmazza ezeket a beállításokat az összes bejövő adat feldolgozásához. |
| Tartalom kinyerése | A tartalomkinyerés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy meghatározzák az azonosítandó és a bejövő tartalomból kinyerendő információtípusokat. A felhasználó által megadott információk olyan lehetőségeket tartalmaznak, mint OCR a szöveg, az elrendezés elemzése, a vonalkódok, a táblázatok és egyebek, így a felhasználók a leginkább releváns tartalomelemekre összpontosíthat. |
| Bővítmények | A Content Understanding bővítmények a hozzáadott elemek, például vonalkódok, táblázatok és észlelt arcok beépítésével javítják a tartalomkinyerést. |
| Mező kinyerése | A mezőkinyerés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy meghatározzák a bemeneti fájlokból kinyerni kívánt mezők szerkezetét és sémáját. A támogatott mezőtípusok teljes listájának szolgáltatási korlátait tekintheti meg. A mezők a következő módszerek egyikével hozhatók létre: • Kinyerés: A bemeneti tartalomban megjelenő értékek közvetlen kinyerése, például a számlákból származó dátumok vagy cikkadatok. • Besorolás: A tartalom osztályozása előre meghatározott kategóriákból, például hívási hangulatból vagy diagramtípusból. • Generálás: A bemeneti adatokból szabadon generálhat értékeket, például egy hangbeszélgetés összegzését vagy jelenetleírások létrehozását videókból. |
| Földelési forrás | A Content Understanding azonosítja azokat a régiókat a tartalomban, amelyekből az érték létrejött. A forrásfeltárás lehetővé teszi az automatizálási forgatókönyvek felhasználói számára a mezőértékek helyességének gyors ellenőrzését, ami nagyobb bizalmat eredményez a kinyert adatokban. |
| Megbízhatósági pontszám | A Content Understanding 0 és 1 közötti megbízhatósági pontszámokat biztosít az eredmények megbízhatóságának becsléséhez. A magas pontszámok pontos adatkinyerést jeleznek, ami lehetővé teszi az automatizálási munkafolyamatok közvetlen feldolgozását. |
Felelős AI
Az Azure AI Content Understanding célja, hogy megvédje a káros tartalmak feldolgozását, például a grafikus erőszakot és gore-t, a gyűlöletkeltő beszédet és a zaklatást, a kizsákmányolást, a visszaéléseket és egyebeket. További információkért és a tiltott tartalmak teljes listájáért tekintse meg átláthatósági megjegyzésünket és magatartási kódexünket.
Módosított tartalomszűrés
Az Azure AI Content Understanding mostantól támogatja a tartalomszűrés kikapcsolását a jóváhagyott ügyfelek számára. A jóváhagyott módosított tartalomszűréssel rendelkező előfizetés-azonosítók hatással vannak az Azure AI Content Understanding kimenetére.
Fontos
- A módosított tartalomszűrőkre az alábbi űrlapon jelentkezhet: Azure OpenAI Korlátozott hozzáférésű felülvizsgálat: Módosított tartalomszűrők.
- További információ: Tartalomszűrés.
Adatvédelem és biztonság
A Content Understanding szolgáltatást használó fejlesztőknek át kell tekintenie a Microsoft ügyféladatokra vonatkozó szabályzatát. További információkért látogasson el az Adatok, védelem és adatvédelem lapra.
Fontos
Ha Microsoft-termékeket vagy -szolgáltatásokat használ a biometrikus adatok feldolgozásához, a következőkért felelős: (i) értesítés küldése az érintettek számára, beleértve a megőrzési időtartamokat és a megsemmisítést; ii. hozzájárulás beszerzése az érintettektől; és (iii) szükség szerint törli a biometrikus adatokat, és az alkalmazandó adatvédelmi követelményeknek megfelelően szükséges. A "biometrikus adatok" jelentése a GDPR 4. cikke, és adott esetben az egyéb adatvédelmi követelményeknek megfelelő kifejezések. A kapcsolódó információkért lásd : Data and Privacy for Face.
Első lépések
Rövid útmutatóink segítségével gyorsan elkezdheti használni a Content Understanding szolgáltatást: